Google, yapay zekayı kullanarak hayata dair tavsiyeler vermeye hazırlanıyor

Atılması gereken bir adım mı?

Google, DeepMind yapay zeka araştırma ekibi ile Google Brain ekibini geçen nisan ayında birleştirdi (Shutterstock)
Google, DeepMind yapay zeka araştırma ekibi ile Google Brain ekibini geçen nisan ayında birleştirdi (Shutterstock)
TT

Google, yapay zekayı kullanarak hayata dair tavsiyeler vermeye hazırlanıyor

Google, DeepMind yapay zeka araştırma ekibi ile Google Brain ekibini geçen nisan ayında birleştirdi (Shutterstock)
Google, DeepMind yapay zeka araştırma ekibi ile Google Brain ekibini geçen nisan ayında birleştirdi (Shutterstock)

Teknoloji hayatımızın her köşesine girerken, Google hayata dair tavsiyeler vermek için tasarlanmış yapay zeka programları geliştirmeye yönelik iddialı yeni çabaları ile gündeme geliyor.

The New York Times, Google’ın sohbet robotu Bard’a kullanıcıların hayatlarında karşılaştıkları sorunlar hakkında tavsiye verme becerisi yüklemek istediğini bildirdi.

İlk planın umut verici bir tablo çizmesine ve Google’ın geliştirme sürecini hızlandırmak için dışarıdan uzmanlarla sözleşme yapmasına rağmen, kullanıcıların ruh sağlığı noktasında beklenmedik olası sonuçlarla ilgili büyük bir endişe var.

Google, sohbet robotu Bard’a, kullanıcıların hayatlarında karşılaştıkları sorunlar hakkında tavsiye verme becerisi yüklemek istiyor (Shutterstock)
Google, sohbet robotu Bard’a, kullanıcıların hayatlarında karşılaştıkları sorunlar hakkında tavsiye verme becerisi yüklemek istiyor (Shutterstock)

Araştırmacılar, yapay zekanın hızlı gelişimi nedeniyle şirketlerin bu teknolojiden gerçekten yararlanabileceği ve böylece yapay zekanın insan davranışını simüle eden ve dijital ile gerçek dünyalar arasında köprü kuran bir dijital yol arkadaşına dönüşebileceği görüşündeler.

Toplum bu yeniliğe hazır mı?

Bazıları, Google’ın bu adımla, özellikle OpenAI’den ChatGPT gibi diğer arama motorlarının popülaritesindeki artışla birlikte, yapay zeka alanındaki hakimiyetini yeniden kazanmaya çalıştığını düşünüyor.

Google’ın bu konudaki kararlılığı, nisan ayında DeepMind ve Google Brain ekibi gibi iki güçlü AI araştırma ekibini birleştirmesinden anlaşılıyor.

Ayrıca Google, OpenAI ve ortağı Microsoft’a ayak uydurabileceğini kanıtlamak için Bard motorunu piyasaya sürmüş, yapay zeka sistemlerini geliştirmiş ve bu teknolojiyi arama motoru ve e-posta da dahil olmak üzere mevcut ürünlerinin çoğuna entegre etmişti.

Google’ın üretken yapay zeka projeleri, yaşam koçluğundan eğitim rehberliğine kadar 21 görevi yerine getirmeyi hedefliyor (Reuters)
Google’ın üretken yapay zeka projeleri, yaşam koçluğundan eğitim rehberliğine kadar 21 görevi yerine getirmeyi hedefliyor (Reuters)

The New York Times tarafından yapılan kapsamlı bir inceleme, Google’ın yaşam koçluğundan eğitim rehberliğine kadar 21 görevi yerine getirmeyi hedefleyen bir dizi üretken yapay zeka projesini ortaya çıkardı.

Ayrıca DeepMind projeleri değerlendirecek çeşitli uzmanlardan oluşan bir ekip hazırlamak için Scale AI ile ortaklığa girdi.

Google AI yaşam koçu, son derece kişisel sorulara yanıt verecek şekilde kurulurken, Scale AI tarafından kesin ayrıntıları gizli tutuluyor.

Buna ilaveten, Google’ın haber yayıncıları ile iş birliği, gazetecilere yapay zeka destekli araçlar sunmayı ve başlık veya farklı yazım stil önerileri gibi yönleri kolaylaştırmayı amaçlıyor.

