Elon Musk'ın yapay zekaya dair bir iyi bir de kötü tahmini var

X, xAI, Tesla ve SpaceX'in sahibi, teknoloji konusunda heyecanlı olduğu kadar temkinli de konuşuyor (AFP)
X, xAI, Tesla ve SpaceX'in sahibi, teknoloji konusunda heyecanlı olduğu kadar temkinli de konuşuyor (AFP)
TT

Elon Musk'ın yapay zekaya dair bir iyi bir de kötü tahmini var

X, xAI, Tesla ve SpaceX'in sahibi, teknoloji konusunda heyecanlı olduğu kadar temkinli de konuşuyor (AFP)
X, xAI, Tesla ve SpaceX'in sahibi, teknoloji konusunda heyecanlı olduğu kadar temkinli de konuşuyor (AFP)

Ünlü teknoloji girişimcisi Elon Musk, Fransa'nın başkenti Paris'te düzenlenen VivaTech 2024 adlı teknoloji zirvesi kapsamındaki bir konferansa perşembe günü webcam aracılığıyla bağlandı.

52 yaşındaki iş insanı, yapay zekanın insanların işini ellerinden alacağını savunurken bunun kötü bir şey olarak görülmemesi gerektiğini de sözlerine ekledi:

İyi bir senaryoda muhtemelen hiçbirimizin işi olmayacak. Hobi gibi bir iş yapmak isterseniz yapabileceksiniz. Onun haricinde yapay zeka ve robotlar istediğiniz mal ve hizmeti sağlayacak. Mal ve hizmet konusunda eksiklik hissedilmeyecek. Asıl mesele, mana olacak. Eğer bilgisayar ve robotlar her şeyi sizden daha iyi yaparsa sizin hayatınızın bir anlamı olacak mı? Bu noktada insanlara yine de yer olabileceğini düşünüyorum, yapay zekaya mana katabiliriz.

Bu senaryonun işlemesi için "evrensel yüksek gelir" gerektiğini söyleyen Musk, kendi ürettiği kavramın ne anlama geldiğini açıklamadı. 

Ancak "evrensel temel gelir"den farklı olduğunun altını çizdi. Bu sosyal güvenlik kuramı, devletin her bireye düzenli gelir sağlamasını öneriyor.

Son yıllarda yapay zeka alanında kaydedilen gelişmeler, şirketlerin yanı sıra bireyleri de yeni bir dünyaya hazırlanmaya mecbur bırakacak gibi. 

Diğer yandan Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde ocak ayında yapılan araştırmada şirketlerin yapay zekaya adaptasyonunun beklenenden çok daha yavaş ilerlediği bildirilmişti. 

Akıl sağlığıyla ilgilenen profesyoneller, öğretmenler ve yaratıcı işleri sürdürenlerin yapay zeka tarafından elimine edilmesini pek çok uzman gerçekçi görmüyor. Bu tarz işlerdeki insani iletişim ve duygusal zeka gereksinimi buna gerekçe olarak gösteriliyor. 

Musk yapay zekayla alakalı pespembe bir tablo çizmedi. Aynı konuşmada en büyük korkusunun teknoloji olduğunu söyledi. Ailelere seslenerek, çocukların sosyal medyada geçirdikleri sürenin kısıtlanması gerektiğini zira "dopaminleri en üst düzeye çıkaran yapay zekanın onları programladığını" savundu. 

OpenAI, Google ve Meta'nın yapay zeka sistemlerinin doğruyu aramaktan ziyade siyaseten doğruculuğu tercih ettiğini öne süren Musk, xAI adlı girişimi ve Grok isimli sohbet botuyla yarışta. 

Teknoloji sitesi Quartz, tüm yapay zeka girişimlerinin insanlığı diğerlerinden kurtarmayı vadettiği ve Musk'ın da aynı çizgiyi sürdürdüğü yorumunu yaptı. 

