عربي English Türkçe اردو فارسى
Logo
Son Haberler
YAŞAM

Japonya Güzeli seçilen Ukraynalı, yeni skandalın ardından tacını bıraktı

"Beni destekleyenlere ihanet ettiğim için gerçekten çok üzgünüm"

Shiino, "Japon gibi görünmeyebilirim ama zihnim Japon. Çünkü burada büyüdüm" demişti (Reuters)
Shiino, "Japon gibi görünmeyebilirim ama zihnim Japon. Çünkü burada büyüdüm" demişti (Reuters)
TT
TT

Japonya Güzeli seçilen Ukraynalı, yeni skandalın ardından tacını bıraktı

Shiino, "Japon gibi görünmeyebilirim ama zihnim Japon. Çünkü burada büyüdüm" demişti (Reuters)
Shiino, "Japon gibi görünmeyebilirim ama zihnim Japon. Çünkü burada büyüdüm" demişti (Reuters)

Japonya'daki Miss Japan güzellik yarışmasının Ukrayna doğumlu birincisi, evli bir adamla yaşadığı ilişkinin bir magazin haberiyle ortaya çıkmasının ardından tacını bıraktı.

26 yaşındaki Karolina Shiino, iki hafta önce Japonya Güzeli olarak taç giymişti. 

Tartışma yaratmıştı

Shiino'nun Japonya'da sonradan vatandaşlığa geçip güzellik kraliçesi seçilmesi tartışma yaratmıştı. Bazıları vatandaşlığa kabul edilen Shiino'nun taç giymesini memnuniyetle karşılarken, diğerleri onun geleneksel Japon güzellik ideallerini temsil etmediğini söylemişti.

Ukrayna'da doğan ve 5 yaşında taşındığı Japonya'nın Nagoya kentinde büyüyen Shiino tacını gözyaşları içinde kabul etmişti.

Hakkındaki tartışmalara değinen Shiino, "Her zaman ırka dayalı engellerle oldu ve bir Japon olarak kabul edilmek zordu" demişti.

DAHA FAZLA OKU

Japonya güzeli seçilen Ukraynalı model tartışma yarattı

Japonya güzeli seçilen Ukraynalı model tartışma yarattı

Tüm bu tartışmaların ortasında, haftalık Shukan Bunshun dergisi, 26 yaşındaki güzelin Takuma Maeda isimli evli bir sosyal medya fenomeni doktorla ilişkisi olduğunu öne süren bir haber yayımladı.

Yarışmanın organizatörleri başlangıçta Shiino'yu savunarak, Japonya Güzeli'nin onun evli olduğunu bilmediğini söyledi. Ancak daha sonra Shiino'nun evli olduğunu bilmesine rağmen onunla ilişki yaşadığı ve organizatörleri yanılttığı için özür dilediği ortaya çıktı. 

Özür diledi

Japan Times'ın aktardığına göre, model ajansı Free Wave, pazartesi yaptığı açıklamada, Shiino'nun doktorun bekar olduğunu söylediğini ancak medeni halini öğrendikten sonra bile ilişkiye devam ettiğini belirtti.

Shiino, dün yaptığı açıklamayla hayranlarından ve kamuoyundan özür dilyerek haber sonrasında korku ve panikle hareket ettiğini söyledi.

Sebep olduğum büyük sorundan dolayı ve beni destekleyenlere ihanet ettiğim için gerçekten çok üzgünüm.

Güzellik yarışmasının organizatörü Ai Wada, BBC'ye yaptığı açıklamada jüri üyelerinin Shiino'yu büyük bir güvenle seçtiğini söylemişti. "Çok güzel ve kibar bir Japonca konuşuyor ve yazıyor" diyen Wada şöyle demişti: 

O, bizden daha Japon.

Miss Japan unvanı, yarışmada dereceye giren başka güzeller olmasına rağmen yılın geri kalanında boş kalacak.

Independent Türkçe

Daha fazlasını oku

 
 
YAŞAM

Akıllı telefonlardaki sistem, ayda 300 deprem tespit etti

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash
TT
TT

Akıllı telefonlardaki sistem, ayda 300 deprem tespit etti

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash

Bilim insanları, Android akıllı telefonları gerçek zamanlı deprem dedektörlerine dönüştüren yeni bir sistem geliştirerek büyük bir sarsıntıdan önce halkı daha hızlı uyarma potansiyeline sahip bir yol buldu.

