Çin'in geliştirdiği yapay zeka 5 saatte işlemci tasarladı

Yeni yapay zeka, kendi kendini geliştiren makinelere doğru atılan büyük bir adımı işaret ediyor

Çinli araştırmacılar, RISC-V 32IA yapay zekalarının sadece 5 saat içinde çalışan bir bilgisayar işlem birimi (CPU) tasarlayabildiğini iddia ediyor
Çinli araştırmacılar, RISC-V 32IA yapay zekalarının sadece 5 saat içinde çalışan bir bilgisayar işlem birimi (CPU) tasarlayabildiğini iddia ediyor
TT

Çin'in geliştirdiği yapay zeka 5 saatte işlemci tasarladı

Çinli araştırmacılar, RISC-V 32IA yapay zekalarının sadece 5 saat içinde çalışan bir bilgisayar işlem birimi (CPU) tasarlayabildiğini iddia ediyor
Çinli araştırmacılar, RISC-V 32IA yapay zekalarının sadece 5 saat içinde çalışan bir bilgisayar işlem birimi (CPU) tasarlayabildiğini iddia ediyor

Çin'deki araştırmacılar, 5 saatten kısa sürede çalışan bir bilgisayar tasarlayabilen bir yapay zeka aracı geliştirdi.

5 farklı kurumdan 19 bilgisayar bilimcisinden oluşan ekip, makinelerin insanlara benzer şekilde bilgisayar çipleri oluşturabileceğini kanıtlamak için yola çıkıp bu yapay zeka atılımını gerçekleştirdi.

Araştırmacılar, bu başarının bir insan ekibinin başarabileceğinden bin kat daha hızlı gerçekleştirildiğini, bunun da kendi kendini geliştiren makinelerin inşasına yönelik büyük bir adımı işaret ettiğini öne sürdü.

Bilim insanları araştırmalarını detaylandırdıkları bir makalede, "Tasarım becerisi... insanlığı diğer hayvanlardan ve geleneksel makinelerden ayırıyor ve insan düzeyinde veya ötesinde tasarım yeteneklerine sahip makineleri geliştirmek uzun vadeli bir arayıştı" diye yazdı.

Bir bilgisayarın beynini ve insanlığın şimdiye kadar tasarladığı dünyanın en karmaşık cihazlarından birini, merkezi bir işlem birimini (CPU) otomatik olarak tasarlamak için yeni bir yapay zeka yaklaşımı sunuyoruz.

Proje, Linux işletim sistemini çalıştırabilen ve doğrulama testlerinde yüzde 99,99 doğruluk elde edebilen endüstriyel ölçekli bir RISC-V CPU'nun tasarımını içeriyordu.

Yapay zeka, araştırmacıların insan ekiplerinin "tasarım zamanının ve kaynaklarının yüzde 60-80'inden fazlasını tükettiğini" söylediği tipik tasarım döngüsünün manuel programlama ve doğrulama sürecini atladı.

Yapay zeka ilk olarak 1945'te icat edilen ve von Neumann mimarisi adı verilen bir şeyi ortaya çıkararak bilgisayar tasarımını içeren keşifleri de kendi kendine yapabildi.

CPU'nun genel performansı, modern bilgisayarlara kıyasla nispeten mütevazı ve araştırmacılar, 1991 Intel 80486SX CPU'ya benzer bir seviyede performans gösterebileceğini söylüyor.

Ancak araştırmacılar, yapay zeka yaklaşımının geliştirilmesinin "tasarım döngüsünü önemli ölçüde kısaltarak yarı iletken endüstrisinde reform yapma" potansiyeline sahip olduğunu belirtiyor.

Araştırma, "Pushing the limits of machine design: Automated CPU design with AI" (Makine tasarımının sınırlarını zorlamak: Yapay zekayla otomatik CPU tasarımı) başlıklı çalışmada detaylandırıldı.

Önde gelen yapay zeka çip üreticisi Nvidia, daha önce bilgisayar çipi tasarımlarını optimize etmek için yapay zeka kullanmış ve martta CPU'ların maliyetini ve performansını önemli ölçüde iyileştirebilecek yapay zeka destekli çip tasarımına yeni bir yaklaşım yayımlamıştı.