Independent Türkçe, CNN, Quartz



Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
TT

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)

Deepfake videoların gelişmiş saptama yöntemlerini yanıltabildiği ve her geçen gün daha gerçekçi hale geldiği tespit edildi. 

Bir kişinin yüzünün ya da vücudunun dijital olarak değiştirilmesiyle oluşturulan deepfake videolar endişe yaratmaya devam ediyor. 

Bu videolar gerçek bir kişinin görüntüsünün yapay zeka kullanılarak değiştirilmesiyle yapılıyor. Aslında bu teknoloji, kullanıcıların yüzünü kediye dönüştüren veya yaşlandıran uygulamalar gibi zararsız amaçlarla da kullanılabiliyor.

Ancak insanların cinsel içerikli videolarını üretmek veya masum insanlara iftira atmak için de kullanılabilmesi ciddi bir sorun teşkil ediyor.

Bu videoların sahte olup olmadığını anlamak için kullanılan gelişmiş yöntemlerden biri kalp atışlarını izlemek. 

Uzaktan fotopletismografi (rPPP) adlı araç, deriden geçen ışıktaki küçük değişiklikleri tespit ederek nabzı ölçüyor. Nabız ölçen pulse oksimetreyle aynı prensiple çalışan bu araç, çevrimiçi doktor randevularının yanı sıra deepfake videoları tespit etmek için de kullanılıyor.

Ancak bulguları hakemli dergi Frontiers in Imaging'de bugün (30 Nisan) yayımlanan çalışmaya göre deepfake görüntülerde artık gerçekçi kalp atışları var.

Bilim insanları çalışmalarına videolardaki nabız hızını otomatik olarak saptayıp analiz eden bir deepfake dedektörü geliştirerek başladı. 

Ardından rPPP tabanlı bu aracın verilerini, EKG kayıtlarıyla karşılaştırarak hassasiyetini ölçtüler. Son derece iyi performans gösteren aracın EKG'yle arasında dakikada sadece iki-üç atımlık fark vardı. 

Ekip aracı deepfake videolar üzerinde test ettiğindeyse rPPP, videoya kalp atışı eklenmese bile son derece gerçekçi bir kalp atışı algıladı. 

Bilim insanları kalp atışlarının videoya kasten eklenebileceği gibi, kullanılan kaynak videodan kendiliğinden geçebileceğini de söylüyor.

Almanya'daki Humboldt Üniversitesi'nden çalışmanın ortak yazarı Peter Eisert "Kaynak video gerçek bir kişiye aitse, bu artık deepfake videoya aktarılabiliyor" diyerek ekliyor: 

Sanırım tüm deepfake dedektörlerinin kaderi bu; deepfake'ler gittikçe daha iyi hale geliyor ve iki yıl önce iyi çalışan bir dedektör bugün tamamen başarısız olmaya başlıyor.

Araştırmacılar yine de sahte videoları saptamanın başka yolları olduğunu düşünüyor. Örneğin sadece nabız hızını ölçmek yerine, yüzdeki kan akışını ayrıntılı olarak takip eden dedektörler geliştirilebilir.

Eisert, "Kalp atarken kan, damarlardan geçerek yüze akıyor ve daha sonra tüm yüz bölgesine dağılıyor. Bu harekette gerçek görüntülerde tespit edebileceğimiz küçük bir gecikme var" diyor.

Ancak bilim insanına göre nihai çözüm deepfake dedektörlerinden ziyade, bir görüntünün üzerinde oynanıp oynanmadığını anlamaya yarayan dijital işaretlere odaklanmaktan geçiyor:

Bir şeyin sahte olup olmadığını tespit etmek yerine bir şeyin değiştirilmediğini kanıtlayan teknolojiye daha fazla odaklanmadığımız sürece, deepfake'lerin saptanmalarını zorlaştıracak kadar iyi olacağını düşünüyorum.

Independent Türkçe, BBC Science Focus, TechXplore, Frontiers in Imaging