Astronomlardan çığır açan keşif: Yeni bir kara delik sınıfı bulundu

Kara delikler öyle büyük bir çekim kuvvetine sahip ki ışık dahil hiçbir şey onlardan kaçamıyor (NASA)
Kara delikler öyle büyük bir çekim kuvvetine sahip ki ışık dahil hiçbir şey onlardan kaçamıyor (NASA)
TT

Astronomlardan çığır açan keşif: Yeni bir kara delik sınıfı bulundu

Kara delikler öyle büyük bir çekim kuvvetine sahip ki ışık dahil hiçbir şey onlardan kaçamıyor (NASA)
Kara delikler öyle büyük bir çekim kuvvetine sahip ki ışık dahil hiçbir şey onlardan kaçamıyor (NASA)

Bilim insanları mümkün olduğu düşünülenden daha küçük bir kara delik sınıfı keşfetti. 
Astronomlar yıllardır, kara deliklerin Güneş kütlesinin en az 5 katı olması gerektiğine inanıyordu. Ancak,'in kütlesinin 3,3 katı bir kara delik keşfettiler. Bu kütle onu Samanyolu'nun bilinen en küçük kara deliği yapıyor. 
Ohio Eyalet Üniversitesi'nden astronomi profesörü Todd Thompson, “Bu ipucuyla birlikte, kara delik arayışında henüz gerçekten incelemediğimiz başka bir popülasyon olduğunu gösterdik” diye konuştu.
“İnsanlık süpernova patlamalarını, süper kütleli kara deliklerin nasıl patladığını, elementlerin süper kütleli yıldızlarda nasıl oluştuğunu anlamaya çalışıyor" diyen Thompson, sözlerini şöyle sürdürdü:
Eğer yeni bir kara delik popülasyonunu ortaya çıkarabilirsek, bize hangi yıldızların patladığını, hangilerinin patlamadığını, hangilerinin kara delikleri ve hangilerinin nötron yıldızlarını oluşturduğunu söyler. Yeni bir çalışma alanı açar.
Independent Türkçe'de yer alan habere göre, kara delikler öyle büyük bir çekim kuvvetine sahip ki ışık dahil hiçbir şey onlardan kaçamıyor. Yıldızların ölmesi, büzülmesi ve ardından patlamasıyla oluşuyorlar. Kara deliklerden daha hafif nötron yıldızlarıysa yıldızların ölmesi ve içine çökmesiyle ortaya çıkıyor. 
Gökbilimciler yıllardır, yalnızca Güneş kütlesinin 5-15 katı kara delikleri biliyordu. Nötron yıldızlarının Güneş kütlesinin 2,5 katına çıktığı durumda bir kara deliğe çökececeğine inanıyordu. 
Astronomlar 2017'de, 1,8 milyar ışık yılı uzaklıktaki galakside birleşen iki kara deliği tespit etmek için Lazer İnterferometre Kütle Çekim Dalga Gözlemevi (LIGO) kullandı. Bu kara deliklerden biri Güneş'in kütlesinin 31 katı, diğeriyse 25 katıydı. 
Bu da kara deliklerin daha önce kaydedilenden daha büyük kütlelere sahip olabileceğini gösterdi.
Araştırmacılar böylece, boyutları en küçük kara delikle en büyük nötron yıldızı arasında olan kara delikler keşfedebileceklerini düşünmeye başladı. 
Science dergisinde yayımlanan makaleye göre astronomlar, Samanyolu'ndaki yaklaşık 100 bin yıldızdan ışık spektrumları toplayan Apache Point Gözlemevi'nin Galaktik Evrim Deneyi'nden gelen verileri inceledi ve Güneş'in 3,3 katı kütledeki düşük kütleli bir kara delik keşfetti. 
Profesör Thompson, “Burada yaptığımız şey, kara delik araştırmaları için yeni bir yöntem bulmaktı. Fakat aynı zamanda, gökbilimcilerin hiç bilmediği, yeni bir düşük kütleli kara delikler sınıfının ilk örneğini (potansiyel olarak) keşfettik" diye konuştu.
Nesnelerin kütleleri, oluşumları ve evrimi hakkında bilgi verir; bize doğalarını anlatır.

 


Google'dan internetsiz çalışan yapay zekalı robot

Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
TT

Google'dan internetsiz çalışan yapay zekalı robot

Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)

Google'ın yapay zeka bölümü DeepMind, güçlü yapay zeka robotlarının internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlayan yeni bir model çıkardı.

Genellikle yapay zekayla çalışan robotlar, gerekli hesaplamaları gerçekleştirmek için uzak sunuculara bel bağlıyor. DeepMind'ın yeni Gemini Robotics On-Device modeli, bu yaklaşımda büyük bir değişime işaret ediyor.

Cihaz içi sistem, insansı robotların internet olmadan Dünya'nın neredeyse her yerinde, hatta uzayda bile çalışmasına olanak tanıyor.

DeepMind'ın robotik bölümü başkanı Carolina Parada, bir blog yazısında "Model, veri ağından bağımsız çalıştığı için gecikmeye duyarlı uygulamalar için yararlı ve kesintili veya sıfır bağlantı olan ortamlarda dayanıklılık sağlar" diye yazdı.

Gemini Robotics On-Device'la güçlü robotik modellerin daha erişilebilir ve uyarlanabilir hale getirilmesinde bir adım ileri gidiyoruz... Yapay zekayı fiziksel dünyaya getirmenin geleceğini keşfetmeye devam ederken, robotik topluluğunun bu yeni araçlarla neler inşa edeceğini görmekten heyecan duyuyoruz.

Yeni nesil yapay zeka, robotların çamaşırları katlamak veya çantaları açmak gibi günlük görevleri bağımsız olarak yerine getirmesini sağlıyor.

Dr. Parada, cihaz içi modelin, nasıl yapılacağı 50 ila 100 defa gösterildiğinde yeni görevleri hızlıca öğrenebildiğini de belirtti.

Model, farklı türde görevleri yerine getirmek için çeşitli robotlarda çalışacak şekilde de uyarlanabiliyor.
 

scdfgrthy
Nvidia'nın en son modeli Isaac Groot N1, insansı robotlarda çalışıyor (Nvidia)

Diğer önde gelen yapay zeka firmaları da robotik için bu tür modeller üzerinde çalışıyor. Nvidia, insansı robotların geliştirilmesini hızlandırmak amacıyla kısa süre önce Isaac Groot N1 modelini tanıttı.

"Hızlı düşünen eylem modeli", genellikle insanlar tarafından gerçekleştirilen rolleri yerine getirmek için insan reflekslerini ve sezgilerini yansıtacak şekilde tasarlandı.

Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, modelin marttaki tanıtımında "Genel amaçlı robotik çağı geldi" demişti.

Nvidia Isaac GR00T N1, yeni veri üretimi ve robot öğrenme çerçeveleriyle, dünyanın her yerindeki robotik geliştiricileri yapay zeka çağında yeni bir çığır açacak.

Independent Türkçe