Deepfake teknolojisi savaş görüntülerinin gerçekliğine olan güveni sarstı

Deepfake teknolojisi, sosyal medya kullanıcılarının fotoğraflara ve videolara şüphe ile yaklaşmasına neden oluyor. (Reuters)
Deepfake teknolojisi, sosyal medya kullanıcılarının fotoğraflara ve videolara şüphe ile yaklaşmasına neden oluyor. (Reuters)
TT

Deepfake teknolojisi savaş görüntülerinin gerçekliğine olan güveni sarstı

Deepfake teknolojisi, sosyal medya kullanıcılarının fotoğraflara ve videolara şüphe ile yaklaşmasına neden oluyor. (Reuters)
Deepfake teknolojisi, sosyal medya kullanıcılarının fotoğraflara ve videolara şüphe ile yaklaşmasına neden oluyor. (Reuters)

Deepfake teknolojisinin insanların savaş bölgelerinde çekilen fotoğrafların ve videoların gerçekliğine olan güvenini zayıflattığı ortaya koyuldu. Yapılan araştırma, görüntülere şüpheyle yaklaşıldığını gözler önüne serdi.

Deepfake teknolojisi, sahte dijital içerik oluşturmak için yüzleri, sesleri ve diğer özellikleri değiştirmelerine olanak tanıyan bir uygulama.

İngiliz Evening Standard gazetesinin haberine göre, ‘Propaganda Savaşında Yeni Bir Silah Türü’ başlıklı yeni çalışmada, 2022 yılının ilk yedi ayında X (eski adıyla Twitter) platformunda paylaşılan yaklaşık beş bin mesaj analiz edilerek, insanların Rusya-Ukrayna savaşıyla ilgili deepfake içeriklerle nasıl etkileşime geçtiği araştırıldı.

İrlanda'daki University College Cork'tan araştırmacılar, bu savaş sırasında video oyunlarının çatışma görüntüsü olarak kullanılması ve Rusya Devlet Başkanı Vladimir Putin'in Ukrayna ile barış ilan ettiğini gösteren sahte bir videonun yayınlanması gibi gerçek olmayan paylaşımlara dikkat çektiler.

Çalışma, söz konusu sahtekarlıkların çoğu sosyal medya kullanıcısının savaş ve çatışmaların tüm görüntülerine olan güvenini sarstığını ortaya koydu.

Araştırmaya göre insanların güvenilir basın ve medya kuruluşları tarafından yayınlanan fotoğraf ve videolara olan güveni azaldı.

Çalışma ayrıca sahte videolar hakkında farkındalık yaratma çabalarının, insanların sahte görüntüleri gerçeğinden ayırt edemeyebileceklerini düşünmeleri nedeniyle gerçek görüntülere olan güvenin azalmasına da yol açtığını gösterdi.

Avrupa Polis Teşkilatı (Europol) geçtiğimiz yıl deepfake teknolojisinin kullanımının yaygınlaştığı konusunda uyarıda bulundu.

Europol, insanların daha önce hiç söylemedikleri ya da yapmadıkları şeyleri söyleyerek ya da yaparak, hatta tamamen yeni kişilikler yaratarak internette görünür hale geldiklerini kaydetti. Bu teknolojinin yanlış ellere geçmesi halinde yıkıcı bir etkiye sahip olabileceğini vurgulandı.

Ayrıca yapılan açıklamalarda, dezenformasyonun ve görüntü sahtekarlıklarının yayılmasının, insanların otoriteye ve medyaya bakışını derinden etkileyeceğini belirtildi.

Şarku’l Avsat’ın edindiği bilgilere göre uzmanlar, bu durumun vatandaşların ortak bir gerçekliğe sahip olmamasına yol açmasından ya da toplumda hangi medya kuruluşlarına güvenilebileceği konusunda kafa karışıklığı yaratmasından endişeli. Bu durum bazen ‘bilgi dünyasının sonu’ ya da ‘gerçeğe karşı kayıtsızlık’ olarak adlandırılıyor.

