Google’dan ChatGPT’ye rakip yapay zeka hizmeti: Bard

Bard, Google’ın kullanıcı geri bildirimlerine göre yeniden geliştirilen en son dil modeli olan PaLM2 modeline dayanmakta. (Reuters)
Bard, Google’ın kullanıcı geri bildirimlerine göre yeniden geliştirilen en son dil modeli olan PaLM2 modeline dayanmakta. (Reuters)
TT

Google’dan ChatGPT’ye rakip yapay zeka hizmeti: Bard

Bard, Google’ın kullanıcı geri bildirimlerine göre yeniden geliştirilen en son dil modeli olan PaLM2 modeline dayanmakta. (Reuters)
Bard, Google’ın kullanıcı geri bildirimlerine göre yeniden geliştirilen en son dil modeli olan PaLM2 modeline dayanmakta. (Reuters)

Türkçe ve Arapça konuşanlar bugünden itibaren, Google Lens teknolojisini kullanarak Bard’a fotoğraf yükleyebilecek, yanıtlardaki Google arama görsellerinden yararlanabilecek ve yanıtları uygun yazı stilinde düzenleyebilecek.

Google, Bard aracındaki bu yeni özellik sayesinde Arapça ve dünya çapındaki diğer dillerle kullanımı kolaylaştırmayı ve performans artırmayı hedefliyor.

Bard aracındaki bu yeni özellik sayesinde Türkçe ve Arapça kullanımını kolaylaştırmak ve performans artırmak hedefleniyor. (Google)
Bard aracındaki bu yeni özellik sayesinde Türkçe ve Arapça kullanımını kolaylaştırmak ve performans artırmak hedefleniyor. (Google)

Diğer birçok özellik

1-Yanıt yazma stilini değiştirme

Bard, yanıtları daha basit, daha uzun, daha kısa, daha profesyonel veya daha az resmi hale getirmek gibi 5 farklı seçenekle hizmet sunuyor.

2-Yanıtlardaki fotoğrafları görüntüleme

Bard sayesinde, metin ve resim içeren yanıtlardan yararlanmak için Google aramasından gelen çeşitli görselleri görüntüleyebilirsiniz.

3-Konuşmaları tamamlama

Bard kullanıcıları, konuyla ilgili daha fazla soru sormak veya yeni fikirler edinmek için diğer kişilerin önceki konuşmalarını tamamlayabilir. Bu özellik, kullanıcının bir meslektaşından veya arkadaşından başka bir sohbete bağlantı alması durumunda kullanılabilir.

4-Bard’ı Google uygulamalarına ve hizmetlerine bağlama

Şarku’l Avsat’ın edindiği bilgilere göre Bard, eklentilerini yalnızca İngilizce olarak başlatmakta. Bu da kullanıcılara daha iyi hizmet sunmak için Bard’ı Gmail, Google Dokümanlar, Google Haritalar, YouTube gibi çeşitli uygulamalara bağlar. Ancak kullanıcıların kişisel bilgileri, formun gözden geçirilmesi veya eğitimi için kullanılmaz.

Bard, Google’ın en yeni dil modeli olan ve daha spontane bir şekilde etkileşim kurmak için kullanıcı geri bildirimlerine ve çeşitli dillerde daha yüksek doğruluğa dayalı olarak yeniden geliştirilen PaLM2 modeline dayanmakta. Şimdilik yalnızca İngilizce olarak sunulan özellikler, yakında diğer dillerde de sunulacak. Ayrıca 40 farklı dille hizmet verebilecek.



Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
TT

Deepfake videoları tespit etmek giderek zorlaşıyor: Artık gerçekçi kalp atışları var

Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)
Kişilerin rızası ve bilgisi dışında üretilen deepfake görüntüler endişe yaratıyor (Reuters)

Deepfake videoların gelişmiş saptama yöntemlerini yanıltabildiği ve her geçen gün daha gerçekçi hale geldiği tespit edildi. 

Bir kişinin yüzünün ya da vücudunun dijital olarak değiştirilmesiyle oluşturulan deepfake videolar endişe yaratmaya devam ediyor. 

Bu videolar gerçek bir kişinin görüntüsünün yapay zeka kullanılarak değiştirilmesiyle yapılıyor. Aslında bu teknoloji, kullanıcıların yüzünü kediye dönüştüren veya yaşlandıran uygulamalar gibi zararsız amaçlarla da kullanılabiliyor.

Ancak insanların cinsel içerikli videolarını üretmek veya masum insanlara iftira atmak için de kullanılabilmesi ciddi bir sorun teşkil ediyor.

Bu videoların sahte olup olmadığını anlamak için kullanılan gelişmiş yöntemlerden biri kalp atışlarını izlemek. 

Uzaktan fotopletismografi (rPPP) adlı araç, deriden geçen ışıktaki küçük değişiklikleri tespit ederek nabzı ölçüyor. Nabız ölçen pulse oksimetreyle aynı prensiple çalışan bu araç, çevrimiçi doktor randevularının yanı sıra deepfake videoları tespit etmek için de kullanılıyor.

Ancak bulguları hakemli dergi Frontiers in Imaging'de bugün (30 Nisan) yayımlanan çalışmaya göre deepfake görüntülerde artık gerçekçi kalp atışları var.

Bilim insanları çalışmalarına videolardaki nabız hızını otomatik olarak saptayıp analiz eden bir deepfake dedektörü geliştirerek başladı. 

Ardından rPPP tabanlı bu aracın verilerini, EKG kayıtlarıyla karşılaştırarak hassasiyetini ölçtüler. Son derece iyi performans gösteren aracın EKG'yle arasında dakikada sadece iki-üç atımlık fark vardı. 

Ekip aracı deepfake videolar üzerinde test ettiğindeyse rPPP, videoya kalp atışı eklenmese bile son derece gerçekçi bir kalp atışı algıladı. 

Bilim insanları kalp atışlarının videoya kasten eklenebileceği gibi, kullanılan kaynak videodan kendiliğinden geçebileceğini de söylüyor.

Almanya'daki Humboldt Üniversitesi'nden çalışmanın ortak yazarı Peter Eisert "Kaynak video gerçek bir kişiye aitse, bu artık deepfake videoya aktarılabiliyor" diyerek ekliyor: 

Sanırım tüm deepfake dedektörlerinin kaderi bu; deepfake'ler gittikçe daha iyi hale geliyor ve iki yıl önce iyi çalışan bir dedektör bugün tamamen başarısız olmaya başlıyor.

Araştırmacılar yine de sahte videoları saptamanın başka yolları olduğunu düşünüyor. Örneğin sadece nabız hızını ölçmek yerine, yüzdeki kan akışını ayrıntılı olarak takip eden dedektörler geliştirilebilir.

Eisert, "Kalp atarken kan, damarlardan geçerek yüze akıyor ve daha sonra tüm yüz bölgesine dağılıyor. Bu harekette gerçek görüntülerde tespit edebileceğimiz küçük bir gecikme var" diyor.

Ancak bilim insanına göre nihai çözüm deepfake dedektörlerinden ziyade, bir görüntünün üzerinde oynanıp oynanmadığını anlamaya yarayan dijital işaretlere odaklanmaktan geçiyor:

Bir şeyin sahte olup olmadığını tespit etmek yerine bir şeyin değiştirilmediğini kanıtlayan teknolojiye daha fazla odaklanmadığımız sürece, deepfake'lerin saptanmalarını zorlaştıracak kadar iyi olacağını düşünüyorum.

Independent Türkçe, BBC Science Focus, TechXplore, Frontiers in Imaging