ChatGPT'den en iyi cevapları nasıl alabilirsiniz?

Robotun yanıtının doğruluğu ve kalitesi büyük ölçüde kurulumuna ve sorunun nasıl ifade edildiğine bağlıdır

"GPT Sohbeti" ile başa çıkmak için tipik yanıtlar almanın özel bir yolu vardır (Reuters)
"GPT Sohbeti" ile başa çıkmak için tipik yanıtlar almanın özel bir yolu vardır (Reuters)
TT

ChatGPT'den en iyi cevapları nasıl alabilirsiniz?

"GPT Sohbeti" ile başa çıkmak için tipik yanıtlar almanın özel bir yolu vardır (Reuters)
"GPT Sohbeti" ile başa çıkmak için tipik yanıtlar almanın özel bir yolu vardır (Reuters)

Kasım 2022'deki lansmanından sadece beş gün sonra ChatGBT sohbet robotunun bir milyon kullanıcısı vardı. Bu sayı bir yıl sonra artarak 100 milyonu aştı; bu, harika bir başarı ve yapay zekâ alanında üretken bir devrimin başlangıcı olarak tanımlandı. Google Bard, Jasper, Perplexity vb. araçların eklenmesiyle yapay zekâ hızla zemin kazanıyor.

Artık küreselleştiğine göre, bir sohbet robotundan doğru yanıtlar almaya çalışmanın ve tekrarlanan taleplere rağmen tam olarak istediğinizi alamamanın ne kadar sinir bozucu olabileceğini hayal edelim. Bu, elbette, ne istediğimiz ve yapay zekâ destekli konuşmalardan ne aldığımız arasındaki boşlukla ilgili tanıdık bir senaryodur.

Gerçek şu ki, ChatGPT'den alacağınız yanıtların kalitesi büyük ölçüde sorularınızı nasıl ifade ettiğinize bağlıdır. Şarku’l Avsat’ın Independent Arabia’dan aktardığı incelemeye göre özellikle, yönlendirme ve hazırlık olmak üzere iki basit strateji ve çıktı olarak kaliteli cevaplar almak için kaliteli girdiler sağladığınızdan emin olmanın da birçok yolu vardır.

İstem ve kurulum arasındaki fark nedir?

İstemde bulunma, bir dil modeliyle etkileşim kurmanın en yaygın yoludur ve bir yanıtı istemek için belirli bir soru sormayı veya ifadeyi içerir. Örneğin "Fransa'nın başkenti nedir?" sorusunu sorarsanız bu, yapay zekanın doğrudan yanıt vermesini bekleyeceğiniz doğrudan bir istemdir; bu durumda cevap "Paris" olacaktır. Bu yöntem, bilgili bir kişiye doğrudan bir soru sorup kısa ve konuyla ilgili bir yanıt beklemeye benzer.

Öte yandan hazırlık, bir soru veya talepte bulunmadan önce modele başlangıç ​​bağlamının veya temel bilgilerin verilmesini içerir. Bu yaklaşım özellikle amaçlanan etkileşim karmaşık olduğunda veya incelikli bir anlayış gerektirdiğinde faydalıdır. Örneğin, “Paris'e bir seyahat planlıyorum” ile başlayın ve ardından “Şehirde mutlaka görülmesi gereken yerler nelerdir?” diye sorun. Bu arka plan bilgisi, yapay zekanın yanıtını ihtiyaçlarınıza göre daha hassas bir şekilde uyarlamasına yardımcı olur.

Hazırlık ve yönlendirme arasındaki fark, konuşmanın başlatılma biçiminde yatmaktadır. Bir istem, yapay zekaya belirli bir sorgu veya talimat sunarken, hazırlık, bağlam veya arka plan bilgisi ile sahneyi belirler, böylece yapay zekanın anlayışını ve cevabının uygunluğunu şekillendirir.

Gerekli cevaplar için net talimatlar

ChatGPT performansını artırmak için dilin dikkatli kullanımı, belirli ve net bilgiler istemek gibi ayrıntılı istemler yoluyla gerekli yanıtlar için net talimatlar sağlamak çok önemlidir. Tutarlı bir şekilde yüksek kaliteli yanıtlar üretmek istiyorsanız, modelin aradığınız yanıt türlerini daha iyi anlayabilmesi için belirli talimatlar veya istemler sağlamanız gerekir. Kesin bir dil kullanarak ve ayrıntılı yönlendirmeler sağlayarak, ihtiyaçlarınıza uygun doğru yanıtlar alma şansını en üst düzeye çıkarabilirsiniz.

