Duygusal zekası yüksek insanlar yapay zekayı daha iyi kullanıyor

Duygusal zekası yüksek olanlar denemeye, paylaşmaya ve keşfetmenin yollarını bulmaya diğer zeka türlerine nazaran daha hevesli oluyorlar
Duygusal zekası yüksek olanlar denemeye, paylaşmaya ve keşfetmenin yollarını bulmaya diğer zeka türlerine nazaran daha hevesli oluyorlar
TT

Duygusal zekası yüksek insanlar yapay zekayı daha iyi kullanıyor

Duygusal zekası yüksek olanlar denemeye, paylaşmaya ve keşfetmenin yollarını bulmaya diğer zeka türlerine nazaran daha hevesli oluyorlar
Duygusal zekası yüksek olanlar denemeye, paylaşmaya ve keşfetmenin yollarını bulmaya diğer zeka türlerine nazaran daha hevesli oluyorlar

Phil Murphy Junior*

Yapay zeka söz konusu olduğunda, yüksek duygusal zekaya sahip insanlar diğerlerinin sahip olmadığı bir avantaja sahip.

Yapay zekânın kullanım alanları hakkında ne düşünüyorsunuz?

- Belki de aceleniz var ve onu işinizde ve hayatınızda kullanmaya heveslisiniz.

- Onu biraz korkutucu bulabilir ve tehditlerinin kazanımlarından daha ağır basıp basmadığını merak edebilirsiniz.

- Her şeyin ilginç olduğunu hissedebilir ancak ne düşüneceğinizden henüz emin değilsiniz.

Keşif yöntemleri

Bu üç ortak tepkinin ortak noktası yapay zekâ söz konusu olduğunda, duygusal zekâsı yüksek olan insanların diğer herkese göre avantaja sahip olmasıyla ilgilidir.

Belki de içinde bulunduğumuz çağa, 1990'ların sonlarına internetin yaygınlaşmasının başlangıcı olarak baktığımız gibi, yapay zekanın yaygınlaşmasının başlangıcı olarak bakacağız. Dolayısıyla, duygusal açıdan zeki insanlar yapay zekaya merak ve ihtiyatla yaklaşıyor: deneyler yapıyor, paylaşıyor ve keşfetmenin yollarını buluyor.

Bu tür bir araştırmacı, meraklı ruhu ifade etmenin en kolay yolu nedir? Bence ChatGPT, Bing ve Bard gibi yaygın olarak bulunan, ücretsiz ve düşük maliyetli botları ve yapay zeka motorlarını keşfetmeye alışmaktır.

Hatta kodlar, elektronik tablo formatları ve diğer basit çıktıları üretmek için ChatGPT veya diğer yapay zeka araçlarını kullanmaya başlamış olabilirsiniz ve bu etkileyici ve ilginç.

Becerilerinizi geliştirin

Ancak yapay zekayı duygusal zekanın temelinde yatan yumuşak becerileri geliştirmek için de kullanabilirsiniz. Bu kullanım, duygusal zekaya sahip insanların yapay zeka dalgasını yakalamak için kullanmaya başladığı 17 düşük riskli, yüksek ödüllü yolu teşkil ediyor.

Bunlardan bazıları basit ve aşamalı, bazıları ise hayatınızı değiştirebilir:

1. Kullanacağınız kelimelerin diğer dillerdeki anlamlarından farklı bir anlamı olup olmadığını sorarak mesajlaşma riskini azaltın.

2. Bir belgeyi ya da belirli bir belgeyi yazma tarzınızla ilgili genel eleştiri isteyerek yazma düzeyinizi geliştirin.

3. Yapay zeka tarafından üretilen materyali kabul etmek yerine, ondan kendi kararınıza göre onaylamanıza yardımcı olacak değişikliklerin bir listesini hazırlamasını isteyin.

4. Mizah isteyerek ve bunu bir mektuba dahil ederek eğlenceyi teşvik edin.

5. Toplantıları açmanın veya konuşmaları başlatmanın en iyi yöntemleri hakkında bilgi alın.

6. Mesajınızı destekleyen daha doğru kelimeleri keşfetmek için ilgili terimler hakkında bilgi alın.

7. "Özür dilerim" demenin daha iyi dil alternatiflerini sorarak ilişkileri geliştirin.

8. Davet ve istekleri reddetmenin katı ama kibar yollarını sorarak daha etkili bir şekilde "hayır" demeyi öğrenin.

9. Çalışmanızın gelişim ihtiyacını anlamak için yapay zekayı yapıcı yollar önermeye teşvik ederek liderliğinizi geliştirin.