Independent Türkçe



Yapay zekaya yöneltilince çevreye en çok zarar veren sorular belirlendi

Tablet ekranında ChatGPT ve DeepSeek sohbet botlarının logoları görülüyor (AFP)
Tablet ekranında ChatGPT ve DeepSeek sohbet botlarının logoları görülüyor (AFP)
TT

Yapay zekaya yöneltilince çevreye en çok zarar veren sorular belirlendi

Tablet ekranında ChatGPT ve DeepSeek sohbet botlarının logoları görülüyor (AFP)
Tablet ekranında ChatGPT ve DeepSeek sohbet botlarının logoları görülüyor (AFP)

Yeni bir araştırmaya göre OpenAI'ın ChatGPT'si gibi yapay zeka sohbet botlarının mantıklı düşünmesini ve akıl yürütmesini gerektiren sorgular, diğer soru türlerine göre daha fazla karbon salımına yol açıyor.

ChatGPT gibi geniş dil modellerine (GDM) yazılan her sorgu enerji gerektiriyor ve karbondioksit salımına yol açıyor. Almanya'daki Münih Uygulamalı Bilimler Üniversitesi'nden araştırmacılar bu emisyon seviyelerinin sohbet botuna, kullanıcıya ve konuya bağlı olarak değiştiğini söylüyor.

Hakemli dergi Frontiers'ta yayımlanan araştırma, 14 yapay zeka modelini karşılaştırarak karmaşık akıl yürütme gerektiren cevapların, basit cevaplara göre daha fazla karbon salımı yaptığını ortaya koydu.

Soyut cebir veya felsefe gibi uzun uzun muhakeme gerektiren sorgular, lise tarih dersi gibi daha dolambaçsız konulara göre 6 kat daha fazla emisyon üretiyor.

Araştırmacılar yapay zeka sohbet botlarını sık kullananların, karbon emisyonlarını sınırlamak için sordukları soruların türünü ayarlamasını öneriyor.

Çalışma, farklı konularda bin standart soru üzerinden 14 GDM'yi değerlendirerek karbon salımlarını karşılaştırdı.

Çalışmanın yazarı Maximilian Dauner, "Eğitimli GDM'lere sorulan soruların çevresel etkisi, bunların muhakeme yaklaşımına büyük ölçüde bağlı ve doğrudan akıl yürütme süreçleri, enerji tüketimini ve karbon salımlarını önemli ölçüde artırıyor" diyor.

Akıl yürütme özelliğine sahip modellerin, yalın yanıt veren modellere kıyasla 50 kata kadar daha fazla karbondioksit salımına yol açtığını gördük.

Bir kullanıcı yapay zeka sohbet botuna soru sorduğunda, sorgudaki kelimeler veya kelime parçaları bir dizi sayıya dönüştürülerek model tarafından işleniyor. Bu dönüştürme ve yapay zekanın diğer hesaplama süreçleri karbon salımlarına neden oluyor.

Çalışma muhakeme becerisine sahip modellerin soru başına ortalama 543,5 jeton (token) oluştururken, yalın modellerin sadece 40 jeton gerektirdiğini belirtiyor.

Makalede "Daha yüksek jeton ayak izi, her zaman daha yüksek CO2 emisyonu anlamına gelir" ifadeleri kullanılıyor.

Örneğin yaklaşık yüze 85 doğruluk oranına ulaşan Cogito, en isabetli modellerden biri. Yalın cevaplar veren benzer boyutlardaki modellere göre üç kat daha fazla karbon emisyonu üretiyor.

Dr. Dauner, "Şu anda GDM teknolojilerinin doğasında, doğruluk ve sürdürülebilirlik arasında bir taviz verme ilişkisi görüyoruz" diyor. 

Emisyonları 500 gram karbondioksit eşdeğerinin altında tutan modellerin hiçbiri, bin soruyu doğru cevaplamada yüzde 80'in üzerinde doğruluk oranına ulaşamadı.

Karbondioksit eşdeğeri, çeşitli sera gazlarının iklim değişikliği üzerindeki etkisini ölçmek için kullanılan bir birim.

Araştırmacılar yeni bulguların, insanların yapay zeka kullanımı hakkında daha bilinçli kararlar almasını sağlayacağını umuyor.

Araştırmacılar bir örnek vererek DeepSeek R1 sohbet botundan 600 bin soruyu yanıtlamasını isteyen sorguların, Londra'dan New York'a gidiş-dönüş uçuşuna eşdeğer karbon emisyonu yaratabileceğini söylüyor.

Buna karşılık Alibaba Cloud'ın Qwen 2.5'i, benzer doğruluk oranlarıyla üç kat daha fazla soruya cevap verirken aynı emisyon seviyelerine ulaşıyor.

Dr. Dauner, "Kullanıcılar, yapay zekadan yalın cevaplar vermesini isteyerek veya yüksek kapasiteli modellerin kullanımını, gerçekten bu gücü gerektiren görevlerle sınırlayarak emisyonları önemli ölçüde azaltabilir" diyor.

Independent Türkçe