Üretken yapay zekâ sistemlerinin incelenmesi için gereken kısa bir mola

Yaratıcılık ile güvenilirlik arasında bir denge kurulması ikilemiyle karşı karşıyayız

Üretken yapay zekâ sistemlerinin incelenmesi için gereken kısa bir mola
TT

Üretken yapay zekâ sistemlerinin incelenmesi için gereken kısa bir mola

Üretken yapay zekâ sistemlerinin incelenmesi için gereken kısa bir mola

Üretken yapay zekânın (AI) yarattığı büyük heyecanı yeniden gözden geçirmek için şöyle biraz geriye çekilip en azından kısa vadede teknolojiden beklentilerimizi neden düzenlememiz gerektiğini tartışacağız.

Yaratıcılık ile güvenilirlik arasındaki ikilem

ChatGPT’nin 2022 Kasım’ında duyurulmasıyla büyük dil modellerinin (Large Language Models/LLMs) işletmelerin bazı temel işlevleri yerine getirme biçimini yeniden şekillendirebileceği ve dolayısıyla insanların işleyişte üstlendiği rolü değiştirebileceği düşüncesi adeta kaos yarattı.  ChatGPT, Bard ve Claude gibi yapay zekâ destekli büyük araçların tanıtılmasıyla bu araçların e-postaları biçimlendirmemize, belgeleri özetlememize ve hatta beyin fırtınası yapmamıza yardımcı olabileceklerini gördük.

Ancak eleştirmenler, büyük dil modellerinin var olmayan şeyler icat ettiğini belirterek bunun da onları hassas görevler üstlenmeye elverişsiz ve güvenilmez hale getirdiğini, dolayısıyla yakından izlenmelerinin önemli olduğunu vurgulamakta gecikmediler.

ChatGPT’nin duyurulmasının üzerinden yedi ay geçtikten sonra, büyük dil modellerinin halen yaratıcılık ve güvenilirlik ikileminin yanı sıra başka sorunlarla da karşı karşıya. Bu sorunlar da yakında çözülebilecek gibi görünmüyor.

Sorunların bazıları, hiç kimsenin büyük dil modellerinin neler yapabileceklerini tam olarak bilmemesinden kaynaklanıyor. Büyük dil modelleri, ağırlıklı olarak bir sonraki kelimeyi tahmin eden tam otomatik araçlar olarak tanımlansa da bir sonraki kelimeyi bulmak için geçirdiğiniz süreç inanılmaz derecede karmaşık. Öyle ki bu süreci büyük dil modellerinin yaratıcıları bile açıklayamıyor.

Bugün ise tek bir büyük dil modelinin hem yaratıcı hem de güvenilir olup olamayacağı konusu tartışılıyor. Çünkü ikileme neden olan aynı mekanizma hem büyük dil modellerinin bir sonraki kelimeyi tahmin ederek doğaçlama yapmasına hem de var olmayan şeyleri uydurmasına olanak tanıyor.

Bazı çevreler, büyük dil modellerinin yapay genel zekâya açılan kapı olduğunu savunuyor. Hatta bazıları, bugün mevcut en büyük dil modellerinin gerçekten de sorunları -yapay zekâ sisteminin insanlarla aynı entelektüel görevleri yerine getirebileceği teorik aşama olan- rasyonelleştirme becerisine sahip olduğunu iddia ediyor. Öte yandan bazı çalışmalar, büyük dil modellerinin bu önyargıyı gerçekten ortadan kaldırabileceği konusunda ciddi soruların olduğuna işaret ediyor.

Fakat tüm bu olumsuzluklara rağmen yapay zekânın çevresini saran coşku dalgası devam ediyor. McKinsey Global Institute şirketine göre yapay zekâ küresel ekonomiye 2,6 ile 4,4 trilyon dolar arasında katkı sağlayacak. Bu coşku aynı zamanda diğer bazı şirketlerin yatırımlarının temelini oluşturan üretken yapay zekâ alanıyla ilgili girişimlerin de değerinin artmasını sağlıyor. Üretken yapay zekânın ışıltısının, sorunları çözmek için daha küçük, daha uzmanlaşmış dil modelleri kullanan diğer yapay zekâ şirketlerine de yayılmaya devam edeceğine şüphe yok.

