عربي English Türkçe اردو فارسى
Logo
Son Haberler
TEKNOLOJİ

Samanyolu Galaksisi'ni hiç böyle görmediniz: Bu fotoğraf için 12 yıl uğraştı

Görüntüde yer alan Lale bulutsusu (J-P Metsavainio)
Görüntüde yer alan Lale bulutsusu (J-P Metsavainio)
    İstanbul/Şarkul Avsat
TT
TT

Samanyolu Galaksisi'ni hiç böyle görmediniz: Bu fotoğraf için 12 yıl uğraştı

Görüntüde yer alan Lale bulutsusu (J-P Metsavainio)
Görüntüde yer alan Lale bulutsusu (J-P Metsavainio)

Bir Fin astrofotoğrafçı, 12 yıl süren özenli çalışmasının ardından Samanyolu Galaksisi'nin 1,7 gigapiksellik nefes kesen görüntüsünü yayımladı.
Pozlama süresi bin 250 saat olan fotoğraf, 234 ayrı görüntünün bir araya getirilmesiyle oluşturuldu. "Mozaik", Boğa takımyıldızından Kuğu takımyıldızına 20 milyon yıldızın bulunduğu bir alanı kapsıyor.
Çalışmasına 2009'da başlayan J-P Metsavainio, ilkin Samanyolu çevresindeki bulutsuları birbirinden bağımsız şekilde fotoğrafladığını söyledi. Bu yüzden kareler arasında boşluklar meydana gelirken, astrofotoğrafçı bunları doldurmak için yıllar içinde fotoşop kullandı.
Metsavainio, görüntülerin birbirine denk gelmesini ve yıldızların eşleşmesi sağlamak; renk dengesini ve ışıkların uyumunu yakalamak için kareler arasında küçük ince ayarlamalar yaptığını ifade etti ve ekledi:
"Mozaik görüntünün tamamlanması neredeyse 12 yıl sürdü. Bu uzun sürenin sebebi fotoğrafın boyutu ve görüntünün çok derin olması. Diğer nedense mozaik karelerinin çoğunu birbirinden bağımsız şekilde görüntülemem."
Fotoğrafta görülen renkler, bazı elementlerin emisyonunu temsil ediyor: Hidrojen yeşil, sülfür kırmızı ve oksijen mavi renkte görülüyor.
Metsavainio, "Sanırım bu, Samanyolu'nu söz konusu çözünürlükte ve derinlikte bahsi geçen üç rengin hepsiyle gösteren ilk görüntü" diye konuştu.
Astrofotoğrafçının diğer çalışmalarına buradan ulaşabilirsiniz.
 
Independent Türkçe, ScienceAlert, PetaPixel

Daha fazlasını oku

 
 
YAŞAM

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
TT
TT

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)

Deepfake videoların gelişmiş saptama yöntemlerini yanıltabildiği ve her geçen gün daha gerçekçi hale geldiği tespit edildi. 

Bir kişinin yüzünün ya da vücudunun dijital olarak değiştirilmesiyle oluşturulan deepfake videolar endişe yaratmaya devam ediyor. 

Bu videolar gerçek bir kişinin görüntüsünün yapay zeka kullanılarak değiştirilmesiyle yapılıyor. Aslında bu teknoloji, kullanıcıların yüzünü kediye dönüştüren veya yaşlandıran uygulamalar gibi zararsız amaçlarla da kullanılabiliyor.

Ancak insanların cinsel içerikli videolarını üretmek veya masum insanlara iftira atmak için de kullanılabilmesi ciddi bir sorun teşkil ediyor.

Bu videoların sahte olup olmadığını anlamak için kullanılan gelişmiş yöntemlerden biri kalp atışlarını izlemek. 

Uzaktan fotopletismografi (rPPP) adlı araç, deriden geçen ışıktaki küçük değişiklikleri tespit ederek nabzı ölçüyor. Nabız ölçen pulse oksimetreyle aynı prensiple çalışan bu araç, çevrimiçi doktor randevularının yanı sıra deepfake videoları tespit etmek için de kullanılıyor.

Ancak bulguları hakemli dergi Frontiers in Imaging'de bugün (30 Nisan) yayımlanan çalışmaya göre deepfake görüntülerde artık gerçekçi kalp atışları var.

Bilim insanları çalışmalarına videolardaki nabız hızını otomatik olarak saptayıp analiz eden bir deepfake dedektörü geliştirerek başladı. 

Ardından rPPP tabanlı bu aracın verilerini, EKG kayıtlarıyla karşılaştırarak hassasiyetini ölçtüler. Son derece iyi performans gösteren aracın EKG'yle arasında dakikada sadece iki-üç atımlık fark vardı. 

Ekip aracı deepfake videolar üzerinde test ettiğindeyse rPPP, videoya kalp atışı eklenmese bile son derece gerçekçi bir kalp atışı algıladı. 

Bilim insanları kalp atışlarının videoya kasten eklenebileceği gibi, kullanılan kaynak videodan kendiliğinden geçebileceğini de söylüyor.

Almanya'daki Humboldt Üniversitesi'nden çalışmanın ortak yazarı Peter Eisert "Kaynak video gerçek bir kişiye aitse, bu artık deepfake videoya aktarılabiliyor" diyerek ekliyor: 

Sanırım tüm deepfake dedektörlerinin kaderi bu; deepfake'ler gittikçe daha iyi hale geliyor ve iki yıl önce iyi çalışan bir dedektör bugün tamamen başarısız olmaya başlıyor.

Araştırmacılar yine de sahte videoları saptamanın başka yolları olduğunu düşünüyor. Örneğin sadece nabız hızını ölçmek yerine, yüzdeki kan akışını ayrıntılı olarak takip eden dedektörler geliştirilebilir.

Eisert, "Kalp atarken kan, damarlardan geçerek yüze akıyor ve daha sonra tüm yüz bölgesine dağılıyor. Bu harekette gerçek görüntülerde tespit edebileceğimiz küçük bir gecikme var" diyor.

Ancak bilim insanına göre nihai çözüm deepfake dedektörlerinden ziyade, bir görüntünün üzerinde oynanıp oynanmadığını anlamaya yarayan dijital işaretlere odaklanmaktan geçiyor:

Bir şeyin sahte olup olmadığını tespit etmek yerine bir şeyin değiştirilmediğini kanıtlayan teknolojiye daha fazla odaklanmadığımız sürece, deepfake'lerin saptanmalarını zorlaştıracak kadar iyi olacağını düşünüyorum.

Independent Türkçe, BBC Science Focus, TechXplore, Frontiers in Imaging