 Sorgularınıza bağlam eklemek, bu sohbet robotundan alınan yanıtların kalitesini önemli ölçüde artıracaktır. Temel bilgileri sağlamak veya yanıt vermek istediğiniz bağlamı belirtmek, olasılıkları daraltmaya yardımcı olur ve botun alakalı cevaplar üretmesini sağlar.

En iyi sonuçları elde etmek için ChatGPT'yi bir makineden daha fazlası olarak düşünün ve başka bir insanla yaptığınız gibi onunla sohbet edin. Sorular sorarak veya açıklama isteyerek modelle sürekli etkileşim, onu kullanıcı geri bildirimlerini dikkate almaya ve buna göre uyum sağlamaya teşvik eder.

Sohbet robotu ile diyaloğunuza “Merhaba” diyerek selamlamayla başlayın ve aradığınız yanıtları almak için sorunuzu veya sorgunuzu “Teşekkür ederim” ifadesi ile bitirin.

Soruları adım adım sorun

Bir sohbet robotundan düşünce sürecini adım adım açıklamasını isteyerek, belirli sonuçlara veya yanıtlara nasıl ulaştığına dair değerli bilgiler edinebilirsiniz. Bu, özellikle karmaşık sorularla veya mantıksal düşünme ya da problem çözme becerileri gerektiren konularla uğraşırken yararlı olabilir. Bu nedenle adım adım sorular sormak yalnızca sohbet robotundan yanıtlar sağlamakla kalmaz, aynı zamanda size bu yanıtlara nasıl ulaşacağınızı da öğretir.

Ayrıca, adım adım açıklamaların belgelenmesi, diğer kullanıcılar için faydalı bir kaynak görevi görebilir. Bu açıklamaları blog gönderileri, müşteri destek forumları aracılığıyla veya iş arkadaşlarınızla paylaşarak, geliştirici topluluğunun benzer sorgularla karşılaştığında öneriler için başvurabileceği bir bilgi tabanı oluşturabilirsiniz.

Aceleci veya yanlış cevaplardan kaçının

Sorularınızı aceleye getirmek, sohbet botunun yanlış bilgi vermesine neden olabilir. Nu nedenle, soruyu analiz etmek ve doğru sormak için zaman ayırın, çünkü yönlendirmeler bazen sohbet botundan anlamsız yanıtlar alınmasına neden olabilir. Bunu yaparak, en iyi cevaba ulaşma amacınıza uygun, yüksek kaliteli metinler oluşturabilirsiniz.

Arka planı veya durumu açıklamak, ChatGPT'nin sorgunuzun özel bağlamını anlamasına yardımcı olur. İyi sonuçlar elde etmek için sadece soru sormanın ötesine geçmelisiniz.

Bu sohbet robotunu geliştirmenin yolu, sohbete bir kişilik dahil etmektir. Bu, ChatGBT'yi belirli bir mesleği veya kuruluşun rolünü üstlenmeye yönlendirmeyi ve yanıtlarını seçilen role göre uyarlamayı içerir.

Alacağınız yanıtlara sınırlar koyun

Sohbet robotunuza belirli bir konu hakkında soru sorarken, yanıtlarını belirli sayıda kelime veya paragrafla sınırlamasını söylediğinizden emin olun. Çünkü sorgularınıza verilen ve genellikle 500 kelimeyi aşan uzun cevaplar bazen cevapların kalitesini ve önemini azaltabilir.  

Yanıtın uzunluğunu yönlendirmek ChatGPT'den en iyi cevapları almanın anahtarıdır. Bu nedenle bilgileri tek bir paragrafta özetlemesini isteyebilir, hatta belirli kelimelerle cevap talep edebilirsiniz.  Robot gerekli modeli takip etmezse soruyu veya sorgulamayı tekrar edebilirsiniz; robot tekrar gerekli olana uymaya çalışacaktır.

Karmaşık veya hassas konularla ilgilenmek

ChatGPT doğal dil işlemede etkileyici ilerlemeler kaydetmiş olsa da karmaşık görevleri veya incelikli konuları ele almak, araştırmacılar için bir zorluk olmaya devam ediyor. Sınırlamalarını kabul ederek ve sorguları bölme ve çeviri gibi belirli görevler için ince ayar yapma stratejileri benimseyerek, yararlı cevapları doğru bir şekilde üretme yeteneğini geliştirilmesine yardımcı olabilirsiniz.

