عربي English Türkçe اردو فارسى
Logo
Son Haberler
YAŞAM

Tilda Swinton bir senede AIDS'le bağlantılı 43 cenazeye katıldığını açıkladı

Tilda Swinton başrolünde yer aldığı Memoria'nın 74. Cannes Film Festivali'nde prömiyerini yapması sebebiyle 16 Temmuz 2021'de Fransa'daydı (Reuters)
Tilda Swinton başrolünde yer aldığı Memoria'nın 74. Cannes Film Festivali'nde prömiyerini yapması sebebiyle 16 Temmuz 2021'de Fransa'daydı (Reuters)
    İstanbul/Şarkul Avsat
TT
TT

Tilda Swinton bir senede AIDS'le bağlantılı 43 cenazeye katıldığını açıkladı

Tilda Swinton başrolünde yer aldığı Memoria'nın 74. Cannes Film Festivali'nde prömiyerini yapması sebebiyle 16 Temmuz 2021'de Fransa'daydı (Reuters)
Tilda Swinton başrolünde yer aldığı Memoria'nın 74. Cannes Film Festivali'nde prömiyerini yapması sebebiyle 16 Temmuz 2021'de Fransa'daydı (Reuters)

1994'te "AIDS'le bağlantılı" 43 cenazeye katıldığını açıklayan Tilda Swinton, kendini It's A Sin'deki Jill'e benzetti.
Russell T. Davies'in geçen yıl Channel 4'da yayımlanan draması, AIDS krizinin zirvesinde Londra'da yaşayan bir grup genç eşcinsel erkeği konu alıyordu.
The Guardian'a verdiği yeni röportajda Kevin Hakkında Konuşmalıyız'ın (We Need to Talk About Kevin) başrol oyuncusu Swinton, 1980'lerde ve 1990'larda kariyerinin ilk aşamalarında Londra'da bir "queer topluluğu" içinde yaşamayı ele aldı.
Swinton'ın ilk iş ortaklarından biri olan film yönetmeni ve aktivist Derek Jarman, AIDS'le ilişkili komplikasyonlardan hayatını kaybetmişti. Swinton şöyle anımsadı:
"Derek 1994'te ölmüştü ve o yıl 43 cenazeye gitmiştim, hepsi AIDS'le ilgili ölümlerdi."
"Yaşadıklarımı gerçekten anlayan tek kişi, iki dünya savaşı görüp geçirmiş büyükannemdi ve 'Bu sizin kuşağınızın savaşı' demişti."
Swinton daha sonra kendisini Davies'in dramasındaki Jill karakteriyle (Lydia West'in canlandırdığı) karşılaştırdı. Jill, HIV'li kişilerin aileleri çoğu durumda onları korku veya utanç yüzünden terk ettiğinde ölmekte oldukları hastane koğuşlarını ziyaret ederdi.
Swinton, "O genç kız bendim" dedi.
"Bu bütünüyle benim deneyimimdi. 20'li yaşlarımın sonları ve 30'lu yaşlarımın atmosferi böyleydi."

'It's A Sin'de Lydia West (solda) Jill'in gerçek hayattaki haliyle beraber (Channel 4)
"En trajik olansa öz ailenin desteğinin kırılmasıydı. Pek çok kişi eve gidemiyordu, bu yüzden bizimle kaldılar ve biz de elimizden geldiğince herkese baktık."
It's A Sin'deki Jill karakteri Davies'in o dönemde "bitmek bilmeyen hastane ziyaretlerine" gittiğini söyleyen arkadaşı Jill Nalder'a dayanıyordu.
Nalder, "Bir bakıma bir aile üyesinin yerini alıyorsunuz çünkü birlikte o aile oluyorsunuz ve orada sevgi dolu bir şekilde bulunuyorsunuz" dedi.
"Yapılması istisnai bir şey değil. Ama gizli bir şeydi. Çünkü 'Tamam, gitmeliyim ama gittiğimi kimseye söylememeliyim' diye hissediyordunuz."
Independent Türkçe

Daha fazlasını oku

 
 
YAŞAM

Akıllı telefonlardaki sistem, ayda 300 deprem tespit etti

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash
TT
TT

Akıllı telefonlardaki sistem, ayda 300 deprem tespit etti

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash

Bilim insanları, Android akıllı telefonları gerçek zamanlı deprem dedektörlerine dönüştüren yeni bir sistem geliştirerek büyük bir sarsıntıdan önce halkı daha hızlı uyarma potansiyeline sahip bir yol buldu.

