WhatsApp’tan bir yenilik daha: Kanal bulmayı kolaylaştıran gelişmiş filtreleme özelliği

WhatsApp’ın duyurduğu yeni özellik kanalları bulmayı daha kolay hale getirecek (Reuters)
WhatsApp’ın duyurduğu yeni özellik kanalları bulmayı daha kolay hale getirecek (Reuters)
TT

WhatsApp’tan bir yenilik daha: Kanal bulmayı kolaylaştıran gelişmiş filtreleme özelliği

WhatsApp’ın duyurduğu yeni özellik kanalları bulmayı daha kolay hale getirecek (Reuters)
WhatsApp’ın duyurduğu yeni özellik kanalları bulmayı daha kolay hale getirecek (Reuters)

WhatsApp, kullanıcılarına daha iyi ve etkili bir kullanım deneyimi sunmak adına yeni özellikler duyurmaya devam ediyor. WhatsApp, son olarak aradığınız kanalı kolayca bulmanızı sağlayacak gelişmiş filtreleme özelliğini duyurdu.

Gelişmiş filtreleme özelliği, kullanıcıların takip etmek istediği kanalları arayabilmesini ve bu kanallara erişmesini kolaylaştırıyor.

WhatsApp, kanallar özelliğini geliştirmeye devam ediyor

WhatsApp, ilerleyen günlerde tüm dünyada kullanıcılarına sunmaya hazırlandığı kanallar özelliğini geliştirmek ve iyileştirmek için yoğun şekilde çalışıyor. Şirket, kanallar özelliğinde iyileştirmeler yaptıktan sonra, uygulamanın en son sürümünün iOS ve Android cihazlara yüklenmesinin ardından gelişmiş arama filtreleri özelliğini de kullanıma sunmaya hazırlanıyor.

Gelişmiş filtreleme özelliğinin avantajları

Gelişmiş filtreleme özelliği, seçili kişilerden güncelleme alınmasını sağlayan, yeni yayın akış aracına eklenen güçlü bir özellik. Bu özellik sayesinde kullanıcılar, ülke, etkinlik düzeyi ve popülerlik gibi belli başlı kriterlere göre kanallar arasında arama yapabilecek. Bu filtreleme özelliği, kullanıcılara daha verimli ve doğru bir arama deneyimi sunmak için tasarlandı.

cdfr
Kanallara getirilen gelişmiş filtreleme özelliği sayesinde kanal aramak, yerel ya da uluslararası kanalları seçmek artık mümkün olacak (WABetaInfo)

Kanallar özelliği şu anda yalnızca 9 ülkede kullanılabilir olsa da Mark Zuckerberg'in son bilanço açıklamasında duyurduğuna göre bu yıl içinde daha fazla ülkede kullanıma sunulması bekleniyor. Gelişmiş filtreleme özelliği, kullanıcı deneyimini iyileştirmeye, daha gelişmiş ve etkili hizmetler sağlamaya yönelik yeni bir adım olarak nitelendiriliyor.

Kullanıcılar, güncellemeler ve gelişmeler devam ettikçe kullanımla ilgili deneyimlerinin artmasına katkı sağlayacak daha fazla özellik ve yeniliğin gelmesini umuyor.



Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
TT

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)

Deepfake videoların gelişmiş saptama yöntemlerini yanıltabildiği ve her geçen gün daha gerçekçi hale geldiği tespit edildi. 

Bir kişinin yüzünün ya da vücudunun dijital olarak değiştirilmesiyle oluşturulan deepfake videolar endişe yaratmaya devam ediyor. 

Bu videolar gerçek bir kişinin görüntüsünün yapay zeka kullanılarak değiştirilmesiyle yapılıyor. Aslında bu teknoloji, kullanıcıların yüzünü kediye dönüştüren veya yaşlandıran uygulamalar gibi zararsız amaçlarla da kullanılabiliyor.

Ancak insanların cinsel içerikli videolarını üretmek veya masum insanlara iftira atmak için de kullanılabilmesi ciddi bir sorun teşkil ediyor.

Bu videoların sahte olup olmadığını anlamak için kullanılan gelişmiş yöntemlerden biri kalp atışlarını izlemek. 

Uzaktan fotopletismografi (rPPP) adlı araç, deriden geçen ışıktaki küçük değişiklikleri tespit ederek nabzı ölçüyor. Nabız ölçen pulse oksimetreyle aynı prensiple çalışan bu araç, çevrimiçi doktor randevularının yanı sıra deepfake videoları tespit etmek için de kullanılıyor.

Ancak bulguları hakemli dergi Frontiers in Imaging'de bugün (30 Nisan) yayımlanan çalışmaya göre deepfake görüntülerde artık gerçekçi kalp atışları var.

Bilim insanları çalışmalarına videolardaki nabız hızını otomatik olarak saptayıp analiz eden bir deepfake dedektörü geliştirerek başladı. 

Ardından rPPP tabanlı bu aracın verilerini, EKG kayıtlarıyla karşılaştırarak hassasiyetini ölçtüler. Son derece iyi performans gösteren aracın EKG'yle arasında dakikada sadece iki-üç atımlık fark vardı. 

Ekip aracı deepfake videolar üzerinde test ettiğindeyse rPPP, videoya kalp atışı eklenmese bile son derece gerçekçi bir kalp atışı algıladı. 

Bilim insanları kalp atışlarının videoya kasten eklenebileceği gibi, kullanılan kaynak videodan kendiliğinden geçebileceğini de söylüyor.

Almanya'daki Humboldt Üniversitesi'nden çalışmanın ortak yazarı Peter Eisert "Kaynak video gerçek bir kişiye aitse, bu artık deepfake videoya aktarılabiliyor" diyerek ekliyor: 

Sanırım tüm deepfake dedektörlerinin kaderi bu; deepfake'ler gittikçe daha iyi hale geliyor ve iki yıl önce iyi çalışan bir dedektör bugün tamamen başarısız olmaya başlıyor.

Araştırmacılar yine de sahte videoları saptamanın başka yolları olduğunu düşünüyor. Örneğin sadece nabız hızını ölçmek yerine, yüzdeki kan akışını ayrıntılı olarak takip eden dedektörler geliştirilebilir.

Eisert, "Kalp atarken kan, damarlardan geçerek yüze akıyor ve daha sonra tüm yüz bölgesine dağılıyor. Bu harekette gerçek görüntülerde tespit edebileceğimiz küçük bir gecikme var" diyor.

Ancak bilim insanına göre nihai çözüm deepfake dedektörlerinden ziyade, bir görüntünün üzerinde oynanıp oynanmadığını anlamaya yarayan dijital işaretlere odaklanmaktan geçiyor:

Bir şeyin sahte olup olmadığını tespit etmek yerine bir şeyin değiştirilmediğini kanıtlayan teknolojiye daha fazla odaklanmadığımız sürece, deepfake'lerin saptanmalarını zorlaştıracak kadar iyi olacağını düşünüyorum.

Independent Türkçe, BBC Science Focus, TechXplore, Frontiers in Imaging