Google, ABD Jeoloji Araştırmaları Kurumu (US Geological Survey/USGS) ve diğer araştırmacıların geliştirdiği sistem, milyonlarca telefondan alınan verileri kullanarak bir depremden kaynaklanan en erken sarsıntı sinyallerini tespit ediyor.

Bir cihaz kümesi aynı yer hareketini kaydettiğinde, sistem bunu işaretleyerek yakın bölgelerdeki diğer cihazlara uyarı gönderiyor.

Science'ta yayımlanan çalışma, ağın ayda 300'den fazla deprem tespit ettiğini ortaya koydu. Uyarıların gönderildiği bölgelerde, daha sonra depremi hissettiğini bildiren kişilerin yüzde 85'i uyarıyı aldığını söyledi. Yüzde 36'sı sarsıntı başlamadan önce, yüzde 28'i sarsıntı sırasında ve yüzde 23'ü de sarsıntıdan sonra uyarı almış.

Çalışmada sistemin, geleneksel sismik sensörlerin yerini almasa da yoğun bilimsel ağlara sahip olmayan bölgelerde ölçeklenebilir, düşük maliyetli bir erken uyarı aracı sunabileceği belirtiliyor. Yazarlar bunun özellikle akıllı telefonların yaygın ancak sismometrelerin nadir bulunduğu, gelişmekte olan ülkeler için umut vaat ettiğini söylüyor.

Google yaptığı açıklamada, sistemin insanlara "uyarı vererek sarsıntı başlamadan önce birkaç değerli saniye" kazandırabileceğini ifade ediyor.

Bu saniyeler bir merdivenden inmek, tehlikeli nesnelerden uzaklaşmak ve korunmak için yeterli zamanı sağlayabilir.

Uyarılar, deprem sırasında daha yıkıcı olan S dalgalarından önce gelen ve hızlı hareket eden P dalgalarının saptanmasına dayanıyor. Yeterli sayıda telefon P-dalgalarını tespit ederse sistem, sarsıntıyı hissetmesine belki de birkaç saniye kalan kullanıcılara uyarılar gönderiyor. Bu saniyeler korunmak, bir ameliyatı durdurmak ya da kritik altyapıyı duraklatmak için yeterli olabilir.

2020'de çıkmaya başlayan Android Deprem Uyarı Sistemi halihazırda Birleşik Devletler, Japonya, Yunanistan, Türkiye ve Endonezya gibi çeşitli ülkelerde kullanılıyor. Doğrudan Android işletim sistemine yerleştirilen teknoloji, kullanıcıların ayrı bir uygulama indirmesini gerektirmiyor.

cdfgthy
Harita, Android'in deprem uyarı sisteminin aktif olduğu ülkeleri (açık yeşil) gösteriyor. Kırmızı ve sarı sırasıyla güçlü (MMI 5+) ve hafif (MMI 3-4) sarsıntıların yaşandığı alanlar. Gri noktalar uyarı verilmeyen algılamaları gösteriyor. Kaliforniya, Oregon ve Washington'daki uyarılar (koyu yeşil) ShakeAlert'ten geliyor (Google)

Araştırmacılar doğruluk oranı bilimsel sensörler kadar yüksek olmasa da akıllı telefonlardan gelen uyarıların en çok işe yaradığı yerlerin, telefon yoğunluğu ve güvenilir veri bağlantıları yüksek seviyedeki kentsel alanlar olduğunu tespit etti. 

Çalışma, MyShake uygulaması gibi daha önceki kitle kaynaklı deprem uygulamalarının üzerine inşa edilse de milyonlarca cihaza gömülü olması sisteme fayda sağlıyor.

Yazarlar, "Kitle kaynaklı sistemlerin giderek daha önemli hale geleceğine inanıyoruz" ifadelerini kullanıyor. 

Geleneksel sensörleri kişisel cihazlardan gelen verilerle birleştirerek daha dayanıklı, kapsayıcı erken uyarı sistemleri oluşturmak mümkün.

Independent Türkçe