Google, ABD Jeoloji Araştırmaları Kurumu (US Geological Survey/USGS) ve diğer araştırmacıların geliştirdiği sistem, milyonlarca telefondan alınan verileri kullanarak bir depremden kaynaklanan en erken sarsıntı sinyallerini tespit ediyor.

Bir cihaz kümesi aynı yer hareketini kaydettiğinde, sistem bunu işaretleyerek yakın bölgelerdeki diğer cihazlara uyarı gönderiyor.

Science'ta yayımlanan çalışma, ağın ayda 300'den fazla deprem tespit ettiğini ortaya koydu. Uyarıların gönderildiği bölgelerde, daha sonra depremi hissettiğini bildiren kişilerin yüzde 85'i uyarıyı aldığını söyledi. Yüzde 36'sı sarsıntı başlamadan önce, yüzde 28'i sarsıntı sırasında ve yüzde 23'ü de sarsıntıdan sonra uyarı almış.

Çalışmada sistemin, geleneksel sismik sensörlerin yerini almasa da yoğun bilimsel ağlara sahip olmayan bölgelerde ölçeklenebilir, düşük maliyetli bir erken uyarı aracı sunabileceği belirtiliyor. Yazarlar bunun özellikle akıllı telefonların yaygın ancak sismometrelerin nadir bulunduğu, gelişmekte olan ülkeler için umut vaat ettiğini söylüyor.

Google yaptığı açıklamada, sistemin insanlara "uyarı vererek sarsıntı başlamadan önce birkaç değerli saniye" kazandırabileceğini ifade ediyor.

Bu saniyeler bir merdivenden inmek, tehlikeli nesnelerden uzaklaşmak ve korunmak için yeterli zamanı sağlayabilir.

Uyarılar, deprem sırasında daha yıkıcı olan S dalgalarından önce gelen ve hızlı hareket eden P dalgalarının saptanmasına dayanıyor. Yeterli sayıda telefon P-dalgalarını tespit ederse sistem, sarsıntıyı hissetmesine belki de birkaç saniye kalan kullanıcılara uyarılar gönderiyor. Bu saniyeler korunmak, bir ameliyatı durdurmak ya da kritik altyapıyı duraklatmak için yeterli olabilir.

2020'de çıkmaya başlayan Android Deprem Uyarı Sistemi halihazırda Birleşik Devletler, Japonya, Yunanistan, Türkiye ve Endonezya gibi çeşitli ülkelerde kullanılıyor. Doğrudan Android işletim sistemine yerleştirilen teknoloji, kullanıcıların ayrı bir uygulama indirmesini gerektirmiyor.

cdfgthy
Harita, Android'in deprem uyarı sisteminin aktif olduğu ülkeleri (açık yeşil) gösteriyor. Kırmızı ve sarı sırasıyla güçlü (MMI 5+) ve hafif (MMI 3-4) sarsıntıların yaşandığı alanlar. Gri noktalar uyarı verilmeyen algılamaları gösteriyor. Kaliforniya, Oregon ve Washington'daki uyarılar (koyu yeşil) ShakeAlert'ten geliyor (Google)

Araştırmacılar doğruluk oranı bilimsel sensörler kadar yüksek olmasa da akıllı telefonlardan gelen uyarıların en çok işe yaradığı yerlerin, telefon yoğunluğu ve güvenilir veri bağlantıları yüksek seviyedeki kentsel alanlar olduğunu tespit etti. 

Çalışma, MyShake uygulaması gibi daha önceki kitle kaynaklı deprem uygulamalarının üzerine inşa edilse de milyonlarca cihaza gömülü olması sisteme fayda sağlıyor.

Yazarlar, "Kitle kaynaklı sistemlerin giderek daha önemli hale geleceğine inanıyoruz" ifadelerini kullanıyor. 

Geleneksel sensörleri kişisel cihazlardan gelen verilerle birleştirerek daha dayanıklı, kapsayıcı erken uyarı sistemleri oluşturmak mümkün.

Independent Türkçe