Kovid-19 tedavisinde önemli bir silah: Nano antikorlar

Kovid-19 tedavisinde önemli bir silah: Nano antikorlar
TT

Kovid-19 tedavisinde önemli bir silah: Nano antikorlar

Kovid-19 tedavisinde önemli bir silah: Nano antikorlar

Avustralyalı araştırmacılar Çarşamba günü PNAS dergisinde yayımlanan bir çalışmada, Kovid-19 virüsünün klinik öncesi modellerde hücrelere girişini engelleyen nanobodiler (nano antikorlar) buldu. Söz konusu durumun, nanobodilere dayalı Kovid-19 tedavisinin önünü açabileceğine işaret edildi.
Antikorlar bağışıklık sisteminin enfeksiyonlara karşı savunulmasında önemli bir silahtır. Bakteri veya virüslerin yüzeylerine yapışarak üremelerini engeller. Bu yüzden etkili antikorların büyük miktarlarda üretilerek hastalara enjeksiyon edilmesi, hastalıkla mücadele stratejilerinden biridir.
Bağışıklık siteminin neredeyse sonsuz sayıda farklı antikor ürettiği bilinmekte. Bunlardan sadece bir kaç tanesi Kovid-19’un tedavisinde kullanılabiliyor. Tedavi de kullanılabilecek antikorları tespit etmek samanlıkta iğne aramaktan farksız.
Alpaka hayvanı, bağışıklık sisteminin esas olarak bu virüse yönelik antikor üretmesi ile karakterize ediliyor. Üretilen antikorlar nano ölçekli boyutta olduğundan dolayı bu durum antikorların dokulara daha iyi nüfuz etmelerine imkan veriyor.
Araştırma sırasında bir grup alpakanın, virüse karşı nanobodiler üretmeleri için Kovid-19’un sentetik spike proteininin bulaşıcı olmayan bir kısmı ile aşılandığı bildirildi.

Sentetik spike proteini bulaşıcı mı?
Sentetik spike proteini bulaşıcı değildir. Alpakalarda herhangi bir hastalığa neden olmaz yalnızca alpakaların nano ölçekli cisimler geliştirmesine izin verir.
Melbourne Üniversitesi Biyokimya ve Farmakoloji Bölümü’nden çalışmayı yürüten Wai Hong Tham, çalışmada bulunan Walter ve Eliza Hall Enstitüsü’nün web sitesinde Çarşamba günü yayımlanan bir raporda şunları söyledi:
“Nanobodileri kodlayan gen dizisini çıkarabilir ve bunu laboratuvarlarda milyonlarca antikor üretmek için kullanabiliriz. Spike proteinine en iyi şekilde bağlananları seçip ardından bunları nanobodi kokteyli içine dahil edebiliriz.”
Tham sözlerini şöyle sürdürdü: “Nanobodi kokteylindeki öncü nanobodilerden ikisini birleştirerek, virüsün hücrelere girişini önleme ve klinik öncesi modellerdeki viral yükleri azaltma noktasındaki etkinliğini test edebildik.”
Elektron mikroskopisini tespit etmede Avustralya Nükleer Bilim ve Teknoloji Vakfı ile Monash Ramaciotti şirketine bağlı olarak senkrotron kullanılması, söz konusu kokteylin bileşimine ulaşılmasına yardımcı oldu.  Bu durum araştırma ekibinin nanobodilerin spike proteinine nasıl bağlandığına ve insan vücudundaki reseptörlere bağlanmasını nasıl etkilediğine dair bir harita çizmelerine imkan verdi.

 


Tarihte ilk: Bir robot, gerçekçi bir ameliyatı ilk kez yardım almadan gerçekleştirdi

 Cerrahi Robot Transformatör-Hiyerarşisi'nin videolarla eğitilerek gerçekçi bir hasta üzerinde safra kesesinin alınması gibi uzun bir işlemi gerçekleştirdiğini duyurdu (Juo-Tung Chen/Johns Hopkins Üniversitesi)
Cerrahi Robot Transformatör-Hiyerarşisi'nin videolarla eğitilerek gerçekçi bir hasta üzerinde safra kesesinin alınması gibi uzun bir işlemi gerçekleştirdiğini duyurdu (Juo-Tung Chen/Johns Hopkins Üniversitesi)
TT

Tarihte ilk: Bir robot, gerçekçi bir ameliyatı ilk kez yardım almadan gerçekleştirdi

 Cerrahi Robot Transformatör-Hiyerarşisi'nin videolarla eğitilerek gerçekçi bir hasta üzerinde safra kesesinin alınması gibi uzun bir işlemi gerçekleştirdiğini duyurdu (Juo-Tung Chen/Johns Hopkins Üniversitesi)
Cerrahi Robot Transformatör-Hiyerarşisi'nin videolarla eğitilerek gerçekçi bir hasta üzerinde safra kesesinin alınması gibi uzun bir işlemi gerçekleştirdiğini duyurdu (Juo-Tung Chen/Johns Hopkins Üniversitesi)

İlk kez bir robot, insan yardımı olmadan gerçekçi bir ameliyat gerçekleştirdi.

