Netflix'ten rekor gecesi: Paul-Tyson maçı ne kadar izlendi?

Fotoğraf: Reuters
Fotoğraf: Reuters
TT

Netflix'ten rekor gecesi: Paul-Tyson maçı ne kadar izlendi?

Fotoğraf: Reuters
Fotoğraf: Reuters

Netflix, Jake Paul ve Mike Tyson arasındaki dövüşün ilk tur izleme rakamlarını doğruladı ve dünya çapında 60 milyon hanenin izlediği bildirildi.

Dövüş için 65 milyon "eş zamanlı izleme" yapılırken, bilet geliri "18 milyon doları aştı". Toplamda etkinlik ve Katie Taylor ve Amanda Serrano arasındaki eş ana dövüşün bilet geliri  "ABD tarihinde Las Vegas dışında bokstan elde edilen en yüksek bilet geliri".

Ayrıca Taylor-Serrano 2 yaklaşık 50 milyon hanede izlendi, bu da maçın "ABD tarihinde muhtemelen en çok izlenen profesyonel kadın spor etkinliği olması" anlamına geliyor. Gelecek günlerde toplam izleyici sayısına ilişkin tahminler de dahil daha ayrıntılı veriler açıklanacak.

27 yaşındaki Paul'la 58 yaşındaki Tyson arasındaki dövüş, öncesinde tartışmalara ve eleştirilere yol açmış, Paul'un ortak kararla kazandığı ve Tyson'ın eski YouTuber'a sadece 18 yumruk indirdiği maçın ardından bu eleştiriler daha da artmıştı.

Pek çok taraftar ve izleyici "üzücü" diye nitelendirilen bu dövüşten memnun kalmadı. Paul daha sonra "incinmesi gerekmeyen birini incitmek istemediğini" itiraf ederken, Tyson da dövüşün ertelenmesine neden olan sağlık sorunuyla ilgili "Haziranda neredeyse ölmek üzere olduğunu" açıkladı.

Ortak ana müsabakada İrlandalı boksör Taylor, Serrano karşısında tartışmalı bir galibiyet elde ederken, oybirliğiyle alınan karar okunduğunda AT&T Stadyumu'nda yuhalama sesleri yükseldi. Yine de pek çok kişi özellikle ana etkinliğe kıyasla dövüşün kalitesini ve eğlencesini övdü.

Bununla birlikte ilk raporlar, Netflix ve Most Valuable Promotions tarafından ortak bir girişimle düzenlenen ve ev sahipliği yapılan etkinliğin ticari bir başarı olduğunu ve bilet gelirinin "hem boks hem de MMA'de dövüş sporları için önceki Teksas bilet rekorunun iki katı olduğunu ve Canelo Álvarez'in 9 milyon dolarlık rekorunu geçtiğini" gösteriyor.

Dövüş gecesi Netflix'in profesyonel sporlara ve canlı etkinliklere girişinin son halkasıydı. Yayın devi bir sonraki büyük etkinliğinde Noel Günü canlı NFL maçları yayımlayacak.

Independent Türkçe



Gıdıklanınca attığımız kahkahanın diğerlerinden farklı olduğu keşfedildi: Makineler ayırt edebiliyor

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash
TT

Gıdıklanınca attığımız kahkahanın diğerlerinden farklı olduğu keşfedildi: Makineler ayırt edebiliyor

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash

Yeni bir araştırma, insanların gıdıklandığında attıkları kahkahanın diğerlerinden, örneğin bir espri duyunca attıkları kahkahadan "tamamen farklı" olduğunu ileri sürüyor.

Amsterdam Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, hem makinelerin hem insanların farklı kahkaha tiplerini ayırt etmeyi öğrenebildiğini ve kahkaha gıdıklama kaynaklı olduğunda tespit edebildiğini söylüyor.

Gülmek karmaşık bir davranış ve benzer ifade şekilleri, şempanzeler, sincap maymunları ve köpekler de dahil olmak üzere birçok memelide görülüyor.

Kendisinin veya başkasının sesini daha önce duymamış sağır insanlar bile kahkaha atıyor, bu da genetik mekanizmaların süreçte bir rolü olduğuna işaret ediyor.

Ancak bilim insanları, kahkahanın oyun oynarken ya da komik bir şey izlerken olduğu gibi çeşitli biçimleri bulunduğunu ve bu ayrımları incelemenin, benzersiz işlevlerini anlamak için önem taşıyabileceğini söylüyor.
 

cdvfbg
Geçmişteki bir araştırma, kulakları gıdıklamanın vagus sinirini uyararak kalp sağlığına iyi geldiğini ortaya çıkarmıştı (Leeds Üniversitesi)

Gıdıklama, makak maymunları ve şempanzelerde bile görülen bir oyun oynama türü ve insanlarla diğer memelilerdeki oyun kahkahaları arasındaki en yakın evrimsel bağlantı.

Çarşamba günü Biology Letters'da yayımlanan yeni çalışmada; gıdıklama, şakalaşma, komedi performansları, eğlenceli oyunlar ve birinin talihsizlik yaşadığı anı görmek gibi gerçek hayattan anlar içeren yaklaşık 900 kahkaha kesitindeki ses bileşenleri incelendi.

Bilim insanları, bu kahkaha kayıtlarını bir makine öğrenimi algoritmasını eğitmek ve sınamak üzere kullandı.

Ardından ikinci bir deneyde, 200'ün üzerinde katılımcıya 900 kesitten 30'unu dinleterek gıdıklamanın tetiklediği kahkahaları tespit etmelerini istediler.

Katılımcılar, bu kahkahayı yüzde 60'ın üzerinde bir oranda doğru tespit ederken ikinci bir dinleyici grubu da bu tür kahkahaların daha az kontrollü duyulduğunu ifade etti.

Araştırmacılar, hem makine öğrenimi modelinin hem de insan deneklerin, gıdıklanma kaynaklı kahkahaları ayırt etmekte epey becerikli olduğunu keşfetti.

Bilim insanları, "Dinleyiciler, herhangi bir görsel ipucuna erişim olmaksızın gıdıklama kaynaklı kahkahaları doğru bir şekilde ayırt edebiliyor" diyor.

Elde ettiğimiz sonuçlar, gıdıklanmanın neden olduğu kahkahanın, eşsiz bir akustik ve algısal profile sahip olduğunu ortaya koyuyor.

Bilim insanları, gıdıklandığımızda kahkaha atma şeklimizin, diğer tetikleyicilerin neden olduğu kahkahalardan açıkça ayırt edilebildiği ve bunun evrim sürecinde korunmuş bir tepki olabileceğini sonucuna varıyor.

Örneğin gıdıklanmaya bağlı kahkahalarda daha fazla tahrik olma gözlemleniyor.

Araştırmacılar, bulguların makine öğreniminin karmaşık insan davranışlarındaki kalıpları ortaya çıkararak farklı davranışların evrimsel önemini aydınlatma potansiyeli de taşıdığına inanıyor.

Bilim insanları "Son yıllardaki teknolojik gelişmeler, davranışları doğal bir şekilde ortaya çıktıkları bağlamlarda incelememizi mümkün kılıyor ve makine öğrenimi, geçmişte bilinmeyen ayrımlara ışık tutuyor" diyor.
Independent Türkçe