Bu robotun kod yapısı, belirli alanların veya uzmanlıkların tüm karmaşıklıklarını her zaman kapsamayabilecek çok sayıda internet metni ve sosyal medya gönderisi üzerinden denenmiştir. Bu gibi durumlarda, cevap aradığınız karmaşık konuları daha küçük bileşenlere ayırmak ve her birini ayrı ayrı ele almak en iyisidir. Sorunun belirli yönlerine odaklanarak, botu olası sorunlardan kaçınmaya ve daha faydalı kullanıcı deneyimleri oluşturmaya yönlendirebilirsiniz.



Eski Twitter çalışanı platformu geri getirmek için kolları sıvadı

Fotoğraf: Reuters
Fotoğraf: Reuters
TT

Eski Twitter çalışanı platformu geri getirmek için kolları sıvadı

Fotoğraf: Reuters
Fotoğraf: Reuters

ABD merkezli bir girişim, Elon Musk devralmadan önceki Twitter'ın orijinal işlevlerini ve markasını hayata döndüren yeni bir sosyal ağ kurmaya çalışıyor.

Operation Bluebird adlı Virginia merkezli girişim, "terk edilmiş" Twitter ticari markalarını geri almasına izin verilmesi için ABD Patent ve Ticari Marka Ofisi'ne (USPTO) çoktan dilekçe sundu.

Musk'ın platformu 44 milyar dolarlık bir anlaşmayla devralmasından 9 ay sonra, Temmuz 2023'te Twitter'ın adı X olarak değiştirilmişti.

Şirket, X.com'a yönlendiren Twitter.com internet sitesinin hâlâ sahibi ancak eski kuruluşa ait tüm logoları veya referansları çevrimiçi ortamdan kaldırdı.

X ayrıca kuş odaklı terminolojiye gönderme yapan özellikleri de yeniden adlandırdı; örneğin "Birdwatch" (kuş gözlemi) adlı doğrulama programı artık "Topluluk Notları" diye biliniyor.

Operation Bluebird'ün twitter.new alan adına halihazırda sahip olması, ilgili kişilerin platformun muhtemel açılışından önce kullanıcı adı ayırtmasına olanak tanıyor.

İki tescilli marka avukatı Michael Peroff ve Stephen Coates bu girişimi yönetiyor. Coates daha önce 2014-2016'da Twitter'ın ticari marka, alan adı ve pazarlama müdür yardımcısı olarak görev yapmıştı.

Operation Bluebird'ün USPTO'ya yaptığı başvuruda "Twitter ve Tweet markaları, X Corp.'un ürünlerinden, hizmetlerinden ve pazarlamasından tamamen silindi, efsanevi kuş logosu fiilen terk edildi ve markayı kullanmaya devam etme niyeti sözkonusu değil" ifadeleri yer alıyor.

Bluebird işbu dilekçede, X Corp.'un Twitter markasındaki haklarından yasal olarak vazgeçtiği, tartışmalı markaların yeniden kullanılmasına dair hiçbir niyeti olmadığı, USPTO'ya yanlış beyan ve bildirimlerde bulunarak sahtekarlık yapmayı sürdürdüğü gerekçesiyle, tüm tartışmalı markaların iptalini talep etmektedir.

Dilekçede ayrıca şirketin isminin Twitter'dan X'e çevrilmesinden kısa süre önce Musk'ın yaptığı bir paylaşıma da değiniliyor.

Musk, 23 Temmuz 2023'te "Ve yakında Twitter markasına ve yavaş yavaş tüm kuşlara veda edeceğiz" diye yazmıştı.

Musk ve X'in USPTO dilekçesine yanıt vermek için şubata kadar vakti var. The Independent cevap hakkı için X'le temasa geçti.

Independent Türkçe


En zararlı" yapay zekalar listelendi

(Unsplash)
(Unsplash)
TT

En zararlı" yapay zekalar listelendi

(Unsplash)
(Unsplash)

Anthony Cuthbertson Teknoloji Editör Yardımcısı @ADCuthbertson 

Yeni bir araştırmaya göre yapay zeka şirketlerinin büyük çoğunluğu, teknolojinin getirdiği felaket risklerini yönetmekte başarısız.

Kâr amacı gütmeyen Future of Life Institute'teki yapay zeka güvenliği uzmanlarının değerlendirmesi, önde gelen 8 yapay zeka şirketinin "bu kadar güçlü sistemlerin gerektirdiği somut güvenlik önlemlerinden, bağımsız denetimden ve güvenilir uzun vadeli risk yönetimi stratejilerinden yoksun olduğunu" ortaya koydu.

