Okullar yapay zeka karşısında ne yapabilir?

Yapay zeka (AI) araçlarının eğitim alanında kullanılması konusunda bir yandan coşku diğer yandan ise kafa karışıklığı hakim

Okullar yapay zeka karşısında ne yapabilir?
TT

Okullar yapay zeka karşısında ne yapabilir?

Okullar yapay zeka karşısında ne yapabilir?

ChatGPT geçtiğimiz kasım ayında duyurulduğunda birçok okulda eğitimciler kendilerini adeta bir göktaşı çarpmış gibi hissettiler. Öğretmenler, tam da eğitim-öğretim yılının ortasında birdenbire öğrencilerin üniversite düzeyinde makaleler yazmalarını, karmaşık sorunları çözmelerini ve standart testlerde başarılı olmalarını sağlayan bu yeni ve garip teknolojiyle karşı karşıya kaldı.

Bir yanda coşku diğer yanda kafa karışıklığı

Bazı okullar, ilk zamanlar ChatGPT'yi ve benzer araçları yasaklayarak bu duruma tepki vermeye çalışsa da bu hiç akıllıca değildi ve yasaklama işe yaramadı. Çünkü öğrenciler bu teknolojiye evlerinde cep telefonları ve bilgisayarlardan kolayca ulaşabiliyor ve kullanabiliyorlardı. Eğitim-öğretim yılı ilerledikçe ChatGPT, Bing, Bard ve diğer araçları engelleyen okulların çoğu fikirlerini değiştirdi.

Şimdi yeni eğitim-öğretim yılı başlarken öğretmenler, yöneticiler ve öğretim üyeleriyle yapay zeka konusunda neler düşündüklerini konuştuk. Çok fazla kafa karışıklığı ve şaşkınlığın yanı sıra büyük bir merak ve coşkunun da olduğunu gördük. Ayrıca öğretmenlerin bu teknolojiyi kopya çekmek için kullanılması konusunda endişelenmek yerine öğrencilerin öğrenmesine yardımcı olmak için nasıl kullanabileceklerini bilmek istedikleri de ortaya çıktı.

Temel tavsiyeler

Bizler teknoloji editörlerinin temsilcileri olarak, özellikle yapay zekanın eğitim üzerindeki uzun vadeli etkilerine ilişkin tüm cevaplara sahip olamasak da yeni eğitim-öğretim yılında üretken yapay zekaya nasıl yaklaşılması gerektiğini düşünen okullar için bazı temel, yararlı ve kısa vadeli tavsiyelerde bulunabiliriz.

1- Özellikle lise ve üniversitede ders veren eğitimcilerin, öğrencilerinin okul ya da kampüs dışındayken her ödevde ve konuda ChatGPT ve diğer üretken yapay zeka araçlarını kullandıklarını varsaymalarını öneriyoruz.

Bu genelleme elbette tüm okullar için geçerli değil. Zira birçok öğrenci, yapay zeka kullanımına karşı duydukları ahlaki kaygıların yanı sıra ödevlerde işe yaramadıkları, gerekli araçlara sahip olmadıkları veya disipline gidebileceklerinden korktukları gerekçeleriyle yapay zekayı kullanmayacaktır.

Ancak herkesin sınıf dışında yapay zekayı kullandığı varsayımı, gerçeğe eğitimcilerin beklediğinden daha yakın olacağına şüphe yok. Örneğin Columbia Üniversitesi’nden bir öğrenci, kısa süre önce yayımladığı bir makalede, “ChatGPT’yi ne kadar kullandığımızı hayal bile edemezsiniz” ifadelerini kullandı. Dahası, bu varsayım öğretmenlerin kendi öğretim yöntemlerini uyarlamanın bir yolunu bulmalarına da yardımcı olacaktır. O halde bir öğretmen, -belki kurallara sadık olanlar hariç- öğrencilerinin yapay zekayı kullanacaklarını bildiği halde neden öğrencilerine belirli bir roman ya da yazar hakkında bir makale yazmaları için ev ödevi versin ki? Özellikle ChatGPT'nin öğrenciler arasında Instagram ve Snapchat kadar popüler hale geldiği bilinmesine rağmen neden bu tür etkinlikleri sınıftaki diğer etkinlikler gibi bireysel ya da grup olarak gerçekleştirmeyelim?

