Ticari casusluk ve Google Tag raporundan öne çıkanlar

Google Tag, bu eylemlerin bir sonucu olarak şirketleri ve bireyleri tehdit eden riskleri ve korunmaya yönelik bazı ipuçlarını vurgulayan bir rapor yayınladı (Google)
Google Tag, bu eylemlerin bir sonucu olarak şirketleri ve bireyleri tehdit eden riskleri ve korunmaya yönelik bazı ipuçlarını vurgulayan bir rapor yayınladı (Google)
TT

Ticari casusluk ve Google Tag raporundan öne çıkanlar

Google Tag, bu eylemlerin bir sonucu olarak şirketleri ve bireyleri tehdit eden riskleri ve korunmaya yönelik bazı ipuçlarını vurgulayan bir rapor yayınladı (Google)
Google Tag, bu eylemlerin bir sonucu olarak şirketleri ve bireyleri tehdit eden riskleri ve korunmaya yönelik bazı ipuçlarını vurgulayan bir rapor yayınladı (Google)

Google TAG, ticari casusluğun artış hızıyla birlikte, şirketler ve bireyler için artan riskleri dikkat çeken bir rapor yayınladı. Ticari casusluk, rekabet avantajı elde etmek amacıyla rakiplerden gizli iş bilgilerini izinsiz olarak toplamak için kullanılan yasadışı bir uygulama. Bu uygulama, ürün verilerinin, iş stratejilerinin, finansal verilerin veya şirket için değerli olan diğer gizli bilgilerin çalınmasını içeriyor. Bu genellikle kötü amaçlı yazılım, kimlik avı ve diğer siber saldırı yöntemleri de dahil olmak üzere sofistike yollarla yapılıyor.

Bu eylemler, rakiplerinin zararına casusluk yapan kuruluşun konumunu güçlendirmeyi amaçlıyor. Bu da adil olmayan bir iş ortamı yaratıyor ve etkilenen şirketler için mali kayıplara ve itibar kaybına yol açıyor. Bu bilgiler ışığında Google TAG raporu, şirketlerin ve bireylerin hassas bilgilerini bu artan risklerden korumak için acil olarak önleyici tedbirler almaları gerektiğinin altını çiziyor.

Google TAG nedir?

Google'ın bir siber saldırı analiz birimi olan TAG, siber saldırılara ve mali konularla ilgili tehditlere karşı koymaya yönelik geliştirildi. Google TAG raporunda, keşfedilmemiş "sıfırıncı gün" güvenlik açıklarının casus yazılım destekçileri tarafından istismar edilmesi de dahil olmak üzere çeşitli noktaların altını çizdi. Raporda aşağıdaki diğer noktalara da yer verildi:

- Popüler platformların doğrudan hedeflenmesi:

Casus yazılımlar Android, iOS ve Chrome gibi önde gelen platformlara odaklanarak milyonlarca kullanıcının güvenliğini riske atıyor.

- Şirketlere ve bireylere yönelik tehditler:

Ticari casusluk, finansal bilgiler ve müşteri bilgileri gibi hassas bilgileri çalmak için kullanılabilecek ciddi bir riski temsil ediyor.

Google, kullanıcıların güvenliğini sağlamak için birçok önlem alıyor:

- Geliştiriciler için güvenlik açıklarını tespit etme:

Google, casus yazılımlar tarafından istismar edilen güvenlik açıklarını gidermek için yazılım geliştiricilerle işbirliği içinde çalışıyor.

- Kullanıcılar için güvenlik araçları sağlamak:

Google, kullanıcıları casus yazılımlara karşı korumak için "Safe Browsing" ve "Google Play Protect" gibi koruma araçları sunuyor.

Ticari casusluğu önlemek için şirketlerin ve bireylerin farkındalık, teknolojinin en iyi şekilde kullanımı ve gelişmiş güvenlik uygulamalarını içeren birden fazla strateji izlemesi gerekiyor. Aşağıda şirketler ve bireyler için ticari casusluğu önleme stratejileri yer alıyor:

1. Çalışanların ticari casusluğun tehlikeleri ve nasıl önlenebileceği konusunda eğitilmesi:

- Sürekli eğitim: Çalışanların en son ticari casusluk yöntemlerini ve bunları nasıl tespit edip karşı koyacaklarını öğrenmeleri için periyodik eğitim kursları düzenlenmelidir. Bu, oltalama, kimlik avı ve kötü amaçlı yazılım gibi siber saldırıları anlama eğitimini de içermelidir.

- Güvenlik Kültürü: Çalışanların hassas bilgileri korumanın öneminin farkında olmaları ve güvenlik politikaları ve prosedürlerine sıkı sıkıya uymaları için şirket içinde bir güvenlik kültürünün teşvik edilmesi.

2. Anti-virüs ve anti-spyware programları kullanın

- Uygun yazılımın seçilmesi: Çeşitli güvenlik tehditlerine karşı kapsamlı koruma sağlayan anti-virüs ve anti-spyware yazılımlarının güvenilir kaynaklardan seçilmesi gerekmektedir.

