X-Men '97'nin kovulan yaratıcısı, Marvel'a OnlyFans üzerinden yanıt verdi

Beau DeMayo, Marvel ve Disney'i "görevi korkunç derecede önyargılı şekilde kötüye kullanmakla" suçladı

Fotoğraf: Marvel
Fotoğraf: Marvel
TT

X-Men '97'nin kovulan yaratıcısı, Marvel'a OnlyFans üzerinden yanıt verdi

Fotoğraf: Marvel
Fotoğraf: Marvel

Marvel'ın animasyon dizisi X-Men '97'nin martta işten çıkarılan yaratıcısı, kendisini görevi "korkunç derecede" kötüye kullanmakla suçlayan stüdyoya karşılık verdi.

Geçen ay Marvel, DeMayo'nun iç soruşturma sonucunda işten çıkarıldığını bildiren bir açıklama yayımlamıştı.

Stüdyo "Bulguların korkunç doğası sebebiyle kendisiyle tüm bağlarımızı hemen kopardık ve artık Marvel'la herhangi bir ilişkisi bulunmuyor" demişti.

Variety, an itibarıyla DeMayo'nun çarşamba günü (4 Eylül) OnlyFans profilinde yayımladığı 30 dakikalık bir videoyla cevap verdiğini bildirdi.

DeMayo, videoda "Korkunç görevi kötüye kullanma iddiaları yanlış" dedi.

"Bu iddialar saldırgan" diyerek devam etti.

Ama daha da endişe verici olan şey, bunun itibarımı zedeleyerek X-Men '97'deki bazı ekip üyelerinden Marvel Stüdyoları'nın tepesine kadar uzanan korkunç derecede önyargılı görevi kötüye kullanma vakalarının üstünü örtmek amacıyla yapılan bir karalama kampanyası olması.

DeMayo, X-Men '97'de çalışırken ve uzun süredir yapım aşamasında olan Blade'in yeniden çevriminde senaristken, çeşitli görevi kötüye kullanma örneklerine tanıklık ettiğini ileri sürüyor.

DeMayo, videoda görevi kötüye kullanmaları ispat edebilecek "kanıt ve görgü tanıkları" olduğunu ve bunları Marvel'la Disney'e "kendisine sunulmayan şekilde, sorumlulara karşı kamuoyundan uzak, kapsamlı ve adil bir soruşturma yürütmeleri" için özel olarak iletmeyi umduğunu öne sürerek devam etti.

DeMayo "Bununla doğru olanı yapmaya çalışıyorum" dedi.

Bu, Marvel'ın da aynısını yapması için bir fırsat.

The Independent, Marvel Stüdyoları'yla temasa geçse de henüz yanıt alamadı.

X-Men '97'de çalıştığı dönemde DeMayo, sosyal medyada üstsüz fotoğraflarının yanı sıra diziyle ilgili haberleri düzenli olarak paylaşıyordu.

DeMayo'nun martta işten çıkarılmadan önce ekibiyle üçüncü sezonun olay örgülerini genel hatlarıyla konuşmaya başladığı bildirilmişti. DeMayo, aynı zamanda basın önüne çıkmak üzere plan yapıyor ve dizinin Los Angeles'taki galasına katılmaya hazırlanıyordu.

Marvel'ın veya herhangi bir stüdyonun senaristleriyle yollarını ayırması alışılmadık değil. Fakat The Hollywood Reporter'ın da aktardığı üzere Marvel'ın bir projesinde çalışan baş yaratıcıların, basında yer alma planlarını aniden iptal etmesi ve galayı kaçırması nadir görülen bir durum.

DeMayo, ilk olarak Kasım 2021'de Marvel tarafından işe alınmıştı. Hayranlar ve sektörde çalışanlar, DeMayo'nun işe alınmasını kutlamıştı çünkü X-Men '97'de yazdığı pek çok karakter ve hikaye, kendisinin siyah ve eşcinsel erkek kimliğinden ilham alıyordu.
Independent Türkçe



Akıllı telefonlardaki sistem, ayda 300 deprem tespit etti

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash
TT

Akıllı telefonlardaki sistem, ayda 300 deprem tespit etti

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash

Bilim insanları, Android akıllı telefonları gerçek zamanlı deprem dedektörlerine dönüştüren yeni bir sistem geliştirerek büyük bir sarsıntıdan önce halkı daha hızlı uyarma potansiyeline sahip bir yol buldu.

