Meta yeni gözlüklerini tanıttı

"Meta”, kullanıcının Facebook'ta gördüklerini yayınlayan yeni gözlüklerini tanıttı

Mark Zuckerberg "Meta Connect" etkinliği sırasında konuşurken arkasında yeni akıllı gözlüğü görünüyor (AFP)
Mark Zuckerberg "Meta Connect" etkinliği sırasında konuşurken arkasında yeni akıllı gözlüğü görünüyor (AFP)
TT

Meta yeni gözlüklerini tanıttı

Mark Zuckerberg "Meta Connect" etkinliği sırasında konuşurken arkasında yeni akıllı gözlüğü görünüyor (AFP)
Mark Zuckerberg "Meta Connect" etkinliği sırasında konuşurken arkasında yeni akıllı gözlüğü görünüyor (AFP)

Meta Platforms CEO'su Mark Zuckerberg, aralarında soruları yanıtlayabilen ve Facebook'ta canlı yayın yapabilen akıllı gözlüklerin yanı sıra görüntü oluşturmak için "bot" programları ve sanal gerçeklik için gelişmiş bir kulaklığın da bulunduğu yapay zeka destekli bir grup yeni ürünü geçtiğimiz çarşamba günü tanıttı.

Şarku’l Avsat’ın Reuters'ten aktardığı habere göre Zuckerberg, ürünleri sanal ve gerçek dünyaları birleştiren ürünler olarak tanımladı. Meta'nın sunduğu ürünlerin günlük rutinlere entegre edilebilen düşük maliyetli veya ücretsiz yapay zeka ürünleri olduğunu vurguladı.

sadf
Mark Zuckerberg "Meta Connect" etkinliği sırasında konuşuyor (AFP)

MetaQuest sanal gerçeklik başlığı, gelişmekte olan sanal gerçeklik alanında en popüler olanı ve şirket yöneticileri, Apple'ın yakında piyasaya süreceği pahalı bir başlığa atıfta bulunarak bu başlığı sektördeki en iyisii olarak tanımlıyor.

Silikon Vadisi'ndeki geniş Meta

kampüsündeki merkezi bir avludan konuşan Zuckerberg, Meta'nın yeni nesil Ray-Ban akıllı gözlüklerinin 17 Ekim'de 299 dolar fiyatla piyasaya sürülmeye başlanacağını söyledi.

Cihaz, yapay zeka ile çalışan yeni bir Meta asistan içerecek ve kullanıcının Facebook ve Instagram'da gördüklerini canlı olarak yayınlayabilecek ki bu, önceki neslin fotoğraf çekme yeteneğine kıyasla bir başarı.

Sunumun başlarında Zuckerberg, en yeni karma gerçeklik başlığının (Quest) 10 Ekim'de piyasaya sürülmeye başlanacağını söyledi.

zxs
Mark Zuckerberg "Meta Connect" etkinliği sırasında konuşuyor (AFP)

Zuckerberg'in açıklamaları, sosyal medya şirketinin bu yılki en büyük etkinliği olan "Meta Connect" konferansında geldi ve Kovid-19 pandemisinin başlangıcından bu yana yüz yüze düzenlenen ilk konferans oldu.

Ayrıca, metin yanıtları ve gerçekçi görüntüler oluşturabilen bir sohbet robotu (Meta AI Chatbot) da dahil olmak üzere ilk tüketici odaklı üretken yapay zeka ürünleri de konferansta tanıtılan diğer ürünler arasında yerini aldı.

zaxs
Zuckerberg ve arkasında yeni akıllı gözlüğün yakından çekilmiş bir fotoğrafı (AFP)

Zuckerberg, gözlükle ilgili yaptığı açıklamada: “Sadece sorulara yanıt vermekle kalmayacak, çevrenizdeki insanlarla bağlantı kurmanıza da yardımcı olacak” dedi.



Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
TT

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)

Deepfake videoların gelişmiş saptama yöntemlerini yanıltabildiği ve her geçen gün daha gerçekçi hale geldiği tespit edildi. 

Bir kişinin yüzünün ya da vücudunun dijital olarak değiştirilmesiyle oluşturulan deepfake videolar endişe yaratmaya devam ediyor. 

Bu videolar gerçek bir kişinin görüntüsünün yapay zeka kullanılarak değiştirilmesiyle yapılıyor. Aslında bu teknoloji, kullanıcıların yüzünü kediye dönüştüren veya yaşlandıran uygulamalar gibi zararsız amaçlarla da kullanılabiliyor.

Ancak insanların cinsel içerikli videolarını üretmek veya masum insanlara iftira atmak için de kullanılabilmesi ciddi bir sorun teşkil ediyor.

Bu videoların sahte olup olmadığını anlamak için kullanılan gelişmiş yöntemlerden biri kalp atışlarını izlemek. 

Uzaktan fotopletismografi (rPPP) adlı araç, deriden geçen ışıktaki küçük değişiklikleri tespit ederek nabzı ölçüyor. Nabız ölçen pulse oksimetreyle aynı prensiple çalışan bu araç, çevrimiçi doktor randevularının yanı sıra deepfake videoları tespit etmek için de kullanılıyor.

Ancak bulguları hakemli dergi Frontiers in Imaging'de bugün (30 Nisan) yayımlanan çalışmaya göre deepfake görüntülerde artık gerçekçi kalp atışları var.

Bilim insanları çalışmalarına videolardaki nabız hızını otomatik olarak saptayıp analiz eden bir deepfake dedektörü geliştirerek başladı. 

Ardından rPPP tabanlı bu aracın verilerini, EKG kayıtlarıyla karşılaştırarak hassasiyetini ölçtüler. Son derece iyi performans gösteren aracın EKG'yle arasında dakikada sadece iki-üç atımlık fark vardı. 

Ekip aracı deepfake videolar üzerinde test ettiğindeyse rPPP, videoya kalp atışı eklenmese bile son derece gerçekçi bir kalp atışı algıladı. 

Bilim insanları kalp atışlarının videoya kasten eklenebileceği gibi, kullanılan kaynak videodan kendiliğinden geçebileceğini de söylüyor.

Almanya'daki Humboldt Üniversitesi'nden çalışmanın ortak yazarı Peter Eisert "Kaynak video gerçek bir kişiye aitse, bu artık deepfake videoya aktarılabiliyor" diyerek ekliyor: 

Sanırım tüm deepfake dedektörlerinin kaderi bu; deepfake'ler gittikçe daha iyi hale geliyor ve iki yıl önce iyi çalışan bir dedektör bugün tamamen başarısız olmaya başlıyor.

Araştırmacılar yine de sahte videoları saptamanın başka yolları olduğunu düşünüyor. Örneğin sadece nabız hızını ölçmek yerine, yüzdeki kan akışını ayrıntılı olarak takip eden dedektörler geliştirilebilir.

Eisert, "Kalp atarken kan, damarlardan geçerek yüze akıyor ve daha sonra tüm yüz bölgesine dağılıyor. Bu harekette gerçek görüntülerde tespit edebileceğimiz küçük bir gecikme var" diyor.

Ancak bilim insanına göre nihai çözüm deepfake dedektörlerinden ziyade, bir görüntünün üzerinde oynanıp oynanmadığını anlamaya yarayan dijital işaretlere odaklanmaktan geçiyor:

Bir şeyin sahte olup olmadığını tespit etmek yerine bir şeyin değiştirilmediğini kanıtlayan teknolojiye daha fazla odaklanmadığımız sürece, deepfake'lerin saptanmalarını zorlaştıracak kadar iyi olacağını düşünüyorum.

Independent Türkçe, BBC Science Focus, TechXplore, Frontiers in Imaging