2- Okulların hile yapanları yakalamak için yapay zeka tespit yazılımlarına güvenmeyi bırakmaları lazım. Bugün piyasada yapay zeka kullanılarak yapılan el yazısını tespit edebildiğini iddia eden onlarca araç olsa da bunların hiçbiri güvenilir değil. Bu araçlar, çok fazla hatalı sonuca yol açarken başka kelimelerle ifade etme gibi teknikler kullanılarak kolayca kandırılabilir. Eğer bu söylediğimize inanmıyorsanız ChatGPT'nin geliştiricisi olan OpenAI yöneticilerine bu yıl yapay zeka ile hazırlanan dosyaları tespit etmek için tasarlanan aracı geliştirmeyi neden durdurduklarını sorabilirsiniz. Size yanıt olarak aracın doğru sonuçlar verme olasılığının azaldığını söyleyecekler.

Yapay zeka şirketlerinin gelecekte yapay zeka çıkışlı dosyaların takip edilmesini kolaylaştırmak için dosyalara filigran ekleyebilir ya da daha iyi yapay zeka izleme araçları geliştirdiğini görebiliriz. Fakat okul yöneticileri şimdilik çoğu yapay zeka aracının takip edilemez olduğunu aklının bir kenarında tutarak, zamanlarını ve bütçelerini başka alanlara ayırmalı.

Öğretici güç

3- Muhtemelen bunu yaptığım için öğretmenlerden çok sayıda öfkeli e-mail alacağım ama öğrencilere üretken yapay zekanın güçlü yönlerinden ziyade eksikliklerinden bahsetmeyi biraz azaltmalarını tavsiye ediyoruz. 

Geçen yıl pek çok okul, ChatGPT gibi araçların etkisiz kaldığı ve mantıksız cevaplar üretme eğiliminde olduğu konusunda öğrencileri uyararak, yapay zeka kullanmalarını engellemeye çalıştı.

Bu eleştiriler, yapay zeka destekli chatbotların (sohbet robotlarının) ilk versiyonları için geçerli olabilir. Ancak güncellenmiş versiyonları için pek gerçekçi olmayacaktır. Ayrıca zeki öğrenciler, chatbotlara açık ve kesin komutlar vererek en iyi sonuçları nasıl elde edeceklerini artık öğrendi.

Birçok öğrenci, üretken yapay zekayı doğru kullandığında yeteneklerini anlamada öğretmenlerden daha iyi.

Dahası, GPT 4'ün Harvard Üniversitesi'nde yapılan testleri geçmesiyle geride kalan yılda üretken yapay zekanın eksiklikleriyle ilgili yapılan tüm uyarıların içi boşaltılmış oldu.

Okulların yapay zekayı benimsemesine yardımcı olan, kar amacı gütmeyen ‘AI Education Project’ (Yapay Zeka Eğitim Projesi) adlı kuruluşun CEO'su Alex Kotran, öğretmenlerin faydalarını ve geliştirilme hızını anlamaları için biraz zaman ayırıp üretken yapay zekayı kullanmaları gerektiğini söyledi.

Kotran, sözlerini şöyle sürdürdü:

Birçok kişi halen ChatGPT’yi birilerinin yaptığı hile olarak görüyor. Bu aracın ne kadar önemli olduğunu takdir etmiyorsanız gerekli adımları da atamazsınız.

