عربي English Türkçe اردو فارسى
Logo
Son Haberler
TEKNOLOJİ

Ukraynalı gökbilimciler: Kiev üzerinde çok sayıda UFO var

Nesnelerin çok hızlı hareket ettiği öne sürüldü

Pentagon "tanımlanmamış hava olaylarının doğasını ve kökenlerini daha iyi anlamak ve içyüzünü kavramak" için Tanımlanamayan Hava Fenomenleri (UAP) Görev Gücü'nün kurulduğunu 2020'de duyurmuştu (Pentagon)
Pentagon "tanımlanmamış hava olaylarının doğasını ve kökenlerini daha iyi anlamak ve içyüzünü kavramak" için Tanımlanamayan Hava Fenomenleri (UAP) Görev Gücü'nün kurulduğunu 2020'de duyurmuştu (Pentagon)
TT
TT

Ukraynalı gökbilimciler: Kiev üzerinde çok sayıda UFO var

Pentagon "tanımlanmamış hava olaylarının doğasını ve kökenlerini daha iyi anlamak ve içyüzünü kavramak" için Tanımlanamayan Hava Fenomenleri (UAP) Görev Gücü'nün kurulduğunu 2020'de duyurmuştu (Pentagon)
Pentagon "tanımlanmamış hava olaylarının doğasını ve kökenlerini daha iyi anlamak ve içyüzünü kavramak" için Tanımlanamayan Hava Fenomenleri (UAP) Görev Gücü'nün kurulduğunu 2020'de duyurmuştu (Pentagon)

24 Şubat'tan beri Rusya'yla savaşta olan Ukrayna'da gökbilimciler, çok sayıda Tanımlanamayan uçan cisim (Undefined Flying Object / UFO) gördüklerini iddia etti.
B.E Zhilyaev, V.N. Petukhov ve V.M. Reshetnyk imzasını taşıyan çalışma, hakemli dergilerde yer almadan önce makalelerin paylaşıldığı arXiv'de yayımlandı.
Ukrayna Ulusal Bilimsel Akademisi'ne bağlı Ana Astronoi Gözlemevi'nden (Main Astronomical Observatory) uzmanlar, makalede Rusya - Ukrayna savaşına doğrudan değinmedi. Ancak Vice haber sitesi, Pentagon'un bir süredir bazı UFO'ların özellikle Rusya ve Çin olmak üzere ülkelerin teknolojileri olabileceğine işaret ettiğini hatırlattı.
Gözlemler, Kiev'deki Ana Astronomi Gözlemevi ve başkentin güneyindeki Vinarivka köyünde yapıldı.
Uzmanlar, gördükleri UFO'ların çok hızlı hareket ettiğini ve görüntülerini yakalamanın çok zor olduğunu kaydetti.
Bu yüzden ekipmanlarına ince ayarlar yaptıklarını belirten gökbilimciler, özel bir gözlem tekniği geliştirdiklerini yazdı.
Makalede, UFO'lar kozmik ve hayalet olmak üzere ikiye ayrıldı. Kozmiklerin parlak, hayaletlerinse karanlık nesneler olduğu belirtildi.
"Gemilerin" hem tek hem de gruplar halinde uçtuğu iddia edildi. Vice görülen nesnelerin füze, roket veya savaşla ilgili başka bir unsur olabileceğini yazdı. Ancak uzmanlar, nesnelerin "yapısının muğlak olduğunda" ısrarcı.
Araştırmanın yazarları "UFO'ları her yerde gördük. Yapısı açık olmayan çok sayıda nesne gözlemledik" ifadesini kullandı.
2019'da medyaya sızdırılan UFO videolarının ardından konu gündeme oturmuştu. ABD Donanması, New York Times'ın yayımladığı ilk videoların doğru olduğunu açıklamıştı.
Donanma ayrıca, gizliliği kaldırılan belgelerin depolandığı The Black Vault'un iki sene önce yaptığı başvuruya 7 Eylül'de yanıt verdi.
İnternet sitesi, UFO'yla ilgili belgelerin yayımlanmasını talep etmişti.
ABD Donanması, hiç yayımlanmamış UFO görüntüleri olduğunu ancak ulusal güvenliğe zarar vereceği için bunların paylaşılmayacağını bildirdi.
Independent Türkçe, Vice, Live Science

Daha fazlasını oku

 
 
TEKNOLOJİ

Yapay zekaya yöneltilince çevreye en çok zarar veren sorular belirlendi

Tablet ekranında ChatGPT ve DeepSeek sohbet botlarının logoları görülüyor (AFP)
Tablet ekranında ChatGPT ve DeepSeek sohbet botlarının logoları görülüyor (AFP)
TT
TT

Yapay zekaya yöneltilince çevreye en çok zarar veren sorular belirlendi

Tablet ekranında ChatGPT ve DeepSeek sohbet botlarının logoları görülüyor (AFP)
Tablet ekranında ChatGPT ve DeepSeek sohbet botlarının logoları görülüyor (AFP)

Yeni bir araştırmaya göre OpenAI'ın ChatGPT'si gibi yapay zeka sohbet botlarının mantıklı düşünmesini ve akıl yürütmesini gerektiren sorgular, diğer soru türlerine göre daha fazla karbon salımına yol açıyor.