Google, ABD Jeoloji Araştırmaları Kurumu (US Geological Survey/USGS) ve diğer araştırmacıların geliştirdiği sistem, milyonlarca telefondan alınan verileri kullanarak bir depremden kaynaklanan en erken sarsıntı sinyallerini tespit ediyor.

Bir cihaz kümesi aynı yer hareketini kaydettiğinde, sistem bunu işaretleyerek yakın bölgelerdeki diğer cihazlara uyarı gönderiyor.

Science'ta yayımlanan çalışma, ağın ayda 300'den fazla deprem tespit ettiğini ortaya koydu. Uyarıların gönderildiği bölgelerde, daha sonra depremi hissettiğini bildiren kişilerin yüzde 85'i uyarıyı aldığını söyledi. Yüzde 36'sı sarsıntı başlamadan önce, yüzde 28'i sarsıntı sırasında ve yüzde 23'ü de sarsıntıdan sonra uyarı almış.

Çalışmada sistemin, geleneksel sismik sensörlerin yerini almasa da yoğun bilimsel ağlara sahip olmayan bölgelerde ölçeklenebilir, düşük maliyetli bir erken uyarı aracı sunabileceği belirtiliyor. Yazarlar bunun özellikle akıllı telefonların yaygın ancak sismometrelerin nadir bulunduğu, gelişmekte olan ülkeler için umut vaat ettiğini söylüyor.

Google yaptığı açıklamada, sistemin insanlara "uyarı vererek sarsıntı başlamadan önce birkaç değerli saniye" kazandırabileceğini ifade ediyor.

Bu saniyeler bir merdivenden inmek, tehlikeli nesnelerden uzaklaşmak ve korunmak için yeterli zamanı sağlayabilir.

Uyarılar, deprem sırasında daha yıkıcı olan S dalgalarından önce gelen ve hızlı hareket eden P dalgalarının saptanmasına dayanıyor. Yeterli sayıda telefon P-dalgalarını tespit ederse sistem, sarsıntıyı hissetmesine belki de birkaç saniye kalan kullanıcılara uyarılar gönderiyor. Bu saniyeler korunmak, bir ameliyatı durdurmak ya da kritik altyapıyı duraklatmak için yeterli olabilir.

2020'de çıkmaya başlayan Android Deprem Uyarı Sistemi halihazırda Birleşik Devletler, Japonya, Yunanistan, Türkiye ve Endonezya gibi çeşitli ülkelerde kullanılıyor. Doğrudan Android işletim sistemine yerleştirilen teknoloji, kullanıcıların ayrı bir uygulama indirmesini gerektirmiyor.

cdfgthy
Harita, Android'in deprem uyarı sisteminin aktif olduğu ülkeleri (açık yeşil) gösteriyor. Kırmızı ve sarı sırasıyla güçlü (MMI 5+) ve hafif (MMI 3-4) sarsıntıların yaşandığı alanlar. Gri noktalar uyarı verilmeyen algılamaları gösteriyor. Kaliforniya, Oregon ve Washington'daki uyarılar (koyu yeşil) ShakeAlert'ten geliyor (Google)

Araştırmacılar doğruluk oranı bilimsel sensörler kadar yüksek olmasa da akıllı telefonlardan gelen uyarıların en çok işe yaradığı yerlerin, telefon yoğunluğu ve güvenilir veri bağlantıları yüksek seviyedeki kentsel alanlar olduğunu tespit etti. 

Çalışma, MyShake uygulaması gibi daha önceki kitle kaynaklı deprem uygulamalarının üzerine inşa edilse de milyonlarca cihaza gömülü olması sisteme fayda sağlıyor.

Yazarlar, "Kitle kaynaklı sistemlerin giderek daha önemli hale geleceğine inanıyoruz" ifadelerini kullanıyor. 

Geleneksel sensörleri kişisel cihazlardan gelen verilerle birleştirerek daha dayanıklı, kapsayıcı erken uyarı sistemleri oluşturmak mümkün.

Independent Türkçe