Sevilla Kulübü'nden Şarku’l Avsat'a: ‘Oyuncuların yeteneklerini keşfetmek için yapay zeka desteği alıyoruz’

Sevilla, IBM’nin Watsonx platformunu kullanarak teknolojiye olan uzun vadeli bağlılığını gösterdi. (Sevilla FC)
Sevilla, IBM’nin Watsonx platformunu kullanarak teknolojiye olan uzun vadeli bağlılığını gösterdi. (Sevilla FC)
TT

Sevilla Kulübü'nden Şarku’l Avsat'a: ‘Oyuncuların yeteneklerini keşfetmek için yapay zeka desteği alıyoruz’

Sevilla, IBM’nin Watsonx platformunu kullanarak teknolojiye olan uzun vadeli bağlılığını gösterdi. (Sevilla FC)
Sevilla, IBM’nin Watsonx platformunu kullanarak teknolojiye olan uzun vadeli bağlılığını gösterdi. (Sevilla FC)

Yapay zeka bu kez İspanyol Sevilla Futbol Kulübü'nde dikkate değer bir dönüşüme tanık olan futbol da dahil olmak üzere çeşitli dallarda oyuncu alımını geliştirmek ve sportif yetenekleri keşfetmek konusunda önemli bir rol oynuyor.

Futbol yeteneklerini keşfetmenin zorlukları

Yetenek keşfi, bir yandan öznel doğası, diğer yandan karmaşık oyuncu değerlendirmeleri ve performanslarıyla ilgili belirsizlikler nedeniyle zor bir iştir. Yetenekli sporcuların elde edilmesindeki yoğun küresel rekabet, artan veriler ve gelişen taktikler bu süreci daha da karmaşık hale getiriyor. Kulüpler, özellikle de küçük olanlar, bütçe kısıtlamaları ve gizli yetenekleri keşfetme ihtiyacıyla karşı karşıya kalıyor. Kültürel ve dilsel farklılıklar da ek zorluklar yaratabiliyor. Ancak oyuncu ve yetenek keşfetme süreci takımların başarısı için hayati önem taşımaya devam ediyor ve bu zorlukların üstesinden gelmek için teknoloji ve veri analitiği ile destekleniyor ve yapay zeka bu noktada devreye giriyor.

IBM TechXchange, IBM tarafından küresel teknoloji topluluğu (Ortadoğu) için düzenlenen bir dizi konferans ve etkinlik olarak ön plana çıkıyor.
IBM TechXchange, IBM tarafından küresel teknoloji topluluğu (Ortadoğu) için düzenlenen bir dizi konferans ve etkinlik olarak ön plana çıkıyor.

Oyuncuları dahil etmek için yapay zeka

İspanyol Sevilla Futbol Kulübü, geleneksel olarak insan unsuruna dayanan futbolcu yeteneklerini keşfetme süreçleri ile potansiyel oyuncuların belirlenmesi ve tanımlanmasıyla ilgili olarak IBM Watson platformu üzerine inşa edilmiş yenilikçi bir araç olan ‘Futbol Yetenek Keşif Danışmanı’ aracını (Scout Advisor) kullandığını duyurdu.

Barselona'nın ev sahipliği yaptığı IBM TechXchange Zirvesi etkinlikleri kapsamında Şarku’l Avsat'a özel bir davette bulunan Sevilla Kulübü'nde Baş Veri Sorumlusu olarak görev yapan Elias Zamora Cierro "Bu proje bir şeyleri değiştirebilir. Kulüp ve tüm spor endüstrisi için oyunun kurallarını değiştirebilir" dedi.

Sevilla FC'nin veri departmanı, ‘Scout Advisor’ı geliştirmek ve doğal dil işleme ile WatsonX temel modellerinden yararlanmak için IBM'in müşteri mühendisliği ekibiyle iş birliği yaptı. Bu yapay zeka aracı sayesinde kulüp, mevcut veri tabanlarında depolanan büyük miktarda nicel ve nitel bilgiyi arayabiliyor ve analiz edebiliyor. Niceliksel veriler boy, kilo, hız ve performans istatistikleri gibi fiziksel özellikleri içerirken, niteliksel veriler potansiyel oyuncularla ilgili 200 binden fazla rapordan elde edilen metin analizlerini içeriyor.

