ChatGPT’nin yeni özelliği ‘code interpreter’ hakkında bilinmesi gerekenler

ChatGPT, karmaşık verileri çözmek ve grafikler oluşturmak için kullanıcılarına yeni bir özellik sundu.

ChatGPT’nin yeni özelliği ‘code interpreter’ hakkında bilinmesi gerekenler
TT

ChatGPT’nin yeni özelliği ‘code interpreter’ hakkında bilinmesi gerekenler

ChatGPT’nin yeni özelliği ‘code interpreter’ hakkında bilinmesi gerekenler

Yiwen Lu

Grafikler, haritalar ve veri analizleri… ChatGPT, artık daha fazlasını yapabilecek.

Code interpreter adlı yeni özellik ChatGPT Plus kullanıcılarının hizmetine sunuldu.

OpenAI tarafından geliştirilen yapay zeka (AI) tabanlı chatbot (sohbet robotu) olan ChatGPT, ürettiği metinlerle son aylarda dünyayı hayrete düşürmeyi başarırken bugün kullanıcılarının grafikler ve haritalar oluşturmalarını ve fotoğraf ve resimleri video kliplere dönüştürmelerini sağlıyor.

Şarku’l Avsat’ın New York Times’tan aktardığı habere göre OpenAI tarafından geçtiğimiz hafta ChatGPT Plus abonelerinin kullanımına sunulan code interpreter özelliği sayesinde tüm bunları yapmak artık mümkün.

İşte code interpreter özelliği hakkında bilinmesi gerekenler:

-Code interpreter nedir?

Code interpreter (kod yorumlayıcı) ChatGPT'nin diğer özelliklerinin yanı sıra veri analiz etme, grafikler oluşturma, matematik problemlerini çözme, dosya düzenleme gibi birçok görevi yerine getirmesini sağlarken dosya yükleme ve indirme işlemlerini de destekliyor. Bu özellikler, daha önce ChatGPT’de yer almıyordu.

Code interpreter, artık aylık 20 dolar olan ChatGPT Plus aboneleri tarafından kullanılabilecek. ChatGPT Plus aboneleri, Expedia ve OpenTable gibi üçüncü taraf uygulamalara erişmelerini sağlayan ek özelliklere de sahip olabilecekler.

-Code interpreter nasıl çalışır?

ChatGPT, kendisine bir soru sorulduğunda, diziliş temelinde bir sonraki kelimeyi tahmin eden büyük dil modeline (LLM) dayalı yanıt verir. Ancak code interpreter özelliğinde ChatGPT cevabı bulmak için bir bilgisayar kodu yazar ve bunu çalıştırır. OpenAI'ye göre ChatGPT bu yeni özellik sayesinde karmaşık matematik problemlerini çözmek, kullanıcının aktardığı veriler dayalı grafikler oluşturmak ve tüm bu işlemleri kodla tamamlamak gibi daha önce yapmadıklarını gerçekleştirebilecek.

Bazı çevreler, code interpreter özelliğinin büyük dil modellerindeki en büyük sorun olan hata potansiyelini azalttığını öne sürerken code interpreter özelliğini henüz kullanıcılara sunulmadan önce iki ay boyunca test eden Pennsylvania Üniversitesi'nden Doç. Dr. Ethan Mollick, “Kod bir şeyi nesnel olarak doğru yapıyor” dedi.

Analiz görevleri

-Code interpreter özelliğini ne için kullanılabilir?

Code interpreter daha çok veri analizi için kullanılıyor.

ChatGPT, “Verilerde neyin ilginç olduğunu söyle” gibi istekte bulunulduğunda kullanıcının mali, sağlık ve coğrafi konum verilerine bakar ve bu konuda bilgi üretir. Finansal analistler, bu yeni aracı hisse senedi fiyatı analizi ve bütçe hazırlama gibi çeşitli görevler için kullanmaya başladılar bile.

Araştırmacılar da bu yeni özelliği yenilikçi grafikler oluşturmak için kullanmaya başlarken Doç Dr. Mollick, code interpreter özelliğinin son zamanlarda Billboard Hot 100'ün 3 boyutlu bir tablosunu ve ABD’nin tüm deniz fenerlerinin yer aldığı animasyonlu bir haritasını oluşturmak için kullandığını söyledi. Bazıları ise code interpreter özelliğini fotoğraf ve resimleri videolara ya da PDF dosyalarına dönüştürmek gibi dosya biçimlerini değiştirmek için kullandılar.