10. Unutulmaz performanslar yaratın. Yapay zekayı düzyazı bir konuşmayı şiire dönüştürmeye teşvik edin, böylece güzel ve duygusal bir şekilde sunabilirsiniz. (Örnek soru: "Burada yapmam gereken bir konuşma var. Anahtar kelimeleri veya cümleleri değiştirmeyin, ancak sunuma uygun şiirsel bir tarzda yeniden yazın").

11. Stratejik bir planı açıklayarak, arabulucuyu planı eleştirmeye ve eksikliklerini bulmaya yönlendirerek güven ve performansı arttırın.

12. Bir durumu açıklayarak ve insan dinleyicilerin sorma eğiliminde olduğu soruları önermek isteyerek aktif bir dinleyici olmasını sağlayın.

13. Bir anlaşmazlık veya çatışmanın öyküsel bir tanımını ve bunu dostane bir şekilde çözmek için fikirlerin neler olduğunu isteyin.

14. Hediye almak isteyebileceğiniz birinin karakterini ve hediye fikirlerini isteyin.

15. Edinmek istediğiniz belirli bir beceri hakkında ders talep ederek yeni beceriler öğrenmek için yapay zeka destekli sohbet robotlarını kullanın.

16. Önemli şeyleri hatırlamanıza yardımcı olacak hafıza yardımcıları hakkında bilgi isteyin.

17. Seyahat etmek istediğiniz bir yer için tahmini bütçe, zevkler ve seyahat tarihlerini içeren bir "taslak güzergah" talep edin. Ayrıca, bilinçli bir dil kullanarak yapay zeka ile etkileşimde bulunma disiplininin geliştirilmesini de ekleyebiliriz. Örneğin, yapay zekanın olduğunu kendinize hatırlatmak için daha yaygın olan "soru" kelimesi yerine "dürtü" veya "sorgulamak" gibi kelimeler kullanabilirsiniz. Yapay zekanın hayatımızda oynayacağı rolün genişlemesiyle birlikte bunun daha da önemli hale geleceğini düşünüyorum... Kısacası yapay zekayı akıllıca kullanmak hayatı çok daha kolaylaştıracak.

* Şarku’l Avsat okurları için Tribune Media’dan tercüme edilmiştir.



Çin'in yapay zeka atılımı: "Düşünebilen model, OpenAI'yı geride bıraktı"

ABD, gelişmiş yapay zeka teknolojilerinin Çin'e girmesini daha sıkı kontrol etme hazırlığı yapıyor (Reuters)
ABD, gelişmiş yapay zeka teknolojilerinin Çin'e girmesini daha sıkı kontrol etme hazırlığı yapıyor (Reuters)
TT

Çin'in yapay zeka atılımı: "Düşünebilen model, OpenAI'yı geride bıraktı"

ABD, gelişmiş yapay zeka teknolojilerinin Çin'e girmesini daha sıkı kontrol etme hazırlığı yapıyor (Reuters)
ABD, gelişmiş yapay zeka teknolojilerinin Çin'e girmesini daha sıkı kontrol etme hazırlığı yapıyor (Reuters)

Çin merkezli teknoloji şirketi DeepSeek, yeni yapay zeka modelini açık kaynaklı olarak yayımladı. Şirket yeni araçlarının, OpenAI'ın benzer modellerini geride bıraktığını öne sürüyor.

DeepSeek, Kasım 2024'te önizleme versiyonunu kullanıma sunduğu R1 serisini, açık bir MIT lisansı altında 20 Ocak Pazartesi günü piyasaya sürdü. 

MIT lisansı sayesinde yapay zeka modelinin kodu incelenebiliyor, değiştirilebiliyor ve ticari olarak kullanılabiliyor. 

R1, OpenAI'ın geçen yıl çıkan o1 serisi gibi "düşünebilen" veya "mantık yürüten" yapay zeka sınıfında yer alıyor. 

ChatGPT gibi geniş dil modellerinden farklı çalışan bu araçlar, verdikleri yanıtların doğruluğunu kontrol ediyor ve bu nedenle cevap vermeleri biraz daha zaman alıyor. Ancak hata yapma ihtimalini azaltan "düşünce zinciri" sistemi, özellikle bilimsel çalışmalarda ciddi fayda sağlıyor. 

DeepSeek, R1'in matematik, kelime problemleri ve programlama gibi testlerde OpenAI'ın o1'inden daha iyi performans gösterdiğini bildiriyor. Şirketin verilerine göre R1'in geride kaldığı testlerde bile iki model arasında çok az fark var.

