Netflix, Squid Game'in ikinci sezon tarihini sonunda açıkladı

Fotoğraf: Reuters
Fotoğraf: Reuters
TT

Netflix, Squid Game'in ikinci sezon tarihini sonunda açıkladı

Fotoğraf: Reuters
Fotoğraf: Reuters

Netflix dizisi Squid Game'in merakla beklenen ikinci sezonu için yayın tarihi açıklandı.

Dijital yayın platformu, distopik Kore dramasının ikinci sezonunun Noel'in hemen ardından 26 Aralık'ta geleceğini, çarşamba günü (31 Temmuz) bir fragman videosuyla birlikte duyurdu.

Üçüncü ve son sezon 2025'te gelecek.

İkinci sezonun resmi açıklaması şöyle diyor:

Oyuncu 456, Squid Game'i kazandıktan üç yıl sonra, oyunun arkasındaki kişileri bulup onların vahşi sporuna son vermeye hâlâ kararlı. Servetini arayışına kaynak olarak kullanan Gi-hun en bariz yerden başlıyor: Metroda ddakji oynayan şık takım elbiseli adamı arayarak. Ama çabaları nihayet sonuç vermeye başladığında, organizasyonu devirmeye giden yolun sandığından daha ölümcül olduğu ortaya çıkıyor: Gi-hun'un oyunu sonlandırmak için oyuna yeniden katılması gerekiyor.

Devam bölümleri, dizinin 2021'deki Netflix'te rekorlar kıran 9 bölümlük ilk çıkışından neredeyse üç yıl sonra gelecek. İlk sezon, halihazırda şirketin tarihinde en çok izlenen dizi sezonu.  

Hwang Dong-hyuk'ın yarattığı, para sıkıntısı çeken bir grup yarışmacının hayat değiştirecek miktarda para için ölümüne savaşmasını anlatan dizi, bu yıl dönecek popüler Netflix yapımlarının arasında yer alıyordu.

Asıl oyun şimdi başlıyor. Squid Game'in ikinci sezonu 26 Aralık'ta geliyor. 
Son Sezon 2025'te geliyor. 

Dizi, Emmy ödüllerinde En İyi Drama Dizisi de dahil çeşitli ana kategorilerde aday gösterilen ilk İngilizce olmayan drama dizisi olmuştu. Başrol yıldızı Lee Jung-jae En İyi Erkek Oyuncu ödülünü kazanan ilk Koreli olmuştu.

Hwang ayrıca En İyi Drama Dizisi kategorisinde kazanan ilk Asyalı yönetmen ve İngilizce olmayan bir diziyle kazanan ilk yönetmendi.

Lee, ikinci sezonda dönen diğer oyuncular Lee Byung-hun, Wi Ha-jun ve Gong Yoo'yla beraber geri gelecek. Yeni oyuncular arasında Yim Si-wan, Kang Ha-neul, Park Gyu-young, Lee Jin-uk, Park Sung-hoon, Yang Dong-geun, Kang Ae-sim, Lee David, Choi Seung-hyun, Roh Jae-won, Jo Yu-ri, ve Won Ji-an yer alıyor.

Dizinin yeni sezonunun onayı, Netflix'in 2022'deki 4. çeyrek kazanç toplantısı sırasında CEO Ted Sarandos'un "Squid Game evreni daha yeni başladı" demesiyle duyurulmuştu.

Yayın platformu geçen sene kasımda, dizinin spin-off'u olan realite oyun şovu Squid Game: The Challenge'ın ilk sezonunu yayımlamıştı. Şovda, diziye benzer bir şekilde 456 paraya sıkışmış kişi, dizidekilerden yola çıkan çeşitli çocuk oyunlarında, televizyon tarihinin en büyük ödülü olan 4,56 milyon doları kazanmak için yarışıyordu.  

Bir hafta sonra, The Challenge'ın ikinci sezonu onaylanmıştı.

Independent Türkçe



Tarihte ilk: Bir robot, gerçekçi bir ameliyatı ilk kez yardım almadan gerçekleştirdi

 Cerrahi Robot Transformatör-Hiyerarşisi'nin videolarla eğitilerek gerçekçi bir hasta üzerinde safra kesesinin alınması gibi uzun bir işlemi gerçekleştirdiğini duyurdu (Juo-Tung Chen/Johns Hopkins Üniversitesi)
Cerrahi Robot Transformatör-Hiyerarşisi'nin videolarla eğitilerek gerçekçi bir hasta üzerinde safra kesesinin alınması gibi uzun bir işlemi gerçekleştirdiğini duyurdu (Juo-Tung Chen/Johns Hopkins Üniversitesi)
TT

Tarihte ilk: Bir robot, gerçekçi bir ameliyatı ilk kez yardım almadan gerçekleştirdi

 Cerrahi Robot Transformatör-Hiyerarşisi'nin videolarla eğitilerek gerçekçi bir hasta üzerinde safra kesesinin alınması gibi uzun bir işlemi gerçekleştirdiğini duyurdu (Juo-Tung Chen/Johns Hopkins Üniversitesi)
Cerrahi Robot Transformatör-Hiyerarşisi'nin videolarla eğitilerek gerçekçi bir hasta üzerinde safra kesesinin alınması gibi uzun bir işlemi gerçekleştirdiğini duyurdu (Juo-Tung Chen/Johns Hopkins Üniversitesi)

İlk kez bir robot, insan yardımı olmadan gerçekçi bir ameliyat gerçekleştirdi.

