Lisa Kudrow, Frasier'e yanlışlıkla seçilip kovulmasını anlattı

Sitcom yıldızı "Bu yıkıcıydı" dedi

Lisa Kudrow, "oyuncu seçimi hatası" sebebiyle Frasier'dan kovuldu (NBC)
Lisa Kudrow, "oyuncu seçimi hatası" sebebiyle Frasier'dan kovuldu (NBC)
TT

Lisa Kudrow, Frasier'e yanlışlıkla seçilip kovulmasını anlattı

Lisa Kudrow, "oyuncu seçimi hatası" sebebiyle Frasier'dan kovuldu (NBC)
Lisa Kudrow, "oyuncu seçimi hatası" sebebiyle Frasier'dan kovuldu (NBC)

Lisa Kudrow, ana karakterlerden biri olarak seçildikten sonra Frasier'dan kovulduğunu açıkladı.

Yakın zamanda eski rol arkadaşı Jennifer Aniston'ın, Friends'le ilgili iddiasına açıklık getiren oyuncu, pek çok kişi tarafından Phoebe Buffay olarak tanınıyor fakat kariyeri neredeyse çok farklı bir sitcom üzerinden ilerleyecekti.

Oyuncu, 1993'te (Kudrow'un performansı yüzünden "yerin dibine girerek" izleyemediği Friends'e seçilmeden bir yıl önce) Kelsey Grammer'ın karakterini konu alan Cheers spin-off dizisi Frasier'da Roz Doyle rolünü kapmıştı. Dizide Roz, Frasier'ın radyo programının yapımcısı.  

Kudrow, SmartLess podcast'inde pilot bölümünü çekmeden önce rolden alındığını söyledi:

Diziyi çekmedim. Fraiser'dan kovuldum.

Oyuncu bunu "yıkıcı" diye tarif ederek ortak sunucular Sean Hayes, Jason Bateman ve Will Arnett'e, yönetmen James Burrows'un bölüm provasında Kudrow'a "Bu iş yürümüyor" dediğini anlattı.

Kovulmayı o kadar kolay kabullenemeyen Kudrow "Yani 'Ne yapabilirim?' diye (sormaya) çalıştım" dedi.

Diğer yandan Kudrow, "bir oyuncu seçimi hatası yapmışlardı çünkü kanala Peri Gilpin'le beraber gittim" diyerek ekledi:

Sanırım yalnızca bir hatayı düzeltiyorlardı. Çünkü Peri en başından beri Roz olmalıydı.

Kudrow daha sonra, menajerinin kabul etmek istemediği ama oyuncunun 'hayır diyecek bir durumda bulunmadığını' söylediği Mad About You'daki 'Garson' rolünü kaptı.
 

Yapımcıları etkiledikten sonra, 5 bölüm daha dizide yer alması istendi ve bu, Friends'e seçilmesinin önünü açtı. Ama Kudrow, "yakın zamanda Frasier'dan kovulduğu" için Burrows'la seçmeye girmek zorunda kalan "tek oyuncu kadrosu üyesiydi".

Kudrow sunuculara şöyle anlattı:

Seçmeye girdiğimde, bunu yaptım… Küçük bir odaydı sadece. Masada oturuyordu. Ben bir sandalyedeydim ve seçme, küçük bir monolog gibiydi. Bitirdiğimde yalnızca 'Notum yok' dedi ve ben de 'Tamam. Bu ne anlama geliyor bilmiyorum. Umut yok' diye düşündüm.

Kudrow, Phoebe'yi 10 sezon boyunca oynamış ve rolüyle 2008'de bir Emmy ödülü kazanmıştı.

2021'de Kudrow, ana oyuncu kadrosunda diziyi yeniden izlemeyen tek kişi olduğunu açıklamıştı.

Bu sırada Gilpin, Frasier'ın 11 sezonunun tamamında Roz'u oynamış ve dizinin geçen seneki yeniden çevriminde konuk oyuncu olarak geri gelmişti. Yeniden çevrimin Eylül'de yayımlanması beklenen ikinci sezonunda Gilpin'in karakteri tekrar canlandırması planlanıyor.
Independent Türkçe



Akıllı telefonlardaki sistem, ayda 300 deprem tespit etti

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash
TT

Akıllı telefonlardaki sistem, ayda 300 deprem tespit etti

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash

Bilim insanları, Android akıllı telefonları gerçek zamanlı deprem dedektörlerine dönüştüren yeni bir sistem geliştirerek büyük bir sarsıntıdan önce halkı daha hızlı uyarma potansiyeline sahip bir yol buldu.