“Web Crawler”

ChatGPT’nin çekirdeğini oluşturan büyük dil modeli, (izinsiz bir şekilde) internetten çekilen büyük miktardaki veriler üzerinde eğitilirken, bu süreç ya üçüncü taraf bir web crawler (web tarayıcısı) ya da kullanıma hazır yerel bir araç tarafından sağlanıyor. ChatGPT'nin geliştiricisi olan yapay zekâ şirketi OpenAI, kendi geliştirdiği GPTBot adlı internet verilerinin daha doğru ve güvenli bir şekilde toplanmasını sağlayabilecek bir web tarayıcısını duyurdu.

GPTBot, bugün veri toplama uygulamalarıyla ilgili davalarla karşı karşıya kalan OpenAI’nin ChatGPT’yi eğitildiği verileri toplamak için kullandığı yöntemler hakkında daha şeffaf hale getirme ve belki de geçmişteki hataları telafi etme girişimi olabilir. ChatGPT ile Associated Press (AP) arasında geçtiğimiz ay ChatGPT’nin AP’nin içeriklerini, teknolojisini eğitmek amacıyla kullanması için bir lisans sözleşmesi imzalandı.

OpenAI, ChatGPT'nin duyurduğunda belki de yapay zekâ çağında telif hakları konusunda oldukça endişe duyan yasa yapıcıları rahatlatmak için olabileceği düşünülen bir adımla uygulamanın kullandığı chatbotun sitelerine erişimini engellemek isteyen yayıncılar için talimatları açık bir şekilde yayınladı. Bununla birlikte OpenAI, GPTBot’un kişisel bilgilerin ya da kullanım politikalarını ihlal eden içeriklerin olduğu ücretli web sitelerinden kaçınacağını da açıkladı.

* Şarku’l Avsat okurları için Fast Company dergisinden tercüme edilmiştir.

- Tribün Medya hizmetleri



Böcek kovucular sivrisinekleri kendine çekmeye başladı

Yeni bir araştırmaya göre böcekler, kovucuların kokusunu ödülle ilişkilendirmeye başladı (Unsplash)
Yeni bir araştırmaya göre böcekler, kovucuların kokusunu ödülle ilişkilendirmeye başladı (Unsplash)
TT

Böcek kovucular sivrisinekleri kendine çekmeye başladı

Yeni bir araştırmaya göre böcekler, kovucuların kokusunu ödülle ilişkilendirmeye başladı (Unsplash)
Yeni bir araştırmaya göre böcekler, kovucuların kokusunu ödülle ilişkilendirmeye başladı (Unsplash)

Rebecca Whittaker 

Her yaz milyonlarca kişi sivrisinekleri uzak tutmak için kendilerine böcek kovucu sıkıyor ancak bir araştırma, kan emici böceklerin bu kovucuları yiyecekle ilişkilendirmeyi öğrenebildiğine işaret ediyor.

Böcek kovucularda geniş çapta kullanılan DEET (kimyasal adı N,N-dietil-meta-toluamid) Birleşik Krallık Sağlık Güvenliği Ajansı tarafından da tavsiye ediliyor.

Dünya Sağlık Örgütü'ne (DSÖ) göre sivrisinek kaynaklı hastalıklar her yıl yaklaşık 700 bin kişinin ölümüne neden olduğundan, sivrisinek ısırıklarının sıtma, Zika virüsü, dang humması ve Japon ensefaliti yayabileceği ülkelerde kovucular hayati önem taşıyor.

Ancak yeni araştırma, böceklerin zamanla kovucunun kokusunu ödülle ilişkilendirmeye başladığını ve bazı durumlardaysa bu kokuya çekildiğini öne sürüyor.

Virginia Tech'ten Doçent Clément Vinauger, "Birisi DEET uyguladıktan sonra yoğunluk zamanla azalıyor ancak sivrisinek yine de beslenmeyi başarıyorsa, böcek bu kokuyu ödülle ilişkilendirmeye başlayabilir" diyor. 

Kovucuların gerçek dünyada nasıl kullanıldığını düşünürsek bu ihtimali ciddiye almalıyız.

Bulguları Journal of Experimental Biology'de yayımlanan çalışmada araştırmacılar dang humması, Zika, sarıhumma ve chikungunya gibi her yıl on milyonlarca kişiyi etkileyen hastalıkları yayan türlerden sarıhumma sivrisineğine (Aedes aegypti) odaklandı.

Araştırmacılar, Ivan Pavlov'un köpeklere zil sesini yemekle ilişkilendirmeyi öğrettiği ünlü deneylerindeki öğrenme prensibi olan Pavlov koşullanması yönteminden faydalanarak sivrisinekleri eğitti.