Scout Advisor, oyuncu tanımlama doğruluğunu artırmak için doğal dil işleme yeteneklerini ve büyük dil modellerini (LLM'ler) kullanıyor. Araç, Sevilla'nın potansiyel oyuncu izleme ekiplerinden gelen ve istenen oyuncu özelliklerini tanımlayan dilbilimsel istemleri yorumlayarak, potansiyel oyuncuların seçilmiş listelerini oluşturuyor ve her oyuncu için raporları özetliyor. Scout Advisor ayrıca, her oyuncuyu Sevilla'nın kendi veri uygulamalarına bağlayarak nicel performans verilerine ilişkin derin bilgiler sağlıyor.

Geleceğin yeteneklerini keşfetmede bir değişim

IBM WatsonX özellikleri, Scout Advisor'ın Sevilla'nın oyuncu raporlama veritabanının tüm potansiyelini ortaya çıkarmasını sağlıyor. Temel nicel göstergelere ve oyuncu izleme uzmanlarının görüşlerine dayalı olarak potansiyel oyuncuların doğal dille aranmasına ve bulunmasına olanak tanıyan araç, kulübe teknoloji destekli içgörülerden yararlanarak bilinçli transfer kararları almasını sağlayan bir rekabet avantajı sağlıyor. Sevilla Başkanı José María del Nido Carrasco, projenin kulübün ve spor endüstrisinin çıkarları için dönüştürücü olabileceğini söylüyor ve teknolojinin Sevilla'nın geleceğe doğru yolculuğunun önemli bir parçası olduğunu ve takımın sahadaki performansını artırdığını vurguluyor.

IBM ve Sevilla arasındaki iş birliği, kulübün futbol operasyonlarını geliştirmek için veri ve yapay zekadan yararlanmayı amaçlayan daha geniş iş ve teknoloji stratejisiyle uyumlu. Sevilla, WatsonX tabanlı çözümü mevcut veri mimarisine entegre ederek, mevcut kaynaklardan elde edilen yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmayı ve oyuncu alım kararlarını daha hızlı, daha verimli hale getirmeyi amaçlıyor.

IBM Watson X nedir?

IBM Watsonx, şirketlerin gelecek vaat eden teknolojiyi işlerine entegre etmelerine yardımcı olmayı amaçlayan bir yapay zeka ve veri platformu. IBM WatsonX, yapay zeka uygulamaları oluşturmak, verileri analiz etmek, verileri yönetmek ve tahmine dayalı modeller oluşturmak için kullanılabilir. IBM WatsonX, makine öğrenimi ve derin öğrenme dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka teknikleri kullanıyor. Platform ayrıca bir stüdyo, bir veri ambarı, bir yönetişim araç seti sağlar ve ‘IBM Granite’ de dahil olmak üzere çeşitli büyük dil modellerini destekliyor.

Sevilla'nın IBM'in Scout Advisor jeneratif yapay zeka aracını benimsemesi, futbol endüstrisinin yapay zekayı kabullenmesinde önemli bir adım niteliğinde. Bu, oyuncu alımında devrim yaratan, Sevilla'ya rekabet avantajı sağlayan ve takım için en iyi yetenekleri belirleme becerisini geliştiren yenilikçi bir yaklaşımı temsil ediyor.

Teknoloji sporun geleceğini şekillendirmeye devam ederken, bu ortaklık futbol endüstrisi için bir emsal oluşturuyor ve yapay zekanın sahada mükemmellik arayışında nasıl güçlü bir müttefik olabileceğini gösteriyor.



Eski Twitter çalışanı platformu geri getirmek için kolları sıvadı

Fotoğraf: Reuters
Fotoğraf: Reuters
TT

Eski Twitter çalışanı platformu geri getirmek için kolları sıvadı

Fotoğraf: Reuters
Fotoğraf: Reuters

ABD merkezli bir girişim, Elon Musk devralmadan önceki Twitter'ın orijinal işlevlerini ve markasını hayata döndüren yeni bir sosyal ağ kurmaya çalışıyor.

