عربي English Türkçe اردو فارسى
Logo
Son Haberler
TEKNOLOJİ

Akademik makaleleri ChatGPT'ye yazdırarak hile yapmayı konu alan akademik makaleyi ChatGPT'nin yazdığı ortaya çıktı

Fotoğraf (Reuters_Arşiv)
Fotoğraf (Reuters_Arşiv)
TT
TT

Akademik makaleleri ChatGPT'ye yazdırarak hile yapmayı konu alan akademik makaleyi ChatGPT'nin yazdığı ortaya çıktı

Fotoğraf (Reuters_Arşiv)
Fotoğraf (Reuters_Arşiv)

Birleşik Krallık'taki Plymouth Marjon Üniversitesi'nden bir grup profesör, ChatGPT gibi yapay zeka araçlarının akademik sahtecilik için kullanılmasını konu alan bir makale yayımladı.
"Sohbet ve Hile: ChatGPT Çağında Akademik Dürüstlüğün Sağlanması" başlıklı makale hakem onayından geçerek akademik eğitim dergisi Education and Teaching International'da yayımlandı.
Öte yandan makalenin arkasındaki ekip, bunun aslında bir çeşit deney olduğunu açıkladı.
Hakemlerin bilmeden onay verdiği bu makale de tamamen ChatGPT tarafından yazılmıştı.
Makalenin baş yazarı gibi davranan, Plymouth Marjon Üniversitesi'nde akademik uygulama direktörü Prof. Debby Cotton, "ChatGPT'nin çok yüksek düzeyde yazabildiğini göstermek istedik" dedi.
The Guardian'a konuşan Cotton, sözlerini "Bu bir silahlanma yarışı" diye dürdürdü:
"Teknoloji çok hızlı gelişiyor ve üniversitelerin onu geçmesi zor olacak."
Araştırma ekibi, makalenin onay almasından hemen sonra derginin editörlerini bilgilendirdi.
Toplamda 4 hakem editörün makaleyi incelediği ve hiçbirinin yapay zekadan şüphelenmediği aktarıldı. Yani editörler bahsi geçen makalenin üç akademisyen tarafından yazıldığına ikna olmuştu.
Son yılların en ses getiren yapay zeka araçlarından biri olan ChatGPT'nin ilk sürümü 2022'de yayımlanmıştı. Bu sohbet botunun arkasında ABD'li OpenAI firmasının geliştirdiği dil modeli GPT-3,5 vardı.
OpenAI kısa süre önce bir üst model olan GPT-4'ü duyurdu ve sohbet botuna entegre etti.
Dünyanın dört bir yanında öğrenciler, halihazırda ödevlerinde gizlice ChatGPT'yi kullanıyordu. Bu yüzden GPT-4'ün duyurulması akademi dünyasını daha da panikletti.
Birleşik Krallık'ın prestijli kurumlarından Imperial College London'da bilgisayar bilimcisi Thomas Lancaster, birçok üniversitenin "panik içinde" olduğunu söylüyor:
"Önümüzdeki tek şey yazılı bir belgeyse, bunun bir makine tarafından yazıldığını kanıtlamak inanılmaz derecede zor."
Akademisyenler bu yüzden performans ölçümü için daha farklı yöntemler geliştirilmesi gerektiğini düşünüyor.
Lancaster, "Yapay zekanın yazım standartları genellikle iyi" ifadelerini kullanıyor:
"İngilizce kullanımı ve gramer kalitesi de genellikle bir öğrenciden daha iyi."
Independent Türkçe, Futurism, The Guardian

Daha fazlasını oku

 
 
YAŞAM

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
TT
TT

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)

Deepfake videoların gelişmiş saptama yöntemlerini yanıltabildiği ve her geçen gün daha gerçekçi hale geldiği tespit edildi. 

Bir kişinin yüzünün ya da vücudunun dijital olarak değiştirilmesiyle oluşturulan deepfake videolar endişe yaratmaya devam ediyor. 

Bu videolar gerçek bir kişinin görüntüsünün yapay zeka kullanılarak değiştirilmesiyle yapılıyor. Aslında bu teknoloji, kullanıcıların yüzünü kediye dönüştüren veya yaşlandıran uygulamalar gibi zararsız amaçlarla da kullanılabiliyor.

Ancak insanların cinsel içerikli videolarını üretmek veya masum insanlara iftira atmak için de kullanılabilmesi ciddi bir sorun teşkil ediyor.

Bu videoların sahte olup olmadığını anlamak için kullanılan gelişmiş yöntemlerden biri kalp atışlarını izlemek. 

Uzaktan fotopletismografi (rPPP) adlı araç, deriden geçen ışıktaki küçük değişiklikleri tespit ederek nabzı ölçüyor. Nabız ölçen pulse oksimetreyle aynı prensiple çalışan bu araç, çevrimiçi doktor randevularının yanı sıra deepfake videoları tespit etmek için de kullanılıyor.

Ancak bulguları hakemli dergi Frontiers in Imaging'de bugün (30 Nisan) yayımlanan çalışmaya göre deepfake görüntülerde artık gerçekçi kalp atışları var.

Bilim insanları çalışmalarına videolardaki nabız hızını otomatik olarak saptayıp analiz eden bir deepfake dedektörü geliştirerek başladı. 

Ardından rPPP tabanlı bu aracın verilerini, EKG kayıtlarıyla karşılaştırarak hassasiyetini ölçtüler. Son derece iyi performans gösteren aracın EKG'yle arasında dakikada sadece iki-üç atımlık fark vardı. 

Ekip aracı deepfake videolar üzerinde test ettiğindeyse rPPP, videoya kalp atışı eklenmese bile son derece gerçekçi bir kalp atışı algıladı. 

Bilim insanları kalp atışlarının videoya kasten eklenebileceği gibi, kullanılan kaynak videodan kendiliğinden geçebileceğini de söylüyor.

Almanya'daki Humboldt Üniversitesi'nden çalışmanın ortak yazarı Peter Eisert "Kaynak video gerçek bir kişiye aitse, bu artık deepfake videoya aktarılabiliyor" diyerek ekliyor: 

Sanırım tüm deepfake dedektörlerinin kaderi bu; deepfake'ler gittikçe daha iyi hale geliyor ve iki yıl önce iyi çalışan bir dedektör bugün tamamen başarısız olmaya başlıyor.

Araştırmacılar yine de sahte videoları saptamanın başka yolları olduğunu düşünüyor. Örneğin sadece nabız hızını ölçmek yerine, yüzdeki kan akışını ayrıntılı olarak takip eden dedektörler geliştirilebilir.

Eisert, "Kalp atarken kan, damarlardan geçerek yüze akıyor ve daha sonra tüm yüz bölgesine dağılıyor. Bu harekette gerçek görüntülerde tespit edebileceğimiz küçük bir gecikme var" diyor.

Ancak bilim insanına göre nihai çözüm deepfake dedektörlerinden ziyade, bir görüntünün üzerinde oynanıp oynanmadığını anlamaya yarayan dijital işaretlere odaklanmaktan geçiyor:

Bir şeyin sahte olup olmadığını tespit etmek yerine bir şeyin değiştirilmediğini kanıtlayan teknolojiye daha fazla odaklanmadığımız sürece, deepfake'lerin saptanmalarını zorlaştıracak kadar iyi olacağını düşünüyorum.

Independent Türkçe, BBC Science Focus, TechXplore, Frontiers in Imaging