Google, ABD Jeoloji Araştırmaları Kurumu (US Geological Survey/USGS) ve diğer araştırmacıların geliştirdiği sistem, milyonlarca telefondan alınan verileri kullanarak bir depremden kaynaklanan en erken sarsıntı sinyallerini tespit ediyor.

Bir cihaz kümesi aynı yer hareketini kaydettiğinde, sistem bunu işaretleyerek yakın bölgelerdeki diğer cihazlara uyarı gönderiyor.

Science'ta yayımlanan çalışma, ağın ayda 300'den fazla deprem tespit ettiğini ortaya koydu. Uyarıların gönderildiği bölgelerde, daha sonra depremi hissettiğini bildiren kişilerin yüzde 85'i uyarıyı aldığını söyledi. Yüzde 36'sı sarsıntı başlamadan önce, yüzde 28'i sarsıntı sırasında ve yüzde 23'ü de sarsıntıdan sonra uyarı almış.

Çalışmada sistemin, geleneksel sismik sensörlerin yerini almasa da yoğun bilimsel ağlara sahip olmayan bölgelerde ölçeklenebilir, düşük maliyetli bir erken uyarı aracı sunabileceği belirtiliyor. Yazarlar bunun özellikle akıllı telefonların yaygın ancak sismometrelerin nadir bulunduğu, gelişmekte olan ülkeler için umut vaat ettiğini söylüyor.

Google yaptığı açıklamada, sistemin insanlara "uyarı vererek sarsıntı başlamadan önce birkaç değerli saniye" kazandırabileceğini ifade ediyor.

Bu saniyeler bir merdivenden inmek, tehlikeli nesnelerden uzaklaşmak ve korunmak için yeterli zamanı sağlayabilir.

Uyarılar, deprem sırasında daha yıkıcı olan S dalgalarından önce gelen ve hızlı hareket eden P dalgalarının saptanmasına dayanıyor. Yeterli sayıda telefon P-dalgalarını tespit ederse sistem, sarsıntıyı hissetmesine belki de birkaç saniye kalan kullanıcılara uyarılar gönderiyor. Bu saniyeler korunmak, bir ameliyatı durdurmak ya da kritik altyapıyı duraklatmak için yeterli olabilir.

2020'de çıkmaya başlayan Android Deprem Uyarı Sistemi halihazırda Birleşik Devletler, Japonya, Yunanistan, Türkiye ve Endonezya gibi çeşitli ülkelerde kullanılıyor. Doğrudan Android işletim sistemine yerleştirilen teknoloji, kullanıcıların ayrı bir uygulama indirmesini gerektirmiyor.

cdfgthy
Harita, Android'in deprem uyarı sisteminin aktif olduğu ülkeleri (açık yeşil) gösteriyor. Kırmızı ve sarı sırasıyla güçlü (MMI 5+) ve hafif (MMI 3-4) sarsıntıların yaşandığı alanlar. Gri noktalar uyarı verilmeyen algılamaları gösteriyor. Kaliforniya, Oregon ve Washington'daki uyarılar (koyu yeşil) ShakeAlert'ten geliyor (Google)

Araştırmacılar doğruluk oranı bilimsel sensörler kadar yüksek olmasa da akıllı telefonlardan gelen uyarıların en çok işe yaradığı yerlerin, telefon yoğunluğu ve güvenilir veri bağlantıları yüksek seviyedeki kentsel alanlar olduğunu tespit etti. 

Çalışma, MyShake uygulaması gibi daha önceki kitle kaynaklı deprem uygulamalarının üzerine inşa edilse de milyonlarca cihaza gömülü olması sisteme fayda sağlıyor.

Yazarlar, "Kitle kaynaklı sistemlerin giderek daha önemli hale geleceğine inanıyoruz" ifadelerini kullanıyor. 

Geleneksel sensörleri kişisel cihazlardan gelen verilerle birleştirerek daha dayanıklı, kapsayıcı erken uyarı sistemleri oluşturmak mümkün.

Independent Türkçe