Yapay zekanın geliştirilme hızını yakalamak için acele eden öğretmenlere yardımcı olacak bazı kaynaklar var. Hatta bazı eğitimciler, öğretmenler için üretken yapay zeka konusunda pratik tavsiyeler sunan özel internet sitelerinden meslektaşlarına yardımcı olmaya başladılar.

Bizler kişisel deneyimin vazgeçilmez olduğunu düşünüyoruz. Bu nedenle öğretmenlere, yapay zeka araçlarını kullanma becerilerini geliştirmek ve öğrencilerinin çoğuna yetişmek için ChatGPT ve diğer yapay zeka araçlarını keşfetmeye başlamalarını öneriyoruz.

Sonuncu tavsiye ise halen üretken yapay zekanın etkisi altında kalan okullara gelsin. ChatGPT’nin duyurulmasından sonraki ilk eğitim-öğretim yılı olan bu yılı, bir öğrenme deneyimi olarak değerlendirin ve her şeyin yolunda gitmesini beklemeyin!

Ters yüz edilmiş sınıf

Pensilvanya Üniversitesi Wharton Okulu'ndan öğretim görevlisi Ethan Mollick, teknolojinin daha fazla öğretmenin ‘ters yüz edilmiş sınıf’ yani öğrencilerin materyali sınıf dışında öğrenmesi ve bunu sınıf içinde uygulaması yöntemiyle kopya çekmeye karşı avantaj elde etme yaklaşımını benimsemesine yol açacağını düşünüyor.

Konuştuğumuz diğer eğitimciler ise üretken yapay zekanın sınıfta eğitici bir ortağa dönüştürülebileceğini düşünüyor. Öte yandan öğrencilerin yapay zeka destekli öğretim metoduyla becerilerini evde uygulayabileceği bir yolun bulunabileceğinden bahsettiler.

Elbette bu fikirlerden bazıları başarılı, bazıları ise başarısız olacak. Çünkü hepimiz hala bu garip teknolojiye uyum sağlama sürecindeyiz ve bu yolda tökezlememiz kaçınılmaz.

Öğrenciler üretken yapay zeka konusunda rehbere ihtiyaç duyuyorlar. Ancak eğitimciler, üretken yapay zekayı geçici bir heves ya da yenilmesi gereken bir düşman olarak görmeye devam ettikçe öğrencilere yardım etme fırsatını kaçıracaklar.

Ethan Mollick’e göre ortaya birçok şey çıkacak. Bu yüzden yapay zeka karşısında yenilmemeye çalışmak yerine ne yapılması gerektiğine karar verilmesi gerekiyor.

*New York Times



Eski Twitter çalışanı platformu geri getirmek için kolları sıvadı

Fotoğraf: Reuters
Fotoğraf: Reuters
TT

Eski Twitter çalışanı platformu geri getirmek için kolları sıvadı

Fotoğraf: Reuters
Fotoğraf: Reuters

ABD merkezli bir girişim, Elon Musk devralmadan önceki Twitter'ın orijinal işlevlerini ve markasını hayata döndüren yeni bir sosyal ağ kurmaya çalışıyor.

Operation Bluebird adlı Virginia merkezli girişim, "terk edilmiş" Twitter ticari markalarını geri almasına izin verilmesi için ABD Patent ve Ticari Marka Ofisi'ne (USPTO) çoktan dilekçe sundu.

Musk'ın platformu 44 milyar dolarlık bir anlaşmayla devralmasından 9 ay sonra, Temmuz 2023'te Twitter'ın adı X olarak değiştirilmişti.

Şirket, X.com'a yönlendiren Twitter.com internet sitesinin hâlâ sahibi ancak eski kuruluşa ait tüm logoları veya referansları çevrimiçi ortamdan kaldırdı.

X ayrıca kuş odaklı terminolojiye gönderme yapan özellikleri de yeniden adlandırdı; örneğin "Birdwatch" (kuş gözlemi) adlı doğrulama programı artık "Topluluk Notları" diye biliniyor.