Diğer yandan Ars Technica, yapay zeka testlerinin gerçek performansı her zaman yeterince iyi yansıtmadığını ve bu sonuçların henüz bağımsız bir şekilde doğrulanmadığını ifade ediyor.

R1 ailesinin en gelişmiş versiyonu 671 milyar parametre içeriyor. Parametreler temelde modelin problem çözme becerilerinin ne kadar iyi olduğunu gösteriyor. 

Şirket, R1'in 1,5 milyarla 70 milyar parametre arasında değişen "damıtılmış" versiyonlarını da yayımladı. Bunların en küçüğü dizüstü bilgisayarda çalışabilirken, en gelişmiş versiyonu daha güçlü bir donanım gerektiriyor. 

TechCrunch'a göre DeepSeek'in yeni yapay zeka ailesi, performansının yanı sıra o1'den yüzde 90 civarında daha ucuza satılmasıyla da öne çıkıyor. Ayrıca açık kaynaklı modeller genellikle o1 gibi muadillerinin gerisinde kaldığı için R1, teknoloji meraklılarının dikkatini çekti. 

George Mason Üniversitesi'nde yapay zeka alanında çalışan Dean Ball, X'teki gönderisinde şöyle yazdı:

DeepSeek'in damıtılmış modellerinin etkileyici performansı, çok yetenekli muhakeme cihazlarının yaygın bir şekilde çoğalmaya devam edeceği ve yukarıdan aşağıya herhangi bir kontrol rejiminin gözünden uzakta, yerel donanımlarda çalıştırılabileceği anlamına geliyor.

Yeni yapay zeka modelinin, Çin merkezli diğer araçlar gibi karşılaştığı bir sorun var. Asya ülkesindeki yasalara göre "temel sosyalist değerleri içermesi" gereken araçlar, Tayvan'ın özerkliği gibi belirli konular hakkında yanıt vermiyor. Ancak model bulutta değil, Çin dışında yerel olarak çalıştırıldığında böyle bir sınırlama yaşanmıyor. 

ABD ve Çin arasındaki yapay zeka yarışı

DeepSeek'in son serisi, ABD'nin yapay zeka teknolojilerini Çin'e satışına daha fazla kısıtlama getirmeyi düşündüğü bir dönemde çıktı. 

Çin'deki şirketlerin gelişmiş yapay zeka çipleri satın alması daha önce engellenmişti. Ancak görevden ayrılan Joe Biden yönetiminin teklif ettiği yeni düzenlemeler yürürlüğe girerse kısıtlamaların kapsamı genişleyecek. Uzmanlar bu değişikliğin, Çin'in özellikle Ortadoğu'daki ülkeler aracılığıyla ABD çiplerine erişmesini engellemeyi amaçladığını söylüyor. 20 Ocak'ta göreve başlayan Donald Trump, bu teklifle ilgili henüz yorum yapmadı.

Ancak son gelişmelere bakılırsa ABD'nin kısıtlamaları Çin merkezli teknolojilerin önüne geçemiyor. 

TechCrunch, DeepSeek'in yanı sıra Çin merkezli Alibaba ve Kimi'nin de o1'i geride bıraktığı öne sürülen yapay zeka modelleri geliştirdiğini aktarıyor. 

Ayrıca DeepSeek, Aralık 2024'te DeepSeek-V3 adlı başka bir yapay zeka modelini piyasaya sürmüştü. ChatGPT'ye rakip olan araç, GPT-4o ve Anthropic'in Claude Sonnet 3.5'ini yakalamış, Meta ve Alibaba teknolojilerini geride bırakmıştı. 

Şirket, V3'ü sadece iki ayda 5,5 milyon dolara geliştirdiğini öne sürüyor. Uzmanlar bu miktarın, Silikon Vadisi'nde üretilen araçlara harcananın çok altında kaldığını ifade ediyor.

New York Times'a göre ABD'nin kısıtlamalarının, Çinli bilim insanlarını daha yaratıcı yöntemler bulmaya itmesiyle gelişmiş teknolojiler ortaya çıkıyor olabilir. 

ChatGPT'nin eğitim verilerini işlemek için 10 bin Nvidia GPU'ya ihtiyaç duyduğu tahmin edilirken, DeepSeek mühendisleri V3'ün sadece 2 bin çiple eğitildiğini söylüyor.

OpenAI'ın stratejik ortaklarından Microsoft'un CEO'su Satya Nadella, bu hafta İsviçre'nin Davos kentinde düzenlenen Dünya Ekonomik Forumu'nda "Çin'deki gelişmeleri çok ama çok ciddiye almalıyız" ifadelerini kullandı.

Independent Türkçe, TechCrunch, Ars Technica, Live Science, New York Times, CNN