Yapay Zeka Güvenlik Endeksi'nde en iyi puanları ABD şirketleri alırken, Anthropic, ChatGPT'nin yaratıcısı OpenAI ve Google DeepMind'ı geride bıraktı. Çin şirketleriyse genel olarak en düşük notları alırken, Alibaba Cloud, DeepSeek'in hemen arkasında yer aldı.

Varoluşsal risk değerlendirmesinde hiçbir şirket D'nin üzerinde not almazken, Alibaba Cloud, DeepSeek, Meta, xAI ve Z.ai, F notu aldı.

Araştırmada, "Varoluşsal güvenlik, sektörün temel yapısal başarısızlığı olmaya devam ediyor ve hızlanan yapay genel zeka/süper zeka hedefleriyle güvenilir kontrol planlarının yokluğu arasındaki giderek genişleyen uçurum her gün daha endişe verici hale geliyor" dendi.

Şirketler yapay genel zeka ve süper zeka hedeflerini hızlandırırken, hiçbiri felaket niteliğindeki kötüye kullanımı veya kontrol kaybını önlemek için güvenilir bir plan ortaya koyamıyor.

Önde gelen yapay zeka şirketlerine temel güvenlik konularında verilen puanlar (Future of Life Institute)Önde gelen yapay zeka şirketlerine temel güvenlik konularında verilen puanlar (Future of Life Institute)

Raporun yazarları, yapay zeka şirketlerinin kendi güvenlik değerlendirmelerinde daha şeffaf olmaları ve yapay zeka psikozu gibi daha acil zararlardan kullanıcıları korumak için daha fazla çaba göstermeleri çağrısında bulundu.

UC Berkeley'den bilgisayar bilimleri profesörü Stuart Russell, "Yapay zeka CEO'ları insanüstü yapay zekanın nasıl inşa edileceğini bildiklerini öne sürüyor ancak hiçbiri kontrolü kaybetmemizi nasıl önleyeceklerini gösteremiyor. Bu gelişmeden sonra insanlığın hayatta kalması artık bizim elimizde değil" dedi.

Nükleer reaktör gereksinimlerine uygun olarak, yıllık kontrol kaybı riskini yüz milyonda bire indirebileceklerine dair kanıt arıyorum. Bunun yerine, riskin onda bir, beşte bir, hatta üçte bir olabileceğini kabul ediyorlar ve bu sayıları ne haklı çıkarabiliyorlar ne de iyileştirebiliyorlar.

OpenAI temsilcisi, şirketin "sistemlere güçlü güvenlik önlemleri eklemek ve modelleri titizlikle test etmek" için bağımsız uzmanlarla çalıştığını belirtti.

Google sözcüsüyse şunları söyledi:

Sınır Güvenlik Çerçevemiz, güçlü sınır yapay zeka modellerinden kaynaklanan ciddi riskleri ortaya çıkmadan önce belirlemek ve azaltmak için özel protokoller sunuyor.

Modellerimiz daha gelişmiş hale geldikçe, kabiliyetlerimizle aynı hızda güvenlik ve yönetim konusunda yenilik yapmaya devam ediyoruz.

Independent, yorum için Alibaba Cloud, Anthropic, DeepSeek, xAI ve Z.ai'yla iletişime geçti.

Independent Türkçe, independent.co.uk/tech


NASA ve ESA'dan yeni 3I/ATLAS görüntüleri: İki kuyruğu var

Hubble Uzay Teleskobu, yıldızlararası kuyrukluyıldız 3I/ATLAS'ı 30 Kasım'da ikinci kez gözlemledi (NASA)
Hubble Uzay Teleskobu, yıldızlararası kuyrukluyıldız 3I/ATLAS'ı 30 Kasım'da ikinci kez gözlemledi (NASA)
TT

NASA ve ESA'dan yeni 3I/ATLAS görüntüleri: İki kuyruğu var

Hubble Uzay Teleskobu, yıldızlararası kuyrukluyıldız 3I/ATLAS'ı 30 Kasım'da ikinci kez gözlemledi (NASA)
Hubble Uzay Teleskobu, yıldızlararası kuyrukluyıldız 3I/ATLAS'ı 30 Kasım'da ikinci kez gözlemledi (NASA)

3I/ATLAS'ın yeni yayımlanan görüntüleri, yıldızlararası cismin aktivitesinin arttığını ve iki kuyruğu olduğunu ortaya çıkardı.

