عربي English Türkçe اردو فارسى
Logo
Son Haberler

Suudi Arabistan’da vaka sayıları geçtiğimiz Nisan ayındaki seviyelere yaklaştı

Sağlık Bakanlığı Sözcüsü Dr. Muhammed el-Abdulali (Şarku’l Avsat)
Sağlık Bakanlığı Sözcüsü Dr. Muhammed el-Abdulali (Şarku’l Avsat)
    Riyad/Şarku’l Avsat
TT
TT

Suudi Arabistan’da vaka sayıları geçtiğimiz Nisan ayındaki seviyelere yaklaştı

Sağlık Bakanlığı Sözcüsü Dr. Muhammed el-Abdulali (Şarku’l Avsat)
Sağlık Bakanlığı Sözcüsü Dr. Muhammed el-Abdulali (Şarku’l Avsat)

Suudi Arabistan Sağlık Bakanlığı, yeni tip koronavirüs (Kovid-19) vaka sayılarının geçtiğimiz yıl Nisan ayındaki seviyelere yaklaştığı konusunda uyardı.
Sağlık Bakanlığı Sözcüsü Dr. Muhammed el-Abdulali bugün yaptığı açıklamada, “Suudi Arabistan, geçtiğimiz Nisan ayındaki sayılara benzer şekilde yüksek vaka oranlarıyla karşı karşıya. Şu anda ülkede var olan bir araya gelmeler ve yanlış davranışlar çok talihsiz” dedi.
Sözcü, belirli yerlere girmek için şart koşulduğu gibi, bazı devlet kurumlarında aşı yaptırmayı zorunlu kılma adımına da övgüde bulundu.
Sağlık Bakanlığı, ayrıca son 24 saat içerisinde 673 kişide daha koronavirüs tespit edildiğini ve ülkedeki toplam vaka sayısının 392 bin 682’ye ulaştığını duyurdu.
Bakanlık, son 24 saatte 504 kişinin daha sağlığına kavuştuğunu, böylece ülkede iyileşen toplam hasta sayısının 379 bin 816 olduğunu belirtti.
Sağlık Bakanlığı 7 ölüm daha kaydedilmesi ile toplam can kaybı sayısının 6 bin 697’ye yükseldiğini ifade etti.
Bakanlık, 782’sinin sağlık durumu kritik olmak üzere ülkedeki aktif vaka sayısının 6 bin 169 olduğunu da bildirdi.
İçişleri Bakanlığı Sözcüsü Yarbay Talal eş-Şalhub ise, son bir hafta içinde ihtiyati tedbirlerin 27 bin 83 ihlal edildiğini bildirerek, tedbirleri ihlal eden kişilere para cezaları uygulanacağını vurguladı.
Suudi Arabistan İslami İşler, Davet ve Rehberlik Bakanlığı da, cemaat arasında koronavirüse yakalanan kişilerin tespit edilmesinin ardından dün 2 bölgede 7 camiyi geçici olarak kapattı.
56 günde geçici olarak kapatılan toplam cami sayısı 461’e ulaştı. Bu camilerden 454’ü, cemaatin sağlığının korunmasına yönelik sterilizasyon işlemlerinin tamamlanmasının ardından yeniden açıldı.
Bakanlık, ibadet edenleri ve cami çalışanlarını, ibadet edenlerin güvenliği ve sağlığı için talimatlara uymaya çağırdı.

Daha fazlasını oku

 
 
YAŞAM Kültür Sanat

Russell Crowe nasıl 25 kilo verdiğini açıkladı

(AFP)
(AFP)
TT
TT

Russell Crowe nasıl 25 kilo verdiğini açıkladı

(AFP)
(AFP)

Amber Raiken Yaşam Haberleri Muhabiri 

Önceki aylarda incelen fiziğiyle kamuoyunun karşısına çıkan Russell Crowe, 25 kilodan fazla zayıflamasının sırrını paylaştı.

61 yaşındaki aktör, The Joe Rogan Experience podcast'inin perşembe günkü bölümünde sağlığı hakkında konuştu. Kişiselleştirilmiş sağlık planları sunan Ways2Well adlı bir sağlıklı yaşam programının kilo vermesine yardımcı olduğunu söyledi.

"İlk görüşmemizden beri onlarla muhtemelen 5 kez iletişime geçtim" diyen oyuncu, 126 kilo civarındayken yaklaşık 100 kiloya düştüğünü belirtti. 

İşin bilimsel kısmını tam anladım denemez ama sanırım asıl faydayı, omuzlarıma, dizlerime yaptırdığım iğneler ve damar içi enjeksiyonlardan aldım, bunlar vücudumdaki iltihaplanmayı yatıştırmış gibi görünüyor.

Crowe, eskiden aldığı yaralar nedeniyle artrit olduğunu ve bunun kendisine yoğun ağrılar yaşattığını paylaştı. Ancak yeni rejimi, iltihabını azaltmakla kalmayıp kas kütlesini de artırmış.

