ChatGPT’nin yeni özelliği ‘code interpreter’ hakkında bilinmesi gerekenler

ChatGPT, karmaşık verileri çözmek ve grafikler oluşturmak için kullanıcılarına yeni bir özellik sundu.

ChatGPT’nin yeni özelliği ‘code interpreter’ hakkında bilinmesi gerekenler
TT

ChatGPT’nin yeni özelliği ‘code interpreter’ hakkında bilinmesi gerekenler

ChatGPT’nin yeni özelliği ‘code interpreter’ hakkında bilinmesi gerekenler

Yiwen Lu

Grafikler, haritalar ve veri analizleri… ChatGPT, artık daha fazlasını yapabilecek.

Code interpreter adlı yeni özellik ChatGPT Plus kullanıcılarının hizmetine sunuldu.

OpenAI tarafından geliştirilen yapay zeka (AI) tabanlı chatbot (sohbet robotu) olan ChatGPT, ürettiği metinlerle son aylarda dünyayı hayrete düşürmeyi başarırken bugün kullanıcılarının grafikler ve haritalar oluşturmalarını ve fotoğraf ve resimleri video kliplere dönüştürmelerini sağlıyor.

Şarku’l Avsat’ın New York Times’tan aktardığı habere göre OpenAI tarafından geçtiğimiz hafta ChatGPT Plus abonelerinin kullanımına sunulan code interpreter özelliği sayesinde tüm bunları yapmak artık mümkün.

İşte code interpreter özelliği hakkında bilinmesi gerekenler:

-Code interpreter nedir?

Code interpreter (kod yorumlayıcı) ChatGPT'nin diğer özelliklerinin yanı sıra veri analiz etme, grafikler oluşturma, matematik problemlerini çözme, dosya düzenleme gibi birçok görevi yerine getirmesini sağlarken dosya yükleme ve indirme işlemlerini de destekliyor. Bu özellikler, daha önce ChatGPT’de yer almıyordu.

Code interpreter, artık aylık 20 dolar olan ChatGPT Plus aboneleri tarafından kullanılabilecek. ChatGPT Plus aboneleri, Expedia ve OpenTable gibi üçüncü taraf uygulamalara erişmelerini sağlayan ek özelliklere de sahip olabilecekler.

-Code interpreter nasıl çalışır?

ChatGPT, kendisine bir soru sorulduğunda, diziliş temelinde bir sonraki kelimeyi tahmin eden büyük dil modeline (LLM) dayalı yanıt verir. Ancak code interpreter özelliğinde ChatGPT cevabı bulmak için bir bilgisayar kodu yazar ve bunu çalıştırır. OpenAI'ye göre ChatGPT bu yeni özellik sayesinde karmaşık matematik problemlerini çözmek, kullanıcının aktardığı veriler dayalı grafikler oluşturmak ve tüm bu işlemleri kodla tamamlamak gibi daha önce yapmadıklarını gerçekleştirebilecek.

Bazı çevreler, code interpreter özelliğinin büyük dil modellerindeki en büyük sorun olan hata potansiyelini azalttığını öne sürerken code interpreter özelliğini henüz kullanıcılara sunulmadan önce iki ay boyunca test eden Pennsylvania Üniversitesi'nden Doç. Dr. Ethan Mollick, “Kod bir şeyi nesnel olarak doğru yapıyor” dedi.

Analiz görevleri

-Code interpreter özelliğini ne için kullanılabilir?

Code interpreter daha çok veri analizi için kullanılıyor.

ChatGPT, “Verilerde neyin ilginç olduğunu söyle” gibi istekte bulunulduğunda kullanıcının mali, sağlık ve coğrafi konum verilerine bakar ve bu konuda bilgi üretir. Finansal analistler, bu yeni aracı hisse senedi fiyatı analizi ve bütçe hazırlama gibi çeşitli görevler için kullanmaya başladılar bile.