Operation Bluebird'ün twitter.new alan adına halihazırda sahip olması, ilgili kişilerin platformun muhtemel açılışından önce kullanıcı adı ayırtmasına olanak tanıyor.

İki tescilli marka avukatı Michael Peroff ve Stephen Coates bu girişimi yönetiyor. Coates daha önce 2014-2016'da Twitter'ın ticari marka, alan adı ve pazarlama müdür yardımcısı olarak görev yapmıştı.

Operation Bluebird'ün USPTO'ya yaptığı başvuruda "Twitter ve Tweet markaları, X Corp.'un ürünlerinden, hizmetlerinden ve pazarlamasından tamamen silindi, efsanevi kuş logosu fiilen terk edildi ve markayı kullanmaya devam etme niyeti sözkonusu değil" ifadeleri yer alıyor.

Bluebird işbu dilekçede, X Corp.'un Twitter markasındaki haklarından yasal olarak vazgeçtiği, tartışmalı markaların yeniden kullanılmasına dair hiçbir niyeti olmadığı, USPTO'ya yanlış beyan ve bildirimlerde bulunarak sahtekarlık yapmayı sürdürdüğü gerekçesiyle, tüm tartışmalı markaların iptalini talep etmektedir.

Dilekçede ayrıca şirketin isminin Twitter'dan X'e çevrilmesinden kısa süre önce Musk'ın yaptığı bir paylaşıma da değiniliyor.

Musk, 23 Temmuz 2023'te "Ve yakında Twitter markasına ve yavaş yavaş tüm kuşlara veda edeceğiz" diye yazmıştı.

Musk ve X'in USPTO dilekçesine yanıt vermek için şubata kadar vakti var. The Independent cevap hakkı için X'le temasa geçti.

Independent Türkçe


En zararlı" yapay zekalar listelendi

(Unsplash)
(Unsplash)
TT

En zararlı" yapay zekalar listelendi

(Unsplash)
(Unsplash)

Anthony Cuthbertson Teknoloji Editör Yardımcısı @ADCuthbertson 

Yeni bir araştırmaya göre yapay zeka şirketlerinin büyük çoğunluğu, teknolojinin getirdiği felaket risklerini yönetmekte başarısız.

Kâr amacı gütmeyen Future of Life Institute'teki yapay zeka güvenliği uzmanlarının değerlendirmesi, önde gelen 8 yapay zeka şirketinin "bu kadar güçlü sistemlerin gerektirdiği somut güvenlik önlemlerinden, bağımsız denetimden ve güvenilir uzun vadeli risk yönetimi stratejilerinden yoksun olduğunu" ortaya koydu.

Yapay Zeka Güvenlik Endeksi'nde en iyi puanları ABD şirketleri alırken, Anthropic, ChatGPT'nin yaratıcısı OpenAI ve Google DeepMind'ı geride bıraktı. Çin şirketleriyse genel olarak en düşük notları alırken, Alibaba Cloud, DeepSeek'in hemen arkasında yer aldı.

Varoluşsal risk değerlendirmesinde hiçbir şirket D'nin üzerinde not almazken, Alibaba Cloud, DeepSeek, Meta, xAI ve Z.ai, F notu aldı.

Araştırmada, "Varoluşsal güvenlik, sektörün temel yapısal başarısızlığı olmaya devam ediyor ve hızlanan yapay genel zeka/süper zeka hedefleriyle güvenilir kontrol planlarının yokluğu arasındaki giderek genişleyen uçurum her gün daha endişe verici hale geliyor" dendi.

Şirketler yapay genel zeka ve süper zeka hedeflerini hızlandırırken, hiçbiri felaket niteliğindeki kötüye kullanımı veya kontrol kaybını önlemek için güvenilir bir plan ortaya koyamıyor.