Google, bu araçların yalnızca işe yardımcı olmak için olduğunu iddia etse de, yaratıcı meslekler üzerindeki olası etkileri önemli bir endişe kaynağı oluşturuyor.



Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
TT

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)

Deepfake videoların gelişmiş saptama yöntemlerini yanıltabildiği ve her geçen gün daha gerçekçi hale geldiği tespit edildi. 

Bir kişinin yüzünün ya da vücudunun dijital olarak değiştirilmesiyle oluşturulan deepfake videolar endişe yaratmaya devam ediyor. 

Bu videolar gerçek bir kişinin görüntüsünün yapay zeka kullanılarak değiştirilmesiyle yapılıyor. Aslında bu teknoloji, kullanıcıların yüzünü kediye dönüştüren veya yaşlandıran uygulamalar gibi zararsız amaçlarla da kullanılabiliyor.

Ancak insanların cinsel içerikli videolarını üretmek veya masum insanlara iftira atmak için de kullanılabilmesi ciddi bir sorun teşkil ediyor.

Bu videoların sahte olup olmadığını anlamak için kullanılan gelişmiş yöntemlerden biri kalp atışlarını izlemek. 

Uzaktan fotopletismografi (rPPP) adlı araç, deriden geçen ışıktaki küçük değişiklikleri tespit ederek nabzı ölçüyor. Nabız ölçen pulse oksimetreyle aynı prensiple çalışan bu araç, çevrimiçi doktor randevularının yanı sıra deepfake videoları tespit etmek için de kullanılıyor.

Ancak bulguları hakemli dergi Frontiers in Imaging'de bugün (30 Nisan) yayımlanan çalışmaya göre deepfake görüntülerde artık gerçekçi kalp atışları var.

Bilim insanları çalışmalarına videolardaki nabız hızını otomatik olarak saptayıp analiz eden bir deepfake dedektörü geliştirerek başladı. 

Ardından rPPP tabanlı bu aracın verilerini, EKG kayıtlarıyla karşılaştırarak hassasiyetini ölçtüler. Son derece iyi performans gösteren aracın EKG'yle arasında dakikada sadece iki-üç atımlık fark vardı. 

Ekip aracı deepfake videolar üzerinde test ettiğindeyse rPPP, videoya kalp atışı eklenmese bile son derece gerçekçi bir kalp atışı algıladı. 

Bilim insanları kalp atışlarının videoya kasten eklenebileceği gibi, kullanılan kaynak videodan kendiliğinden geçebileceğini de söylüyor.

Almanya'daki Humboldt Üniversitesi'nden çalışmanın ortak yazarı Peter Eisert "Kaynak video gerçek bir kişiye aitse, bu artık deepfake videoya aktarılabiliyor" diyerek ekliyor: 

Sanırım tüm deepfake dedektörlerinin kaderi bu; deepfake'ler gittikçe daha iyi hale geliyor ve iki yıl önce iyi çalışan bir dedektör bugün tamamen başarısız olmaya başlıyor.

Araştırmacılar yine de sahte videoları saptamanın başka yolları olduğunu düşünüyor. Örneğin sadece nabız hızını ölçmek yerine, yüzdeki kan akışını ayrıntılı olarak takip eden dedektörler geliştirilebilir.

Eisert, "Kalp atarken kan, damarlardan geçerek yüze akıyor ve daha sonra tüm yüz bölgesine dağılıyor. Bu harekette gerçek görüntülerde tespit edebileceğimiz küçük bir gecikme var" diyor.

Ancak bilim insanına göre nihai çözüm deepfake dedektörlerinden ziyade, bir görüntünün üzerinde oynanıp oynanmadığını anlamaya yarayan dijital işaretlere odaklanmaktan geçiyor:

Bir şeyin sahte olup olmadığını tespit etmek yerine bir şeyin değiştirilmediğini kanıtlayan teknolojiye daha fazla odaklanmadığımız sürece, deepfake'lerin saptanmalarını zorlaştıracak kadar iyi olacağını düşünüyorum.

Independent Türkçe, BBC Science Focus, TechXplore, Frontiers in Imaging