Sahte hesaplar, sosyal medya sitelerindeki içerikleri nasıl etkiliyor?

Bir akıllı telefonun ekranında görünen Twitter uygulamasının logosu (AFP)
Bir akıllı telefonun ekranında görünen Twitter uygulamasının logosu (AFP)
TT

Sahte hesaplar, sosyal medya sitelerindeki içerikleri nasıl etkiliyor?

Bir akıllı telefonun ekranında görünen Twitter uygulamasının logosu (AFP)
Bir akıllı telefonun ekranında görünen Twitter uygulamasının logosu (AFP)

ABD’daki Clarkson Üniversitesi’nde sosyal medya ve güvenlik üzerine araştırma yapan Bilgisayar Bilimleri Profesörü Jeanna Matthews, çeşitli istihbarat teşkilatlarının ve bilgisayar korsanlarının, insanların ne tür içerikleri görüntülediklerini ve nelere inandıklarını kontrol etmek, ülkelerin sergiledikleri tutumları öğrenmek ve çeşitli konularda bilgiler toplamak için sosyal medyadaki sahte hesapları nasıl kullandıklarını açıkladı.
Digital Information World adlı internet sitesinde yer alan haberde Jeanna Matthews’a göre sahte hesapların gösterilecek veya en fazla karşılaşılacak içeriği nasıl etkilediğini anlamanın anahtarı, kullanıcıların sosyal ağların kendisine hangi yayınları önerileceğine belirlemek için kullandığı algoritmalarda yatıyor.
Belli bir içerik az sayıda kullanıcıya gösterilir ve görüntülenme sayısı, içeriğin daha fazla kişiye gösterilmesinin doğru olup olmadığını belirler. Ne yazık ki, radikal içerikler veya sahte haberler kullanıcıların dikkatini çok fazla çekiyor ve bu yüzden söz konusu içerikler hızla yayılıyor.
Bu bot hesaplar, söz konusu teşkilatların veya grupların genelleştirmek istediği yayınlarla olumlu bir şekilde etkileşime giriyorlar. Araştırmacılara göre yeni tip koronavirüs (Kovid-19) salgınıyla ilgili tartışan Twitter hesaplarının neredeyse yarısı bot hesap.
İçeriklerin yaygınlaşmasını sağlamanın ikinci bir yolu ise ‘çorap kuklaları’ olarak adlandırılan sahte hesaplar. Bunlar, gerçekte var olmayan bir kişinin resmini ve adını kullanan ve sanki gizli bir el tarafından kontrol edilen sahte hesaplardır. Çorap kuklası hesaplara, 70 binden fazla takipçisi olan ‘Jenna Abrams’ hesabı örnek olarak gösterilebilir. Sosyal medyada, yabancı düşmanlığı ve aşırı sağcı görüşlerinden dolayı adından söz ettiren bu hesap, aslında Internet Research Agency (İnternet Araştırma Ajansı) tarafından oluşturulan sahte bir hesaptı.
Burada doğru anlaşılması gereken önemli husus, bilgisayar korsanlarının bölünme, güvensizlik ortamı veya kafa karışıklığı yaratma konularını umursamıyor olmalarıdır. 2018 yılında yapılan araştırmalar, tartışmalı konuları yönlendiren etkili hesapların bazılarının belli başlı ajanslar tarafından kontrol edildiğini ortaya koydu.
Matthews'a göre insanlar herhangi bir içerikte çok sayıda olumlu oy (beğeni) gördüklerinde o içerikten daha fazla etkileniyorlar. Matthews ayrıca insanların bir topluluk sorunu hakkındaki içerikte milyonlarca beğeni ve yorum gördüklerinde yeterince düşünmeden bu içeriği desteklemeye başladıklarını belirtiyor.
Öte yandan sosyal medyayı kullanmayan, ancak reklamların doğrudan etkilediği kişilerle etkileşim halinde olan insanlar da dolaylı olarak da bu tür içeriklerden etkileniyorlar.
Bu strateji tüm toplumları ustaca etkiliyor. Bununla birlikte sosyal medya sitelerinin sahiplerinin bu sorunlarla başa çıkmakta yavaş oldukları da unutulmamalı. Bunun ana nedeni, internet üzerindeki yanlış bilgilendirme ve kaosun kullanımının artırması olabilir. Bu da çoğu sosyal medya şirketi için önemli bir gelir kaynağı olan reklam gelirinde bir artış anlamına geliyor.



Google'dan internetsiz çalışan yapay zekalı robot

Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
TT

Google'dan internetsiz çalışan yapay zekalı robot

Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)

Google'ın yapay zeka bölümü DeepMind, güçlü yapay zeka robotlarının internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlayan yeni bir model çıkardı.

Genellikle yapay zekayla çalışan robotlar, gerekli hesaplamaları gerçekleştirmek için uzak sunuculara bel bağlıyor. DeepMind'ın yeni Gemini Robotics On-Device modeli, bu yaklaşımda büyük bir değişime işaret ediyor.

Cihaz içi sistem, insansı robotların internet olmadan Dünya'nın neredeyse her yerinde, hatta uzayda bile çalışmasına olanak tanıyor.

DeepMind'ın robotik bölümü başkanı Carolina Parada, bir blog yazısında "Model, veri ağından bağımsız çalıştığı için gecikmeye duyarlı uygulamalar için yararlı ve kesintili veya sıfır bağlantı olan ortamlarda dayanıklılık sağlar" diye yazdı.

Gemini Robotics On-Device'la güçlü robotik modellerin daha erişilebilir ve uyarlanabilir hale getirilmesinde bir adım ileri gidiyoruz... Yapay zekayı fiziksel dünyaya getirmenin geleceğini keşfetmeye devam ederken, robotik topluluğunun bu yeni araçlarla neler inşa edeceğini görmekten heyecan duyuyoruz.

Yeni nesil yapay zeka, robotların çamaşırları katlamak veya çantaları açmak gibi günlük görevleri bağımsız olarak yerine getirmesini sağlıyor.

Dr. Parada, cihaz içi modelin, nasıl yapılacağı 50 ila 100 defa gösterildiğinde yeni görevleri hızlıca öğrenebildiğini de belirtti.

Model, farklı türde görevleri yerine getirmek için çeşitli robotlarda çalışacak şekilde de uyarlanabiliyor.
 

scdfgrthy
Nvidia'nın en son modeli Isaac Groot N1, insansı robotlarda çalışıyor (Nvidia)

Diğer önde gelen yapay zeka firmaları da robotik için bu tür modeller üzerinde çalışıyor. Nvidia, insansı robotların geliştirilmesini hızlandırmak amacıyla kısa süre önce Isaac Groot N1 modelini tanıttı.

"Hızlı düşünen eylem modeli", genellikle insanlar tarafından gerçekleştirilen rolleri yerine getirmek için insan reflekslerini ve sezgilerini yansıtacak şekilde tasarlandı.

Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, modelin marttaki tanıtımında "Genel amaçlı robotik çağı geldi" demişti.

Nvidia Isaac GR00T N1, yeni veri üretimi ve robot öğrenme çerçeveleriyle, dünyanın her yerindeki robotik geliştiricileri yapay zeka çağında yeni bir çığır açacak.

Independent Türkçe