Yapay zeka bu kez İspanyol Sevilla Futbol Kulübü'nde dikkate değer bir dönüşüme tanık olan futbol da dahil olmak üzere çeşitli dallarda oyuncu alımını geliştirmek ve sportif yetenekleri keşfetmek konusunda önemli bir rol oynuyor.
Futbol yeteneklerini keşfetmenin zorlukları
Yetenek keşfi, bir yandan öznel doğası, diğer yandan karmaşık oyuncu değerlendirmeleri ve performanslarıyla ilgili belirsizlikler nedeniyle zor bir iştir. Yetenekli sporcuların elde edilmesindeki yoğun küresel rekabet, artan veriler ve gelişen taktikler bu süreci daha da karmaşık hale getiriyor. Kulüpler, özellikle de küçük olanlar, bütçe kısıtlamaları ve gizli yetenekleri keşfetme ihtiyacıyla karşı karşıya kalıyor. Kültürel ve dilsel farklılıklar da ek zorluklar yaratabiliyor. Ancak oyuncu ve yetenek keşfetme süreci takımların başarısı için hayati önem taşımaya devam ediyor ve bu zorlukların üstesinden gelmek için teknoloji ve veri analitiği ile destekleniyor ve yapay zeka bu noktada devreye giriyor.
Oyuncuları dahil etmek için yapay zeka
İspanyol Sevilla Futbol Kulübü, geleneksel olarak insan unsuruna dayanan futbolcu yeteneklerini keşfetme süreçleri ile potansiyel oyuncuların belirlenmesi ve tanımlanmasıyla ilgili olarak IBM Watson platformu üzerine inşa edilmiş yenilikçi bir araç olan ‘Futbol Yetenek Keşif Danışmanı’ aracını (Scout Advisor) kullandığını duyurdu.
Barselona'nın ev sahipliği yaptığı IBM TechXchange Zirvesi etkinlikleri kapsamında Şarku’l Avsat'a özel bir davette bulunan Sevilla Kulübü'nde Baş Veri Sorumlusu olarak görev yapan Elias Zamora Cierro "Bu proje bir şeyleri değiştirebilir. Kulüp ve tüm spor endüstrisi için oyunun kurallarını değiştirebilir" dedi.
Sevilla FC'nin veri departmanı, ‘Scout Advisor’ı geliştirmek ve doğal dil işleme ile WatsonX temel modellerinden yararlanmak için IBM'in müşteri mühendisliği ekibiyle iş birliği yaptı. Bu yapay zeka aracı sayesinde kulüp, mevcut veri tabanlarında depolanan büyük miktarda nicel ve nitel bilgiyi arayabiliyor ve analiz edebiliyor. Niceliksel veriler boy, kilo, hız ve performans istatistikleri gibi fiziksel özellikleri içerirken, niteliksel veriler potansiyel oyuncularla ilgili 200 binden fazla rapordan elde edilen metin analizlerini içeriyor.
Scout Advisor, oyuncu tanımlama doğruluğunu artırmak için doğal dil işleme yeteneklerini ve büyük dil modellerini (LLM'ler) kullanıyor. Araç, Sevilla'nın potansiyel oyuncu izleme ekiplerinden gelen ve istenen oyuncu özelliklerini tanımlayan dilbilimsel istemleri yorumlayarak, potansiyel oyuncuların seçilmiş listelerini oluşturuyor ve her oyuncu için raporları özetliyor. Scout Advisor ayrıca, her oyuncuyu Sevilla'nın kendi veri uygulamalarına bağlayarak nicel performans verilerine ilişkin derin bilgiler sağlıyor.
Geleceğin yeteneklerini keşfetmede bir değişim
IBM WatsonX özellikleri, Scout Advisor'ın Sevilla'nın oyuncu raporlama veritabanının tüm potansiyelini ortaya çıkarmasını sağlıyor. Temel nicel göstergelere ve oyuncu izleme uzmanlarının görüşlerine dayalı olarak potansiyel oyuncuların doğal dille aranmasına ve bulunmasına olanak tanıyan araç, kulübe teknoloji destekli içgörülerden yararlanarak bilinçli transfer kararları almasını sağlayan bir rekabet avantajı sağlıyor. Sevilla Başkanı José María del Nido Carrasco, projenin kulübün ve spor endüstrisinin çıkarları için dönüştürücü olabileceğini söylüyor ve teknolojinin Sevilla'nın geleceğe doğru yolculuğunun önemli bir parçası olduğunu ve takımın sahadaki performansını artırdığını vurguluyor.
IBM ve Sevilla arasındaki iş birliği, kulübün futbol operasyonlarını geliştirmek için veri ve yapay zekadan yararlanmayı amaçlayan daha geniş iş ve teknoloji stratejisiyle uyumlu. Sevilla, WatsonX tabanlı çözümü mevcut veri mimarisine entegre ederek, mevcut kaynaklardan elde edilen yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmayı ve oyuncu alım kararlarını daha hızlı, daha verimli hale getirmeyi amaçlıyor.
IBM Watson X nedir?
IBM Watsonx, şirketlerin gelecek vaat eden teknolojiyi işlerine entegre etmelerine yardımcı olmayı amaçlayan bir yapay zeka ve veri platformu. IBM WatsonX, yapay zeka uygulamaları oluşturmak, verileri analiz etmek, verileri yönetmek ve tahmine dayalı modeller oluşturmak için kullanılabilir. IBM WatsonX, makine öğrenimi ve derin öğrenme dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka teknikleri kullanıyor. Platform ayrıca bir stüdyo, bir veri ambarı, bir yönetişim araç seti sağlar ve ‘IBM Granite’ de dahil olmak üzere çeşitli büyük dil modellerini destekliyor.
Sevilla'nın IBM'in Scout Advisor jeneratif yapay zeka aracını benimsemesi, futbol endüstrisinin yapay zekayı kabullenmesinde önemli bir adım niteliğinde. Bu, oyuncu alımında devrim yaratan, Sevilla'ya rekabet avantajı sağlayan ve takım için en iyi yetenekleri belirleme becerisini geliştiren yenilikçi bir yaklaşımı temsil ediyor.
Teknoloji sporun geleceğini şekillendirmeye devam ederken, bu ortaklık futbol endüstrisi için bir emsal oluşturuyor ve yapay zekanın sahada mükemmellik arayışında nasıl güçlü bir müttefik olabileceğini gösteriyor.
