Deadpool ve Wolverine'in orijinal finali ortaya çıktı

Film dijital yayın platformunda gösterime girdikten sonra rekorlar kırdı (Disney+)
Film dijital yayın platformunda gösterime girdikten sonra rekorlar kırdı (Disney+)
TT

Deadpool ve Wolverine'in orijinal finali ortaya çıktı

Film dijital yayın platformunda gösterime girdikten sonra rekorlar kırdı (Disney+)
Film dijital yayın platformunda gösterime girdikten sonra rekorlar kırdı (Disney+)

Deadpool ve Wolverine'in (Deadpool & Wolverine) yaratıcıları filmin finalinin ilham kaynağını açıkladı.

Müzede Bir Gece'nin (Night at the Museum) yönetmeni Shawn Levy'nin çektiği film, süper kahramanların kendi evrenlerine yönelik bir tehdidi yenmek için gönülsüzce bir araya gelmesini konu alıyor.

Ryan Reynolds, Wade Wilson'ı canlandırırken Hugh Jackman, 2017'de Logan'da öldürülen Wolverine karakteriyle geri dönüyor.

12 Kasım'da Disney+'ta gösterime giren film o günden bu yana rekorlar kırdı. 6 günden kısa sürede yaklaşık 20 milyon izlenme sayısına ulaşan film, Black Panther: Yaşasın Wakanda'dan (Black Panther 2: Wakanda Forever) bu yana dijital yayın platformunda en çok izlenen canlı aksiyon filmi oldu.

Levy, yaklaşık iki gün süren yeniden çekimlerin ardından filmin finalinin Reynolds'ın eşi Blake Lively'den ilham aldığını açıkladı.

Orijinal finalde Deadpool ve Wolverine günü kurtarıp Zaman Yırtıcı'yı yok ediyor ve hemen ardından hayatta oldukları ortaya çıkıyordu. Ancak son versiyonda, kötü adam Paradox’un (Matthew Macfadyen) kin dolu konuşması sırasında, kahramanların akıbeti belirsizliğe bırakılıyor.

Süper kahramanlar daha sonra Goo Goo Dolls'un "Irish" şarkısı eşliğinde onun monoloğunu kesmek için ortaya çıkıyor.

GamesRadar'a göre Reynolds, "Filmde sadece bir buçuk günlük yeniden çekim yaptık ve bundan gurur duyuyoruz" dedi.

Bu tür filmlerde genellikle haftalarca süren yeniden çekimler olur. Ama Matthew'un yaptığı bu konuşma yeniden çektiğimiz parçalardan biriydi. Ve o mucizevi biri.

Levy, "Hakkını teslim etmek lazım" diye ekledi.

Önceki halinde belirsizlik yoktu. Güç odası havaya uçmuştu ve kahramanlarımız hayatta kalmıştı. Bize, 'Biliyor musunuz, tüm film boyunca sizinle birlikteydim. Kaybettikleri korkusunu hissederek oturmak istiyorum. Bırakın o belirsizlik dolu yerde olayım ki hayatta kalmalarının zaferi daha duygusal ve içgüdüsel olsun' diyen Blake'ti. Bu bir Blake notuydu, filmin bu bölümü hakkında düşünmenin yeni bir yolunu açtı ve bu yüzden bu yeniden çekimi yaptık... Ve burada, sonuç çok daha tatmin edici.

Ryan Reynolds ve Hugh Jackman'ın başrollerini paylaştığı Marvel çizgi romanından uyarlanan devam filmi, 23 günde küresel gişede 1 milyar 86 milyon dolar hasılat elde etti. Böylece, 2019 yapımı Joker’i geride bırakarak tarihin en yüksek hasılat yapan 18+ filmi unvanını kazandı. Bu rakam ABD'de yurt içinde 516,8 milyon dolar ve uluslararası alanda 568,8 milyon doları kapsıyor. 

