عربي English Türkçe اردو فارسى
Logo
Son Haberler
TEKNOLOJİ

Teknoloji çalışanlarının yarısı yapay zekanın abartıldığına inanıyor

Şirket sahiplerinin yapay zekaya aşırı yatırım yaptığına dair bir inanç var (Reuters)
Şirket sahiplerinin yapay zekaya aşırı yatırım yaptığına dair bir inanç var (Reuters)
TT
TT

Teknoloji çalışanlarının yarısı yapay zekanın abartıldığına inanıyor

Şirket sahiplerinin yapay zekaya aşırı yatırım yaptığına dair bir inanç var (Reuters)
Şirket sahiplerinin yapay zekaya aşırı yatırım yaptığına dair bir inanç var (Reuters)

Yeni yapılan bir araştırmaya göre teknoloji çalışanlarının yaklaşık yarısının yapay zekânın abartıldığına inanıyor.

Şarku’l Avsat’ın Business Insider web sitesinde aktardığı habere göre Retool adlı yazılım şirketi tarafından gerçekleştirilen araştırmada, teknoloji alanında çalışan bin 500'den fazla çalışanla, dünyanın yapay zeka alanında tanık olduğu gelişmeler hakkında ne düşündüklerini anlamak üzere anket yapıldı.

Araştırmacılar, ankete katılan çalışanların yarısından fazlasının (katılımcıların yüzde 51,6'sı) yapay zekaya aşırı değer verildiğine ve işletme sahiplerinin bu teknolojiye aşırı yatırım yaptığına inandığını ortaya koydu.

Retool'un CEO'su ve kurucusu David Hsu, katılımcıların yapay zekanın yeteneklerine ilişkin kuşkularının iş kalitesi veya verimlilik sebebiyle olduğunu söyledi.

Hsu sözlerine şöyle devam etti: "Başka bir deyişle, pek çok kişi yapay zekanın çalışma şekillerini inandıkları gibi daha iyi hale getireceğine dair herhangi bir kanıt bulamadı."

Hsu, yapay zekanın abartıldığını düşünen katılımcıların mevcut haliyle ona tam olarak güvenebileceklerini hissetmediklerine; daha doğru ve hızlı olabilmesi için daha fazla çaba gerektirdiğine dikkat çekti.

Çalışanların yapay zekanın potansiyel faydalarından kesinlikle yararlanmak istediklerini, ancak bunun bu teknoloji olgunlaştığında gerçekleşeceğini vurguladı.

Daha fazlasını oku

 
 
TEKNOLOJİ

Yapay zekanın "düşüncelerini" açığa çıkaran elektronik dil geliştirildi

Elektronik dil, grafen ve yapay sinir ağı kullanarak farklı tatları algılıyor (Das Lab)
Elektronik dil, grafen ve yapay sinir ağı kullanarak farklı tatları algılıyor (Das Lab)
TT
TT

Yapay zekanın "düşüncelerini" açığa çıkaran elektronik dil geliştirildi

Elektronik dil, grafen ve yapay sinir ağı kullanarak farklı tatları algılıyor (Das Lab)
Elektronik dil, grafen ve yapay sinir ağı kullanarak farklı tatları algılıyor (Das Lab)

Bilim insanları farklı tatları insandan daha iyi ayırt edebilen elektronik bir dil geliştirdi.

ABD'deki Pensilvanya Eyalet Üniversitesi'nden bir ekip, grafen bazlı cihazın kimyasal ve çevresel değişikliklerin tespitinde "devrim yaratma" potansiyeline sahip olduğunu iddia ederken bu, tıbbi teşhislerden yiyeceklerin bozulduğunu tespit etmeye kadar her türlü alanda kullanılabilir.

Yeni teknoloji ayrıca yapay zekanın "içsel düşünceleri" hakkında benzersiz bir içgörü sunuyor. Kara kutu sorunu denen bir durum nedeniyle bu alan bugüne kadar büyük ölçüde karanlıkta kalmıştı.

Ekip, sinir ağının çeşitli süt, kahve ve gazlı içecek türleri arasındaki farkları belirlerken nihai karara varma yolu üzerinde tersine mühendislik yaparak bunu başardı.

Bu süreç araştırmacıların "sinir ağının karar verme sürecine ışık tutmasını" sağlarken, bunun daha iyi bir yapay zeka güvenliği ve gelişimine yol açabileceğini öne sürüyorlar.

Pensilvanya Eyalet Üniversitesi'nde mühendislik bilimi ve mekanik profesörü Saptarshi Das, "Yapay bir dil yapmaya çalışıyoruz fakat farklı yiyecekleri deneyimleme sürecimize sadece dil dahil olmuyor" diyor.

Elimizde, gıda türleriyle etkileşime girerek bilgileri biyolojik sinir ağı olan tat alma korteksine gönderen tat reseptörlerinden oluşan dilin kendisi var.

Elektronik dil tarafından kullanılan sinir ağı, insan seçimi parametrelere kıyasla en az yüzde 95 daha yüksek bir tat alma doğruluğuna ulaşmayı başardı.

Araştırmacılar, Shapley eklemeli açıklamalar adlı bir yöntem kullanarak sinir ağının karar verme sürecini derinlemesine inceledi.

Sinir ağı farklı tatları değerlendirirken, insan tarafından atanan parametreleri tek tek incelemek yerine, en önemli olduğunu belirlediği verileri dikkate aldı.

Profesör Das, "Ağın verilerdeki daha ince özelliklere, biz insanların düzgün bir şekilde tanımlamakta zorlandığımız şeylere baktığını gördük" diyor.

Ve sinir ağı, sensör özelliklerini bütünsel olarak değerlendirdiği için günden güne meydana gelebilecek değişiklikleri azaltıyor. Süt örneğinde, sinir ağı sütün değişen su içeriğini saptayarak bu bağlamda herhangi bir bozulma göstergesinin, gıda güvenliği sorunu olarak değerlendirilecek kadar anlamlı olup olmadığını belirleyebilir.

Araştırma, hakemli dergi Nature'da yayımlanan "Robust chemical analysis with graphene chemosensors and machine learning" (Grafen kemosensörler ve makine öğrenimiyle güçlü kimyasal analiz) başlıklı çalışmada detaylandırılıyor.

Independent Türkçe