Araştırmacılar, internet flörtünün ilişkileri mahvedebileceğini ortaya koydu

Aldatmayla ilgili önceki araştırmalar, eşlerin kişiliklerine veya ilişkinin özelliklerine odaklanmıştı

Araştırmacılara göre, internet ortamı, biretlerin geçmişte daha iyi bastırmış olabileceği duyguları dışavurmasına neden oluyor (Unsplash)
Araştırmacılara göre, internet ortamı, biretlerin geçmişte daha iyi bastırmış olabileceği duyguları dışavurmasına neden oluyor (Unsplash)
TT

Araştırmacılar, internet flörtünün ilişkileri mahvedebileceğini ortaya koydu

Araştırmacılara göre, internet ortamı, biretlerin geçmişte daha iyi bastırmış olabileceği duyguları dışavurmasına neden oluyor (Unsplash)
Araştırmacılara göre, internet ortamı, biretlerin geçmişte daha iyi bastırmış olabileceği duyguları dışavurmasına neden oluyor (Unsplash)

İster Instagram’da isterse diğer sosyal medya platformlarında flört etmekten hoşlanan ve bunu zararsız bir eğlence olarak gören birçok kullanıcı var. 
Ancak yeni bir araştırma, görünüşte masumane olan bu etkileşimlerin bireylerin ilişkileri için felaketle sonuçlanabileceğine işaret ediyor.
Reichman Üniversitesi'nden araştırmacılara göre internet flörtleri, kullanıcıların mevcut partnerini veya sevgilisini daha az çekici bulmasına neden oluyor.
Aldatmayla ilgili önceki araştırmalar, eşlerin kişiliklerine veya ilişkinin özelliklerine odaklanmıştı. Ancak internet flörtlerinin ilişkiler üzerindeki etkisi şimdiye dek yeterince araştırılmamıştı.
Yeni çalışmada araştırmacılar, gerçekte ilişkisi olan katılımcıların çekici bir kişiyle (bu, araştırma ekibinin bir üyesiydi) internette sohbet ettiği iki deney gerçekleştirdi.
Katılımcıların yarısıyla tarafsız biçimde sohbet edilirken, diğer yarısıyla ise flört edildi. 
İlk çalışmada, katılımcılardan bu sohbetten sonra mevcut partnerlerine ne kadar ilgi duyduklarını derecelendirmeleri istendi. Ayrıca, partnerleriyle ilgili bilinçdışı algılarının incelendiği bir görevde yer aldılar.
Bu çalışmanın sonuçları, araştırmacılarla flört eden katılımcıların mevcut partnerlerini hem bilinçli hem de bilinçsiz olarak daha olumsuz algıladıklarını ortaya koydu.
İkinci çalışmada ise katılımcılardan sohbet sonrasında akıllarına gelen ilk cinsel fanteziyi yazmaları istendi.
Analizler, katılımcıların flörtöz sohbetin ardından, şu anki partnerlerinden ziyade, konuştukları araştırmacıyla ilgili hayal kurma olasılığının arttığını gösterdi.
Personal Relationships adlı hakemli bilimsel dergide yayımlanan araştırmayı yöneten psikoloji profesörü Gurit Birnbaum, "Aldatma faktörlerini inceleyen önceki çalışmalar, eşlerin kişiliklerine veya çiftin ilişkisine odaklandı. Bu çalışmada, taliplerin davranışlarına odaklanmayı seçtim" diye konuştu:
"Halihazırda bir ilişki içinde olan bir bireye ilgisini aktif şekilde ifade eden bir talibin, savunma mekanizmalarına daha iyi nüfuz edip etmediğini, ilişkinin kalitesini ve istikrarını tehlikeye atıp atmadığını değerlendirdik."
 
Independent Türkçe, Phys.org, Daily Mail



Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
TT

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)

Deepfake videoların gelişmiş saptama yöntemlerini yanıltabildiği ve her geçen gün daha gerçekçi hale geldiği tespit edildi. 

Bir kişinin yüzünün ya da vücudunun dijital olarak değiştirilmesiyle oluşturulan deepfake videolar endişe yaratmaya devam ediyor. 

Bu videolar gerçek bir kişinin görüntüsünün yapay zeka kullanılarak değiştirilmesiyle yapılıyor. Aslında bu teknoloji, kullanıcıların yüzünü kediye dönüştüren veya yaşlandıran uygulamalar gibi zararsız amaçlarla da kullanılabiliyor.

Ancak insanların cinsel içerikli videolarını üretmek veya masum insanlara iftira atmak için de kullanılabilmesi ciddi bir sorun teşkil ediyor.

Bu videoların sahte olup olmadığını anlamak için kullanılan gelişmiş yöntemlerden biri kalp atışlarını izlemek. 

Uzaktan fotopletismografi (rPPP) adlı araç, deriden geçen ışıktaki küçük değişiklikleri tespit ederek nabzı ölçüyor. Nabız ölçen pulse oksimetreyle aynı prensiple çalışan bu araç, çevrimiçi doktor randevularının yanı sıra deepfake videoları tespit etmek için de kullanılıyor.

Ancak bulguları hakemli dergi Frontiers in Imaging'de bugün (30 Nisan) yayımlanan çalışmaya göre deepfake görüntülerde artık gerçekçi kalp atışları var.

Bilim insanları çalışmalarına videolardaki nabız hızını otomatik olarak saptayıp analiz eden bir deepfake dedektörü geliştirerek başladı. 

Ardından rPPP tabanlı bu aracın verilerini, EKG kayıtlarıyla karşılaştırarak hassasiyetini ölçtüler. Son derece iyi performans gösteren aracın EKG'yle arasında dakikada sadece iki-üç atımlık fark vardı. 

Ekip aracı deepfake videolar üzerinde test ettiğindeyse rPPP, videoya kalp atışı eklenmese bile son derece gerçekçi bir kalp atışı algıladı. 

Bilim insanları kalp atışlarının videoya kasten eklenebileceği gibi, kullanılan kaynak videodan kendiliğinden geçebileceğini de söylüyor.

Almanya'daki Humboldt Üniversitesi'nden çalışmanın ortak yazarı Peter Eisert "Kaynak video gerçek bir kişiye aitse, bu artık deepfake videoya aktarılabiliyor" diyerek ekliyor: 

Sanırım tüm deepfake dedektörlerinin kaderi bu; deepfake'ler gittikçe daha iyi hale geliyor ve iki yıl önce iyi çalışan bir dedektör bugün tamamen başarısız olmaya başlıyor.

Araştırmacılar yine de sahte videoları saptamanın başka yolları olduğunu düşünüyor. Örneğin sadece nabız hızını ölçmek yerine, yüzdeki kan akışını ayrıntılı olarak takip eden dedektörler geliştirilebilir.

Eisert, "Kalp atarken kan, damarlardan geçerek yüze akıyor ve daha sonra tüm yüz bölgesine dağılıyor. Bu harekette gerçek görüntülerde tespit edebileceğimiz küçük bir gecikme var" diyor.

Ancak bilim insanına göre nihai çözüm deepfake dedektörlerinden ziyade, bir görüntünün üzerinde oynanıp oynanmadığını anlamaya yarayan dijital işaretlere odaklanmaktan geçiyor:

Bir şeyin sahte olup olmadığını tespit etmek yerine bir şeyin değiştirilmediğini kanıtlayan teknolojiye daha fazla odaklanmadığımız sürece, deepfake'lerin saptanmalarını zorlaştıracak kadar iyi olacağını düşünüyorum.

Independent Türkçe, BBC Science Focus, TechXplore, Frontiers in Imaging