Facebook’un geliştirdiği yapay zeka profesyonel poker oyuncularını yendi

Uzmanlara göre Pluribus'un başarısı yapay zeka ve oyun teorisinde yıllardır ulaşılmaya çalışılan bir dönüm noktasıydı (Reuters)
Uzmanlara göre Pluribus'un başarısı yapay zeka ve oyun teorisinde yıllardır ulaşılmaya çalışılan bir dönüm noktasıydı (Reuters)
TT

Facebook’un geliştirdiği yapay zeka profesyonel poker oyuncularını yendi

Uzmanlara göre Pluribus'un başarısı yapay zeka ve oyun teorisinde yıllardır ulaşılmaya çalışılan bir dönüm noktasıydı (Reuters)
Uzmanlara göre Pluribus'un başarısı yapay zeka ve oyun teorisinde yıllardır ulaşılmaya çalışılan bir dönüm noktasıydı (Reuters)

Facebook’un yapay zeka sistemlerinden biri limitsiz Texas Hold'em tipi oyunda altı profesyonel poker oyuncusunu yenerek yeni bir dönüm noktasına ulaştı.
Pluribus aralarında World Poker Tour'da en fazla şampiyonluğu elinde bulunduran Darren Elias’ın da olduğu birçok tanınmış oyuncuya karşı galibiyet kazandı.
Independent Türkçe'nin haberine göre, en iyi oyuncular hem blöf yapmakta hem de öngörülemeyen hamleler yapmakta çok iyi olmalılar. Bu da ustaları kendi oyunlarında yenmeyi yapay zeka araştırmacıları için büyük bir zorluk haline getiriyordu.
Facebook yapay zeka araştırmacısı Noam Brown “Bire bir yerine altı oyunculu bir masada oynamak için yapay zekanın oyun stratejisini nasıl geliştirdiğine dair temel değişiklikler yapmak gerekiyordu. Performansından memnunuz ve Pluribus’ın kullandığı bazı oyun stratejilerinin profesyonellerin oyunu oynama şeklini de değiştirebileceğine inanıyoruz” dedi.
Facebook’un bu atılımı Google’ın sahip olduğu DeepMind’ın bir yapay zeka algoritması geliştirip karmaşıklığıyla bilinen masa oyunu Go’da dünya şampiyonunu yenen ilk bilgisayar programı haline gelmesinden iki yıl sonra gerçekleşti.
Facebook ve Google gibi şirketlerin neden bu oyunlarda insanları yenmek için gelişmiş yapay zeka algoritmaları geliştirdikleri henüz belli değil. Ancak araştırmacılar çalışmalarının yapay zekanın gerçek dünyadaki uygulamalarını genişletmeye yardımcı olacağını söylüyor.
Algoritmanın geliştirilmesinde yardımcı olan Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar Bilimi Profesörü Tuomas Sandholm “Pluribus çok oyunculu poker oyununda insanüstü bir performans sergiledi. Bu yapay zeka ve oyun teorisinde yıllardır ulaşılmaya çalışılan bir dönüm noktası. Şimdiye kadarki yapay zekaların insanüstü stratejik akıl yürütme dönüm noktaları hep iki kişilik rekabetlerle sınırlıydı. Böylesine karmaşık bir oyunda diğer beş oyuncuyu yenebilmek, yapay zeka kullanımıyla gerçek dünya sorunlarını çözmek için çok çeşitli yeni fırsatlar sunuyor” diye konuştu.
Bu gelişmeyi detaylandıran bir makale Science adlı bilimsel yayında yer aldı.  



Parkinson hastalığını tespit eden kalem üretildi

(Unsplash)
(Unsplash)
TT

Parkinson hastalığını tespit eden kalem üretildi

(Unsplash)
(Unsplash)

Vishwam Sankaran Bilim ve Teknoloji Muhabiri 

Bilim insanları, Parkinson hastalığının erken belirtilerini saptamak için el hareketlerini yapay zekayla analiz eden özel bir kalem geliştirdi. Bu gelişme, hastalığın düşük maliyetli teşhisine önayak olabilir.

Bu cihaz, dünya çapında 10 milyon kişiyi etkileyen bu nörolojik hastalığa sahip olan ve olmayan kişilerin yazma şeklindeki farklılıkları tespit edebiliyor. Hastalığın belirtileri arasında titreme ve uzuv ve vücut hareketlerinde bozulma yer alıyor.

Parkinson hastalığı, Alzheimer'dan sonra en yaygın ikinci nörodejeneratif hastalık ve bu tür rahatsızlıklar arasında en hızlı ilerleyeni.

Ancak genellikle hastanın motor becerilerini gözlemleyerek yapılan teşhisler, uzman eksikliği nedeniyle düşük ve orta gelirli ülkelerde yetersiz kalıyor.

El yazısı, beyin-el koordinasyonu gerektiren karmaşık bir süreç ve önceki araştırmalar, Parkinson hastalığının el yazısını önemli ölçüde etkilediğini gösterdi.

Manyetik mürekkep içeren yapay zekalı kalem, el yazısı örneklerini analiz ederek Parkinson hastalığının belirtilerini tespit ediyor. Kaliforniya Üniversitesi'nin Los Angeles kampüsünden araştırmacılar, "Burada, yumuşak manyetoelastik uç ve manyetik sıvı mürekkep içeren, hem yüzeydeki hem de havadaki yazma hareketlerini hassas ve niceliksel olarak yüksek kaliteli, analiz edilebilir elektrik sinyallerine dönüştürebilen, kendi kendine çalışan, Parkinson hastalığı teşhisi için bir teşhis kalemi geliştirdik" dedi.
 

Görsel kaldırıldı.

Parkinson hastalığı tanı kalemi (Jun Chen)


Araştırmacılar, yapay zeka sisteminin yardımıyla kalemin, Parkinson hastası üç kişinin el yazısı örneklerini 13 sağlıklı katılımcının el yazısı örneklerinden başarıyla ayırt edebildiğini gösterdi.

Cihazın 16 kişilik küçük bir grupta Parkinson hastalığını yüzde 95'in üzerinde doğrulukla tespit edebildiğini buldular.

Araştırmacılar, kalemin düşük maliyetli, doğru ve yaygın şekilde dağıtılabilir bir teknolojiye dönüştürülerek, geniş nüfuslu ve kaynakları sınırlı bölgelerde Parkinson teşhisini iyileştirmesini umduklarını belirtti.

Geliştirdiğimiz tanı kalemi, büyük nüfuslarda ve kaynakların sınırlı olduğu bölgelerde Parkinson hastalığı tanısını iyileştirme potansiyeline sahip, düşük maliyetli, yaygın şekilde dağıtılabilir ve güvenilir bir teknolojiyi temsil ediyor.

Bu, henüz muhtemel Parkinson hastası olduğunu bilmeyen, tedavi görmemiş bireyler için özellikle faydalı.


Independent Türkçe, independent.co.uk/tech