Yapay zekanın ürettiği insan yüzlerinin, gerçek yüzlerden daha gerçek göründüğü tespit edildi

Bu yüzler, yapay zeka firması NVIDIA'nın bir bilgisayar sisteminde oluşturuldu (thispersondoesnotexist.com)
Bu yüzler, yapay zeka firması NVIDIA'nın bir bilgisayar sisteminde oluşturuldu (thispersondoesnotexist.com)
TT

Yapay zekanın ürettiği insan yüzlerinin, gerçek yüzlerden daha gerçek göründüğü tespit edildi

Bu yüzler, yapay zeka firması NVIDIA'nın bir bilgisayar sisteminde oluşturuldu (thispersondoesnotexist.com)
Bu yüzler, yapay zeka firması NVIDIA'nın bir bilgisayar sisteminde oluşturuldu (thispersondoesnotexist.com)

Birleşik Krallık'ta yapılan bir araştırmada, internet kullanıcılarının gerçek ve yapay zeka üretimi yüzleri birbirinden ayırt edemediği tespit edildi.
Üstelik, bilgisayarda üretilen ve aslında var olmayan yüzlerin daha gerçek görüldüğü anlaşıldı.
Araştırmanın arkasındaki, Londra Royal Holloway Üniversitesi'nden akademisyenler, bilgisayarda oluşturulan sahte portrelerin siber suçları kolaylaştıracağından ve insanların çevrelerine yönelik genel güvenini sarsacağından endişeli.
Bilimsel dergi iScience'ta yayımlanan makalede bu tür görüntülerin çevrimiçi dolandırıcılık, siyasi propaganda ve hatta casusluk için kullanılabileceği ifade ediliyor.
GAN görüntüleri nedir, nasıl oluşturulur?
Son derece gerçekçi insan yüzleri oluşturmanın sırrı, "derin sinir ağı" adı verilen bir sistemde yatıyor.
İnsan beyninin öğrenme biçimini taklit eden bu sistem, gerçek yüzlerin görüntülerini içeren devasa bir veri kümesiyle eğitiliyor.
Sistemin temelinde en gerçekçi görüntüleri üretmek için yarışan iki derin sinir ağı var.
Bu yarış sonucunda üretilen sahte yüzlere, GAN görüntüleri adı veriliyor.
Açılımı "Generative Adversarial Networks" olan GAN, Türkçede çekişmeli üretken ağlar anlamına geliyor.
Gerçeğinden ayırt edilemiyor
Araştırma ekibine liderlik eden Psikoloji Profesörü Manos Tsakiris'e göre, internet kullanıcılarının bu yapay yüzleri gerçek olanlardan ayırt edememesinin çok önemli sonuçları olabilir.
The Conversation'da kaleme aldığı bir yazıda araştırmanın bulgularını aktaran Tsakiris, "Sahte görüntülerin başkalarına yönelik güvenimizi aşındırabileceğini ve çevrimiçi iletişim kurma şeklimizi derinden değiştirebileceğini gördük" ifadelerini kullandı.
Akademisyen ayrıca, "Meslektaşlarımla birlikte, araştırmamıza katılan kişilerin GAN görüntülerini, gerçek insan yüzlerinin yer aldığı fotoğraflardan çok daha gerçekçi algıladıklarını tespit ettik" diye yazdı.
Araştırmacılar bunun kesin nedenini henüz anlayabilmiş değil. Ancak elde edilen bulgular, yapay görüntüler oluşturmak için kullanılan teknolojinin ne denli geliştiğini gözler önüne seriyor.
Öte yandan, araştırmada çekicilikle ilgili ilginç bir bağlantı da keşfedildi. Katılımcıların daha az çekici bulduğu yüzleri aynı zamanda daha gerçekçi diye nitelediği anlaşıldı.
"Daha az çekici yüzler daha tipik kabul edilebilir" diyen Tsakiris, sözlerini şöyle sürdürdü:
"GAN yüzleri, insanların günlük yaşamlarından yola çıkarak oluşturdukları zihinsel şablonlara daha çok benziyor. Bence bu yüzden daha gerçekçi görünüyor."
Geçen yıl da Birleşik Krallık'taki Lancaster Üniversitesi ve ABD'deki Kaliforniya Üniversitesi ortak bir deney yapmış; yapay zekanın ürettiği insan yüzlerinin daha güvenli bulunduğunu ortaya koymuştu.
Katılımcıların doğru cevapları verme olasılığı yüzde 48'de kalmıştı.
Independent Türkçe, Science Alert, The Conversation