Önde gelen yapay zeka şirketlerine temel güvenlik konularında verilen puanlar (Future of Life Institute)Önde gelen yapay zeka şirketlerine temel güvenlik konularında verilen puanlar (Future of Life Institute)

Raporun yazarları, yapay zeka şirketlerinin kendi güvenlik değerlendirmelerinde daha şeffaf olmaları ve yapay zeka psikozu gibi daha acil zararlardan kullanıcıları korumak için daha fazla çaba göstermeleri çağrısında bulundu.

UC Berkeley'den bilgisayar bilimleri profesörü Stuart Russell, "Yapay zeka CEO'ları insanüstü yapay zekanın nasıl inşa edileceğini bildiklerini öne sürüyor ancak hiçbiri kontrolü kaybetmemizi nasıl önleyeceklerini gösteremiyor. Bu gelişmeden sonra insanlığın hayatta kalması artık bizim elimizde değil" dedi.

Nükleer reaktör gereksinimlerine uygun olarak, yıllık kontrol kaybı riskini yüz milyonda bire indirebileceklerine dair kanıt arıyorum. Bunun yerine, riskin onda bir, beşte bir, hatta üçte bir olabileceğini kabul ediyorlar ve bu sayıları ne haklı çıkarabiliyorlar ne de iyileştirebiliyorlar.

OpenAI temsilcisi, şirketin "sistemlere güçlü güvenlik önlemleri eklemek ve modelleri titizlikle test etmek" için bağımsız uzmanlarla çalıştığını belirtti.

Google sözcüsüyse şunları söyledi:

Sınır Güvenlik Çerçevemiz, güçlü sınır yapay zeka modellerinden kaynaklanan ciddi riskleri ortaya çıkmadan önce belirlemek ve azaltmak için özel protokoller sunuyor.

Modellerimiz daha gelişmiş hale geldikçe, kabiliyetlerimizle aynı hızda güvenlik ve yönetim konusunda yenilik yapmaya devam ediyoruz.

Independent, yorum için Alibaba Cloud, Anthropic, DeepSeek, xAI ve Z.ai'yla iletişime geçti.

Independent Türkçe, independent.co.uk/tech


NASA ve ESA'dan yeni 3I/ATLAS görüntüleri: İki kuyruğu var

Hubble Uzay Teleskobu, yıldızlararası kuyrukluyıldız 3I/ATLAS'ı 30 Kasım'da ikinci kez gözlemledi (NASA)
Hubble Uzay Teleskobu, yıldızlararası kuyrukluyıldız 3I/ATLAS'ı 30 Kasım'da ikinci kez gözlemledi (NASA)
TT

NASA ve ESA'dan yeni 3I/ATLAS görüntüleri: İki kuyruğu var

Hubble Uzay Teleskobu, yıldızlararası kuyrukluyıldız 3I/ATLAS'ı 30 Kasım'da ikinci kez gözlemledi (NASA)
Hubble Uzay Teleskobu, yıldızlararası kuyrukluyıldız 3I/ATLAS'ı 30 Kasım'da ikinci kez gözlemledi (NASA)

3I/ATLAS'ın yeni yayımlanan görüntüleri, yıldızlararası cismin aktivitesinin arttığını ve iki kuyruğu olduğunu ortaya çıkardı.

Oumuamua ve Borisov'dan sonra Güneş Sistemi'nde görülen ilk yıldızlararası cisim olan 3I/ATLAS, son aylarını sistemin iç kısımlarında ilerleyerek geçirdi.

Kuyrukluyıldız, Mars'a ve Güneş'e en yakın konumuna ekimde ulaştı.

Gökbilimcilerin çeşitli teleskoplarla aylardır takip ettiği cisim Dünya'ya en yakın konumuna yaklaşırken, NASA ve Avrupa Uzay Ajansı (ESA) yeni görüntülerini paylaştı.

