Yapay zeka, vesikalık için kendisine başvuran Asyalı öğrenciyi beyaz yaptı

Rona Wang'ın gözü de maviye dönüştürüldü

Rona Wang yapay zeka destekli görüntü oluşturma araçlarını kullanmaktan vazgeçtiğini söyledi (Rona Wang)
Rona Wang yapay zeka destekli görüntü oluşturma araçlarını kullanmaktan vazgeçtiğini söyledi (Rona Wang)
TT

Yapay zeka, vesikalık için kendisine başvuran Asyalı öğrenciyi beyaz yaptı

Rona Wang yapay zeka destekli görüntü oluşturma araçlarını kullanmaktan vazgeçtiğini söyledi (Rona Wang)
Rona Wang yapay zeka destekli görüntü oluşturma araçlarını kullanmaktan vazgeçtiğini söyledi (Rona Wang)

Vesikalık fotoğraf için yapay zeka destekli görüntü oluşturma aracı Playground AI'a başvuran öğrenci çıkan sonuç karşısında hüsrana uğradı.

Uygulama, Asya asıllı ABD'li öğrencinin tenini beyaz yaptı. Fotoğrafta Rona Wang'ın gözünün maviye dönüştürülmesi de dikkat çekti.

Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde (Massachusetts Institute of Technology-MIT) matematik ve bilgisayar bilimi okuyan ve aynı okulda yüksek lisans programına devam eden Wang, bir süredir Playground AI'la yeni görüntüler oluşturduğunu söyledi. 

Wang, LinkedIn'de kullanmak istediği fotoğraf için de bu araca başvurdu. 24 yaşındaki öğrenci, uygulamaya "orijinal fotoğraftaki kıza profesyonel bir linkedin profil fotoğrafı ver" komutuyla başvurdu. 

Ancak yapay zekalı uygulama, Wang'ın daha açık tenli ve mavi gözlü bir fotoğrafını oluşturdu.

Wang, Insider'a şu açıklamayı yaptı:

Sonucu gördüğümde ilk başta eğlendim. Ancak bunun, yapay zekadaki önyargı ve bu yeni teknoloji dalgasına kimlerin dahil edilip edilmediğine dair daha geniş bir tartışmaya yol açtığını görmekten memnunum.

Öğrenci, "Yapay zeka destekli görüntü oluşturma araçlarından henüz kullanabileceğim bir görsel gelmedi. Bu yüzden şimdilik yeni LinkedIn profil fotoğrafı olmadan devam etmek zorundayım" dedi.

Playground AI'ın kurucusu Suhail Doshi ise konu hakkında şöyle konuştu:

Modeller bu şekildeki gibi eğitilebilir değil. Dolayısıyla komutu temel alan herhangi bir genelk şeyi seçiyor. Ne yazık ki yeterince akıllı değiller. Bir şey fark ettirir mi bilmiyorum ama bu durumdan hiç memnun değiliz ve çözmeyi umuyoruz.

Yapay zeka şirketi Hugging Face'in araştırması, Playground AI ve DALL-E2 gibi metinden görüntü oluşturan araçların cinsiyet ve ırklarla ilgili önyargı sorunu olduğunu ortaya koymuştu.

DALL-E2'nin yönetmen ya da CEO gibi mesleklerle ilgili görüntü oluşturması istendiğinde fotoğrafların yüzde 97'sinin beyaz erkeklerden meydana geldiği tespit edilmişti.

 

Independent Türkçe, Insider, Boston Globe



Köpeklerin de favori TV programları var

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash
TT

Köpeklerin de favori TV programları var

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash

ABD'deki araştırmacılar, köpeklerin kişiliklerinin gergin ya da heyecanlı olmasına bağlı şekilde belirli TV programlarını tercih ettiğini ortaya koydu.

Alabama'daki Auburn Üniversitesi'nden uzmanlar, yaşları yaşları 4 aylıktan 16 yaşa varan aralıkta değişen 453 köpek ve sahiplerini, farklı TV programlarına verdikleri tepkileri kaydetmek üzere bir araya getirdi.

The Times'a konuşan araştırmacılar, "Anket, sahibinin köpeğe TV izlemeyi öğretmeye çalışıp çalışmadığı, sahibinin TV'yi haftada ortalama kaç saat açık tuttuğu ve köpeğin TV'ye ortalama kaç saniye dikkatini verdiği de dahil köpeklerin TV izleme alışkanlıklarındaki eğilimleri araştırdı" dedi.

Çalışmaları Scientific Reports adlı akademik dergide yayımlanan araştırmacılar, "Daha heyecanlı köpeklerin, televizyon uyaranının üç boyutlu ortamda var olduğuna dair beklentiye işaret eden davranışlar sergileme ihtimali daha yüksekti" dedi.

Ayrıca, daha fazla korku eğilimi gösteren köpeklerin, araba veya kapı zili gibi hayvanlardan gelmeyen uyaranlara yanıt verme olasılığı daha yüksekti.

Geçen yıl bilim insanları, evcil köpeklerin söylenenleri anlamasını sağlamanın püf noktasını ortaya çıkarmıştı. Ekimde yayımlanan araştırmada, insanların biraz daha yavaş konuşmayı denemesi gerektiği öne sürülmüştü.

Araştırma, köpeklerin insan konuşmalarını anlamasının daha yavaş bir tempoya bağlı olduğu sonucuna varıyor. İnsan seslerini üretememesine rağmen, insanın en iyi dostu insan konuşmasına yanıt verebiliyor.

Araştırmacılar, insanlar yavaş konuştuğunda, bunun hayvanların algılama yetenekleriyle eşleştiğini ve köpeklerin komutları daha iyi anlamasını sağladığını söylüyor.

Plos Biology adlı akademik dergide yayımlanan makalenin yazarları şunları söyledi:

Konuşmaya verilen sinirsel ve davranışsal tepkilerin karşılaştırmalı incelenmesi, köpeklerin konuşma içeriği ve prozodisine eşit derecede duyarlı olmasına rağmen, köpeklerdeki anlamanın insanlardan daha yavaş bir konuşma ritmi takibine dayandığını ortaya koyuyor.

Araştırmacılar, insanların "iletişimin etkisini artırmak için" konuşma hızlarını ayarlayabileceği varsayımında bulunuyor.

İsviçre'deki Cenevre Üniversitesi'nden Eloise Deaux ve meslektaşları, 30 köpeğin seslerini ve 5 dilde diğer insanlarla konuşan 27 insanın ve bu dillerde köpeklerle konuşan 22 insanın seslerini analiz etmişti.

Independent Türkçe