ABD merkezli Ani Kalp Durması Vakfı’na göre (Sudden Cardiac Arrest Foundation), ABD’ de her gün bin kişinin ani kalp durması yaşadığını bildiriyor. Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi’ne (CDC) göre, hasta kişilerin yüzde 90 kadarı acil tıbbi bakım alamadan ölüyor.
Aslında doktorlar, tıbbi aile geçmişini, yaşam tarzını ve demografik bilgileri dikkate alarak kişinin kalp hastalığı riskini tahmin edebiliyor. Ancak yine de örneğin bir hastanın yaşamı boyunca ani kalp durması geçirme olasılığının en yüksek olduğu zamanlara ilişkin tahminler gibi daha fazla ayrıntı verebilmek mümkün değil.
Şarku’l Avsat’ın özel sağlık portalı healthdigest'den aktardığı habere göre, Kardiyovasküler Doğa Araştırmaları Dergisi'nde yayınlanan bir çalışmada, Johns Hopkins Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, bir hastanın kalbinin 3 boyutlu modellerini kopyalamak suretiyle kaç yıl içinde ani kalp durması yaşayacaklarını tahmin edebilen bir yapay zeka (AI) görüntüleme teknolojisi geliştirmeye çalışıyorlar.
WebMd adlı sağlık haberleri sitesindeki habere göre üniversite araştırmacıları, iskemik kalp hastalığı teşhisi konan hastaların kalplerinin 3 boyutlu modellerini çıkardılar ve elektriksel stimülasyon yoluyla, dijital hücrelerin enerjiyi kalp boyunca ne kadar etkili ilettiğini gözlemlediler. Elektriksel uyarıların bloke edildiği alanlar, düzensiz kalp atışı ile sonuçlanan hasarlı yara dokusunun varlığını gösteriyor ve hastanın ani kalp durması riski taşıdığına işaret ediyor.
Yayınlanan ek çalışmanın sonuçlarına göre araştırma ekibi algoritmalarının 269 hastanın sağlığını değerlendirdiğini ve ani kalp durması olasılığını 10 yıl öncesine kadar tahmin edebildiğini gösterdi.
Araştırmacılar, kişinin sağlığına ilişkin daha doğru bir tablonun, klinik doktorların erken müdahale ve tedavi seçenekleri konusunda daha bilinçli kararlar vermelerine olanak sağlayacağına inanıyor.
Çalışmanın baş yazarlarından biri olan Dr. Dan Popescu, yeni gelişmeyi "Klinisyenlerin karar verme sürecinde bu teknolojiyi kullanması, daha iyi bir teşhis ve prognoz konusunda güven sağlayacaktır" diye açıklıyor.
Klinik ortamlarda hesaplamalı kalp modellerinin kullanımının yaygınlaşması, daha fazla araştırma ihtiyaç duyulması, FDA onayı ve doktorun yeni tıbbi teknolojiyi uygulama konusundaki arzusu da dahil olmak üzere hala birçok engelle karşı karşıya.
Ancak Johns Hopkins Üniversitesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü'nden Dr. Natalia Trayanova, bu tür bir teknolojinin kullanılabilirliğinin iki yıldan daha kısa bir sürede görülebileceğini tahmin ediyor.
Yapay zeka ani kalp durmasını engelleyebilir
https://turkish.aawsat.com/home/article/3619386/yapay-zeka-ani-kalp-durmas%C4%B1n%C4%B1-engelleyebilir
Yapay zeka ani kalp durmasını engelleyebilir
Yapay zeka, kişide ani kalp durması olup olmayacağını ve ne zaman olacağını tahmin ediyor
Yapay zeka ani kalp durmasını engelleyebilir
لم تشترك بعد
انشئ حساباً خاصاً بك لتحصل على أخبار مخصصة لك ولتتمتع بخاصية حفظ المقالات وتتلقى نشراتنا البريدية المتنوعة