Google Çeviri, Duolingo'ya rakip oluyor

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash
TT

Google Çeviri, Duolingo'ya rakip oluyor

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash

Google Çeviri, kullanıcıların daha hızlı çevirilerle daha doğru olanlar arasında seçim yapmasına imkan veren yapay zeka destekli güncellemeleri kullanıma sunuyor.

Uygulama, Duolingo'ya benzer şekilde dil öğrenimini daha etkileşimli kılmak için tasarlanmış oyunlaştırılmış bir alıştırma özelliği de ekliyor.

Android Authority'nin verilerine göre, Hızlı Yapay Zeka çeviri modeli, hızlı aramalar veya hareket halindeyken çeviriler için ideal olan hız ve verimliliğe öncelik verirken, Google'ın Gemini Yapay Zekası tarafından desteklenen Gelişmiş model, daha fazla doğruluk ve bağlam farkındalığı sunuyor.

Gelişmiş mod halihazırda İngilizce–İspanyolca ve İngilizce–Fransızca dil çiftleri arasında çeviri yapabiliyor.

The Independent, yorum için Google ve Duolingo temsilcileriyle iletişime geçti.

Android analisti AssembleDebug, Google Çeviri'nin en yani hali olan 9.15.114 sürümünü inceledi ve kullanıcı arayüzünde belirgin güncellemeler keşfetti.

Yayın organı, model seçicinin, özellikle tek elle kullanım için kullanılabilirliği iyileştirmeyi amaçlayan daha kapsamlı bir yeniden tasarımın parçası olduğunu bildiriyor. Ses girişi düğmesi yeniden boyutlandırılarak ekranın sağ tarafına taşınırken, mikrofon, el yazısı ve yapıştırma araçları alt araç çubuğunda birleştirildi. Ayrıca içerik kaydetmek için üst kısma yakın bir yer imleri düğmesi eklendi.

Öte yandan Google'ın Alıştırma Modu, dil öğrenimini oyunlaştırmayı ve Duolingo gibi platformlarla doğrudan rekabet etmeyi amaçlıyor. Kullanıcılar, başlangıç seviyesinden temel, orta ve ileri seviyeye kadar yeterlilik seviyelerini seçebiliyor. Ayrıca yemek, selamlaşma veya yol tarifi gibi konuları kapsayan temalı senaryolarla da etkileşim kurabiliyorlar.

Hatta beceri seviyelerine göre uyarlanmış dinleme veya konuşma görevleri arasında seçim yaparak özel uygulama senaryoları oluşturma seçeneği de mevcut.

sf
Duolingo'nun hem sevimli hem de zaman zaman ısrarcı maskotu yeşil baykuş Duo, platformun popülerliğinin artmasında kilit rol oynadı (AFP)

Nisan 2006'dan beri varlığını sürdüren Google Translate, temel bir istatistiksel makine çevirisi aracından, 130'dan fazla dili ve günde milyarlarca çeviriyi destekleyen bir sinirsel makine çevirisi sistemine dönüştü.

Kasım 2011'de piyasaya sürülen Duolingo, oyunlaştırılmış dersler ve yapay zeka destekli özellikler sunarak en popüler dil öğrenme uygulamalarından biri haline geldi. Maskotu yeşil baykuş Duo, dersleri tamamlamanız için sürekli ve bazen de esprili bir şekilde ısrarcı hatırlatmalar göndermesiyle ünlü.

Independent Türkçe