Yaşlıların yüzleri hatırlama yeteneğini geliştiren oyun tasarlandı

Oyun Denemelerine Katılan Katılımcılardan Biri (Kaliforniya Üniversitesi)
Oyun Denemelerine Katılan Katılımcılardan Biri (Kaliforniya Üniversitesi)
TT

Yaşlıların yüzleri hatırlama yeteneğini geliştiren oyun tasarlandı

Oyun Denemelerine Katılan Katılımcılardan Biri (Kaliforniya Üniversitesi)
Oyun Denemelerine Katılan Katılımcılardan Biri (Kaliforniya Üniversitesi)

On yıllık bir çalışmanın ardından, nörobilim alanında araştırma yapan San Francisco Neuroscape Center’da, California Üniversitesi'nden bilim insanları, yaşlı yetişkinlerde bilişin önemli yönlerini iyileştiren bir video oyunu geliştirdiler.
Şarku’l Avsat’ın PNAS dergisinden aktardığı habere göre yayınlanan çalışmada araştırmacılar, baterist Mickey Hart'a danışılarak geliştirilen ve "müzikal ritim oyunu" olarak adlandırılan yeni oyunun 60 ile 79 yaş arasındaki katılımcılara sadece davul çalmayı öğretmediğini ortaya koydu. Oyun aynı zamanda yaşlıların, yüzleri hatırlama yeteneklerini de geliştirdi.
Oyunun arkasındaki algoritmalar, birisinin oyunu ne kadar iyi oynadığına bağlı olarak zorluğu otomatik olarak artırarak veya azaltarak ticari oyunlardan daha iyi sonuçlar elde eder. Bu şekilde oyun, daha az yetenekli oyuncuların yorulmasını engellerken, daha büyük yeteneklere sahip olanlara meydan okumaya devam eder.
Sekiz hafta boyunca süren oyunun temelindeki program, insanlara elektronik bir tablette nasıl ritim çalınacağını öğretmek için görsel ipuçları kullandı. Zamanla, ipuçları kayboldu ve oyuncuları ritmi ezberlemeye zorladı.
Katılımcılar nihayet tanıdık olmayan yüzleri tanıma yetenekleri açısından test edildiğinde, EEG verileri, beynin sağ taraftaki (üst parietal lob) müzik okumayla ilgili kısımda ve kısa süreli görsel hafızada görevlerini yerine getirmek için hareketliliğin arttığını gösterdi. Bu da, alıştırma yapmanın, insanların bir şeyi hafızaya alma ve daha sonra ihtiyaç duyduklarında geri getirme şeklini geliştirdiğini gösteriyor.
Neuroscape Center Nöroloji Bölüm Başkanı Yrd. Doç. Dr. Theodore Zanto, California Üniversitesi web sitesinde, çalışmanın yayınlanmasıyla birlikte yayınlanan raporda şunları söyledi: “Oyunda eğitilen yaşlıların hafıza gelişimi inanılmazdı. Sonuçlar, dijital eğitimin, yaşlılarda azalan bilişsel yetileri geliştirmedeki önemini gösteriyor ve bu da bu tür oyunları yeni bir deneysel tıp biçimi haline getiriyor.”



Google'dan internetsiz çalışan yapay zekalı robot

Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
TT

Google'dan internetsiz çalışan yapay zekalı robot

Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)
Yeni Gemini Robotics modeli, yapay zekalı robotların internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlıyor (Google DeepMind)

Google'ın yapay zeka bölümü DeepMind, güçlü yapay zeka robotlarının internet bağlantısı olmadan çalışmasını sağlayan yeni bir model çıkardı.

Genellikle yapay zekayla çalışan robotlar, gerekli hesaplamaları gerçekleştirmek için uzak sunuculara bel bağlıyor. DeepMind'ın yeni Gemini Robotics On-Device modeli, bu yaklaşımda büyük bir değişime işaret ediyor.

Cihaz içi sistem, insansı robotların internet olmadan Dünya'nın neredeyse her yerinde, hatta uzayda bile çalışmasına olanak tanıyor.

DeepMind'ın robotik bölümü başkanı Carolina Parada, bir blog yazısında "Model, veri ağından bağımsız çalıştığı için gecikmeye duyarlı uygulamalar için yararlı ve kesintili veya sıfır bağlantı olan ortamlarda dayanıklılık sağlar" diye yazdı.

Gemini Robotics On-Device'la güçlü robotik modellerin daha erişilebilir ve uyarlanabilir hale getirilmesinde bir adım ileri gidiyoruz... Yapay zekayı fiziksel dünyaya getirmenin geleceğini keşfetmeye devam ederken, robotik topluluğunun bu yeni araçlarla neler inşa edeceğini görmekten heyecan duyuyoruz.

Yeni nesil yapay zeka, robotların çamaşırları katlamak veya çantaları açmak gibi günlük görevleri bağımsız olarak yerine getirmesini sağlıyor.

Dr. Parada, cihaz içi modelin, nasıl yapılacağı 50 ila 100 defa gösterildiğinde yeni görevleri hızlıca öğrenebildiğini de belirtti.

Model, farklı türde görevleri yerine getirmek için çeşitli robotlarda çalışacak şekilde de uyarlanabiliyor.
 

scdfgrthy
Nvidia'nın en son modeli Isaac Groot N1, insansı robotlarda çalışıyor (Nvidia)

Diğer önde gelen yapay zeka firmaları da robotik için bu tür modeller üzerinde çalışıyor. Nvidia, insansı robotların geliştirilmesini hızlandırmak amacıyla kısa süre önce Isaac Groot N1 modelini tanıttı.

"Hızlı düşünen eylem modeli", genellikle insanlar tarafından gerçekleştirilen rolleri yerine getirmek için insan reflekslerini ve sezgilerini yansıtacak şekilde tasarlandı.

Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, modelin marttaki tanıtımında "Genel amaçlı robotik çağı geldi" demişti.

Nvidia Isaac GR00T N1, yeni veri üretimi ve robot öğrenme çerçeveleriyle, dünyanın her yerindeki robotik geliştiricileri yapay zeka çağında yeni bir çığır açacak.

Independent Türkçe