Leonardo Da Vinci'nin 500 yıl önce tasarladığı helikopter uçtu

Leonardo Da Vinci'nin 500 yıl önce tasarladığı helikopter uçtu
TT

Leonardo Da Vinci'nin 500 yıl önce tasarladığı helikopter uçtu

Leonardo Da Vinci'nin 500 yıl önce tasarladığı helikopter uçtu

Leonardo Da Vinci'nin 1480'lerin sonlarında çizdiği helikopter gerçekten uçabiliyor.
İtalyan dahinin tasarladığı tek kişilik hava aracı, vida gibi dönerek hareket eden iki spiral kanattan oluşuyor.
ABD'deki Maryland Üniversitesi'nden bir mühendislik ekibi, 2019'dan beri bu tasarımı hayata geçirmeye çalışıyordu.
Ekip sonuçlarını geçen hafta Kaliforniya'da düzenlenen Transformative Vertical Flight 2022 adlı uçuş teknolojileri konferansında sundu. Toplantıda hava aracının kısa uçuşları sırasında kaydedilen video görüntüleri de izletildi.
Araç tıpkı helikopterler gibi dikey olarak havalanabiliyor ve ardından bir uçak gibi yatay hareket edebiliyor. 
Ekip üyesi Austin Prete, "Çalışmasına çok şaşırdım" ifadelerini kullandı. Prete ve ekip arkadaşları tasarıma önce şüpheyle yaklaşmıştı. Ancak kullandıkları bilgisayar simülasyonları ve 3D baskılı prototipler umut verdi ve bunun ardından mühendisler heyecanla işe koyuldu.
Prete'nin liderliğindeki ekip, Da Vinci'nin yaşadığı dönemde elde edemediği malzemelerden de yararlandı.
Rönesans döneminin ahşap ve deri gibi inşaat malzemeleri bu tür hava araçları için fazla yoğundu ve İtalyan dahi, kompakt enerji kaynaklarından da yoksundu.
Prete ve meslektaşları ise aracın uçmasını mümkün kılan alüminyum ve plastik malzemelerine, elektrik motorları, piller ve bilgisayar kontrol sistemlerine sahipti.
Öte yandan hava aracı şu anda küçük bir drone'dan ibaret. Ancak Prete, bu teknolojinin gelecekte insanlı bir hava aracına dönüştürülebileceğini ifade ediyor:
"Boyutlarının iyice büyütülebileceğine inanıyorum."
Independent Türkçe, CNET



Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
TT

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)

Deepfake videoların gelişmiş saptama yöntemlerini yanıltabildiği ve her geçen gün daha gerçekçi hale geldiği tespit edildi. 

Bir kişinin yüzünün ya da vücudunun dijital olarak değiştirilmesiyle oluşturulan deepfake videolar endişe yaratmaya devam ediyor. 

Bu videolar gerçek bir kişinin görüntüsünün yapay zeka kullanılarak değiştirilmesiyle yapılıyor. Aslında bu teknoloji, kullanıcıların yüzünü kediye dönüştüren veya yaşlandıran uygulamalar gibi zararsız amaçlarla da kullanılabiliyor.

Ancak insanların cinsel içerikli videolarını üretmek veya masum insanlara iftira atmak için de kullanılabilmesi ciddi bir sorun teşkil ediyor.

Bu videoların sahte olup olmadığını anlamak için kullanılan gelişmiş yöntemlerden biri kalp atışlarını izlemek. 

Uzaktan fotopletismografi (rPPP) adlı araç, deriden geçen ışıktaki küçük değişiklikleri tespit ederek nabzı ölçüyor. Nabız ölçen pulse oksimetreyle aynı prensiple çalışan bu araç, çevrimiçi doktor randevularının yanı sıra deepfake videoları tespit etmek için de kullanılıyor.

Ancak bulguları hakemli dergi Frontiers in Imaging'de bugün (30 Nisan) yayımlanan çalışmaya göre deepfake görüntülerde artık gerçekçi kalp atışları var.

Bilim insanları çalışmalarına videolardaki nabız hızını otomatik olarak saptayıp analiz eden bir deepfake dedektörü geliştirerek başladı. 

Ardından rPPP tabanlı bu aracın verilerini, EKG kayıtlarıyla karşılaştırarak hassasiyetini ölçtüler. Son derece iyi performans gösteren aracın EKG'yle arasında dakikada sadece iki-üç atımlık fark vardı. 

Ekip aracı deepfake videolar üzerinde test ettiğindeyse rPPP, videoya kalp atışı eklenmese bile son derece gerçekçi bir kalp atışı algıladı. 

Bilim insanları kalp atışlarının videoya kasten eklenebileceği gibi, kullanılan kaynak videodan kendiliğinden geçebileceğini de söylüyor.

Almanya'daki Humboldt Üniversitesi'nden çalışmanın ortak yazarı Peter Eisert "Kaynak video gerçek bir kişiye aitse, bu artık deepfake videoya aktarılabiliyor" diyerek ekliyor: 

Sanırım tüm deepfake dedektörlerinin kaderi bu; deepfake'ler gittikçe daha iyi hale geliyor ve iki yıl önce iyi çalışan bir dedektör bugün tamamen başarısız olmaya başlıyor.

Araştırmacılar yine de sahte videoları saptamanın başka yolları olduğunu düşünüyor. Örneğin sadece nabız hızını ölçmek yerine, yüzdeki kan akışını ayrıntılı olarak takip eden dedektörler geliştirilebilir.

Eisert, "Kalp atarken kan, damarlardan geçerek yüze akıyor ve daha sonra tüm yüz bölgesine dağılıyor. Bu harekette gerçek görüntülerde tespit edebileceğimiz küçük bir gecikme var" diyor.

Ancak bilim insanına göre nihai çözüm deepfake dedektörlerinden ziyade, bir görüntünün üzerinde oynanıp oynanmadığını anlamaya yarayan dijital işaretlere odaklanmaktan geçiyor:

Bir şeyin sahte olup olmadığını tespit etmek yerine bir şeyin değiştirilmediğini kanıtlayan teknolojiye daha fazla odaklanmadığımız sürece, deepfake'lerin saptanmalarını zorlaştıracak kadar iyi olacağını düşünüyorum.

Independent Türkçe, BBC Science Focus, TechXplore, Frontiers in Imaging