Johns Hopkins Üniversitesi'nden araştırmacılar, robotun ekipten gelen sesli komutlara yanıt vererek gerçekçi bir hasta üzerinde safra kesesinin alınması gibi uzun bir operasyonu "sakince" gerçekleştirdiğini çarşamba günü açıkladı. Robot, gerçek hayattaki tıbbi acil durumlara özgü beklenmedik senaryolar sırasında bile yetenekli bir insan cerrahın uzmanlığını sergiledi.

Tıbbi robotik uzmanı Axel Krieger yaptığı açıklamada, "Bu ilerleme bizi belirli cerrahi görevleri yerine getirebilen robotlardan, cerrahi prosedürleri gerçekten anlayan robotlara taşıyor" diyor.

Bu kritik ayrım bizi, gerçek hasta bakımının karmaşık, öngörülemez gerçekliğinde çalışabilen, klinik düzeyde uygulanabilir otonom cerrahi sistemlere önemli ölçüde yaklaştırıyor.

"SRT-H" ya da "Surgical Robot Transformer-Hierarchy" (Cerrahi Robot Transformatör-Hiyerarşisi) diye bilinen robot, Johns Hopkins cerrahlarının domuz kadavraları üzerinde yaptıkları operasyonları izleyerek ameliyat videolarıyla eğitim aldı. Videolarda görevleri açıklayan altyazılar vardı.

Johns Hopkins, robotun videoları izledikten sonra ameliyatı yüzde 100 doğrulukla gerçekleştirdiğini ifade ediyor. Robotun ameliyatı gerçekleştirmesi daha uzun sürse de sonuçlar bir cerrahla kıyaslanabilir düzeydeydi.

Popüler yapay zeka sohbet botu ChatGPT'ye güç veren aynı makine öğrenimi mimarisiyle geliştirilen robotun, kanalları ve arterleri tanımlama, bunları hassas bir şekilde tutma, klipsleri stratejik olarak yerleştirme ve parçaları makasla kesme gibi 17 dakika süren görevleri tamamlaması gerekti.

Bu, Krieger'in "Akıllı Doku Otonom Robotu"nun (Smart Tissue Autonomous Robot) üç yıl önce bir hayvan üzerindeki ilk otonom robotik ameliyatta (canlı bir domuz üzerinde laparoskopi ameliyatı) yaptığından daha fazla görev içeriyor. O robot da özel olarak işaretlenmiş dokulara ihtiyaç duymuş, son derece kontrollü bir ortamda çalışmış ve katı bir cerrahi planı takip etmişti.

Buna karşılık SRT-H, tek tip olmayan anatomik koşullarda kusursuz bir performans sergiledi. Araştırmacılar robotun başlangıç pozisyonunu değiştirdiğinde ve safra kesesi ve çevresindeki dokuların görünümünü değiştiren kan benzeri boyalar eklediğinde bile durum böyleydi.

fgrthyju
Robot, popüler OpenAI sohbet botu ChatGPT'ye güç veren aynı makine öğrenimi mimarisiyle çalıştırılıyor. Robot 17 dakika süren görevleri tamamlayabildi (XinHao Chen/Johns Hopkins Üniversitesi)

Krieger geçen yıl sistemi kullanarak bir robotu üç kritik cerrahi görevi yerine getirecek şekilde eğitmişti: bir iğneyi yönlendirmek, vücut dokusunu kaldırmak ve dikiş atmak. Ancak bu görevlerin her biri sadece birkaç saniye sürmüştü.

Araştırmacı ekip bundan sonra sistemi daha fazla ameliyat türü üzerinde eğitip test etmek ve yeteneklerini tam bir otonom ameliyat gerçekleştirecek şekilde genişletmek istiyor.

Daha önce Johns Hopkins'te doktora sonrası araştırmacı olan ve artık Stanford Üniversitesi'nde çalışan başyazar Ji Woong "Brian" Kim, "Bu çalışma, otonom cerrahi robotların gerçek dünyada kullanılmasının önündeki bazı temel engelleri aştığı için önceki çabalara göre büyük bir sıçramayı temsil ediyor" diyor. 

Çalışmamız, yapay zeka modellerinin cerrahi otonomi için yeterince güvenilir hale getirilebileceğini gösteriyor; bu bir zamanlar çok uzak görünse de artık uygulanabilir olduğu kanıtlanıyor.

Bulgular hakemli dergi Science Robotics'te yayımlandı.

Independent Türkçe