Sivrisinekler, ulaşamayacakları bir mesafeye yerleştirilmiş bir torba ılık kanla birlikte kumaş bir ağın arkasında tutuldu. Sivrisinekler kanla beslenmeye başladıktan sonra araştırmacılar DEET kokusunu ortama yaydı.

Deneyi 4 kez tekrarladıktan sonra böceklerin yüzde 60'ından fazlası DEET kokusunu alınca beslenmeye çalıştı.

Ardından sivrisineklere biri temiz, diğeri de normal yoğunlukta DEET'le kaplanmış iki insan eli arasında seçim yapma şansı verildi. Eğitimsiz sivrisinekler DEET sıkılmış elden kaçınırken, eğitilenler bu ele çekildi.
 

Virginia Tech Tarım ve Yaşam Bilimleri Fakültesi'nden Doçent Clément Vinauger (Virginia Tech)Virginia Tech Tarım ve Yaşam Bilimleri Fakültesi'nden Doçent Clément Vinauger (Virginia Tech)

Vinauger, "Yaygın kanı her zaman kovucuların kimyasal yapıları sayesinde işe yaradığı yönündeydi; yani DEET'in kokusu sivrisineklere kötü geldiği için kaçtıkları ya da kimyasal yapısının sivrisineklerin bizi koklamasını engellediği düşünülüyordu" diyor.

Ancak sivrisinek beyninin, deneyimlerine dayanarak bu tepkiyi yeniden belirleyebildiğini gösteriyoruz. Böceğin öğrenme mekanizması, kimyasallar kadar rol oynuyor. Bence burada bir paradigma değişimi var.

Vinauger, bu bulguların insanların DEET kullanmayı bırakması gerektiği anlamına gelmediğini söylüyor. DEET hâlâ piyasadaki en etkili kovuculardan biri.

Araştırmacı "Gerçek bir hastalık riskinin olduğu tropikal bölgelerdeyseniz kullanmalısınız" diyor.

Ancak çalışma, zamanlama ve yoğunluğun daha önce sanılandan daha önemli olabileceğini gösteriyor.

Vinauger "Bir kerede çok miktarda uygulamak yerine, her zaman aktif kalması ve sürekli koruma sağlaması için düzenli olarak yeniden uygulayabilirsiniz" ifadelerini kullanıyor.

Independent Türkçe, independent.co.uk/news


NASA, Artemis görevi için şair arayışında

(Reuters)
(Reuters)
TT

NASA, Artemis görevi için şair arayışında

(Reuters)
(Reuters)

Andrew Griffin 

NASA, Ay'a yönelik Artemis görevi ve diğer çalışmalarına destek olacak şairler ve başka yaratıcı hikaye anlatıcıları arıyor.

Uzay ajansı, yürüttükleri görevleri paylaşacak "sinemacılar, belgeselciler, şarkı yazarları, hikaye anlatıcıları, şairler ve diğerleriyle" çalışmak istiyor.

Bunlar arasında insanları Ay'a geri götürecek Artemis programının yanı sıra başka görevler de var. 2028'de Mars'a nükleer reaktör gönderme planları, Ay yüzeyinde üs inşa etme çalışmaları ve test uçuşları da bunlar arasında.

Ajans kamuoyuna yaptığı çağrıda bu çalışmaların, "NASA'nın görevlerine dair hikayeleri mümkün olduğunca geniş bir kitleyle paylaşmasını ve yeni nesil kaşiflere ilham vermesini" hedeflediğini belirtti.

Açıklamada başarılı içerik üreticilerinin, NASA'nın program tesislerine davet edileceği, "program ve görevler hakkında bilgi edineceği, personelle röportaj yapacağı ve programın içeriği ve onun bir parçası olmanın nasıl bir şey olduğunu birkaç gün boyunca deneyimleyeceği" söylendi.

Çalışma öncelikle ABD'deki içerik üreticilerine odaklansa da Amerikan ekiplerindeki uluslararası işbirlikçilerin de değerlendirmeye alınacağı ifade edildi. İlk turda en fazla 10 kişi veya ekibin yer alması bekleniyor ancak uzay ajansı daha fazla fırsatın ortaya çıkmasının muhtemel olduğunu belirtti.

İçerik üreticilerine çalışmaları karşılığında ödeme yapılmayacak. Bunun yerine NASA, çalışmanın "karşılıklı fayda" sağlayacağını umduğunu ve uzay ajansıyla üreticilerin kendi masraflarını kendilerinin karşılayacağını ifade etti.

