Koronavirüse karşı potansiyel tedaviler listesindeki 4 yeni ilaç

Söz konusu 4 ilaç, ABD’li araştırmacılar tarafından 918 ilaç arasından belirlendi

Koronavirüse karşı potansiyel tedaviler listesindeki 4 yeni ilaç
TT

Koronavirüse karşı potansiyel tedaviler listesindeki 4 yeni ilaç

Koronavirüse karşı potansiyel tedaviler listesindeki 4 yeni ilaç

Hastalıkların tedavisi için yeni ilaçların geliştirilmesi yıllar hatta on yıllar sürebilir ancak yeni tip koronavirüs (Kovid-19) hastalarının tedavisi söz konusu olduğunda o kadar zamanımız yok. Bu nedenle, ABD’deki Northeastern Üniversitesi araştırmacıları, hastalığın yeni tedavilerini bulmak için zaten var olan ilaçları araştırdılar.
Proceedings of the National Academy of Sciences dergisinin son sayısında yayınlanan çalışmada, araştırma ekinin belirttiğine göre, diğer hastalıklara karşı kullanılmakta olan sayısız ilacın incelenmesinin ardından Kovid-19 tedavisi için 4 güçlü ilaç belirlendi.
Araştırmanın baş yazarı Deisy Morselli Gysi, Cuma günü Northeastern Üniversitesi web sitesinde yayınlanan bir raporda “Herkesin aşı olması mümkün değil. Bu nedenle virüsü öldürebilen veya çoğalmasına izin vermeyen bir ilaç faydalı olur” ifadelerini kullandı.
Mevcut ilaçların incelenmesi, yeni bir şey geliştirmekten çok daha hızlı ve ucuz bir yöntem olur, çünkü ilaçlar zaten mevcut durumdadır ve genellikle düzenleyici otoriteler tarafından onaylanmış almışlardır, dolayısıyla yeni hastalık karşısında işe yarayıp yaramayacaklarının test edilmesi için doğrudan klinik testlere başlanabilir. Ancak piyasadaki tüm ilaçlara bu yöntemin uygulanması verimli olmaz zira binlerce ilaç bulunuyor.
Bu nedenle Gysi ve meslektaşları, Kovid-19 tedavisinde faydalı olabilecek özellikleri araştırmak ve mevcut ilaçların bir veri tabanını taramak için ilaç ağı (Network Medicine) yönetimini uyguladılar. Ekip, Kovid-19’a neden olan SARS-CoV-2 virüsünün insan vücuduna yerleşmesinin ardından ortaya çıkan hücresel etkileşim ağını inceledi. Bu aşamada elde edilen bilgiler, söz konusu etkileşimi bozabilecek mevcut ilaçları tespit edebilmek için kullanıldı.

Kovid-19 tedavisi için 918 ilaç test edilecek
Araştırmacılar, yapay zeka ve diğer ağ bilimi araçlarını kullanarak, 7 bin ilacı sıraladı. Ardından Kovid -19 için uygun tedaviler olup olmadıklarını belirlemek üzere daha fazla inceleme için 918 ilacı seçtiler.
Belirlenen 918 ilaç ilk önce laboratuvarda yeşil maymun hücrelerindeki Kovid-19 tedavisi ilaç kullanıldı. Ardından, ilk 200 ilaçtan en iyi performans gösterenler insan hücrelerinde test edildi. Taranan bu ilaçlardan 6’sı, virüsün çoğalmasını engelleyerek virüsün insan hücrelerini öldürmesini engelledi.
Araştırmacılar, bu 6 ilaçtan 4’ünün Kovid-19 için yeniden düzenlenebileceğini ve potansiyel olarak Kovid-19 hastalarının tedavisinde kullanılabileceğini söylüyorlar.
Gysi, bu ilaçların insanlarda kesin işe yarayacağını söylememek için dikkatli davrandı. İnsan hücre taraması iyi sonuç vermiş olsa da, insan vücudunda kullanımlarında sürprizler yaşanabilir. Bu nedenle Gysi, bir sonraki kritik adımın Kovid-19 hastalarını tedavi etmek için bu ilaçların klinik denemelerinin gerçekleştirilmesi olacağını söylüyor.
Hazırlanan ilaç listesi, Kovid-19 tedavileri üzerine giderek çoğalan bir araştırma birikimine ekleniyor. Bu çalışma Northeastern Üniversitesi’nde profesör olan Albert-László Barabási’nin tarafından kullanılan bir yöntemin devamı olarak geldi.
Barabási çalışma ile ilgili olarak şunları söyledi:
“Daha önce potansiyel olarak Kovid-19 tedavisi ile bağlantılı olduğu bilinmeyen çok sayıda ilacı belirleyebildik ve şimdi analizimiz bunu kanıtladı. Bu çalışma ayrıca, gelecekte diğer hastalıklara da uygulanabilecek araçlar geliştirmemize yardımcı oldu.”



