عربي English Türkçe اردو فارسى
Logo
Son Haberler
TEKNOLOJİ

Elon Musk, beyin çipi girişiminin Cadılar Bayramı'nda sunum yapacağını duyurdu

Beynindeki bir çip aracılığıyla video oyunları oynayan bir maymunun olduğu son büyük güncellemeden sonra insan deneyleri de duyurulabilir

Neuralink'in maymunu, Pong'un sanal raketini sadece düşünerek hareket ettirebilmişti (Neuralink)
Neuralink'in maymunu, Pong'un sanal raketini sadece düşünerek hareket ettirebilmişti (Neuralink)
TT
TT

Elon Musk, beyin çipi girişiminin Cadılar Bayramı'nda sunum yapacağını duyurdu

Neuralink'in maymunu, Pong'un sanal raketini sadece düşünerek hareket ettirebilmişti (Neuralink)
Neuralink'in maymunu, Pong'un sanal raketini sadece düşünerek hareket ettirebilmişti (Neuralink)

The Independent'ın haberine göre Elon Musk, beyin bilgisayar arayüzü (BCI) girişiminin 31 Ekim'de bir "örnekli sunum" etkinliği düzenleyeceğini duyurdu.
Neuralink'in Cadılar Bayramı güncellemesi, geçen yıl zihnini kullanarak video oyunları oynayabilen bir maymunun tanıtılmasından bu yana düzenlenen ilk büyük etkinlik olacak.
Duyuruyu pazartesi günü Twitter'dan yapan Musk, etkinliğin içeriğine dair daha fazla ayrıntı vermedi.
Teknoloji milyarderi daha önce, beyin çipi teknolojisinin insan deneylerinden ilkinin 2022 içinde yapılacağını söylemişti.
Bu yıl Neuralink, "Klinik Deney Direktörü" için bir iş ilanı yayımladı ve ilk deneklerin felçli kişiler olması bekleniyor.
İş ilanında, "Klinik Deney Direktörü olarak en yenilikçi doktorlardan ve en iyi mühendislerden bazılarıyla, ayrıca Neuralink'in ilk Klinik Deney katılımcılarıyla yakından çalışacaksınız!" yazıyordu.
Musk'a göre, BCI teknolojisinin ilk uygulamaları arasında beyin rahatsızlıkları ve hastalıkları olan kişilerin tedavi edilmesi, nihayetindeyse "insan-yapay simbiyozuna" olanak sağlamak gibi daha iddialı amaçlar için kullanılması yer alıyor.
Neuralink çipinin potansiyelinin neredeyse sınırsız olduğunu öne süren Musk, 2020'deki bir şirket sunumunda bunun körlüğü tedavi etmek ve "felç sorununu çözmek" için kullanılabileceğini söylemişti:
"Gelecekte anılarınızı kaydedip yeniden oynatabileceksiniz... Bu gittikçe daha çok bir Black Mirror bölümü gibi geliyor... Nihayetinde onları yeni bir vücuda veya robot bir vücuda yükleyebileceksiniz."
Araştırmacıların felçli bir adamın beynine bilgisayar çipi yerleştirildikten sonra ilk "doğrudan düşünce" tweet'ini atmasına imkan sunduğu Avustralya'da, BCI teknolojisinin insan deneyleri çoktan gerçekleşti.
Bilişsel teknoloji girişimi Synchron, bu alanda bir dizi atılım yaptı ve hatta Musk'ın dikkatini çekti.
Hafta sonu Reuters, dünyanın en zengin kişisinin Melbourne merkezli şirketle muhtemel bir yatırım hakkında görüştüğünü bildirdi.

Daha fazlasını oku

 
 
YAŞAM

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
TT
TT

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)

Deepfake videoların gelişmiş saptama yöntemlerini yanıltabildiği ve her geçen gün daha gerçekçi hale geldiği tespit edildi. 

Bir kişinin yüzünün ya da vücudunun dijital olarak değiştirilmesiyle oluşturulan deepfake videolar endişe yaratmaya devam ediyor. 

Bu videolar gerçek bir kişinin görüntüsünün yapay zeka kullanılarak değiştirilmesiyle yapılıyor. Aslında bu teknoloji, kullanıcıların yüzünü kediye dönüştüren veya yaşlandıran uygulamalar gibi zararsız amaçlarla da kullanılabiliyor.

Ancak insanların cinsel içerikli videolarını üretmek veya masum insanlara iftira atmak için de kullanılabilmesi ciddi bir sorun teşkil ediyor.

Bu videoların sahte olup olmadığını anlamak için kullanılan gelişmiş yöntemlerden biri kalp atışlarını izlemek. 

Uzaktan fotopletismografi (rPPP) adlı araç, deriden geçen ışıktaki küçük değişiklikleri tespit ederek nabzı ölçüyor. Nabız ölçen pulse oksimetreyle aynı prensiple çalışan bu araç, çevrimiçi doktor randevularının yanı sıra deepfake videoları tespit etmek için de kullanılıyor.

Ancak bulguları hakemli dergi Frontiers in Imaging'de bugün (30 Nisan) yayımlanan çalışmaya göre deepfake görüntülerde artık gerçekçi kalp atışları var.

Bilim insanları çalışmalarına videolardaki nabız hızını otomatik olarak saptayıp analiz eden bir deepfake dedektörü geliştirerek başladı. 

Ardından rPPP tabanlı bu aracın verilerini, EKG kayıtlarıyla karşılaştırarak hassasiyetini ölçtüler. Son derece iyi performans gösteren aracın EKG'yle arasında dakikada sadece iki-üç atımlık fark vardı. 

Ekip aracı deepfake videolar üzerinde test ettiğindeyse rPPP, videoya kalp atışı eklenmese bile son derece gerçekçi bir kalp atışı algıladı. 

Bilim insanları kalp atışlarının videoya kasten eklenebileceği gibi, kullanılan kaynak videodan kendiliğinden geçebileceğini de söylüyor.

Almanya'daki Humboldt Üniversitesi'nden çalışmanın ortak yazarı Peter Eisert "Kaynak video gerçek bir kişiye aitse, bu artık deepfake videoya aktarılabiliyor" diyerek ekliyor: 

Sanırım tüm deepfake dedektörlerinin kaderi bu; deepfake'ler gittikçe daha iyi hale geliyor ve iki yıl önce iyi çalışan bir dedektör bugün tamamen başarısız olmaya başlıyor.

Araştırmacılar yine de sahte videoları saptamanın başka yolları olduğunu düşünüyor. Örneğin sadece nabız hızını ölçmek yerine, yüzdeki kan akışını ayrıntılı olarak takip eden dedektörler geliştirilebilir.

Eisert, "Kalp atarken kan, damarlardan geçerek yüze akıyor ve daha sonra tüm yüz bölgesine dağılıyor. Bu harekette gerçek görüntülerde tespit edebileceğimiz küçük bir gecikme var" diyor.

Ancak bilim insanına göre nihai çözüm deepfake dedektörlerinden ziyade, bir görüntünün üzerinde oynanıp oynanmadığını anlamaya yarayan dijital işaretlere odaklanmaktan geçiyor:

Bir şeyin sahte olup olmadığını tespit etmek yerine bir şeyin değiştirilmediğini kanıtlayan teknolojiye daha fazla odaklanmadığımız sürece, deepfake'lerin saptanmalarını zorlaştıracak kadar iyi olacağını düşünüyorum.

Independent Türkçe, BBC Science Focus, TechXplore, Frontiers in Imaging