Operation Bluebird adlı Virginia merkezli girişim, "terk edilmiş" Twitter ticari markalarını geri almasına izin verilmesi için ABD Patent ve Ticari Marka Ofisi'ne (USPTO) çoktan dilekçe sundu.

Musk'ın platformu 44 milyar dolarlık bir anlaşmayla devralmasından 9 ay sonra, Temmuz 2023'te Twitter'ın adı X olarak değiştirilmişti.

Şirket, X.com'a yönlendiren Twitter.com internet sitesinin hâlâ sahibi ancak eski kuruluşa ait tüm logoları veya referansları çevrimiçi ortamdan kaldırdı.

X ayrıca kuş odaklı terminolojiye gönderme yapan özellikleri de yeniden adlandırdı; örneğin "Birdwatch" (kuş gözlemi) adlı doğrulama programı artık "Topluluk Notları" diye biliniyor.

Operation Bluebird'ün twitter.new alan adına halihazırda sahip olması, ilgili kişilerin platformun muhtemel açılışından önce kullanıcı adı ayırtmasına olanak tanıyor.

İki tescilli marka avukatı Michael Peroff ve Stephen Coates bu girişimi yönetiyor. Coates daha önce 2014-2016'da Twitter'ın ticari marka, alan adı ve pazarlama müdür yardımcısı olarak görev yapmıştı.

Operation Bluebird'ün USPTO'ya yaptığı başvuruda "Twitter ve Tweet markaları, X Corp.'un ürünlerinden, hizmetlerinden ve pazarlamasından tamamen silindi, efsanevi kuş logosu fiilen terk edildi ve markayı kullanmaya devam etme niyeti sözkonusu değil" ifadeleri yer alıyor.

Bluebird işbu dilekçede, X Corp.'un Twitter markasındaki haklarından yasal olarak vazgeçtiği, tartışmalı markaların yeniden kullanılmasına dair hiçbir niyeti olmadığı, USPTO'ya yanlış beyan ve bildirimlerde bulunarak sahtekarlık yapmayı sürdürdüğü gerekçesiyle, tüm tartışmalı markaların iptalini talep etmektedir.

Dilekçede ayrıca şirketin isminin Twitter'dan X'e çevrilmesinden kısa süre önce Musk'ın yaptığı bir paylaşıma da değiniliyor.

Musk, 23 Temmuz 2023'te "Ve yakında Twitter markasına ve yavaş yavaş tüm kuşlara veda edeceğiz" diye yazmıştı.

Musk ve X'in USPTO dilekçesine yanıt vermek için şubata kadar vakti var. The Independent cevap hakkı için X'le temasa geçti.

Independent Türkçe


En zararlı" yapay zekalar listelendi

(Unsplash)
(Unsplash)
TT

En zararlı" yapay zekalar listelendi

(Unsplash)
(Unsplash)

Anthony Cuthbertson Teknoloji Editör Yardımcısı @ADCuthbertson 

Yeni bir araştırmaya göre yapay zeka şirketlerinin büyük çoğunluğu, teknolojinin getirdiği felaket risklerini yönetmekte başarısız.

Kâr amacı gütmeyen Future of Life Institute'teki yapay zeka güvenliği uzmanlarının değerlendirmesi, önde gelen 8 yapay zeka şirketinin "bu kadar güçlü sistemlerin gerektirdiği somut güvenlik önlemlerinden, bağımsız denetimden ve güvenilir uzun vadeli risk yönetimi stratejilerinden yoksun olduğunu" ortaya koydu.

Yapay Zeka Güvenlik Endeksi'nde en iyi puanları ABD şirketleri alırken, Anthropic, ChatGPT'nin yaratıcısı OpenAI ve Google DeepMind'ı geride bıraktı. Çin şirketleriyse genel olarak en düşük notları alırken, Alibaba Cloud, DeepSeek'in hemen arkasında yer aldı.

Varoluşsal risk değerlendirmesinde hiçbir şirket D'nin üzerinde not almazken, Alibaba Cloud, DeepSeek, Meta, xAI ve Z.ai, F notu aldı.