- Güvenlik Güncellemeleri: Güvenlik yazılımının, yeni kötü amaçlı yazılım ve casus yazılımları tespit etmeye yardımcı olan en son tanımlara ve iyileştirmelere sahip olacak şekilde düzenli olarak güncellendiğinden emin olun.

3. Sürekli yazılım güncellemesi:

Güncellemelerin önemi: Yazılım güncellemeleri, kötü amaçlı yazılımların sistemlere sızmak için kullanabileceği güvenlik açıklarının kapatılmasında çok önemli bir rol oynar. Güvenlik güncellemeleri ve güvenlik yamaları üreticiler tarafından yayınlanır yayınlanmaz uygulanmalıdır.

- Yazılım bakımı: Sistemlerin ve yazılımların düzenli olarak güncellenmesini sağlayan düzenli bakım için bir program düzenlemek; Bu da güvenlik risklerini azaltır.

Bu stratejilerin izlenmesi, şirketlerin ve bireylerin ticari casusluğa karşı kendilerini daha iyi korumalarına ve siber tehditlerle ilişkili riskleri azaltmalarına yardımcı olabilir. Sonuç olarak, ticari casusluk hem şirketler hem de bireyler için büyüyen bir tehdit oluşturmaktadır. Google TAG raporu bu riskleri vurgulamakta ve bunlara yönelik önlemler önermektedir. Bu yönergelere bağlı kalınarak casus yazılımlara karşı koruma artırılabilir.



Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
TT

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)

Deepfake videoların gelişmiş saptama yöntemlerini yanıltabildiği ve her geçen gün daha gerçekçi hale geldiği tespit edildi. 

Bir kişinin yüzünün ya da vücudunun dijital olarak değiştirilmesiyle oluşturulan deepfake videolar endişe yaratmaya devam ediyor. 

Bu videolar gerçek bir kişinin görüntüsünün yapay zeka kullanılarak değiştirilmesiyle yapılıyor. Aslında bu teknoloji, kullanıcıların yüzünü kediye dönüştüren veya yaşlandıran uygulamalar gibi zararsız amaçlarla da kullanılabiliyor.

Ancak insanların cinsel içerikli videolarını üretmek veya masum insanlara iftira atmak için de kullanılabilmesi ciddi bir sorun teşkil ediyor.

Bu videoların sahte olup olmadığını anlamak için kullanılan gelişmiş yöntemlerden biri kalp atışlarını izlemek. 

Uzaktan fotopletismografi (rPPP) adlı araç, deriden geçen ışıktaki küçük değişiklikleri tespit ederek nabzı ölçüyor. Nabız ölçen pulse oksimetreyle aynı prensiple çalışan bu araç, çevrimiçi doktor randevularının yanı sıra deepfake videoları tespit etmek için de kullanılıyor.

Ancak bulguları hakemli dergi Frontiers in Imaging'de bugün (30 Nisan) yayımlanan çalışmaya göre deepfake görüntülerde artık gerçekçi kalp atışları var.

Bilim insanları çalışmalarına videolardaki nabız hızını otomatik olarak saptayıp analiz eden bir deepfake dedektörü geliştirerek başladı. 

Ardından rPPP tabanlı bu aracın verilerini, EKG kayıtlarıyla karşılaştırarak hassasiyetini ölçtüler. Son derece iyi performans gösteren aracın EKG'yle arasında dakikada sadece iki-üç atımlık fark vardı. 

Ekip aracı deepfake videolar üzerinde test ettiğindeyse rPPP, videoya kalp atışı eklenmese bile son derece gerçekçi bir kalp atışı algıladı. 

Bilim insanları kalp atışlarının videoya kasten eklenebileceği gibi, kullanılan kaynak videodan kendiliğinden geçebileceğini de söylüyor.

Almanya'daki Humboldt Üniversitesi'nden çalışmanın ortak yazarı Peter Eisert "Kaynak video gerçek bir kişiye aitse, bu artık deepfake videoya aktarılabiliyor" diyerek ekliyor: 

Sanırım tüm deepfake dedektörlerinin kaderi bu; deepfake'ler gittikçe daha iyi hale geliyor ve iki yıl önce iyi çalışan bir dedektör bugün tamamen başarısız olmaya başlıyor.

Araştırmacılar yine de sahte videoları saptamanın başka yolları olduğunu düşünüyor. Örneğin sadece nabız hızını ölçmek yerine, yüzdeki kan akışını ayrıntılı olarak takip eden dedektörler geliştirilebilir.

Eisert, "Kalp atarken kan, damarlardan geçerek yüze akıyor ve daha sonra tüm yüz bölgesine dağılıyor. Bu harekette gerçek görüntülerde tespit edebileceğimiz küçük bir gecikme var" diyor.

Ancak bilim insanına göre nihai çözüm deepfake dedektörlerinden ziyade, bir görüntünün üzerinde oynanıp oynanmadığını anlamaya yarayan dijital işaretlere odaklanmaktan geçiyor:

Bir şeyin sahte olup olmadığını tespit etmek yerine bir şeyin değiştirilmediğini kanıtlayan teknolojiye daha fazla odaklanmadığımız sürece, deepfake'lerin saptanmalarını zorlaştıracak kadar iyi olacağını düşünüyorum.

Independent Türkçe, BBC Science Focus, TechXplore, Frontiers in Imaging