عربي English Türkçe اردو فارسى
Logo
Son Haberler
TEKNOLOJİ

Samsung’dan yapay zeka tabanlı anlık çeviri aracı

Uygulama, gelecek yıl Samsung’un Galaxy serisi telefonlarıyla piyasaya sürülecek

Yeni çeviri uygulaması, bir çağrı sırasında diyalogu ya da yazılı bir metni gerçek zamanlı olarak çevirme imkanı sunuyor (DPA)
Yeni çeviri uygulaması, bir çağrı sırasında diyalogu ya da yazılı bir metni gerçek zamanlı olarak çevirme imkanı sunuyor (DPA)
TT
TT

Samsung’dan yapay zeka tabanlı anlık çeviri aracı

Yeni çeviri uygulaması, bir çağrı sırasında diyalogu ya da yazılı bir metni gerçek zamanlı olarak çevirme imkanı sunuyor (DPA)
Yeni çeviri uygulaması, bir çağrı sırasında diyalogu ya da yazılı bir metni gerçek zamanlı olarak çevirme imkanı sunuyor (DPA)

Güney Kore merkezli teknoloji devi Samsung, önümüzdeki yıl piyasaya süreceği yeni akıllı telefonunda yer alacak yapay zeka tabanlı anlık çeviri aracını duyurdu.

Şirket, akıllı telefon serisi Samsung Galaxy’nin önümüzdeki yılın başlarında piyasaya sürülecek yeni modelinde bu aracın kullanıma sunulacağını açıkladı.

Samsung Research, aracın adını makine öğrenmesi ve yapay zeka tekniklerinin temellerini atan ünlü matematikçi Carl Friedrich Gauss'tan esinlendi (AFP)
Samsung Research, aracın adını makine öğrenmesi ve yapay zeka tekniklerinin temellerini atan ünlü matematikçi Carl Friedrich Gauss'tan esinlendi (AFP)

Gelişmiş çeviri özellikleri

Samsung tarafından geliştirilen bu yeni çeviri aracı, telefonla yapılan görüşme sırasında diyalogun ya da yazılı metnin gerçek zamanlı çevirisine olanak sağlayacak. Ancak aracın şu an kaç dili desteklediği bilinmiyor. Önümüzdeki yılın başlarında piyasaya sürülmesi planlanan yeni modelde yer alacak olan yerleşik yapay zeka sayesinde çeviri aracı, telefonda yapılan diyalogun taraflarından birinde Samsung model telefon olmasa da kullanılabilecek. Samsung tarafından yapılan açıklamada yapay zekayı kullanarak başka bir dilde bir kişiyle konuşmanın bir dizi izlerken altyazı seçeneğini aktif etmek kadar kolay olacağını vurguladı. Açıklamada, özel görüşmelerin güvenliğinin korunacağının altı çizildi.

Samsung Yapay Zeka Forumu 2023 katılımcıları, ‘Samsung Gauss’ adlı yeni modelin ve modelde kullanılan yerleşik yapay zeka teknolojilerinin sunduğu avantajları incelediler (AFP)
Samsung Yapay Zeka Forumu 2023 katılımcıları, ‘Samsung Gauss’ adlı yeni modelin ve modelde kullanılan yerleşik yapay zeka teknolojilerinin sunduğu avantajları incelediler (AFP)

Samsung Yapay Zeka Forumu 2023

Samsung, yeni çeviri aracıyla birlikte şirketin şu an kullanmakta olduğu, dilsel materyaller, semboller ve görüntüler üretebilen ve Samsung Research tarafından geliştirilen üretken yapay zeka modeli Samsung Gauss'u da tanıttı.

Geçtiğimiz hafta başlayan Samsung Yapay Zeka Forumu 2023’te hızlı bir gelişim ve günlük ve profesyonel hayatta dönüştürücü bir etkiye sahip olması beklenen ve niteliksel bir değişime tanık olan üretken yapay zeka teknolojisi öne çıktı. Çok sayıda yapay zeka uzmanı ve deneyimli akademisyenin katıldığı forumda, yapay zeka alanındaki son gelişmeler ve teknolojiler incelendi, deneyim ve fikir alışverişinde bulunuldu.