Ajans, suçluların ayrıca deepfake teknolojisini kullanarak bireylere, özellikle de reşit olmayanlara çevrimiçi şantaj yapabileceğini, istismarda bulunabileceğini, sahte pornografik materyaller üretebileceğini ve adli soruşturmalarla ilgili elektronik kanıtları taklit ve manipüle edebileceğini vurguladı.



Yapay zekanın bulduğu malzeme, bataryalarda devrim yaratabilir

Fotoğraf: AFP
Fotoğraf: AFP
TT

Yapay zekanın bulduğu malzeme, bataryalarda devrim yaratabilir

Fotoğraf: AFP
Fotoğraf: AFP

Bilim insanları, yapay zekanın bataryaları dönüştürebilecek yeni malzemeler keşfettiğini iddia ediyor.

Batarya teknolojisi, daha sürdürülebilir bir dünyaya doğru ilerlemenin anahtarı olabilir. Araştırmacılar, bataryaların daha iyi elektrikli araçların yanı sıra telefonlar gibi daha küçük teknolojik aletleri de dönüştürmenin önemli bir yolu olabileceğini umuyor.

Ancak mevcut batarya teknolojimiz de kusurlu. Cihazlarımızın çoğuna güç veren lityum iyon piller nispeten düşük yoğunluklu, zamanla enerji kaybediyor ve ısıyla diğer değişikliklere karşı hassas.

Araştırmacıların bu sorunları çözeceğini umduğu şeylerden biri, çok değerlikli bataryalar. Bu bataryalar, lityum iyon pillere kıyasla daha kolay bulunabilen elementler kullandığından, daha ucuz, daha kolay ve daha temiz üretilebilir.

Dahası, onları çalıştıran teknoloji, bu bataryaların mevcutlara kıyasla daha verimli ve daha yüksek kapasiteli olacağını gösteriyor.

Ancak bataryada kullanılan çok değerlikli iyonların daha büyük boyutu ve daha yüksek elektrik yükü, bunların bir pile dahil edilmesini zorlaştırabilir.

Araştırmacılar, ChatGPT gibi sistemlerde kullanılana benzer bir teknoloji olan üretken yapay zekayı, bu sorunu çözebilecek yeni malzemeler bulmak için kullandı.

New Jersey Teknoloji Enstitüsü'nden Dibakar Datta, "En büyük engellerden biri umut vadeden batarya kimyalarının eksikliği değil, milyonlarca malzeme kombinasyonunu test etmenin imkansızlığıydı" dedi.

Bu uçsuz bucaksız alanda araştırma yapmak ve çok değerlikli pilleri gerçekten pratik hale getirebilecek birkaç yapıyı tespit etmek için hızlı ve sistematik bir yol olarak üretken yapay zekaya yöneldik. Bu yaklaşım, binlerce potansiyel adayı hızla keşfetmemizi sağlayarak, lityum iyon teknolojisine daha verimli ve sürdürülebilir alternatifler arayışımızı önemli ölçüde hızlandırıyor.

Araştırmacılar, farklı olası malzemeleri ve bu tür pillerde işe yarayıp yaramayacaklarını incelemek için bir yapay zeka sistemi kullandı.

Profesör Datta, "Yapay zeka araçlarımız, olağanüstü umut vadeden 5 yepyeni gözenekli geçiş metali oksit yapısını ortaya çıkaran keşif sürecini önemli ölçüde hızlandırdı" dedi.

Bu malzemeler, bu hacimli çok değerlikli iyonları hızlı ve güvenli bir şekilde hareket ettirmek için ideal olan geniş ve açık kanallara sahip ve bu, yeni nesil piller için kritik bir atılım.

Malzemeleri yapay zekayla bulan araştırmacılar, gerçek dünyada kullanabileceklerinden emin olmak için daha geleneksel simülasyonlarla kontrol etti.

Çalışma, Cell Reports adlı akademik dergide yayımlanan "Generative AI for discovering porous oxide materials for next-generation energy storage" (Yeni nesil enerji depolama için gözenekli oksit malzemeleri yapay zekayla keşfetmek) başlıklı yeni makalede yer alıyor.

Independent Türkçe