Hırsız ayı, kurtların avını çaldı

Bozayılar, ABD'de koruma altında (AP/Temsili fotoğraf)
Bozayılar, ABD'de koruma altında (AP/Temsili fotoğraf)
TT

Hırsız ayı, kurtların avını çaldı

Bozayılar, ABD'de koruma altında (AP/Temsili fotoğraf)
Bozayılar, ABD'de koruma altında (AP/Temsili fotoğraf)

ABD'nin ünlü milli parkı Yellowstone'da "sıradışı" bir olay yaşandı.
Millî Park Hizmeti'nin 15 Aralık'ta paylaştığı görüntülerde kurtlar, Kanada geyiği sürüsünü kovalarken ava bir bozayı da katılıyor.
Kurtlar bir geyiği yakalayıp öldürdükten sonra ayı gelip leşi çalıyor. Bir canlının, bir başka canlının yakaladığı yiyeceğe el koyarak gerçekleştirdiği beslenme şekline kleptoparazitizm deniyor.
Millî Park Hizmeti yetkilileri, kurtların avının bir ayı tarafından çalınmasının alışılmadık bir durum olmadığını söyledi. Ancak ekimde yaşanan görüntüdeki örnekte ayı ava aktif şekilde katılarak farklı bir davranış sergiledi. Zira kurtlar ve ayılar genellikle ayrı ayrı avlanıyor.
Yapılan açıklamada, bir ayının kurt sürüsünü takip etmesinin çok fazla enerji gerektirdiğini ancak leşin ele geçirilmesinin "büyük ödül" anlamına geldiği vurgulandı:
"Taze bir geyik leşi, kış uykusuna hazırlanan bir bozayı için harika bir yağ ve protein kaynağıdır. Bu ayı, sabahları kurtları takip etmenin yüksek kalorili bir yemekle karşılaşma şansını artıracağını anlamış gibi."
Kurtlarsa kendi avlarından yararlanmak için ayının doymasını beklemek zorunda kaldı:
"Avlanma tehlikeli olduğu ve çoğu zaman başarısızlıkla sonuçlandığı için kurtların avlanmaya devam etmektense ayının çaldığı leşte sıralarını beklemesi daha iyi."
Millî Park Hizmeti verilerine göre Yellowstone'da yaklaşık 123 gri kurt var. Parkta ayrıca yaklaşık 150 bozayı yaşıyor.
İki taraf arasındaki çetin mücadele, 2019'da da kayda geçirilmişti.

Çarpıcı videoda bir ayı, geyik leşini geri almaya çalışan kurtlara karşı savaşıyor.
Independent Türkçe, Guardian, Field & Stream



Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
TT

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)

Deepfake videoların gelişmiş saptama yöntemlerini yanıltabildiği ve her geçen gün daha gerçekçi hale geldiği tespit edildi. 

Bir kişinin yüzünün ya da vücudunun dijital olarak değiştirilmesiyle oluşturulan deepfake videolar endişe yaratmaya devam ediyor. 

Bu videolar gerçek bir kişinin görüntüsünün yapay zeka kullanılarak değiştirilmesiyle yapılıyor. Aslında bu teknoloji, kullanıcıların yüzünü kediye dönüştüren veya yaşlandıran uygulamalar gibi zararsız amaçlarla da kullanılabiliyor.

Ancak insanların cinsel içerikli videolarını üretmek veya masum insanlara iftira atmak için de kullanılabilmesi ciddi bir sorun teşkil ediyor.

Bu videoların sahte olup olmadığını anlamak için kullanılan gelişmiş yöntemlerden biri kalp atışlarını izlemek. 

Uzaktan fotopletismografi (rPPP) adlı araç, deriden geçen ışıktaki küçük değişiklikleri tespit ederek nabzı ölçüyor. Nabız ölçen pulse oksimetreyle aynı prensiple çalışan bu araç, çevrimiçi doktor randevularının yanı sıra deepfake videoları tespit etmek için de kullanılıyor.

Ancak bulguları hakemli dergi Frontiers in Imaging'de bugün (30 Nisan) yayımlanan çalışmaya göre deepfake görüntülerde artık gerçekçi kalp atışları var.

Bilim insanları çalışmalarına videolardaki nabız hızını otomatik olarak saptayıp analiz eden bir deepfake dedektörü geliştirerek başladı. 

Ardından rPPP tabanlı bu aracın verilerini, EKG kayıtlarıyla karşılaştırarak hassasiyetini ölçtüler. Son derece iyi performans gösteren aracın EKG'yle arasında dakikada sadece iki-üç atımlık fark vardı. 

Ekip aracı deepfake videolar üzerinde test ettiğindeyse rPPP, videoya kalp atışı eklenmese bile son derece gerçekçi bir kalp atışı algıladı. 

Bilim insanları kalp atışlarının videoya kasten eklenebileceği gibi, kullanılan kaynak videodan kendiliğinden geçebileceğini de söylüyor.

Almanya'daki Humboldt Üniversitesi'nden çalışmanın ortak yazarı Peter Eisert "Kaynak video gerçek bir kişiye aitse, bu artık deepfake videoya aktarılabiliyor" diyerek ekliyor: 

Sanırım tüm deepfake dedektörlerinin kaderi bu; deepfake'ler gittikçe daha iyi hale geliyor ve iki yıl önce iyi çalışan bir dedektör bugün tamamen başarısız olmaya başlıyor.

Araştırmacılar yine de sahte videoları saptamanın başka yolları olduğunu düşünüyor. Örneğin sadece nabız hızını ölçmek yerine, yüzdeki kan akışını ayrıntılı olarak takip eden dedektörler geliştirilebilir.

Eisert, "Kalp atarken kan, damarlardan geçerek yüze akıyor ve daha sonra tüm yüz bölgesine dağılıyor. Bu harekette gerçek görüntülerde tespit edebileceğimiz küçük bir gecikme var" diyor.

Ancak bilim insanına göre nihai çözüm deepfake dedektörlerinden ziyade, bir görüntünün üzerinde oynanıp oynanmadığını anlamaya yarayan dijital işaretlere odaklanmaktan geçiyor:

Bir şeyin sahte olup olmadığını tespit etmek yerine bir şeyin değiştirilmediğini kanıtlayan teknolojiye daha fazla odaklanmadığımız sürece, deepfake'lerin saptanmalarını zorlaştıracak kadar iyi olacağını düşünüyorum.

Independent Türkçe, BBC Science Focus, TechXplore, Frontiers in Imaging