Teknoloji pazarını ve endüstrisi alanında uzman olan Counterpoint Research’a göre Samsung, temmuz ve eylül ayları arasında pazardaki toplam satışların beşte birine ulaşan payı ile Apple'ı (yüzde 16) geçerek dünyanın en büyük akıllı telefon üreticisi oldu.

Daha fazlasını oku

 
 
TEKNOLOJİ

Yapay zekanın "düşüncelerini" açığa çıkaran elektronik dil geliştirildi

Elektronik dil, grafen ve yapay sinir ağı kullanarak farklı tatları algılıyor (Das Lab)
Elektronik dil, grafen ve yapay sinir ağı kullanarak farklı tatları algılıyor (Das Lab)
TT
TT

Yapay zekanın "düşüncelerini" açığa çıkaran elektronik dil geliştirildi

Elektronik dil, grafen ve yapay sinir ağı kullanarak farklı tatları algılıyor (Das Lab)
Elektronik dil, grafen ve yapay sinir ağı kullanarak farklı tatları algılıyor (Das Lab)

Bilim insanları farklı tatları insandan daha iyi ayırt edebilen elektronik bir dil geliştirdi.

ABD'deki Pensilvanya Eyalet Üniversitesi'nden bir ekip, grafen bazlı cihazın kimyasal ve çevresel değişikliklerin tespitinde "devrim yaratma" potansiyeline sahip olduğunu iddia ederken bu, tıbbi teşhislerden yiyeceklerin bozulduğunu tespit etmeye kadar her türlü alanda kullanılabilir.

Yeni teknoloji ayrıca yapay zekanın "içsel düşünceleri" hakkında benzersiz bir içgörü sunuyor. Kara kutu sorunu denen bir durum nedeniyle bu alan bugüne kadar büyük ölçüde karanlıkta kalmıştı.

Ekip, sinir ağının çeşitli süt, kahve ve gazlı içecek türleri arasındaki farkları belirlerken nihai karara varma yolu üzerinde tersine mühendislik yaparak bunu başardı.

Bu süreç araştırmacıların "sinir ağının karar verme sürecine ışık tutmasını" sağlarken, bunun daha iyi bir yapay zeka güvenliği ve gelişimine yol açabileceğini öne sürüyorlar.

Pensilvanya Eyalet Üniversitesi'nde mühendislik bilimi ve mekanik profesörü Saptarshi Das, "Yapay bir dil yapmaya çalışıyoruz fakat farklı yiyecekleri deneyimleme sürecimize sadece dil dahil olmuyor" diyor.

Elimizde, gıda türleriyle etkileşime girerek bilgileri biyolojik sinir ağı olan tat alma korteksine gönderen tat reseptörlerinden oluşan dilin kendisi var.

Elektronik dil tarafından kullanılan sinir ağı, insan seçimi parametrelere kıyasla en az yüzde 95 daha yüksek bir tat alma doğruluğuna ulaşmayı başardı.

Araştırmacılar, Shapley eklemeli açıklamalar adlı bir yöntem kullanarak sinir ağının karar verme sürecini derinlemesine inceledi.

Sinir ağı farklı tatları değerlendirirken, insan tarafından atanan parametreleri tek tek incelemek yerine, en önemli olduğunu belirlediği verileri dikkate aldı.

Profesör Das, "Ağın verilerdeki daha ince özelliklere, biz insanların düzgün bir şekilde tanımlamakta zorlandığımız şeylere baktığını gördük" diyor.

Ve sinir ağı, sensör özelliklerini bütünsel olarak değerlendirdiği için günden güne meydana gelebilecek değişiklikleri azaltıyor. Süt örneğinde, sinir ağı sütün değişen su içeriğini saptayarak bu bağlamda herhangi bir bozulma göstergesinin, gıda güvenliği sorunu olarak değerlendirilecek kadar anlamlı olup olmadığını belirleyebilir.

Araştırma, hakemli dergi Nature'da yayımlanan "Robust chemical analysis with graphene chemosensors and machine learning" (Grafen kemosensörler ve makine öğrenimiyle güçlü kimyasal analiz) başlıklı çalışmada detaylandırılıyor.

Independent Türkçe