Oumuamua ve Borisov'dan sonra Güneş Sistemi'nde görülen ilk yıldızlararası cisim olan 3I/ATLAS, son aylarını sistemin iç kısımlarında ilerleyerek geçirdi.

Kuyrukluyıldız, Mars'a ve Güneş'e en yakın konumuna ekimde ulaştı.

Gökbilimcilerin çeşitli teleskoplarla aylardır takip ettiği cisim Dünya'ya en yakın konumuna yaklaşırken, NASA ve Avrupa Uzay Ajansı (ESA) yeni görüntülerini paylaştı.

Görüntüler, 3I/ATLAS'ın Güneş'e yaklaştığında çok parlak ve aktif hale gelerek uzaya büyük miktarda süblimleşmiş gaz ve toz püskürttüğünü ortaya koydu.

NASA'nın Hubble Uzay Teleskobu, 3I/ATLAS'ı keşfinden kısa bir süre sonra temmuzda gözlemleyen ilk araçlardan biriydi. 

Bilim insanları emektar teleskobu bir kez daha kuyrukluyıldızın gizemlerini açığa çıkarmak için kullandı. 

30 Kasım'da Hubble, gökcismini Dünya'dan 286 milyon kilometre uzaktayken görüntülemeyi başardı. 

Fotoğrafın merkezindeki parlak beyaz nokta, kuyrukluyıldızın çekirdeğini (ana gövdesi) ve etrafını saran parlak gaz ve toz atmosferi olan komayı gösteriyor.

Kuyrukluyıldızlar genellikle Güneş'e yaklaştıkça içlerindeki buzun ısınıp süblimleşmesiyle parlaklaşıyor. Yıldızın enerjisi bu gazı Güneş'ten uzağa doğru uzanan bir kuyruk haline getiriyor. Cismin Güneş'e bakan en sıcak tarafındaysa, yıldıza doğru eğimli gaz ve toz püskürmeleri meydana gelebiliyor.

Hubble'ın yeni görüntüsünde bu olguların ikisi de belli belirsiz görülebiliyor.

zxscdfrg
Juice aracı, 3I/ATLAS'ın iki kuyruğunu gözler önüne serdi (ESA)

NASA'nın yanı sıra ESA da Jüpiter'e doğru yol alan Juice aracının çektiği 3I/ATLAS görüntüsünü yayımladı.

Nisan 2023'te fırlatılan Juice, Jüpiter'in en büyük üç uydusu Ganymede, Calliston ve Europa'da yaşam belirtileri arayacak. 

2031'de hedefine ulaşması beklenen araç 2 Kasım'da Hubble'a kıyasla daha yakın bir mesafeden 3I/ATLAS'ın görüntüsünü yakaladı. 

Aslında Juice'un, kuyrukluyıldızın 66 milyon kilometre uzağından edindiği veriler Şubat 2026'dan önce bilim insanlarının eline geçmeyecek.

Ancak araştırmacılar yıldızlararası cisim hakkında daha fazla bilgi edinmek için verinin bir kısmını indirdi.

Yeni yayımlanan görüntüde, kuyrukluyıldızı çevreleyen komanın yanı sıra iki kuyruk seçiliyor: plazma kuyruğu ve toz kuyruğu.

ESA'dan yapılan açıklamada "Kuyrukluyıldızın koma diye bilinen, parlayan gaz halesini açıkça görmekle kalmıyor, aynı zamanda iki kuyruğa dair işaretler de görüyoruz" ifadeleri kullanılıyor: 

Kuyrukluyıldızın elektrik yüklü gazdan oluşan 'plazma kuyruğu' karenin tepesine doğru uzanıyor. Ayrıca çerçevenin sol alt kısmına doğru uzanan, küçük katı parçacıklardan oluşan daha soluk bir 'toz kuyruğu'nu da görebiliyoruz.

Güneş Sistemi'nde ortaya çıkan kuyrukluyıldızlar genellikle komanın yanı sıra bu iki kuyruğa da sahip oluyor. 

Bilim insanları şubat sonlarında daha fazla verinin gelmesiyle 3I/ATLAS hakkında daha net bilgiler edinmeyi umuyor.

Ayrıca Dünya'ya yaklaşan cisim, pek çok aracın yanı sıra James Webb Uzay Teleskobu tarafından da görüntülenecek. 

3I/ATLAS'ın, 19 Aralık'ta 270 milyon kilometre uzaklığa gelerek Dünya'ya en yakın mesafesine ulaşması bekleniyor.

Independent Türkçe, Live Science, CNN, ESA