Intel sahte videoları tespit için akıllı araç geliştirdi

Intel sahte videoları tespit için akıllı araç geliştirdi
TT

Intel sahte videoları tespit için akıllı araç geliştirdi

Intel sahte videoları tespit için akıllı araç geliştirdi

Görüntü ve görsel yaratmaya yönelik yaratıcı yapay zeka araçlarının ortaya çıkmasıyla birlikte, gerçek giderek daha fazla bu görüntüleri yaratanın amaçladığı ve ürettiği şeyde somutlaşıyor.

Piyasa değeri 137 milyar dolar olan çip ve işlemci üreticisi Intel, deepfake ile mücadele için 360 derecelik 3D görüntüler üretmek için yeni nesil yapay zeka çipleri geliştiriyor.

Intel ayrıca deepfake içeriklerin yarattığı bazı riskleri ele almak için bilgi işlem yeteneklerini kullanmaya odaklanıyor. Intel ayrıca Adobe, Microsoft ve Sony tarafından çeşitli medya kaynaklarını değerlendirmek için bir standart geliştirmek üzere kurulan İçerik Kaynağı ve Orijinallik İttifakı'nın da bir üyesi.

(Fotoğraf) Yapay zeka sahteciliğin derinliğini artırıyor
Yapay zeka sahteciliğin derinliğini artırıyor

Fast Company Dergisi Editörü David Salazar, Intel'in Yapay Zeka Sistemleri Araştırma Laboratuvarı Direktörü Lama Nachman'dan yaptığı alıntıda: “Görevimiz yapay zekanın tam potansiyeline ulaşmasını sağlamak. Eğer bu sorunları (sahtecilik) çözmezsek bir daha asla çözemeyiz” ifadelerini kullandı.

“Yalanı yakalamak” için geliştirilmiş araç

Bu nedenle Intel geçtiğimiz sonbaharda, şirketin kıdemli araştırma bilimcisi İlke Demir tarafından Suny Binghamton’dan Prof. Dr. Umur Çiftçi ile iş birliği içinde tasarlanan FakeCatcher adlı gerçek zamanlı bir deepfake tespit aracını tanıttı.

Araç, bir videodaki pikselleri analiz etmek için Intel'in yapay zeka ile geliştirilmiş Xeon Scalable işlemcilerini kullanıyor. Ortaya çıkan derin sahteciliklere hızlı bir yanıt vermek için insan hakları grubuyla işbirliği yapan Intel, FakeCatcher'ın video içeriğinin ve doğruluğunun manuel olarak değerlendirilmesinin etkili ancak zaman alıcı olduğunu söylüyor. Buna ek olarak sosyal medya ve haber şirketleri tarafından kullanılabileceğini düşünüyor.

Şarku’l Avsat’ın ABD merkezli Tribune Media’dan aktardığına göre Demir, “Viral videoların sahte mi yoksa gerçek mi olduğunu gösteren sistematik bir yaklaşıma ihtiyaç var. Intel aynı zamanda sorumlu bir şekilde içerik üreten araçları da belirlemek istiyor. Zarar verme olasılığını ortadan kaldıran üretici (araçlar) bulmak istiyoruz.” açıklamasını yapıyor.



Parkinson hastalığını tespit eden kalem üretildi

(Unsplash)
(Unsplash)
TT

Parkinson hastalığını tespit eden kalem üretildi

(Unsplash)
(Unsplash)

Vishwam Sankaran Bilim ve Teknoloji Muhabiri 

Bilim insanları, Parkinson hastalığının erken belirtilerini saptamak için el hareketlerini yapay zekayla analiz eden özel bir kalem geliştirdi. Bu gelişme, hastalığın düşük maliyetli teşhisine önayak olabilir.

Bu cihaz, dünya çapında 10 milyon kişiyi etkileyen bu nörolojik hastalığa sahip olan ve olmayan kişilerin yazma şeklindeki farklılıkları tespit edebiliyor. Hastalığın belirtileri arasında titreme ve uzuv ve vücut hareketlerinde bozulma yer alıyor.

Parkinson hastalığı, Alzheimer'dan sonra en yaygın ikinci nörodejeneratif hastalık ve bu tür rahatsızlıklar arasında en hızlı ilerleyeni.

Ancak genellikle hastanın motor becerilerini gözlemleyerek yapılan teşhisler, uzman eksikliği nedeniyle düşük ve orta gelirli ülkelerde yetersiz kalıyor.

El yazısı, beyin-el koordinasyonu gerektiren karmaşık bir süreç ve önceki araştırmalar, Parkinson hastalığının el yazısını önemli ölçüde etkilediğini gösterdi.

Manyetik mürekkep içeren yapay zekalı kalem, el yazısı örneklerini analiz ederek Parkinson hastalığının belirtilerini tespit ediyor. Kaliforniya Üniversitesi'nin Los Angeles kampüsünden araştırmacılar, "Burada, yumuşak manyetoelastik uç ve manyetik sıvı mürekkep içeren, hem yüzeydeki hem de havadaki yazma hareketlerini hassas ve niceliksel olarak yüksek kaliteli, analiz edilebilir elektrik sinyallerine dönüştürebilen, kendi kendine çalışan, Parkinson hastalığı teşhisi için bir teşhis kalemi geliştirdik" dedi.
 

Görsel kaldırıldı.

Parkinson hastalığı tanı kalemi (Jun Chen)


Araştırmacılar, yapay zeka sisteminin yardımıyla kalemin, Parkinson hastası üç kişinin el yazısı örneklerini 13 sağlıklı katılımcının el yazısı örneklerinden başarıyla ayırt edebildiğini gösterdi.

Cihazın 16 kişilik küçük bir grupta Parkinson hastalığını yüzde 95'in üzerinde doğrulukla tespit edebildiğini buldular.

Araştırmacılar, kalemin düşük maliyetli, doğru ve yaygın şekilde dağıtılabilir bir teknolojiye dönüştürülerek, geniş nüfuslu ve kaynakları sınırlı bölgelerde Parkinson teşhisini iyileştirmesini umduklarını belirtti.

Geliştirdiğimiz tanı kalemi, büyük nüfuslarda ve kaynakların sınırlı olduğu bölgelerde Parkinson hastalığı tanısını iyileştirme potansiyeline sahip, düşük maliyetli, yaygın şekilde dağıtılabilir ve güvenilir bir teknolojiyi temsil ediyor.

Bu, henüz muhtemel Parkinson hastası olduğunu bilmeyen, tedavi görmemiş bireyler için özellikle faydalı.


Independent Türkçe, independent.co.uk/tech