Diğer yandan Princeton Üniversitesi'nde bilgisayar bilimleri profesörü olan Arvind Narayanan, yapay zekanın halen hatalı sonuçlar ve yanıltıcı bilgiler vermesi nedeniyle veri analizi için code interpreter özelliğine çok fazla güvenilmemesi konusunda uyardı.

Prof. Narayanan, doğru veri analizinin, veriler hakkında çok fazla eleştirel düşünmeyi gerektirdiğinin altını çizdi.

*Bu makale Şarku’l Avsat tarafından New York Times’tan çevrildi.



Her şeyin nasıl başladığını ortaya çıkarabilecek bir sinyal belirlendi

(Hans Lucas/AFP)
(Hans Lucas/AFP)
TT

Her şeyin nasıl başladığını ortaya çıkarabilecek bir sinyal belirlendi

(Hans Lucas/AFP)
(Hans Lucas/AFP)

Andrew Griffin 

Evrenin erken dönemlerinden gelen bir radyo sinyali, çevremizdeki her şeyin nasıl başladığını anlamamızı sağlayabilir.

21 santimetre sinyali diye bilinen bu sinyal, ilk yıldızların ve galaksilerin nasıl yanmaya başladığını ve evreni karanlıktan ışığa nasıl çıkardığını nihayet anlamamızı mümkün kılabilir.

Cambridge Üniversitesi'nden makalenin ortak yazarı Anastasia Fialkov yaptığı açıklamada, "Bu, karanlık evrendeki ilk ışığın nasıl ortaya çıktığını öğrenmek için eşsiz bir fırsat" diyor. 

Soğuk, karanlık bir evrenden yıldızlarla dolu bir evrene geçiş hikayesini yeni yeni anlamaya başlıyoruz.

Sinyal, 13 milyar yıldan fazla bir süre önceden, Büyük Patlama'nın sadece 100 milyon yıl sonrasından bize ulaşıyor. Zayıf parıltı, yıldızların oluştuğu uzay bölgeleri arasındaki boşluğu dolduran hidrojen atomları tarafından yaratılıyor.

Bilim insanları artık bu sinyalin doğasını kullanarak erken evreni daha iyi anlayabileceklerine inanıyor. Bunu, evrenin başlangıcıyla ilgili verileri ortaya çıkarmak için radyo sinyallerini yakalamaya çalışacak REACH (Radio Experiment for the Analysis of Cosmic Hydrogen / Kozmik Hidrojen Analizi için Radyo Deneyi) adlı radyo anteniyle yapacaklar.

Araştırmacılar bu projenin nasıl işleyeceğini daha iyi anlamak için REACH ve Kilometre Kare Dizisi adlı başka bir projenin, ilk yıldızların kütleleri ve diğer ayrıntıları hakkında nasıl bilgi sağlayabileceğini öngören bir model oluşturdu.

Profesör Fialkov, "İlk yıldızların kütlelerinin 21 santimetre sinyaline bağımlılığını ve ilk yıldızlar öldüğünde üretilen, X ışını ikililerinden gelen ultraviyole yıldız ışığı ve X ışını emisyonlarının etkisi de dahil olmak üzere tutarlı bir şekilde modelleyen ilk grubuz" diyor.

Bu bilgiler, Büyük Patlama'nın ürettiği hidrojen-helyum bileşimi gibi, evrenin ilkel koşullarını birleştiren simülasyonlardan elde edildi.

REACH teleskobunun baş araştırmacısı ve çalışmanın ortak yazarı Eloy de Lera Acedo, "Bildirdiğimiz tahminler, evrendeki ilk yıldızların doğasını anlamamız açısından muazzam önem taşıyor" ifadelerini kullanıyor.

Radyo teleskoplarımızın, ilk yıldızların kütlesi ve ilk ışıkların bugünkü yıldızlardan ne kadar farklı olabileceği hakkında ayrıntılı bilgiler verebileceğine dair kanıt sunuyoruz.

REACH gibi radyo teleskopları, evrenin bebeklik döneminin gizemlerini çözme yolunda umut vaat ediyor ve bu tahminler, Güney Afrika'daki Karoo'dan yaptığımız radyo gözlemlerine rehberlik etmesi açısından hayati önemde.

Çalışma, hakemli dergi Nature Astronomy'de yayımlanan "Determination of the mass distribution of the first stars from the 21-cm signal" (21 santimetre sinyalinden ilk yıldızların kütle dağılımının belirlenmesi) başlıklı yeni bir makalede anlatılıyor.

 Independent Türkçe, independent.co.uk/space