ChatGPT gibi geniş dil modellerine (GDM) yazılan her sorgu enerji gerektiriyor ve karbondioksit salımına yol açıyor. Almanya'daki Münih Uygulamalı Bilimler Üniversitesi'nden araştırmacılar bu emisyon seviyelerinin sohbet botuna, kullanıcıya ve konuya bağlı olarak değiştiğini söylüyor.

Hakemli dergi Frontiers'ta yayımlanan araştırma, 14 yapay zeka modelini karşılaştırarak karmaşık akıl yürütme gerektiren cevapların, basit cevaplara göre daha fazla karbon salımı yaptığını ortaya koydu.

Soyut cebir veya felsefe gibi uzun uzun muhakeme gerektiren sorgular, lise tarih dersi gibi daha dolambaçsız konulara göre 6 kat daha fazla emisyon üretiyor.

Araştırmacılar yapay zeka sohbet botlarını sık kullananların, karbon emisyonlarını sınırlamak için sordukları soruların türünü ayarlamasını öneriyor.

Çalışma, farklı konularda bin standart soru üzerinden 14 GDM'yi değerlendirerek karbon salımlarını karşılaştırdı.

Çalışmanın yazarı Maximilian Dauner, "Eğitimli GDM'lere sorulan soruların çevresel etkisi, bunların muhakeme yaklaşımına büyük ölçüde bağlı ve doğrudan akıl yürütme süreçleri, enerji tüketimini ve karbon salımlarını önemli ölçüde artırıyor" diyor.

Akıl yürütme özelliğine sahip modellerin, yalın yanıt veren modellere kıyasla 50 kata kadar daha fazla karbondioksit salımına yol açtığını gördük.

Bir kullanıcı yapay zeka sohbet botuna soru sorduğunda, sorgudaki kelimeler veya kelime parçaları bir dizi sayıya dönüştürülerek model tarafından işleniyor. Bu dönüştürme ve yapay zekanın diğer hesaplama süreçleri karbon salımlarına neden oluyor.

Çalışma muhakeme becerisine sahip modellerin soru başına ortalama 543,5 jeton (token) oluştururken, yalın modellerin sadece 40 jeton gerektirdiğini belirtiyor.

Makalede "Daha yüksek jeton ayak izi, her zaman daha yüksek CO2 emisyonu anlamına gelir" ifadeleri kullanılıyor.

Örneğin yaklaşık yüze 85 doğruluk oranına ulaşan Cogito, en isabetli modellerden biri. Yalın cevaplar veren benzer boyutlardaki modellere göre üç kat daha fazla karbon emisyonu üretiyor.

Dr. Dauner, "Şu anda GDM teknolojilerinin doğasında, doğruluk ve sürdürülebilirlik arasında bir taviz verme ilişkisi görüyoruz" diyor. 

Emisyonları 500 gram karbondioksit eşdeğerinin altında tutan modellerin hiçbiri, bin soruyu doğru cevaplamada yüzde 80'in üzerinde doğruluk oranına ulaşamadı.

Karbondioksit eşdeğeri, çeşitli sera gazlarının iklim değişikliği üzerindeki etkisini ölçmek için kullanılan bir birim.

Araştırmacılar yeni bulguların, insanların yapay zeka kullanımı hakkında daha bilinçli kararlar almasını sağlayacağını umuyor.

Araştırmacılar bir örnek vererek DeepSeek R1 sohbet botundan 600 bin soruyu yanıtlamasını isteyen sorguların, Londra'dan New York'a gidiş-dönüş uçuşuna eşdeğer karbon emisyonu yaratabileceğini söylüyor.

Buna karşılık Alibaba Cloud'ın Qwen 2.5'i, benzer doğruluk oranlarıyla üç kat daha fazla soruya cevap verirken aynı emisyon seviyelerine ulaşıyor.

Dr. Dauner, "Kullanıcılar, yapay zekadan yalın cevaplar vermesini isteyerek veya yüksek kapasiteli modellerin kullanımını, gerçekten bu gücü gerektiren görevlerle sınırlayarak emisyonları önemli ölçüde azaltabilir" diyor.

Independent Türkçe