'Robot Şef''ten yemek tadımı

Tadım yapabilen Robot Şef. (Cambridge Üniversitesi)
Tadım yapabilen Robot Şef. (Cambridge Üniversitesi)
TT

'Robot Şef''ten yemek tadımı

Tadım yapabilen Robot Şef. (Cambridge Üniversitesi)
Tadım yapabilen Robot Şef. (Cambridge Üniversitesi)

Şefler, yemeğin lezzet dengesinin doğru olup olmadığını kontrol etmek için pişme süreci boyunca kontrol edildiği tadım sürecine hakimdir. Ancak yemek pişirmede robotlar kullanılacaksa tadım yapma işlemi daha fazla önem kazanıyor. İngiltere'nin Cambridge Üniversitesi'nden bir araştırma ekibinin, ev aletleri konusunda uzmanlaşmış Beko firması ile ortaklaşa yürüttüğü projeyle ‘robotların tadım yapmasını’ sağladı.
Frontiers Robotics AI dergisinde dün yayımlanan çalışmaya göre araştırmacılar, tıpkı insanlar gibi çiğneme sürecinin farklı aşamalarında yiyecekleri tadabilen robot şefin başarısını duyurdular.
Omlet yapmak için eğitilmiş robot şef, çiğneme sürecinin üç farklı aşamasında omlet ve domatesten oluşan basit bir tabağın dokuz çeşidini tattı.
Araştırmacılar, insanların çiğneme ve tatma sürecini taklit etmesi için robotun koluna tuz sensörü görevi gören bir iletim probu bağladılar ve her tabaktaki domates sayısını ve tuz miktarını değiştirerek omlet hazırladılar. Robot, probu kullanarak omletlerin tadına baktı ve birkaç saniye içinde tada ilişkin verileri okudu. Ekip daha sonra çiğnemenin neden olduğu doku değişikliğini taklit etmek için yumurta karışımını bir karıştırıcıya koydu ve robot yemeği tekrar test etti. 'Çiğnemenin' farklı noktalarındaki okumalar, her yemeğin tat haritalarının oluşturulmasını sağladı.
Araştırmayla genellikle uzun zaman alan ve yalnızca bir okuma sağlayan diğer elektronik tatma yöntemlerine kıyasla, robotun tuzluluğu değerlendirme yeteneğinde önemli bir gelişme gösterdiği ortaya konuldu.
Mevcut yöntemlerde homojen bir numunenin tadından bir kesit alınıypr. Ancak robot daha gerçekçi bir çiğneme ve tatma sürecini otomatik bir sistemde çoğaltarak, sonunda insanların haz aldığı ve bireysel zevklere göre değiştirilebilen yiyecekleri üretebiliyor.
Projesinde ortaklarından Beko'da çalışan bilim insanı Muhammed W Chughtai, çalışma ile eş zamanlı olarak Cambridge Üniversitesi internet sitesinde yayınlanan raporda şunları söyledi:
“Beko'nun, robotları güvenli ve kullanımı kolay ev ortamına getirme vizyonu var. Tadım robotu ile elde ettikleri başarı, robotik pişirmede ileriye doğru atılan bir adımdır.”
Chughtai, araştırmacıların gelecekte robot şefin farklı yiyecek türlerini algılama yeteneklerini geliştirerek tatlı veya yağlı yiyecekleri tadabilmesi için de programlamayı planladığını vurguladı.



Batılı teknoloji devleri, Çin üretimi yapay zekaya yöneliyor

Çin'de geliştirilen DeepSeek, Batı'da "veri casusluğu" endişesi yaratmıştı (Reuters)
Çin'de geliştirilen DeepSeek, Batı'da "veri casusluğu" endişesi yaratmıştı (Reuters)
TT

Batılı teknoloji devleri, Çin üretimi yapay zekaya yöneliyor

Çin'de geliştirilen DeepSeek, Batı'da "veri casusluğu" endişesi yaratmıştı (Reuters)
Çin'de geliştirilen DeepSeek, Batı'da "veri casusluğu" endişesi yaratmıştı (Reuters)

Batılı ülkelerdeki büyük firmalar, Çin üretimi yapay zeka modellerini kullanmaya yöneliyor.

Wall Street Journal’ın (WSJ) analizinde, Amazon Web Services, Microsoft ve Google gibi Amerikan devlerinin, müşterilerine DeepSeek’i bir seçenek olarak sunmaya başladığını yazıyor.

Bu durumun, ABD hükümetinin veri güvenliği nedeniyle Çinli DeepSeek firmasının bazı uygulamalarını devlet cihazlarında yasaklamasına rağmen gerçekleştiğine işaret ediliyor.

Analiz firması Sensor Tower’ın verilerine göre, ABD’li OpenAI firmasının ürettiği ChatGPT en popüler yapay zeka destekli sohbet botu olma özelliğini koruyor. Küresel çapta uygulamanın 910 milyon kez indirildiği belirtiliyor. Çinli mühendislerin tasarladığı DeepSeek ise 125 milyon kez indirildi.

Harvard Üniversitesi’nin haziranda yayımladığı bir çalışmada, Çin’in yapay zekada öne çıkmasını sağlayan iki temel unsurun veri zenginliği ve insan sermayesi olduğu belirtilmişti.

WSJ’nin analizine göre de Amerikan şirketleri daha çok “yapay genel zeka” (AGI) gibi devrimsel ilerlemelere yoğunlaşırken, Çinli firmalar pratik uygulamalarla günlük sorunları çözmeye odaklanıyor. Çinli şirketler aynı zamanda modellerini açık kaynak olarak sunuyor. Bu sayede kullanıcılar modelleri kendi ihtiyaçlarına göre uyarlayabiliyor.

Alibaba’nın “Qwen” adlı açık kaynak modelinin dünya genelinde 100 binden fazla türevi geliştirildi. Haberde, Japonya Ekonomi Bakanlığı için özel yazılımlar geliştiren Tokyo merkezli Abeja şirketinin Google ve Meta yerine Qwen’i tercih ettiğine dikkat çekiliyor.

DeepSeek, diğer yapay zeka şirketlerine kıyasla düşük maliyetle ve az sayıda çip kullanarak geliştirdiği açık kaynaklı yeni modeli DeepSeek-R1'i, 20 Ocak'ta piyasaya sürmüştü. ABD’li şirketlerle yarışan modelleri daha ucuza geliştirip sattığını öne süren DeepSeek, Nvidia'dan Microsoft'a kadar teknoloji devlerinin yüzlerce milyar dolar değer kaybetmesine neden olmuştu.

Batılı ülkeler, DeepSeek’in siber güvenliği ihlal ettiğini ve verilerin Pekin yönetimiyle paylaşılmasını sağladığını öne sürmüş, firmaysa iddiaları yalanlamıştı.

Güney Afrika’daki Witwatersrand Üniversitesi, DeepSeek’in diğer yapay zeka modellerine göre daha iyi veri güvenliği sağladığını savunuyor. Üniversite yetkililerinden Tarık Surtee, “Açık kaynaklı olması ve çevrimdışı kullanılabilmesi, verilerimizi koruyor” diyor.

Independent Türkçe, Wall Street Journal, RT