Aktör "Ways2Well benim için harika bir karardı çünkü birçok şeyi yatıştırdı" diye ekledi.

Epey bir ağrıyı hafifletiyor, böylece gidip egzersiz yapabiliyorum ve sonrasında iki-üç saat ağrı çekmek zorunda kalmıyorum.

Resmi internet sitesinde belirtildiği üzere Ways2Well, insanların "olası sağlık sorunlarını erken tespit etmesine ve daha sağlıklı bir gelecek için bilinçli kararlar almasına" yardımcı olmak amacıyla "yenilikçi tanı testleri, hekim rehberliğinde tedavi planları ve tüm vücut sağlığına odaklanma"yı içeren yöntemler kullanıyor.

Gladyatör'ün (Gladiator) yıldızı, Joe Rogan'ın podcast'inde sağlık yolculuğu sırasında yaptığı diğer yaşam tarzı değişikliklerini de paylaştı; bunlar arasında alkolü ciddi derecede azaltmak da var.

Crowe, "Akşam yemeğiyle bir kadeh şarap içmeye karar verirsem, bu gerçekten güzel bir şarap oluyor. Bu özel bir durum oluyor" dedi.

Artık öylesine, sadece içmiş olmak için içmemeye çalışıyorum.

Aktörün kilosuyla ilgili yorumları, eylüldeki Zürih Film Festivali'nde daha ince vücudunu ilk kez sergilemesinin ardından geldi. Oyuncu, Altın Göz Yaşam Boyu Başarı Ödülü'nü kabul ederken lacivert bir takım elbiseyle zarif bir görünüm sergiledi.

Ancak Crowe'un zayıflamak istemesinin başka bir nedeni daha olabilir: 32 yaşındaki oyuncu Britney Theriot'yla evleneceğine dair söylentiler dolaşıyor.

Bu henüz doğrulanmasa da uzun süredir birlikte olan çift, Wimbledon'da Theriot'nun sol yüzük parmağında devasa bir pırlanta görülmesiyle önceki aylarda nişan dedikodularını alevlendirmişti.

Yıldıza yakın bir kaynak, temmuzda Woman's Day'e yaptığı açıklamada Crowe'un "Bavyera'da çekimlerine başlamak üzere olduğu Büyük Buhran filmi [Ethan Hawke'la birlikte rol aldığı The Weight] için zayıflaması gerektiğini ancak aynı zamanda Britney'le yapacağı düğünde formda olmak istediğini de söylediğini" belirtmişti.

Independent Türkçe,independent.co.uk/life-style

YAŞAM Kültür Sanat

Grammy adayları açıklandı: Ünlü rapçi şimdiden rekor kırdı

Amerikalı rapçi son törende 5'te 5 yaparak aday gösterildiği tüm kategorilerde kazanmıştı (AFP)
Amerikalı rapçi son törende 5'te 5 yaparak aday gösterildiği tüm kategorilerde kazanmıştı (AFP)
TT
TT

Grammy adayları açıklandı: Ünlü rapçi şimdiden rekor kırdı

Amerikalı rapçi son törende 5'te 5 yaparak aday gösterildiği tüm kategorilerde kazanmıştı (AFP)
Amerikalı rapçi son törende 5'te 5 yaparak aday gösterildiği tüm kategorilerde kazanmıştı (AFP)

2026 Grammy Ödülleri'nin adayları açıklanırken bu sene de Kendrick Lamar dikkat çekti.

9 adaylığa kavuşan Amerikalı rapçi, üçüncü kez aynı anda yılın parçası, albümü ve kaydı dallarında aday gösterildi. 

En iyi rap performansı kategorisinde iki işiyle aday gösterilen 38 yaşındaki sanatçı, bunlar haricinde en iyi rap albümü, rap parçası, melodik rap performansı ve ikili veya grup pop performansında ödülleri alabilecek. 

Kasım 2024'te GNX'le dinleyicileriyle buluşan Lamar üst üste 5. kez bir stüdyo albümüyle yılın albümü dalında aday gösterilerek rekor kırdı. Ancak henüz bu dalda ödül kazanamadı. 

Daha önce bu başarıyı yalnızca iki rap albümü yakalayabildi: 2004'teki Speakerboxxx/The Love Below'la Outkast ve 1999'daki The Miseducation of Lauryn Hill'le Lauryn Hill. 

Lamar halihazırda 66 kere aday gösterildiği Grammy'lerde 22 ödül aldı. Lamar, Kanadalı rapçi Drake'i hedef aldığı Not Like Us'la bu yıl düzenlenen Grammy törenine damga vurmuş ve yılın parçası, yılın kaydı, en iyi rap parçası, rap performansı ve müzik videosu dallarında 5 ödül kazanmıştı. 

31 Ağustos 2024-30 Ağustos 2025'te ABD'de yayımlanan işlerin değerlendirileceği 68. Grammy Ödülleri'nde Lady Gaga, 7 adaylıkla Lamar'ı takip etti. 