Araştırmacılar da bu yeni özelliği yenilikçi grafikler oluşturmak için kullanmaya başlarken Doç Dr. Mollick, code interpreter özelliğinin son zamanlarda Billboard Hot 100'ün 3 boyutlu bir tablosunu ve ABD’nin tüm deniz fenerlerinin yer aldığı animasyonlu bir haritasını oluşturmak için kullandığını söyledi. Bazıları ise code interpreter özelliğini fotoğraf ve resimleri videolara ya da PDF dosyalarına dönüştürmek gibi dosya biçimlerini değiştirmek için kullandılar.

Diğer yandan Princeton Üniversitesi'nde bilgisayar bilimleri profesörü olan Arvind Narayanan, yapay zekanın halen hatalı sonuçlar ve yanıltıcı bilgiler vermesi nedeniyle veri analizi için code interpreter özelliğine çok fazla güvenilmemesi konusunda uyardı.

Prof. Narayanan, doğru veri analizinin, veriler hakkında çok fazla eleştirel düşünmeyi gerektirdiğinin altını çizdi.

*Bu makale Şarku’l Avsat tarafından New York Times’tan çevrildi.



Google'dan internetsiz çalışan yapay zekalı robot

Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
TT

Google'dan internetsiz çalışan yapay zekalı robot

Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)

Google'ın yapay zeka bölümü DeepMind, güçlü yapay zeka robotlarının internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlayan yeni bir model çıkardı.

Genellikle yapay zekayla çalışan robotlar, gerekli hesaplamaları gerçekleştirmek için uzak sunuculara bel bağlıyor. DeepMind'ın yeni Gemini Robotics On-Device modeli, bu yaklaşımda büyük bir değişime işaret ediyor.

Cihaz içi sistem, insansı robotların internet olmadan Dünya'nın neredeyse her yerinde, hatta uzayda bile çalışmasına olanak tanıyor.

DeepMind'ın robotik bölümü başkanı Carolina Parada, bir blog yazısında "Model, veri ağından bağımsız çalıştığı için gecikmeye duyarlı uygulamalar için yararlı ve kesintili veya sıfır bağlantı olan ortamlarda dayanıklılık sağlar" diye yazdı.

Gemini Robotics On-Device'la güçlü robotik modellerin daha erişilebilir ve uyarlanabilir hale getirilmesinde bir adım ileri gidiyoruz... Yapay zekayı fiziksel dünyaya getirmenin geleceğini keşfetmeye devam ederken, robotik topluluğunun bu yeni araçlarla neler inşa edeceğini görmekten heyecan duyuyoruz.

Yeni nesil yapay zeka, robotların çamaşırları katlamak veya çantaları açmak gibi günlük görevleri bağımsız olarak yerine getirmesini sağlıyor.

Dr. Parada, cihaz içi modelin, nasıl yapılacağı 50 ila 100 defa gösterildiğinde yeni görevleri hızlıca öğrenebildiğini de belirtti.

Model, farklı türde görevleri yerine getirmek için çeşitli robotlarda çalışacak şekilde de uyarlanabiliyor.
 

scdfgrthy
Nvidia'nın en son modeli Isaac Groot N1, insansı robotlarda çalışıyor (Nvidia)

Diğer önde gelen yapay zeka firmaları da robotik için bu tür modeller üzerinde çalışıyor. Nvidia, insansı robotların geliştirilmesini hızlandırmak amacıyla kısa süre önce Isaac Groot N1 modelini tanıttı.

"Hızlı düşünen eylem modeli", genellikle insanlar tarafından gerçekleştirilen rolleri yerine getirmek için insan reflekslerini ve sezgilerini yansıtacak şekilde tasarlandı.

Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, modelin marttaki tanıtımında "Genel amaçlı robotik çağı geldi" demişti.

Nvidia Isaac GR00T N1, yeni veri üretimi ve robot öğrenme çerçeveleriyle, dünyanın her yerindeki robotik geliştiricileri yapay zeka çağında yeni bir çığır açacak.

Independent Türkçe