Johns Hopkins Üniversitesi'nden araştırmacılar, robotun ekipten gelen sesli komutlara yanıt vererek gerçekçi bir hasta üzerinde safra kesesinin alınması gibi uzun bir operasyonu "sakince" gerçekleştirdiğini çarşamba günü açıkladı. Robot, gerçek hayattaki tıbbi acil durumlara özgü beklenmedik senaryolar sırasında bile yetenekli bir insan cerrahın uzmanlığını sergiledi.

Tıbbi robotik uzmanı Axel Krieger yaptığı açıklamada, "Bu ilerleme bizi belirli cerrahi görevleri yerine getirebilen robotlardan, cerrahi prosedürleri gerçekten anlayan robotlara taşıyor" diyor.

Bu kritik ayrım bizi, gerçek hasta bakımının karmaşık, öngörülemez gerçekliğinde çalışabilen, klinik düzeyde uygulanabilir otonom cerrahi sistemlere önemli ölçüde yaklaştırıyor.

"SRT-H" ya da "Surgical Robot Transformer-Hierarchy" (Cerrahi Robot Transformatör-Hiyerarşisi) diye bilinen robot, Johns Hopkins cerrahlarının domuz kadavraları üzerinde yaptıkları operasyonları izleyerek ameliyat videolarıyla eğitim aldı. Videolarda görevleri açıklayan altyazılar vardı.

Johns Hopkins, robotun videoları izledikten sonra ameliyatı yüzde 100 doğrulukla gerçekleştirdiğini ifade ediyor. Robotun ameliyatı gerçekleştirmesi daha uzun sürse de sonuçlar bir cerrahla kıyaslanabilir düzeydeydi.

Popüler yapay zeka sohbet botu ChatGPT'ye güç veren aynı makine öğrenimi mimarisiyle geliştirilen robotun, kanalları ve arterleri tanımlama, bunları hassas bir şekilde tutma, klipsleri stratejik olarak yerleştirme ve parçaları makasla kesme gibi 17 dakika süren görevleri tamamlaması gerekti.

Bu, Krieger'in "Akıllı Doku Otonom Robotu"nun (Smart Tissue Autonomous Robot) üç yıl önce bir hayvan üzerindeki ilk otonom robotik ameliyatta (canlı bir domuz üzerinde laparoskopi ameliyatı) yaptığından daha fazla görev içeriyor. O robot da özel olarak işaretlenmiş dokulara ihtiyaç duymuş, son derece kontrollü bir ortamda çalışmış ve katı bir cerrahi planı takip etmişti.

Buna karşılık SRT-H, tek tip olmayan anatomik koşullarda kusursuz bir performans sergiledi. Araştırmacılar robotun başlangıç pozisyonunu değiştirdiğinde ve safra kesesi ve çevresindeki dokuların görünümünü değiştiren kan benzeri boyalar eklediğinde bile durum böyleydi.

fgrthyju
Robot, popüler OpenAI sohbet botu ChatGPT'ye güç veren aynı makine öğrenimi mimarisiyle çalıştırılıyor. Robot 17 dakika süren görevleri tamamlayabildi (XinHao Chen/Johns Hopkins Üniversitesi)

Krieger geçen yıl sistemi kullanarak bir robotu üç kritik cerrahi görevi yerine getirecek şekilde eğitmişti: bir iğneyi yönlendirmek, vücut dokusunu kaldırmak ve dikiş atmak. Ancak bu görevlerin her biri sadece birkaç saniye sürmüştü.

Araştırmacı ekip bundan sonra sistemi daha fazla ameliyat türü üzerinde eğitip test etmek ve yeteneklerini tam bir otonom ameliyat gerçekleştirecek şekilde genişletmek istiyor.

Daha önce Johns Hopkins'te doktora sonrası araştırmacı olan ve artık Stanford Üniversitesi'nde çalışan başyazar Ji Woong "Brian" Kim, "Bu çalışma, otonom cerrahi robotların gerçek dünyada kullanılmasının önündeki bazı temel engelleri aştığı için önceki çabalara göre büyük bir sıçramayı temsil ediyor" diyor. 

Çalışmamız, yapay zeka modellerinin cerrahi otonomi için yeterince güvenilir hale getirilebileceğini gösteriyor; bu bir zamanlar çok uzak görünse de artık uygulanabilir olduğu kanıtlanıyor.

Bulgular hakemli dergi Science Robotics'te yayımlandı.

Independent Türkçe