İngiltere, Birmingham'daki Alabama Üniversitesi'nden araştırmacılar, epilepsi hastalarının nöbet geçirme riski altında olduğu zamanları tahmin etmek için bir yöntem geliştirdiler. Bu yeni yöntem Epilepsy dergisinde yayınlandı.
Epileptik nöbetler, birkaç saat veya gün içinde hızlı bir şekilde art arda ortaya çıkar ve hastaneye yatış veya ani ölümle sonuçlanabilir.
Araştırma ekibi, daha önce NeuroPace implante edilmiş 10 hastada cihaz tarafından kaydedilen beyin sinyallerinden elde edilen verileri kullanarak, nöbetleri meydana gelmeden yaklaşık iki buçuk gün önce öngören bir algoritma geliştirdi.
NeuroPace cihazı, kontrol edilmesi zor epilepsi hastalarında nöbet aktivitesini kontrol etmeye yardımcı olmak için kullanılır. Bu cihaz, beynin içine stratejik olarak yerleştirilmiş elektrotlarla kafatasına implante edilen bir elektrik stimülatörüdür.
Cihaz hastanın beyin aktivitesini kaydeder ve nöbetlerle ilişkili kalıpları tanımlayabilir ve daha sonra on hastanın önceki kayıtlarını analiz ederek bu nöbetleri değiştirmek için sisteme bir uyarı gönderir.
Araştırmacılar, bir nöbetin ne zaman gerçekleşeceğini doğru bir şekilde tahmin edebilen bir algoritma oluşturmayı başardılar.
Bir hastanın nöbet kümesi için yüksek risk altında olduğunu bilmek, tıp uzmanlarının artan izleme, ilaç ayarlamaları veya hastanın stimülatöründe riski azaltmak için müdahale etmesine olanak tanır. Araştırmacılar bunu hava tahmini yapmaya benzetiyor.
Araştırmacılar, cihazın sağladığı bilgileri, gelecekteki olayları tahmin etmek için, hava tahmini bilimi ile aynı şekilde kullanabildiklerini ve nöbetten tahminin iki buçuk gün öncesine bir pencere ayarlayabildiğini gösterebildiklerini açıklıyorlar. Bu da hastalara ve tıbbi bakım ekibine bir müdahale planı geliştirmek için yeterli zaman verir.
Tahminler, 10 çalışma deneğinin hepsinde etkiliydi, ancak araştırma ekibi, bu erken sonuçların çok daha büyük çalışmalarla doğrulanması gerektiğini söylüyor. Eğer veriler doğrulanırsa uyarı için cihaza bağlı bir mobil uygulama geliştirilmesi hedefleniyor. Böylece NeuroPace veya kafa içi EEG sistemi olan hastalar, risklerini kendi kendilerine izleyebilirler.
Epilepsi nöbetlerini tahmin eden bir algoritma geliştirildi

Beyin aktivitelerini kaydeden cihaz (Alabama Üniversitesi)
Epilepsi nöbetlerini tahmin eden bir algoritma geliştirildi

Beyin aktivitelerini kaydeden cihaz (Alabama Üniversitesi)
لم تشترك بعد
انشئ حساباً خاصاً بك لتحصل على أخبار مخصصة لك ولتتمتع بخاصية حفظ المقالات وتتلقى نشراتنا البريدية المتنوعة