Yapay zeka, vesikalık için kendisine başvuran Asyalı öğrenciyi beyaz yaptı

Rona Wang'ın gözü de maviye dönüştürüldü

Rona Wang yapay zeka destekli görüntü oluşturma araçlarını kullanmaktan vazgeçtiğini söyledi (Rona Wang)
Rona Wang yapay zeka destekli görüntü oluşturma araçlarını kullanmaktan vazgeçtiğini söyledi (Rona Wang)
TT

Yapay zeka, vesikalık için kendisine başvuran Asyalı öğrenciyi beyaz yaptı

Rona Wang yapay zeka destekli görüntü oluşturma araçlarını kullanmaktan vazgeçtiğini söyledi (Rona Wang)
Rona Wang yapay zeka destekli görüntü oluşturma araçlarını kullanmaktan vazgeçtiğini söyledi (Rona Wang)

Vesikalık fotoğraf için yapay zeka destekli görüntü oluşturma aracı Playground AI'a başvuran öğrenci çıkan sonuç karşısında hüsrana uğradı.

Uygulama, Asya asıllı ABD'li öğrencinin tenini beyaz yaptı. Fotoğrafta Rona Wang'ın gözünün maviye dönüştürülmesi de dikkat çekti.

Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde (Massachusetts Institute of Technology-MIT) matematik ve bilgisayar bilimi okuyan ve aynı okulda yüksek lisans programına devam eden Wang, bir süredir Playground AI'la yeni görüntüler oluşturduğunu söyledi. 

Wang, LinkedIn'de kullanmak istediği fotoğraf için de bu araca başvurdu. 24 yaşındaki öğrenci, uygulamaya "orijinal fotoğraftaki kıza profesyonel bir linkedin profil fotoğrafı ver" komutuyla başvurdu. 

Ancak yapay zekalı uygulama, Wang'ın daha açık tenli ve mavi gözlü bir fotoğrafını oluşturdu.

Wang, Insider'a şu açıklamayı yaptı:

Sonucu gördüğümde ilk başta eğlendim. Ancak bunun, yapay zekadaki önyargı ve bu yeni teknoloji dalgasına kimlerin dahil edilip edilmediğine dair daha geniş bir tartışmaya yol açtığını görmekten memnunum.

Öğrenci, "Yapay zeka destekli görüntü oluşturma araçlarından henüz kullanabileceğim bir görsel gelmedi. Bu yüzden şimdilik yeni LinkedIn profil fotoğrafı olmadan devam etmek zorundayım" dedi.

Playground AI'ın kurucusu Suhail Doshi ise konu hakkında şöyle konuştu:

Modeller bu şekildeki gibi eğitilebilir değil. Dolayısıyla komutu temel alan herhangi bir genelk şeyi seçiyor. Ne yazık ki yeterince akıllı değiller. Bir şey fark ettirir mi bilmiyorum ama bu durumdan hiç memnun değiliz ve çözmeyi umuyoruz.

Yapay zeka şirketi Hugging Face'in araştırması, Playground AI ve DALL-E2 gibi metinden görüntü oluşturan araçların cinsiyet ve ırklarla ilgili önyargı sorunu olduğunu ortaya koymuştu.

DALL-E2'nin yönetmen ya da CEO gibi mesleklerle ilgili görüntü oluşturması istendiğinde fotoğrafların yüzde 97'sinin beyaz erkeklerden meydana geldiği tespit edilmişti.

 

Independent Türkçe, Insider, Boston Globe



Bilim insanları: Hızlı internet yarışı evreni anlamamızı engelliyor

Fotoğraf: AFP
Fotoğraf: AFP
TT

Bilim insanları: Hızlı internet yarışı evreni anlamamızı engelliyor

Fotoğraf: AFP
Fotoğraf: AFP

Bilim insanlarına göre daha hızlı ve daha yaygın internet erişimi yarışı, kozmosu anlamayı zorlaştırıyor.

SpaceX'in Starlink uyduları, Dünya'nın yörüngesinde dönerek yetersiz hizmet alan bölgelere hızlı internet sunmayı amaçlıyor. Şirket, tüm gezegeni kapsayacak sinyal ağı kurmak amacıyla son yıllarda binlerce uydu fırlatıyor.

Ancak araştırmacılar, uyduların radyo astronomiye müdahale ettiğini ve astronomların uzayı gözlemlemesini engellediğini saptadı.

Uydular, astronomların evreni gözlemlemek için kullandığı genellikle çok zayıf radyo dalgalarını bastıran, istenmeyen sinyaller yayıyor.

Curtin Üniversitesi'nin yeni çalışması, özellikle yörüngede en fazla uyduya sahip olan SpaceX'in Starlink'ini inceledi. Ancak uydular yoluyla daha hızlı ve daha yaygın internet sunmak isteyen başka şirketler de var.

Araştırmada bilim insanları, 2030'a kadar tamamlanması planlanan, dünyanın en büyük ve en hassas radyo teleskopu olacak Square Kilometre Array'in (SKA) yapım halindeki versiyonunu kullanarak gökyüzünün 76 milyon görüntüsünü topladı.

Bilim insanları bu verilerde 1806 Starlink uydusunda 112 binden fazla radyo emisyonu buldu. Bu emisyonlar, bilim insanlarının ihtiyaç duyduğu önemli radyo sinyallerini görmelerini çok daha zor hale getirebilir.

Araştırmayı yöneten Dylan Grigg, "Starlink, radyo astronomi için en doğrudan ve sık görülen olası parazit kaynağı: Bu çalışmanın 4 aylık veri toplama döneminde tek başına 477 uydu fırlattı" dedi.

Bazı veri setlerinde, görüntülerimizin yüzde 30'una kadarının Starlink uydusundan gelen parazitleri gösterdiğini tespit ettik.

Bu sinyallerin çoğu uydulardan kasıtlı olarak yayılmıyordu ve beklenenden daha farklı frekanslarda daha güçlü bir şekilde geliyordu. Bu da araştırmacıların bunları ayırt etmesini zorlaştırabilir.

Grigg, "Bazı uyduların, radyo astronomi için korunması gereken 150,8 MHz frekansında tespit ettiğimiz 703 uydu gibi, hiç sinyal olmaması gereken bantlarda yayım yaptığı tespit edildi" dedi.

Bu sinyaller, uydu üzerindeki elektronik parçalardan gelebileceği ve kasıtlı bir sinyalin parçası olmadığı için, astronomlar bunları kolayca tahmin edemez veya filtreleyemez.

Araştırmacılar, bu parazitin sonunda kozmosun derin gerçeklerini anlamamızı engelleyebileceği uyarısında bulundu.

Çalışmanın yazarına yardımcı olan Steven Tingay, "SKA'nın bilimin en büyük sorularını yanıtlamaya yardımcı olacağı altın bir çağın eşiğindeyiz: İlk yıldızların nasıl oluştuğu, karanlık maddenin ne olduğu ve hatta Einstein'ın teorilerini test etmek" dedi 

Ancak başarılı olmak için radyo sessizliği gerekiyor. Küresel bağlantının büyük faydalarını kabul ediyoruz ancak dengeye ihtiyacımız var ve bu, sorunun anlaşılmasıyla başlar, ki bu da çalışmamızın amacı.

Independent Türkçe