Android cihazlar arasında dosya paylaşımı dünyasında yeni bir özellik

Yeni özellik, AirDrop'a benzer şekilde Android cihazlar arasında dosya paylaşımını kolaylaştırıyor (Google)
Yeni özellik, AirDrop'a benzer şekilde Android cihazlar arasında dosya paylaşımını kolaylaştırıyor (Google)
TT

Android cihazlar arasında dosya paylaşımı dünyasında yeni bir özellik

Yeni özellik, AirDrop'a benzer şekilde Android cihazlar arasında dosya paylaşımını kolaylaştırıyor (Google)
Yeni özellik, AirDrop'a benzer şekilde Android cihazlar arasında dosya paylaşımını kolaylaştırıyor (Google)

Teknoloji dünyası hızlanıyor, dev şirketler kullanıcılarına en iyisini sunmak için yarışıyor. Bu noktada Quick Share özelliği, Android sistemli cihazlar arasında fotoğraf ve dosya paylaşımında bir dönüm noktası olarak ortaya çıkıyor. Samsung ve Google arasında verimli bir işbirliğiyle geliştirilen bu özellik, dosyaların kablosuz olarak aktarılma şeklini önemli ölçüde iyileştirerek daha sorunsuz ve verimli bir kullanıcı deneyimi sunmayı vaat ediyor.

Hızlı dosya paylaşımı özelliğinin arka planı ve geliştirilmesi

Mobil cihazlar arasında, özellikle de çeşitli Android cihazlar arasında dosya paylaşımı her zaman zor olmuştur. Apple'ın iOS kullanıcılarının dosyaları kolay ve rahat bir şekilde paylaşmasına olanak tanıyan AirDrop özelliği, farklı cihazlar arasında paylaşım yöntemlerini birleştiren benzer bir çözüm sunması için Android sistemi üzerinde artan bir baskı oluşturdu. İşte bu noktada Samsung ve Google teknolojilerinin en iyilerini bir araya getirerek benzersiz ve gelişmiş bir paylaşım deneyimi sunan "Quick Share" devreye giriyor.

Quick Share nasıl çalışır?

Quick Share, Android kullanıcılarının fotoğraf, video, dosya ve hatta diğer bilgileri kablosuz ve anında yakındaki cihazlarla paylaşmasına olanak tanıyor. İlk olarak Samsung'un yeni Galaxy S24 cihazlarında kullanıma sunulan bu özellik, e-posta ya da dosya aktarımı veya paylaşımı için özel uygulamalar kullanmaya gerek kalmadan dosya aktarımı için kolay ve güvenli bir yol sağlıyor.

Özellik başarısından sonra uyumluluk ve genişleme

Samsung cihazlarındaki başarılı lansmanının ardından "Quick Share" özelliği, önceki "Yakındaki Paylaşım" özelliğinin yerini alarak Google Pixel cihazlarında görünmeye başladı. Bu genişleme, tüm Android sisteminde paylaşım deneyimini birleştirme yolunda büyük bir adım ve özelliğin yakın gelecekte daha geniş bir cihaz yelpazesinde kullanılabilir hale gelmesi bekleniyor. Google ayrıca Quick Share'i Windows bilgisayarlarla entegre ederek kullanım alanını büyük ölçüde genişletmeyi planladığını duyurdu.

Nasıl kullanılır ve faydaları

Quick Share'i kullanmak basit ve anlaşılırdır. Bu özellik, uyumlu cihazlara kablosuz bir güncelleme ile otomatik olarak indirilecek ve kademeli olarak kullanıma sunulacaktır. Etkinleştirildikten sonra, kullanıcılar paylaşılacak dosyaları seçebilir ve dosyaları göndermek için yakındaki bir cihazla eşleşebilir. Bu işlem, dosya paylaşımını hızlı ve kolay hale getirerek üretkenliği artırır ve cihazlar arasındaki iletişimi kolaylaştırır.

Bu teknoloji, dijital çağda cihazlarımızla ve birbirimizle etkileşim biçimimizi iyileştirmeye yönelik büyük bir adımı temsil ediyor. Android cihazlar arasında dosya paylaşımı için birleşik ve kolay bir yol sağlayan bu özellik, kullanıcı deneyimini iyileştirmeyi ve cihazlar arasındaki iletişimi geliştirmeyi vaat ediyor. Uyumluluğu genişlemeye ve gelişmeye devam ettikçe, Quick Share'i günlük hayatımızda vazgeçilmez bir araç haline getirecek daha fazla iyileştirme ve eklemeyi bekleyeceğiz.