Independent Türkçe



Gıdıklanınca attığımız kahkahanın diğerlerinden farklı olduğu keşfedildi: Makineler ayırt edebiliyor

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash
TT

Gıdıklanınca attığımız kahkahanın diğerlerinden farklı olduğu keşfedildi: Makineler ayırt edebiliyor

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash

Yeni bir araştırma, insanların gıdıklandığında attıkları kahkahanın diğerlerinden, örneğin bir espri duyunca attıkları kahkahadan "tamamen farklı" olduğunu ileri sürüyor.

Amsterdam Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, hem makinelerin hem insanların farklı kahkaha tiplerini ayırt etmeyi öğrenebildiğini ve kahkaha gıdıklama kaynaklı olduğunda tespit edebildiğini söylüyor.

Gülmek karmaşık bir davranış ve benzer ifade şekilleri, şempanzeler, sincap maymunları ve köpekler de dahil olmak üzere birçok memelide görülüyor.

Kendisinin veya başkasının sesini daha önce duymamış sağır insanlar bile kahkaha atıyor, bu da genetik mekanizmaların süreçte bir rolü olduğuna işaret ediyor.

Ancak bilim insanları, kahkahanın oyun oynarken ya da komik bir şey izlerken olduğu gibi çeşitli biçimleri bulunduğunu ve bu ayrımları incelemenin, benzersiz işlevlerini anlamak için önem taşıyabileceğini söylüyor.
 

cdvfbg
Geçmişteki bir araştırma, kulakları gıdıklamanın vagus sinirini uyararak kalp sağlığına iyi geldiğini ortaya çıkarmıştı (Leeds Üniversitesi)

Gıdıklama, makak maymunları ve şempanzelerde bile görülen bir oyun oynama türü ve insanlarla diğer memelilerdeki oyun kahkahaları arasındaki en yakın evrimsel bağlantı.

Çarşamba günü Biology Letters'da yayımlanan yeni çalışmada; gıdıklama, şakalaşma, komedi performansları, eğlenceli oyunlar ve birinin talihsizlik yaşadığı anı görmek gibi gerçek hayattan anlar içeren yaklaşık 900 kahkaha kesitindeki ses bileşenleri incelendi.

Bilim insanları, bu kahkaha kayıtlarını bir makine öğrenimi algoritmasını eğitmek ve sınamak üzere kullandı.

Ardından ikinci bir deneyde, 200'ün üzerinde katılımcıya 900 kesitten 30'unu dinleterek gıdıklamanın tetiklediği kahkahaları tespit etmelerini istediler.

Katılımcılar, bu kahkahayı yüzde 60'ın üzerinde bir oranda doğru tespit ederken ikinci bir dinleyici grubu da bu tür kahkahaların daha az kontrollü duyulduğunu ifade etti.

Araştırmacılar, hem makine öğrenimi modelinin hem de insan deneklerin, gıdıklanma kaynaklı kahkahaları ayırt etmekte epey becerikli olduğunu keşfetti.

Bilim insanları, "Dinleyiciler, herhangi bir görsel ipucuna erişim olmaksızın gıdıklama kaynaklı kahkahaları doğru bir şekilde ayırt edebiliyor" diyor.

Elde ettiğimiz sonuçlar, gıdıklanmanın neden olduğu kahkahanın, eşsiz bir akustik ve algısal profile sahip olduğunu ortaya koyuyor.

Bilim insanları, gıdıklandığımızda kahkaha atma şeklimizin, diğer tetikleyicilerin neden olduğu kahkahalardan açıkça ayırt edilebildiği ve bunun evrim sürecinde korunmuş bir tepki olabileceğini sonucuna varıyor.

Örneğin gıdıklanmaya bağlı kahkahalarda daha fazla tahrik olma gözlemleniyor.

Araştırmacılar, bulguların makine öğreniminin karmaşık insan davranışlarındaki kalıpları ortaya çıkararak farklı davranışların evrimsel önemini aydınlatma potansiyeli de taşıdığına inanıyor.

Bilim insanları "Son yıllardaki teknolojik gelişmeler, davranışları doğal bir şekilde ortaya çıktıkları bağlamlarda incelememizi mümkün kılıyor ve makine öğrenimi, geçmişte bilinmeyen ayrımlara ışık tutuyor" diyor.
Independent Türkçe