Hindistan’da ChatGPT, mahkemede karar vermek için kullanıldı

“ChatGBT” logosu (Reuters)
“ChatGBT” logosu (Reuters)
TT

Hindistan’da ChatGPT, mahkemede karar vermek için kullanıldı

“ChatGBT” logosu (Reuters)
“ChatGBT” logosu (Reuters)

Hindistan’dan Pencap ve Haryana Yüksek Mahkemesi, kefaletle ilgili yasal içtihada ilişkin daha geniş bir perspektif yakalamak için, “ChatGBT” yapay zekâ uygulamasını kullandı.  
Şarku’l Avsat’ın Tribune Media Haber Ajansı’ndan aktardığı habere göre, Pencap ve Haryana Yüksek Mahkemesi'nde bir yargıç, bir sanık tarafından yapılan kefalet talebini incelerken, yapay zekaya dayalı sohbet uygulaması olan ChatGBT’ye, “Saldırgan zalimce saldırmışsa, kefaletle serbest bırakılma durumu nedir?” diye sordu.
ChatGBT  soruya şu yanıtı verdi: “Genel olarak saldırganlar, cinayet, ağır saldırı veya işkence gibi zulüm içeren ciddi bir suçla suçlanıyorsa, toplum için bir tehlike olarak kabul edilirler ve kaçacaklarından korkulur. Bu gibi durumlarda hâkim, sanığın mahkemeye gelmesini ve kamu güvenliği için bir tehdit oluşturmamasını sağlamak için kefaletle serbest bırakma konusunda daha az eğilimli olabilir veya çok yüksek bir kefalet belirleyebilir. Saldırının ciddiyeti, sanığın suç geçmişi, kanıtların gücü, sanık aleyhindeki tüm kanıtlar, kefaletle serbest bırakılıp bırakılmayacağına karar verirken hâkim tarafından dikkate alınacaktır. Sanığın suçluluğu kanıtlanana kadar masum olduğu ilkesinin adalet sistemi içinde temel bir ilke olduğunu ve bunu engelleyen güçlü nedenler olmadıkça tüm sanıkların kefaletle serbest bırakılma kararı alma hakkına sahip olduğunu da unutmamak önemlidir.”
Bu nedenle, saldırganların saldırıyı acımasızca gerçekleştirdiği durumlarda bile, hâkim toplum için tehlike oluşturmadıklarına veya kefaletle serbest bırakılmaları halinde kaçamayacaklarına kanaat getirirse kefaletle serbest bırakılabilirler.
Hindistan mahkemesi, Haziran 2020'de ayaklanma, suç tehdidi, cinayet ve suç komplosu suçlarından tutuklanan bir sanığın kefalet talebini değerlendirdi. Değerlendirmede “kendisi ve suç ortakları tarafından gerçekleştirilen ve bir kişinin ölümüyle sonuçlanan acımasız bir saldırıya karıştığı için” tutuklanmasına karar verdi.
Mahkemenin ChatGPT’yi kullanması Hindistan'da bilinen ilk örneği teşkil ediyor. Ancak yargıç, ChatGBT'ye yapılan herhangi bir atıf ve bununla ilgili herhangi bir mülahazanın yalnızca kefaletle ilgili içtihatlara ilişkin daha geniş bir perspektif sunmayı amaçladığını” açıkladı. Her iki tarafın da öne sürdüğü argümanları dinledikten sonra mahkeme kefalet başvurusunu reddetti.



Her şeyin nasıl başladığını ortaya çıkarabilecek bir sinyal belirlendi

(Hans Lucas/AFP)
(Hans Lucas/AFP)
TT

Her şeyin nasıl başladığını ortaya çıkarabilecek bir sinyal belirlendi

(Hans Lucas/AFP)
(Hans Lucas/AFP)

Andrew Griffin 

Evrenin erken dönemlerinden gelen bir radyo sinyali, çevremizdeki her şeyin nasıl başladığını anlamamızı sağlayabilir.

21 santimetre sinyali diye bilinen bu sinyal, ilk yıldızların ve galaksilerin nasıl yanmaya başladığını ve evreni karanlıktan ışığa nasıl çıkardığını nihayet anlamamızı mümkün kılabilir.

Cambridge Üniversitesi'nden makalenin ortak yazarı Anastasia Fialkov yaptığı açıklamada, "Bu, karanlık evrendeki ilk ışığın nasıl ortaya çıktığını öğrenmek için eşsiz bir fırsat" diyor. 

Soğuk, karanlık bir evrenden yıldızlarla dolu bir evrene geçiş hikayesini yeni yeni anlamaya başlıyoruz.

Sinyal, 13 milyar yıldan fazla bir süre önceden, Büyük Patlama'nın sadece 100 milyon yıl sonrasından bize ulaşıyor. Zayıf parıltı, yıldızların oluştuğu uzay bölgeleri arasındaki boşluğu dolduran hidrojen atomları tarafından yaratılıyor.

Bilim insanları artık bu sinyalin doğasını kullanarak erken evreni daha iyi anlayabileceklerine inanıyor. Bunu, evrenin başlangıcıyla ilgili verileri ortaya çıkarmak için radyo sinyallerini yakalamaya çalışacak REACH (Radio Experiment for the Analysis of Cosmic Hydrogen / Kozmik Hidrojen Analizi için Radyo Deneyi) adlı radyo anteniyle yapacaklar.

Araştırmacılar bu projenin nasıl işleyeceğini daha iyi anlamak için REACH ve Kilometre Kare Dizisi adlı başka bir projenin, ilk yıldızların kütleleri ve diğer ayrıntıları hakkında nasıl bilgi sağlayabileceğini öngören bir model oluşturdu.

Profesör Fialkov, "İlk yıldızların kütlelerinin 21 santimetre sinyaline bağımlılığını ve ilk yıldızlar öldüğünde üretilen, X ışını ikililerinden gelen ultraviyole yıldız ışığı ve X ışını emisyonlarının etkisi de dahil olmak üzere tutarlı bir şekilde modelleyen ilk grubuz" diyor.

Bu bilgiler, Büyük Patlama'nın ürettiği hidrojen-helyum bileşimi gibi, evrenin ilkel koşullarını birleştiren simülasyonlardan elde edildi.

REACH teleskobunun baş araştırmacısı ve çalışmanın ortak yazarı Eloy de Lera Acedo, "Bildirdiğimiz tahminler, evrendeki ilk yıldızların doğasını anlamamız açısından muazzam önem taşıyor" ifadelerini kullanıyor.

Radyo teleskoplarımızın, ilk yıldızların kütlesi ve ilk ışıkların bugünkü yıldızlardan ne kadar farklı olabileceği hakkında ayrıntılı bilgiler verebileceğine dair kanıt sunuyoruz.

REACH gibi radyo teleskopları, evrenin bebeklik döneminin gizemlerini çözme yolunda umut vaat ediyor ve bu tahminler, Güney Afrika'daki Karoo'dan yaptığımız radyo gözlemlerine rehberlik etmesi açısından hayati önemde.

Çalışma, hakemli dergi Nature Astronomy'de yayımlanan "Determination of the mass distribution of the first stars from the 21-cm signal" (21 santimetre sinyalinden ilk yıldızların kütle dağılımının belirlenmesi) başlıklı yeni bir makalede anlatılıyor.

 Independent Türkçe, independent.co.uk/space