Çin, Silikon Vadisi’yle arayı kapatıyor

Yarı iletken çipler üzerinden yürüyen yapay zeka yarışı, yeni dil modelleriyle kızışıyor (AP)
Yarı iletken çipler üzerinden yürüyen yapay zeka yarışı, yeni dil modelleriyle kızışıyor (AP)
TT

Çin, Silikon Vadisi’yle arayı kapatıyor

Yarı iletken çipler üzerinden yürüyen yapay zeka yarışı, yeni dil modelleriyle kızışıyor (AP)
Yarı iletken çipler üzerinden yürüyen yapay zeka yarışı, yeni dil modelleriyle kızışıyor (AP)

Çinli yapay zeka şirketleri düşük maliyetli ve yüksek performanslı modellerle OpenAI, Anthropic ve Google'ın teknolojik üstünlüğüne meydan okuyor.

New York Times'ın (NYT) analizine göre özellikle Çinli girişim Z.ai'nin geliştirdiği yeni GLM-5.2 modeli, ABD'li rakiplerine kıyasla çok daha düşük maliyetle benzer seviyede performans sunarak küresel yapay zeka yarışında dengeleri değiştiriyor.

Donald Trump yönetimi ulusal güvenlik ve siber güvenlik endişelerini gerekçe göstererek, ABD vatandaşı olmayanların Anthropic'in Fable 5 ve Mythos 5 yapay zeka modellerine erişimini yasaklamıştı.

Pentagon'la yaşadığı tartışmalarla gündem olan şirketten 12 Haziran'da yapılan açıklamada, sözkonusu modellere erişimin küresel olarak kaldırıldığı duyurulmuştu.

Analize göre bu hamle bazı şirketleri alternatif yapay zeka modelleri aramaya itti.

Geçen hafta tanıtılan GLM-5.2 özellikle yazılım geliştirme ve yapay zeka ajanları alanında öne çıkıyor. Bazı görevlerde Anthropic'in Claude Opus 4.8 modelinin yaklaşık sekizde biri maliyetle çalışabiliyor.

Teknoloji analiz şirketleri Graphistry ve Semgrep tarafından yapılan iki ayrı güvenlik değerlendirmesinde, GLM-5.2'nin siber güvenlik ve güvenlik açığı tespiti testlerinde önde gelen ABD modelleriyle aynı seviyede performans gösterdiği ortaya kondu.

ABD Ticaret Bakanlığı'nın geçen yıl kara listeye aldığı Z.ai'nin modelinin açık kaynak olarak yayımlanması da geliştiricilerin bunu ücretsiz biçimde kullanıp özelleştirebilmesini sağlıyor. Öte yandan aynı özellik, kullanıcıların güvenlik kontrollerini kaldırmasını da mümkün kılıyor. Bu da bilgisayar korsanlarının modeli siber saldırılarda kullanmasının önünü açıyor.

Anthropic ve ChatGPT'nin yaratıcısı OpenAI, Çinli şirketleri kendi modellerinden izinsiz veri toplamakla suçluyor. Anthropic'in ABD'li senatörler Tim Scott ve Elizabeth Warren'a 10 Haziran'da gönderdiği mektupta, şirketin Claude modelinin bazı özelliklerinin Çinli teknoloji devi Alibaba tarafından kopyalandığı öne sürülmüştü. Şirketten suçlamalara henüz yanıt gelmedi.

Yapay zeka şirketi Baseten'dan Charles O'Neill ise Çinli yapay zeka modellerinin başarısının sadece bununla açıklanamayacağına dikkat çekiyor:

Bu modellerin tüm kapasitesinin Anthropic'ten geldiğine yönelik anlatı tam olarak gerçeği yansıtmıyor.

Independent Türkçe, New York Times, Axios


Apple, bellek çiplerinin maliyetindeki artış nedeniyle MacBook ve iPad fiyatlarını yükseltti

Fotoğraf: Reuters
Fotoğraf: Reuters
TT

Apple, bellek çiplerinin maliyetindeki artış nedeniyle MacBook ve iPad fiyatlarını yükseltti

Fotoğraf: Reuters
Fotoğraf: Reuters

Apple, iPad ve MacBook fiyatlarını yükseltti.

Şirket, yapay zekâ sektörünün veri merkezi yatırımları sebebiyle artan bellek ve depolama çipi maliyetlerini artık tüketicilere yansıtmama seçeneklerinin kalmadığını belirtti.

Fakat bu zam, Apple'ın en büyük gelir kaynağı olan iPhone'u etkilemiyor.

Öte yandan şirketin bütçe dostu Windows ve Chromebook modellerinden pazar payı kapmak amacıyla piyasaya sürdüğü en ucuz dizüstü bilgisayarı olan Neo'nun başlangıç fiyatı, lansmanından sadece birkaç ay sonra 599 dolardan 699 dolara çıkacak.

Apple'ın fiyatları yükseltmesi, sektörde gıpta edilen tedarik ilişkilerine sahip, dünyanın en değerli elektronik şirketlerinin bile bellek çiplerinin fiyatlarındaki artıştan etkilendiğini gösteriyor.

Micron gibi bellek üreticileri, son aylarda Nvidia gibi yapay zekâ çip üreticilerinin siparişlerine öncelik vererek, bu şirketlerin büyük kâr elde etmesine yardımcı oldu.