Görüntüler, 3I/ATLAS'ın Güneş'e yaklaştığında çok parlak ve aktif hale gelerek uzaya büyük miktarda süblimleşmiş gaz ve toz püskürttüğünü ortaya koydu.

NASA'nın Hubble Uzay Teleskobu, 3I/ATLAS'ı keşfinden kısa bir süre sonra temmuzda gözlemleyen ilk araçlardan biriydi. 

Bilim insanları emektar teleskobu bir kez daha kuyrukluyıldızın gizemlerini açığa çıkarmak için kullandı. 

30 Kasım'da Hubble, gökcismini Dünya'dan 286 milyon kilometre uzaktayken görüntülemeyi başardı. 

Fotoğrafın merkezindeki parlak beyaz nokta, kuyrukluyıldızın çekirdeğini (ana gövdesi) ve etrafını saran parlak gaz ve toz atmosferi olan komayı gösteriyor.

Kuyrukluyıldızlar genellikle Güneş'e yaklaştıkça içlerindeki buzun ısınıp süblimleşmesiyle parlaklaşıyor. Yıldızın enerjisi bu gazı Güneş'ten uzağa doğru uzanan bir kuyruk haline getiriyor. Cismin Güneş'e bakan en sıcak tarafındaysa, yıldıza doğru eğimli gaz ve toz püskürmeleri meydana gelebiliyor.

Hubble'ın yeni görüntüsünde bu olguların ikisi de belli belirsiz görülebiliyor.

zxscdfrg
Juice aracı, 3I/ATLAS'ın iki kuyruğunu gözler önüne serdi (ESA)

NASA'nın yanı sıra ESA da Jüpiter'e doğru yol alan Juice aracının çektiği 3I/ATLAS görüntüsünü yayımladı.

Nisan 2023'te fırlatılan Juice, Jüpiter'in en büyük üç uydusu Ganymede, Calliston ve Europa'da yaşam belirtileri arayacak. 

2031'de hedefine ulaşması beklenen araç 2 Kasım'da Hubble'a kıyasla daha yakın bir mesafeden 3I/ATLAS'ın görüntüsünü yakaladı. 

Aslında Juice'un, kuyrukluyıldızın 66 milyon kilometre uzağından edindiği veriler Şubat 2026'dan önce bilim insanlarının eline geçmeyecek.

Ancak araştırmacılar yıldızlararası cisim hakkında daha fazla bilgi edinmek için verinin bir kısmını indirdi.

Yeni yayımlanan görüntüde, kuyrukluyıldızı çevreleyen komanın yanı sıra iki kuyruk seçiliyor: plazma kuyruğu ve toz kuyruğu.

ESA'dan yapılan açıklamada "Kuyrukluyıldızın koma diye bilinen, parlayan gaz halesini açıkça görmekle kalmıyor, aynı zamanda iki kuyruğa dair işaretler de görüyoruz" ifadeleri kullanılıyor: 

Kuyrukluyıldızın elektrik yüklü gazdan oluşan 'plazma kuyruğu' karenin tepesine doğru uzanıyor. Ayrıca çerçevenin sol alt kısmına doğru uzanan, küçük katı parçacıklardan oluşan daha soluk bir 'toz kuyruğu'nu da görebiliyoruz.

Güneş Sistemi'nde ortaya çıkan kuyrukluyıldızlar genellikle komanın yanı sıra bu iki kuyruğa da sahip oluyor. 

Bilim insanları şubat sonlarında daha fazla verinin gelmesiyle 3I/ATLAS hakkında daha net bilgiler edinmeyi umuyor.

Ayrıca Dünya'ya yaklaşan cisim, pek çok aracın yanı sıra James Webb Uzay Teleskobu tarafından da görüntülenecek. 

3I/ATLAS'ın, 19 Aralık'ta 270 milyon kilometre uzaklığa gelerek Dünya'ya en yakın mesafesine ulaşması bekleniyor.

Independent Türkçe, Live Science, CNN, ESA