NASA, ilgilenen herkesten haziran sonuna kadar tekliflerini sunmalarını istedi. Ajans, ilgilenenlerin tam olarak ne göndermesi gerektiğine dair bilgiler gibi ayrıntıları içeren bir teklif çağrısını internet sitesinde yayımladı.

Independent Türkçe,independent.co.uk/space


Çin bütün insansı robotlara kimlik numarası getiriyor

 Hangzhou'da halk, polis memuru olan insansı robotun yanından geçiyor (AFP)
Hangzhou'da halk, polis memuru olan insansı robotun yanından geçiyor (AFP)
TT

Çin bütün insansı robotlara kimlik numarası getiriyor

 Hangzhou'da halk, polis memuru olan insansı robotun yanından geçiyor (AFP)
Hangzhou'da halk, polis memuru olan insansı robotun yanından geçiyor (AFP)

Vishwam Sankaran Bilim ve Teknoloji Muhabiri 

Çin devlet televizyonu CCTV'ye göre Asya ülkesi, insansı robotlarını yaşam döngüleri boyunca daha iyi takip edebilmek amacıyla bu araçların hepsine eşsiz dijital kimlik numaraları getirmeyi planlıyor.

Çin sektörde hızlı bir büyüme hedeflerken bu program, yetkililerin insansı robot ürünlerini üretim aşamasından nihai geri dönüşümlerine kadar güvenlik riskleri açısından izlemesini sağlamak üzere tasarlandı.

Çinli yetkililer ayrıca insansı robotların nasıl yönetilmesi gerektiği ve bu eşsiz kimlik numaralarının nasıl takip edilebileceğine dair yeni yönergeler yayımladı.

Bu benzersiz insansı robot kimlikleri 4 bölümden oluşuyor. Bunlar arasında sınır ötesi sevkıyatları takip etmeye yarayan iki basamaklı bir kod ve robotu üreten Çinli firmayı tanımlayan 4 basamaklı bir kod da yer alıyor.

Yeni yönergeye göre 6 basamaklı bir ürün kodu insansı robotun türünü belirlerken, 17 basamaklı seri numarası ise her bir robotu birbirinden ayıracak.

Bu girişim halihazırda 100'den fazla Çinli üreticiyi kapsarken, 200 farklı modelden 28 binden fazla insansı robota dijital kimlik atandı.

Bütün bu programı, Çin Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı bünyesindeki Çin İnsansı Robotik ve Bedenlenmiş Zeka Standardizasyonu (HEIS) yürütüyor.

Uzmanlara göre Çin'de insansı robotlar halihazırda çoğunlukla üniversiteler, araştırma laboratuvarları ve imalat sektöründe kullanılsa da ülke, yaşlı bakımı ve ev temizliği gibi ticari uygulamalar için geniş çaplı kullanıma sunmaya da hazırlanıyor.

Ülke ayrıca donanım tedarik zincirini hızla yerelleştirerek ABD menşeli Nvidia çiplerine bağımlılığını azaltıyor.

Yerel haberlere göre ülkede halihazırda kullanılan insansı robotlar tamamen otonom olmaktan uzak ve genellikle çeşitli görevleri yerine getirmek için gereken hassasiyet ve el becerisinden yoksun.

Bu robotlar çoğunlukla farklı sektörlerde sahaya özgü denemeler yapmak için kullanılıyor ancak uzmanlar, bu görevlerde bile robotların sınırlı el becerisi nedeniyle insanlara kıyasla sadece kısmen verimli olduklarını belirtiyor.

GigaAI, Unitree ve Agibot gibi şirketler, önemli donanım yenilikleriyle pazara öncülük ediyor.

Örneğin GigaAI, Çin'in ev işlerini yerine getirmek üzere geliştirilen ilk genel amaçlı insansı robotunu kısa süre önce tanıtmıştı.

GigaAI'ın SeeLight S1 robotu, Hubei İnsansı Robot İnovasyon Merkezi ve Hubei İnsansı Robotik Endüstri Birliği'yle işbirliği içinde üretildi. SCMP'nin haberine göre robotun 2027'nin ilk yarısında test edilmek üzere Vuhan'daki ailelere ücretsiz verilmesi planlanıyor.

Robotik şirketi, iki kollu ve tekerlekli insansı robotun sebze doğrama, yumurta kızartma ve çamaşır makinesini doldurma gibi çeşitli ev işlerini yaptığını gösteren bir videoyu WeChat'te yayımladı.

Independent Türkçe, independent.co.uk/tech