Apple yaptığı açıklamada, "Bir bileşen fiyatının bu kadar hızlı ve bu kadar fazla arttığını daha önce hiç görmedik. Şimdiye kadar müşterilerimizi bu artıştan koruduk fakat artık iPad ve Mac için bugün uyguladığımız zamlar da dâhil olmak üzere, birçok üründe fiyatları artırmaya başlamamız gereken bir noktaya geldik" dedi.

Apple'ın internet sitesinde yer alan güncel fiyatlara göre, 512 gigabayt depolama alanına sahip MacBook Air'in fiyatı 1,099 dolardan 1,299 dolara yükselirken, 1 terabayt depolama alanına sahip MacBook Pro'nun fiyatı ise 1,699 dolardan 1,999 dolara çıktı. 128 gigabaytlık iPad Air'in fiyatı ise 599 dolardan 749 dolara çıktı.

Independent Türkçe

 


Uzmanlar, tıbbi yapay zekanın beklenmedik risklerine karşı uyardı

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash
TT

Uzmanlar, tıbbi yapay zekanın beklenmedik risklerine karşı uyardı

Fotoğraf: Unsplash
Fotoğraf: Unsplash

Uzmanlar, tıpta kullanılan yapay zekanın insanların mahremiyetini beklenmedik şekillerde tehlikeye atabileceğini tespit etti.

Pek çok kişi, çeşitli kullanım alanları olan bu tür tıbbi yapay zeka sistemlerinin sağlık hizmetlerinde çarpıcı bir iyileşme yaratabileceğini iddia ediyor. Bu sistemler, özellikle tıbbi uzmanlık bilgisinin nadir olduğu bölgelerde fayda sağlayabiliyor ve böylece insanlar, örneğin tıbbi görüntüler üzerinden sorunları teşhis etmek için yapay zekaya başvurabiliyor.

Ancak yeni çalışma aynı teknolojinin, sistemin eğitilmesi için haberleri bile olmadan verileri kullanılan kişilerin mahremiyetini tehlikeye atabileceği uyarısında bulunuyor. Bu, devrim yarabilecek bu yeni teknolojide ortaya çıkabilecek çeşitli güvenlik açıklarından biri.

Yeni araştırma, kötü niyetli kullanıcıların tıbbi yapay zeka sistemlerine gizlilik saldırıları düzenleyebileceği ve hackerların bu sayede, örneğin bir kişinin belirli bir hastalık için tedavi görüp görmediğini öğrenebileceğine dair uyarıyor.

Diğer yapay zeka sistemlerine benzer şekilde tıbbi yapay zeka araçları da hasta görüntüleri gibi çeşitli verileri bilgisayara yükleyip hangi görüntülerin belirli bir sonuca işaret ettiğini bildirerek çalışıyor. Sistem daha sonra bu kalıpları aramayı öğrenerek bu sayede potansiyel semptomları tespit edebiliyor.

Verileri bu şekilde kullanılan kişilerin kimliklerinin gizli tutulması gerekiyor. Ancak yeni araştırma, belirli bir hastanın verilerinin o modeli eğitmek için kullanılıp kullanılmadığının saptanabileceğini öne sürüyor.

Bu bilgi daha sonra sözkonusu hasta hakkında hassas tıbbi bilgileri elde etmek için kullanılabilir. Örneğin yeni çalışmada araştırmacılar, birinin kanser olup olmadığını öğrenmek için kullanılabilecek bir tür saldırı yöntemini tanımlıyor.

Araştırmada, "üyelik çıkarım saldırısı" diye bilinen ve hackerların belirli bir hastanın verilerinin belirli bir modeli eğitmek için kullanılıp kullanılmadığını tespit etmelerine olanak tanıyan spesifik bir saldırı yöntemi incelendi. Bilim insanları bu tür bir saldırının bazı hastalarda "neredeyse kusursuz başarı oranları" elde edebildiğini ve bu riskin yeterince temsil edilmeyen gruplarda daha yüksek olduğunu ortaya koydu.

Araştırmacılar, siber suçluların bu bilgiyi insanların mahremiyetini ihlal etmek ve ele geçirdikleri verilerden başka tür saldırılarda yararlanmak için kullanabileceği uyarısında bulunuyor.

Araştırmacılar, "Bu güvenlik açığı göz önüne alındığında, tıbbi yapay zeka modelleri ve bunların kullanıldığı bağlamlar, saldırganların eğitim veri kümesi üyeliğini başarıyla çıkararak elde edebilecekleri hassas bilgiler açısından değerlendirilmeli" diye uyarıyor. Bu çalışma da tıbbi yapay zeka sistemlerinin bu tür saldırılara karşı korunması gerektiğini gösteren önemli bir kanıt niteliğinde.

Çalışma, hakemli dergi Nature'da yayımlanan "Disparate privacy risks from medical AI" (Tıbbi yapay zekadan kaynaklanan farklı gizlilik riskleri) başlıklı yeni makalede anlatılıyor.

Independent Türkçe