Facebook "yanlış bilgilendirme" üzerine çalışan araştırmacılara yanlış bilgi verdi

ABD'li teknoloji devi Facebook'un piyasa değeri 1 trilyon doların üzerinde (AFP)
ABD'li teknoloji devi Facebook'un piyasa değeri 1 trilyon doların üzerinde (AFP)
TT

Facebook "yanlış bilgilendirme" üzerine çalışan araştırmacılara yanlış bilgi verdi

ABD'li teknoloji devi Facebook'un piyasa değeri 1 trilyon doların üzerinde (AFP)
ABD'li teknoloji devi Facebook'un piyasa değeri 1 trilyon doların üzerinde (AFP)

Facebook, yanlış bilgi araştırmacılarına kullanıcıların gönderiler ve bağlantılarla nasıl etkileşime geçtiğine dair hatalı ve eksik veri sağladı.
Social Science One araştırma grubu, verileri son iki yıldır ciddi bir kusur olduğundan bihaber kullanıyordu: Şirket içi e-postalara ve The New York Times'ın araştırmacılarla yaptığı röportajlara göre veriler Birleşik Devletler'deki Facebook kullanıcılarının tamamı yerine yalnızca yaklaşık yarısının etkileşimlerini içeriyordu.
Bu durum İtalya'daki Urbino Üniversitesi'nden bir sosyal medya araştırmacısı olan Fabio Giglietto'nun, Facebook'un şirketin en popüler gönderilerine dair kamuoyuyla paylaştığı verilerle kendilerine sunulan verileri karşılaştırmasıyla ortaya çıktı. 
Sosyal medya devi, Facebook'un platformlarındaki yanlış bilgiler üzerinde çalışan New York Üniversitesi araştırmacılarının kişisel hesaplarını, uygulamalarını ve sayfalarını askıya almasından sonra bu açıklama da şirket için bir eleştiri kaynağı olmuştu.
New Jersey Teknoloji Enstitüsü'nde sosyal medya araştırmacısı ve grubun bir parçası olan Cody Buntain, hatanın "araştırmacıların Facebook'a duyduğu güveni sarstığını" söyledi.
"Facebook'un Social Science One araştırmacılarına doğru veriler sağladığına güvenmemiz gerekip gerekmediği konusunda başlangıçta birçok endişe dile getirilmişti. Artık biliyoruz ki Facebook'a bu kadar güvenmemeliydik ve verilerin geçerliliğini göstermek için daha fazla çaba sarf edilmesini talep etmeliydik."
Araştırmacılar hata nedeniyle aylardır sürdürdükleri çalışmanın boşa gittiğini ve doktora derecelerinin risk altında olduğunu iddia etti. Görünüşe göre araştırmacılardan biri, Facebook'un kasıtlı olarak araştırmayı baltaladığına dair endişesini dile getirdi.
Facebook, araştırmacılardan "bunun neden olabileceği sıkıntıdan dolayı" özür diledi ve onlara "mümkün olduğunca fazla destek sunmak istediğini" belirtti. Şirket veri kümesini güncellediğini fakat boyut nedeniyle bir güncelleme yapılmasının haftalar alacağını söyledi.
Independent Türkçe



Google'dan internetsiz çalışan yapay zekalı robot

Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
TT

Google'dan internetsiz çalışan yapay zekalı robot

Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)

Google'ın yapay zeka bölümü DeepMind, güçlü yapay zeka robotlarının internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlayan yeni bir model çıkardı.

Genellikle yapay zekayla çalışan robotlar, gerekli hesaplamaları gerçekleştirmek için uzak sunuculara bel bağlıyor. DeepMind'ın yeni Gemini Robotics On-Device modeli, bu yaklaşımda büyük bir değişime işaret ediyor.

Cihaz içi sistem, insansı robotların internet olmadan Dünya'nın neredeyse her yerinde, hatta uzayda bile çalışmasına olanak tanıyor.

DeepMind'ın robotik bölümü başkanı Carolina Parada, bir blog yazısında "Model, veri ağından bağımsız çalıştığı için gecikmeye duyarlı uygulamalar için yararlı ve kesintili veya sıfır bağlantı olan ortamlarda dayanıklılık sağlar" diye yazdı.

Gemini Robotics On-Device'la güçlü robotik modellerin daha erişilebilir ve uyarlanabilir hale getirilmesinde bir adım ileri gidiyoruz... Yapay zekayı fiziksel dünyaya getirmenin geleceğini keşfetmeye devam ederken, robotik topluluğunun bu yeni araçlarla neler inşa edeceğini görmekten heyecan duyuyoruz.

Yeni nesil yapay zeka, robotların çamaşırları katlamak veya çantaları açmak gibi günlük görevleri bağımsız olarak yerine getirmesini sağlıyor.

Dr. Parada, cihaz içi modelin, nasıl yapılacağı 50 ila 100 defa gösterildiğinde yeni görevleri hızlıca öğrenebildiğini de belirtti.

Model, farklı türde görevleri yerine getirmek için çeşitli robotlarda çalışacak şekilde de uyarlanabiliyor.
 

scdfgrthy
Nvidia'nın en son modeli Isaac Groot N1, insansı robotlarda çalışıyor (Nvidia)

Diğer önde gelen yapay zeka firmaları da robotik için bu tür modeller üzerinde çalışıyor. Nvidia, insansı robotların geliştirilmesini hızlandırmak amacıyla kısa süre önce Isaac Groot N1 modelini tanıttı.

"Hızlı düşünen eylem modeli", genellikle insanlar tarafından gerçekleştirilen rolleri yerine getirmek için insan reflekslerini ve sezgilerini yansıtacak şekilde tasarlandı.

Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, modelin marttaki tanıtımında "Genel amaçlı robotik çağı geldi" demişti.

Nvidia Isaac GR00T N1, yeni veri üretimi ve robot öğrenme çerçeveleriyle, dünyanın her yerindeki robotik geliştiricileri yapay zeka çağında yeni bir çığır açacak.

Independent Türkçe