Önceki zirvesine 2010'da ulaşarak 6 dalda yarışan Lady Gaga ilk kez aynı anda yılın parçası, albümü ve kaydı dallarında aday gösterildi. 

Prodüktörler Jack Antonoff ve Cirkut da 7 adaylık sahibi diğer sanatçılar oldu. 

Sabrina Carpenter, Bad Bunny, Leon Thomas ve ses mühendisi Serban Ghenea 6'şar adaylıkla onları izledi.

BLACKPINK'ten Rosé, yılın albümüne aday gösterilen ilk K-pop sanatçısı olarak dikkat çekti.

Grammy Ödülleri, 1 Şubat'ta Los Angeles'ta düzenlenen törenle sahiplerini bulacak. 

Independent Türkçe, Variety, AP

TEKNOLOJİ

ChatGPT neden "Bilmiyorum" demiyor?

(Unsplash)
(Unsplash)
TT
TT

ChatGPT neden "Bilmiyorum" demiyor?

(Unsplash)
(Unsplash)

Vishwam Sankaran Bilim ve Teknoloji Muhabiri 

Yeni bir araştırma ChatGPT gibi yapay zeka modellerinin "halüsinasyon görmesi", yani gerçekleri uydurmasının asıl nedeninin, bilgi eksikliğini kabul etmek yerine tahmin yürütmek üzere eğitilmelerinden kaynaklandığını saptadı.

Halüsinasyon, üretken yapay zeka modellerinde önemli bir endişe kaynağı çünkü konuşma becerileri sayesinde yanlış bilgileri kendilerinden çok emin bir şekilde sunabiliyorlar.

Yapay zeka teknolojisindeki hızlı gelişmelere rağmen, halüsinasyon en yeni modellerde bile sorun yaratmaya devam ediyor.

Özellikle bu teknolojinin tıp ve hukuk alanlarında giderek daha fazla kullanılması nedeniyle sektördeki uzmanlar, yapay zeka halüsinasyonuyla mücadele etmek için daha derin araştırma ve eylemlere ihtiyaç duyulduğunu söylüyor.

ChatGPT'nin yaratıcısı OpenAI'dan araştırmacılar yeni bir çalışmada, yapay zeka halüsinasyonuna hatalı eğitim verileri ve model karmaşıklığı gibi çeşitli faktörler katkıda bulunsa da asıl nedenin, algoritmaların "yanlış teşviklerle" çalışması olduğunu belirtiyor.

Araştırmacılar, "Çoğu değerlendirme model performansını, belirsizlik karşısında dürüst davranmaktan ziyade tahmin yürütmeyi teşvik eden bir şekilde ölçüyor" diye açıklıyor.

Bu, bir öğrencinin çoktan seçmeli bir testte boş bırakmak puan getirmediği için kafadan atmasına benziyor.

Araştırmacılar şu ifadeleri kullanıyor: 

Aynı şekilde modeller yalnızca doğruluk, yani tam olarak doğru cevapladıkları soru yüzdesi üzerinden puanlandığında, 'Bilmiyorum' demek yerine tahminde bulunmaya teşvik ediliyorlar.

Yapay zeka modelleri, büyük metin bloklarında bir sonraki kelimeyi tahmin etme süreciyle öğreniyor.

Bazen tutarlı kalıplar olsa da çoğu durumda eğitim verileri rasgele olabiliyor.

Halüsinasyon, yapay zeka modellerine özellikle bilgi eksikliği veya belirsizlik gibi nedenlerle cevabı kesin olmayan sorular sorulduğunda yaygın görülüyor.

Yapay zeka modelleri, belirsizliklerle dolu bu tür sorularda stratejik tahminler yürütüyor. Bu, zamanla daha fazla veri elde ettikçe doğruluklarını artırabilir ancak aynı zamanda hata ve halüsinasyon oranlarını da artırır.

Araştırmacılar, "Daha çok gelişseler de modellerin belirsizliği kabul etmektense kendilerinden emin bir şekilde yanlış cevaplar vererek halüsinasyon görmeyi sürdürmelerinin bir nedeni de bu" diyor.

Ancak bu sorunun basit bir çözümü olabilir. Araştırmacılar, yapay zeka modellerinin belirsizlikten ziyade "kendinden emin hatalarını" cezalandırmanın ve belirsizlik uygun bir şekilde ifade edildiğinde biraz puan vermenin bir dereceye kadar yardımcı olabileceğini söylüyor.

Bu, bilmeden yapılan tahminleri caydırmak için yanlış cevaplara eksi puan, boş bırakılan sorularaysa az da olsa puan verilen standart testlere benziyor.

Araştırmacılar üretken yapay zeka için "yaygın olarak kullanılan, doğruluk temelli değerlendirmelerin güncellenmesi ve puanlamanın tahmin yürütmekten caydıracak hale gelmesi gerektiğini" söylüyor. 

Bu, halüsinasyonların bastırılmasının önündeki engelleri kaldırabilir ve nüanslı dil modelleri üzerine gelecekteki çalışmalara kapı açabilir.

Independent Türkçe, independent.co.uk/tech