Apple'dan önemli adım: iPhone tamiri için evlere gelecek

(Reuters)
(Reuters)
TT

Apple'dan önemli adım: iPhone tamiri için evlere gelecek

(Reuters)
(Reuters)

Apple teknisyenlerin cihazı onarmak için evlere veya ofislere gideceği onarım hizmetine geçmiş gibi görünüyor.
Kullanıcılar artık, cihazlarını "evde veya ofiste" onarmayı vadeden Apple Yetkili Servis Sağlayıcısı Go Tech Services aracılığıyla tamir ettirebilecek.
MacRumors’un aktardığına göre söz konusu hizmete, Apple'ın destek sitesi üzerinden erişilebiliyor. Kullanıcılar buradaki mevcut seçeneklerin yanında “yerinde onarım” seçeneği de görüyor. Destek sayfasında şu not yer alıyor:
Apple yetkili servis sağlayıcılarına veya Genious Bar’lara bakın. Belirli noktalardaki servisler yerinde hizmet sunabilir.
Independent Türkçe'de yer alan habere göre, söz konusu noktaların şimdilik Chicago, Dallas, Houston, Los Angeles, New York City ve San Francisco’yla sınırlı olduğu düşünülüyor.
Sitede kullanıcılardan randevu için bir tarih ve saat seçmeleri isteniyor. Ancak işlemin bu kısmı ücretlere dair bilgi vermiyor.
Ayrıca sağlayıcının çözebileceği sorunların kapsamı da açıkça belirtilmiyor. Örneğin çatlak bir telefon ekranı için randevu alınabilirken batarya değişimi için bu mümkün olmuyor.
Go Tech Services, yalnızca Apple için hizmet veren bir yetkili servis sağlayıcısı. Kurumun destek sayfasında “Mobil onarımda uzmanlaşmış bir Apple Yetkili Servis Sağlayıcısıyız” ifadeleri yer alıyor.



Google'dan internetsiz çalışan yapay zekalı robot

Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
TT

Google'dan internetsiz çalışan yapay zekalı robot

Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)

Google'ın yapay zeka bölümü DeepMind, güçlü yapay zeka robotlarının internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlayan yeni bir model çıkardı.

Genellikle yapay zekayla çalışan robotlar, gerekli hesaplamaları gerçekleştirmek için uzak sunuculara bel bağlıyor. DeepMind'ın yeni Gemini Robotics On-Device modeli, bu yaklaşımda büyük bir değişime işaret ediyor.

Cihaz içi sistem, insansı robotların internet olmadan Dünya'nın neredeyse her yerinde, hatta uzayda bile çalışmasına olanak tanıyor.

DeepMind'ın robotik bölümü başkanı Carolina Parada, bir blog yazısında "Model, veri ağından bağımsız çalıştığı için gecikmeye duyarlı uygulamalar için yararlı ve kesintili veya sıfır bağlantı olan ortamlarda dayanıklılık sağlar" diye yazdı.

Gemini Robotics On-Device'la güçlü robotik modellerin daha erişilebilir ve uyarlanabilir hale getirilmesinde bir adım ileri gidiyoruz... Yapay zekayı fiziksel dünyaya getirmenin geleceğini keşfetmeye devam ederken, robotik topluluğunun bu yeni araçlarla neler inşa edeceğini görmekten heyecan duyuyoruz.

Yeni nesil yapay zeka, robotların çamaşırları katlamak veya çantaları açmak gibi günlük görevleri bağımsız olarak yerine getirmesini sağlıyor.

Dr. Parada, cihaz içi modelin, nasıl yapılacağı 50 ila 100 defa gösterildiğinde yeni görevleri hızlıca öğrenebildiğini de belirtti.

Model, farklı türde görevleri yerine getirmek için çeşitli robotlarda çalışacak şekilde de uyarlanabiliyor.
 

scdfgrthy
Nvidia'nın en son modeli Isaac Groot N1, insansı robotlarda çalışıyor (Nvidia)

Diğer önde gelen yapay zeka firmaları da robotik için bu tür modeller üzerinde çalışıyor. Nvidia, insansı robotların geliştirilmesini hızlandırmak amacıyla kısa süre önce Isaac Groot N1 modelini tanıttı.

"Hızlı düşünen eylem modeli", genellikle insanlar tarafından gerçekleştirilen rolleri yerine getirmek için insan reflekslerini ve sezgilerini yansıtacak şekilde tasarlandı.

Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, modelin marttaki tanıtımında "Genel amaçlı robotik çağı geldi" demişti.

Nvidia Isaac GR00T N1, yeni veri üretimi ve robot öğrenme çerçeveleriyle, dünyanın her yerindeki robotik geliştiricileri yapay zeka çağında yeni bir çığır açacak.

Independent Türkçe