ChatGPT'ye sohbet geçmişini kapatma özelliği geldi

Fotoğraf: AP
Fotoğraf: AP
TT

ChatGPT'ye sohbet geçmişini kapatma özelliği geldi

Fotoğraf: AP
Fotoğraf: AP

ChatGPT'nin yaratıcıları sisteme "sohbet geçmişini" kapatma seçeneğini ekleyerek kullanıcılara verilerinin nasıl kullanıldığını daha iyi kontrol etme imkanı sağladı.
Bu yeni ayar, ChatGPT'nin kullanıcıları hakkında hangi verileri topladığına ve bu verilerin kendisini çalıştıran modele nasıl geri aktardığına yönelik endişelerin ortasında geldi.
ChatGPT'nin yaratıcısı OpenAI gelecekteki sürümleri iyileştirmek adına, bugün kullanıcılar sistemi kullanırken toplanan verilerle sistemi geliştiriyor. Dolayısıyla toplanan verilerin, sistemin gelecekteki cevaplarında görülme ihtimali var.
Artık kullanıcılar sohbet geçmişini kapatabilecek ve böylece ChatGPT verileri toplayamayacak. Öte yandan sohbetler 30 gün boyunca saklanmaya devam edecek. Ancak şirket bunları yalnızca "kötüye kullanımı izlemesi gerektiğinde" inceleyeceğini ve ardından kalıcı olarak sileceğini taahhüt ediyor.
OpenAI yaptığı duyuruda şöyle belirtti:
"Sohbet geçmişi devre dışı bırakıldığında başlatılan sohbetler modellerimizi eğitmek ve geliştirmek için kullanılmayacak ve geçmiş çubuğunda görünmeyecek."
Yeni özellik, "bugünden itibaren" tüm kullanıcılara sunuluyor. ChatGPT'nin ayarlarında bulunabilen bu seçenek, istendiği zaman değiştirilebilir.
OpenAI bu özelliğin yalnızca kullanıcı "verilerini yönetmenin, mevcut devre dışı bırakma süreçlerine kıyasla daha kolay bir yolu" olarak tasarlandığını ifade etti. OpenAI, bu uygulamayı başlatmayı tercih etme nedenine dair daha fazla bilgi vermedi.
Ancak bu özellik, ChatGPT ve diğer benzer yapay zeka sistemlerinin gizlilik politikalarına yönelik eleştirilerin yoğunlaştığı ve arttığı bir dönemde geldi. Kullanıcılar, bu sistemlerin hangi verileri toplayabileceği ve bunların nasıl denetleneceğine yönelik endişelerini dile getiriyor.
Bu endişelerin en önemlisi, geçen ay uygulamayı ülkede yasaklayan İtalyan yetkililerden gelmişti. İtalya, OpenAI'ın kişisel bilgileri toplamadaki yasal dayanağı ve bu bilgilerin sistemi eğitmede nasıl kullanılabileceğiyle ilgili kaygılarını ifade etmişti.
Ayrıca İtalya'nın kararını vermesinden sadece birkaç gün önce ChatGPT'nin "geçmiş" özelliğinde terslik yaşanmasının ardından bu yeni ayar kullanıma sunuldu. Martın sonlarında OpenAI "önemli bir sorun" yaşadığını ve kullanıcıların diğer kişilerin sohbetleriyle ilgili bilgileri görebildiğini belirtmişti.



Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
TT

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)

Deepfake videoların gelişmiş saptama yöntemlerini yanıltabildiği ve her geçen gün daha gerçekçi hale geldiği tespit edildi. 

Bir kişinin yüzünün ya da vücudunun dijital olarak değiştirilmesiyle oluşturulan deepfake videolar endişe yaratmaya devam ediyor. 

Bu videolar gerçek bir kişinin görüntüsünün yapay zeka kullanılarak değiştirilmesiyle yapılıyor. Aslında bu teknoloji, kullanıcıların yüzünü kediye dönüştüren veya yaşlandıran uygulamalar gibi zararsız amaçlarla da kullanılabiliyor.

Ancak insanların cinsel içerikli videolarını üretmek veya masum insanlara iftira atmak için de kullanılabilmesi ciddi bir sorun teşkil ediyor.

Bu videoların sahte olup olmadığını anlamak için kullanılan gelişmiş yöntemlerden biri kalp atışlarını izlemek. 

Uzaktan fotopletismografi (rPPP) adlı araç, deriden geçen ışıktaki küçük değişiklikleri tespit ederek nabzı ölçüyor. Nabız ölçen pulse oksimetreyle aynı prensiple çalışan bu araç, çevrimiçi doktor randevularının yanı sıra deepfake videoları tespit etmek için de kullanılıyor.

Ancak bulguları hakemli dergi Frontiers in Imaging'de bugün (30 Nisan) yayımlanan çalışmaya göre deepfake görüntülerde artık gerçekçi kalp atışları var.

Bilim insanları çalışmalarına videolardaki nabız hızını otomatik olarak saptayıp analiz eden bir deepfake dedektörü geliştirerek başladı. 

Ardından rPPP tabanlı bu aracın verilerini, EKG kayıtlarıyla karşılaştırarak hassasiyetini ölçtüler. Son derece iyi performans gösteren aracın EKG'yle arasında dakikada sadece iki-üç atımlık fark vardı. 

Ekip aracı deepfake videolar üzerinde test ettiğindeyse rPPP, videoya kalp atışı eklenmese bile son derece gerçekçi bir kalp atışı algıladı. 

Bilim insanları kalp atışlarının videoya kasten eklenebileceği gibi, kullanılan kaynak videodan kendiliğinden geçebileceğini de söylüyor.

Almanya'daki Humboldt Üniversitesi'nden çalışmanın ortak yazarı Peter Eisert "Kaynak video gerçek bir kişiye aitse, bu artık deepfake videoya aktarılabiliyor" diyerek ekliyor: 

Sanırım tüm deepfake dedektörlerinin kaderi bu; deepfake'ler gittikçe daha iyi hale geliyor ve iki yıl önce iyi çalışan bir dedektör bugün tamamen başarısız olmaya başlıyor.

Araştırmacılar yine de sahte videoları saptamanın başka yolları olduğunu düşünüyor. Örneğin sadece nabız hızını ölçmek yerine, yüzdeki kan akışını ayrıntılı olarak takip eden dedektörler geliştirilebilir.

Eisert, "Kalp atarken kan, damarlardan geçerek yüze akıyor ve daha sonra tüm yüz bölgesine dağılıyor. Bu harekette gerçek görüntülerde tespit edebileceğimiz küçük bir gecikme var" diyor.

Ancak bilim insanına göre nihai çözüm deepfake dedektörlerinden ziyade, bir görüntünün üzerinde oynanıp oynanmadığını anlamaya yarayan dijital işaretlere odaklanmaktan geçiyor:

Bir şeyin sahte olup olmadığını tespit etmek yerine bir şeyin değiştirilmediğini kanıtlayan teknolojiye daha fazla odaklanmadığımız sürece, deepfake'lerin saptanmalarını zorlaştıracak kadar iyi olacağını düşünüyorum.

Independent Türkçe, BBC Science Focus, TechXplore, Frontiers in Imaging