Tarihte ilk: Bir robot, gerçekçi bir ameliyatı ilk kez yardım almadan gerçekleştirdi

 Cerrahi Robot Transformatör-Hiyerarşisi'nin videolarla eğitilerek gerçekçi bir hasta üzerinde safra kesesinin alınması gibi uzun bir işlemi gerçekleştirdiğini duyurdu (Juo-Tung Chen/Johns Hopkins Üniversitesi)
Cerrahi Robot Transformatör-Hiyerarşisi'nin videolarla eğitilerek gerçekçi bir hasta üzerinde safra kesesinin alınması gibi uzun bir işlemi gerçekleştirdiğini duyurdu (Juo-Tung Chen/Johns Hopkins Üniversitesi)
TT

Tarihte ilk: Bir robot, gerçekçi bir ameliyatı ilk kez yardım almadan gerçekleştirdi

 Cerrahi Robot Transformatör-Hiyerarşisi'nin videolarla eğitilerek gerçekçi bir hasta üzerinde safra kesesinin alınması gibi uzun bir işlemi gerçekleştirdiğini duyurdu (Juo-Tung Chen/Johns Hopkins Üniversitesi)
Cerrahi Robot Transformatör-Hiyerarşisi'nin videolarla eğitilerek gerçekçi bir hasta üzerinde safra kesesinin alınması gibi uzun bir işlemi gerçekleştirdiğini duyurdu (Juo-Tung Chen/Johns Hopkins Üniversitesi)

İlk kez bir robot, insan yardımı olmadan gerçekçi bir ameliyat gerçekleştirdi.

Johns Hopkins Üniversitesi'nden araştırmacılar, robotun ekipten gelen sesli komutlara yanıt vererek gerçekçi bir hasta üzerinde safra kesesinin alınması gibi uzun bir operasyonu "sakince" gerçekleştirdiğini çarşamba günü açıkladı. Robot, gerçek hayattaki tıbbi acil durumlara özgü beklenmedik senaryolar sırasında bile yetenekli bir insan cerrahın uzmanlığını sergiledi.

Tıbbi robotik uzmanı Axel Krieger yaptığı açıklamada, "Bu ilerleme bizi belirli cerrahi görevleri yerine getirebilen robotlardan, cerrahi prosedürleri gerçekten anlayan robotlara taşıyor" diyor.

Bu kritik ayrım bizi, gerçek hasta bakımının karmaşık, öngörülemez gerçekliğinde çalışabilen, klinik düzeyde uygulanabilir otonom cerrahi sistemlere önemli ölçüde yaklaştırıyor.

"SRT-H" ya da "Surgical Robot Transformer-Hierarchy" (Cerrahi Robot Transformatör-Hiyerarşisi) diye bilinen robot, Johns Hopkins cerrahlarının domuz kadavraları üzerinde yaptıkları operasyonları izleyerek ameliyat videolarıyla eğitim aldı. Videolarda görevleri açıklayan altyazılar vardı.

Johns Hopkins, robotun videoları izledikten sonra ameliyatı yüzde 100 doğrulukla gerçekleştirdiğini ifade ediyor. Robotun ameliyatı gerçekleştirmesi daha uzun sürse de sonuçlar bir cerrahla kıyaslanabilir düzeydeydi.

Popüler yapay zeka sohbet botu ChatGPT'ye güç veren aynı makine öğrenimi mimarisiyle geliştirilen robotun, kanalları ve arterleri tanımlama, bunları hassas bir şekilde tutma, klipsleri stratejik olarak yerleştirme ve parçaları makasla kesme gibi 17 dakika süren görevleri tamamlaması gerekti.

Bu, Krieger'in "Akıllı Doku Otonom Robotu"nun (Smart Tissue Autonomous Robot) üç yıl önce bir hayvan üzerindeki ilk otonom robotik ameliyatta (canlı bir domuz üzerinde laparoskopi ameliyatı) yaptığından daha fazla görev içeriyor. O robot da özel olarak işaretlenmiş dokulara ihtiyaç duymuş, son derece kontrollü bir ortamda çalışmış ve katı bir cerrahi planı takip etmişti.

Buna karşılık SRT-H, tek tip olmayan anatomik koşullarda kusursuz bir performans sergiledi. Araştırmacılar robotun başlangıç pozisyonunu değiştirdiğinde ve safra kesesi ve çevresindeki dokuların görünümünü değiştiren kan benzeri boyalar eklediğinde bile durum böyleydi.

fgrthyju
Robot, popüler OpenAI sohbet botu ChatGPT'ye güç veren aynı makine öğrenimi mimarisiyle çalıştırılıyor. Robot 17 dakika süren görevleri tamamlayabildi (XinHao Chen/Johns Hopkins Üniversitesi)

Krieger geçen yıl sistemi kullanarak bir robotu üç kritik cerrahi görevi yerine getirecek şekilde eğitmişti: bir iğneyi yönlendirmek, vücut dokusunu kaldırmak ve dikiş atmak. Ancak bu görevlerin her biri sadece birkaç saniye sürmüştü.

Araştırmacı ekip bundan sonra sistemi daha fazla ameliyat türü üzerinde eğitip test etmek ve yeteneklerini tam bir otonom ameliyat gerçekleştirecek şekilde genişletmek istiyor.

Daha önce Johns Hopkins'te doktora sonrası araştırmacı olan ve artık Stanford Üniversitesi'nde çalışan başyazar Ji Woong "Brian" Kim, "Bu çalışma, otonom cerrahi robotların gerçek dünyada kullanılmasının önündeki bazı temel engelleri aştığı için önceki çabalara göre büyük bir sıçramayı temsil ediyor" diyor. 

Çalışmamız, yapay zeka modellerinin cerrahi otonomi için yeterince güvenilir hale getirilebileceğini gösteriyor; bu bir zamanlar çok uzak görünse de artık uygulanabilir olduğu kanıtlanıyor.

Bulgular hakemli dergi Science Robotics'te yayımlandı.

Independent Türkçe