Araştırmada, "Varoluşsal güvenlik, sektörün temel yapısal başarısızlığı olmaya devam ediyor ve hızlanan yapay genel zeka/süper zeka hedefleriyle güvenilir kontrol planlarının yokluğu arasındaki giderek genişleyen uçurum her gün daha endişe verici hale geliyor" dendi.

Şirketler yapay genel zeka ve süper zeka hedeflerini hızlandırırken, hiçbiri felaket niteliğindeki kötüye kullanımı veya kontrol kaybını önlemek için güvenilir bir plan ortaya koyamıyor.

Önde gelen yapay zeka şirketlerine temel güvenlik konularında verilen puanlar (Future of Life Institute)Önde gelen yapay zeka şirketlerine temel güvenlik konularında verilen puanlar (Future of Life Institute)

Raporun yazarları, yapay zeka şirketlerinin kendi güvenlik değerlendirmelerinde daha şeffaf olmaları ve yapay zeka psikozu gibi daha acil zararlardan kullanıcıları korumak için daha fazla çaba göstermeleri çağrısında bulundu.

UC Berkeley'den bilgisayar bilimleri profesörü Stuart Russell, "Yapay zeka CEO'ları insanüstü yapay zekanın nasıl inşa edileceğini bildiklerini öne sürüyor ancak hiçbiri kontrolü kaybetmemizi nasıl önleyeceklerini gösteremiyor. Bu gelişmeden sonra insanlığın hayatta kalması artık bizim elimizde değil" dedi.

Nükleer reaktör gereksinimlerine uygun olarak, yıllık kontrol kaybı riskini yüz milyonda bire indirebileceklerine dair kanıt arıyorum. Bunun yerine, riskin onda bir, beşte bir, hatta üçte bir olabileceğini kabul ediyorlar ve bu sayıları ne haklı çıkarabiliyorlar ne de iyileştirebiliyorlar.

OpenAI temsilcisi, şirketin "sistemlere güçlü güvenlik önlemleri eklemek ve modelleri titizlikle test etmek" için bağımsız uzmanlarla çalıştığını belirtti.

Google sözcüsüyse şunları söyledi:

Sınır Güvenlik Çerçevemiz, güçlü sınır yapay zeka modellerinden kaynaklanan ciddi riskleri ortaya çıkmadan önce belirlemek ve azaltmak için özel protokoller sunuyor.

Modellerimiz daha gelişmiş hale geldikçe, kabiliyetlerimizle aynı hızda güvenlik ve yönetim konusunda yenilik yapmaya devam ediyoruz.

Independent, yorum için Alibaba Cloud, Anthropic, DeepSeek, xAI ve Z.ai'yla iletişime geçti.

Independent Türkçe, independent.co.uk/tech


NASA ve ESA'dan yeni 3I/ATLAS görüntüleri: İki kuyruğu var

Hubble Uzay Teleskobu, yıldızlararası kuyrukluyıldız 3I/ATLAS'ı 30 Kasım'da ikinci kez gözlemledi (NASA)
Hubble Uzay Teleskobu, yıldızlararası kuyrukluyıldız 3I/ATLAS'ı 30 Kasım'da ikinci kez gözlemledi (NASA)
TT

NASA ve ESA'dan yeni 3I/ATLAS görüntüleri: İki kuyruğu var

Hubble Uzay Teleskobu, yıldızlararası kuyrukluyıldız 3I/ATLAS'ı 30 Kasım'da ikinci kez gözlemledi (NASA)
Hubble Uzay Teleskobu, yıldızlararası kuyrukluyıldız 3I/ATLAS'ı 30 Kasım'da ikinci kez gözlemledi (NASA)

3I/ATLAS'ın yeni yayımlanan görüntüleri, yıldızlararası cismin aktivitesinin arttığını ve iki kuyruğu olduğunu ortaya çıkardı.

Oumuamua ve Borisov'dan sonra Güneş Sistemi'nde görülen ilk yıldızlararası cisim olan 3I/ATLAS, son aylarını sistemin iç kısımlarında ilerleyerek geçirdi.

Kuyrukluyıldız, Mars'a ve Güneş'e en yakın konumuna ekimde ulaştı.

Gökbilimcilerin çeşitli teleskoplarla aylardır takip ettiği cisim Dünya'ya en yakın konumuna yaklaşırken, NASA ve Avrupa Uzay Ajansı (ESA) yeni görüntülerini paylaştı.

Görüntüler, 3I/ATLAS'ın Güneş'e yaklaştığında çok parlak ve aktif hale gelerek uzaya büyük miktarda süblimleşmiş gaz ve toz püskürttüğünü ortaya koydu.

NASA'nın Hubble Uzay Teleskobu, 3I/ATLAS'ı keşfinden kısa bir süre sonra temmuzda gözlemleyen ilk araçlardan biriydi. 

Bilim insanları emektar teleskobu bir kez daha kuyrukluyıldızın gizemlerini açığa çıkarmak için kullandı. 

30 Kasım'da Hubble, gökcismini Dünya'dan 286 milyon kilometre uzaktayken görüntülemeyi başardı. 

Fotoğrafın merkezindeki parlak beyaz nokta, kuyrukluyıldızın çekirdeğini (ana gövdesi) ve etrafını saran parlak gaz ve toz atmosferi olan komayı gösteriyor.

Kuyrukluyıldızlar genellikle Güneş'e yaklaştıkça içlerindeki buzun ısınıp süblimleşmesiyle parlaklaşıyor. Yıldızın enerjisi bu gazı Güneş'ten uzağa doğru uzanan bir kuyruk haline getiriyor. Cismin Güneş'e bakan en sıcak tarafındaysa, yıldıza doğru eğimli gaz ve toz püskürmeleri meydana gelebiliyor.

Hubble'ın yeni görüntüsünde bu olguların ikisi de belli belirsiz görülebiliyor.

zxscdfrg
Juice aracı, 3I/ATLAS'ın iki kuyruğunu gözler önüne serdi (ESA)

NASA'nın yanı sıra ESA da Jüpiter'e doğru yol alan Juice aracının çektiği 3I/ATLAS görüntüsünü yayımladı.

Nisan 2023'te fırlatılan Juice, Jüpiter'in en büyük üç uydusu Ganymede, Calliston ve Europa'da yaşam belirtileri arayacak. 

2031'de hedefine ulaşması beklenen araç 2 Kasım'da Hubble'a kıyasla daha yakın bir mesafeden 3I/ATLAS'ın görüntüsünü yakaladı. 

Aslında Juice'un, kuyrukluyıldızın 66 milyon kilometre uzağından edindiği veriler Şubat 2026'dan önce bilim insanlarının eline geçmeyecek.

Ancak araştırmacılar yıldızlararası cisim hakkında daha fazla bilgi edinmek için verinin bir kısmını indirdi.

Yeni yayımlanan görüntüde, kuyrukluyıldızı çevreleyen komanın yanı sıra iki kuyruk seçiliyor: plazma kuyruğu ve toz kuyruğu.

ESA'dan yapılan açıklamada "Kuyrukluyıldızın koma diye bilinen, parlayan gaz halesini açıkça görmekle kalmıyor, aynı zamanda iki kuyruğa dair işaretler de görüyoruz" ifadeleri kullanılıyor: 

Kuyrukluyıldızın elektrik yüklü gazdan oluşan 'plazma kuyruğu' karenin tepesine doğru uzanıyor. Ayrıca çerçevenin sol alt kısmına doğru uzanan, küçük katı parçacıklardan oluşan daha soluk bir 'toz kuyruğu'nu da görebiliyoruz.

Güneş Sistemi'nde ortaya çıkan kuyrukluyıldızlar genellikle komanın yanı sıra bu iki kuyruğa da sahip oluyor. 

Bilim insanları şubat sonlarında daha fazla verinin gelmesiyle 3I/ATLAS hakkında daha net bilgiler edinmeyi umuyor.

Ayrıca Dünya'ya yaklaşan cisim, pek çok aracın yanı sıra James Webb Uzay Teleskobu tarafından da görüntülenecek. 

3I/ATLAS'ın, 19 Aralık'ta 270 milyon kilometre uzaklığa gelerek Dünya'ya en yakın mesafesine ulaşması bekleniyor.

Independent Türkçe, Live Science, CNN, ESA